Follow along with the video below to see how to install our site as a web app on your home screen.
Anmerkung: This feature currently requires accessing the site using the built-in Safari browser.
Regeln für den Video-Bereich:
In den Börsenbereich gehören nur Angebote die bereits den Allgemeinen Regeln entsprechen.
Einteilung
- Folgende Formate gehören in die angegeben Bereiche:
- Filme: Encodierte Filme von BluRay, DVD, R5, TV, Screener sowie Telesyncs im Format DivX, XviD und x264.
- DVD: Filme im Format DVD5, DVD9 und HD2DVD.
- HD: Encodierte Filme mit der Auflösung 720p oder darüber von BluRay, DVD, R5, TV, Screener sowie Telesyncs im Format x264.
- 3D: Encodierte Filme von BluRay, die in einem 3D Format vorliegen. Dies gilt auch für Dokus, Animation usw.
- Serien: Cartoon/Zeichentrick, Anime, Tutorials, Dokumentationen, Konzerte/Musik, Sonstiges sind demnach in die entsprechenden Bereiche einzuordnen, auch wenn sie beispielsweise im High Definition-Format oder als DVD5/DVD9/HD2DVD vorliegen. Ausnahme 3D.
- Bereich Englisch: Englische Releases gehören immer in diesen Bereich.
- Bereich Talk: Der Bereich, in dem über die Releases diskutiert werden kann, darf, soll und erwünscht ist.
Angebot/Beitrag erstellen
- Ein Beitrag darf erst dann erstellt werden, wenn der Upload bei mindestens einem OCH komplett ist. Platzhalter sind untersagt.
- Bei einem Scenerelease hat der Threadtitel ausschließlich aus dem originalen, unveränderten Releasenamen zu bestehen. Es dürfen keine Veränderungen wie z.B. Sterne, kleine Buchstaben o.ä. vorgenommen werden. Ausnahme Serienbörse:
- Bei einem Sammelthread für eine Staffel entfällt aus dem Releasename natürlich der Name der Folge. Beispiel: Die Simpsons S21 German DVDRip XviD - ITG
- Dementsprechend sind also u.a. verboten: Erweiterungen wie "Tipp", "empfehlenswert", "only", "reup", usw. / jegliche andere Zusatzinformation oder Ergänzung, welche nicht in obiger Beschreibung zu finden ist.
Aufbau des Angebots und Threadtitel
Der Titel nach folgendem Muster erstellt zu werden. <Name> [3D] [Staffel] [German] <Jahr> <Tonspur> [DL] [Auflösung] <Quelle> <Codec> - <Group>
Beispiel: The Dark Knight German 2008 AC3 DVDRip XviD - iND
Beispiel: The Dark Knight 2008 DTS DL BDRip x264 - iND
Beispiel: The Dark Knight 2008 AC3 DL BDRip XviD - iND
Beispiel: The Dark Knight German 2008 AC3 720p BluRay x264 iND
Beispiel: The Dark Knight 2008 DTS DL 1080p BluRay x264 iND
Beispiel: Die Simpsons S01 German AC3 DVDRip XviD iND
Beispiel: Die Simpsons S20 German AC3 720p BluRay x264 iND
Beispiel: Sword Art Online II Ger Sub 2014 AAC 1080p WEBRip x264 - peppermint
Entsprechend sind also u.a. verboten: Sonderzeichen wie Klammern, Sterne, Ausrufezeichen, Unterstriche, Anführungszeichen / Erweiterungen wie "Tipp", "empfehlenswert", "only", "reup", usw. / jegliche andere Zusatzinformation oder Ergänzung, welche nicht in obiger Beschreibung zu finden ist
Ausnahmen hiervon können in den Bereichen geregelt sein.
Die Beiträge sollen wie folgt aufgebaut werden:
Überschrift entspricht dem Threadtitel
Cover
kurze Inhaltsbeschreibung
Format, Größe, Dauer sind gut lesbar für Downloader außerhalb des Spoilers zu vermerken
Nfo sind immer Anzugeben und selbige immer im Spoiler in Textform.
Sind keine Nfo vorhanden z.B. Eigenpublikationen, sind im Spoiler folgende Dateiinformationen zusätzlich anzugeben :
Quelle
Video (Auflösung und Bitrate)
Ton (Sprache, Format und Bitrate der einzelnen Spuren)
Untertitel (sofern vorhanden)
Hosterangabe in Textform außerhalb eines Spoiler mit allen enthaltenen Hostern.
Bei SD kann auf diese zusätzlichen Dateiinformationen verzichtet werden.
Alle benötigten Passwörter sind, sofern vorhanden, in Textform im Angebot anzugeben.
Spoiler im Spoiler mit Kommentaren :"Schon Bedankt?" sind unerwünscht.
Releases
- Sind Retail-Release verfügbar, sind alle anderen Variationen untersagt. Ausnahmen: Alle deutschen Retail-Release sind CUT, in diesem Fall sind dubbed UNCUT-Release zulässig.
- Im Serien-Bereich gilt speziell: Wenn ein Retail vor Abschluss einer laufenden Staffel erscheint, darf diese Staffel noch zu Ende gebracht werden.62
- Gleiche Releases sind unbedingt zusammenzufassen. Das bedeutet, es ist zwingend erforderlich, vor dem Erstellen eines Themas per Suchfunktion zu überprüfen, ob bereits ein Beitrag mit demselben Release besteht. Ist dies der Fall, ist der bereits vorhandene Beitrag zu verwenden.
- P2P und Scene Releases dürfen nicht verändert oder gar unter einem iND Tag eingestellt werden.
Support, Diskussionen und Suche
- Supportanfragen sind entweder per PN oder im Bereich Talk zu stellen.
- Diskussionen und Bewertungen sind im Talk Bereich zu führen. Fragen an die Uploader haben ausschließlich via PN zu erfolgen, und sind in den Angeboten untersagt.
- Anfragen zu Upload-Wünschen sind nur im Bereich Suche Video erlaubt. Antworten dürfen nur auf Angebote von MyBoerse.bz verlinkt werden.
Verbote
- Untersagt sind mehrere Formate in einem einzigen Angebotsthread, wie beispielsweise das gleichzeitige Anbieten von DivX/XviD, 720p und 1080p in einem Thread. Pro Format, Release und Auflösung ist ein eigener Thread zu eröffnen.
- Grundsätzlich ebenso verboten sind Dupes. Uploader haben sich an geeigneter Stelle darüber zu informieren, ob es sich bei einem Release um ein Dupe handelt.
- Gefakte, nur teilweise lauffähige oder unvollständige Angebote sind untersagt. Dies gilt auch für eigene Publikationen, die augenscheinlich nicht selbst von z.B. einer DVD gerippt wurden. Laufende Serien, bei denen noch nicht alle Folgen verfügbar sind, dürfen erstellt und regelmäßig geupdatet werden.
- Untersagt sind Angebote, welche nur und ausschließlich in einer anderen Sprache als deutsch oder englisch vorliegen. Ausnahmen sind VORHER mit den Moderatoren zu klären.
Verstoß gegen die Regeln
- Angebote oder Beiträge, die gegen die Forenregeln verstoßen, sind über den "Melden"-Button im Beitrag zu melden.
Du verwendest einen veralteten Browser. Es ist möglich, dass diese oder andere Websites nicht korrekt angezeigt werden. Du solltest ein Upgrade durchführen oder einen alternativen Browser verwenden.
Absolutely no prior knowledge or experience needed.
Learn the Basics of Python, Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Bokeh and Scikit-Learn
Learn how to start with Python 3
Gain confidence in usual problem-solving techniques that you will encounter on a day to day basis as a programmer
In-depth study of Variables and Operators in Python
In-depth study of Functions and Modules in Python
In-depth study of data structures (Lists, Tuples, Sets, and Dictionaries)
Learn to use NumPy for Numerical Data Processing
Learn to use Matplotlib, Seaborn and Bokeh for Data Visualization
Learn to use Pandas for Data Manipulation and Data Analysis
Learn to use SciKit-Learn for Machine Learning Tasks
Learn to use Python for Data Science and Machine Learning
Apply the concepts and models you learn in this course in the real world using COVID19 data
Only a passion to be successful!
Admin permissions to files
A comprehensive course that will teach you how to use the power of Python to solve real-world data science and data analysis problems.
Welcome to Mastering Python for Data Science & Data Analysis!
This real- actionable course is suitable for all skill levels. A programming or statistical background is not mandatory for you to be successful in this course. But you learn Python best by doing. That's the reason you have a series of mini projects in this course.
This course will enable you to build a Data Science foundation, whether you have basic Python skills or not. The code-along and well planned-out exercises will make you comfortable with the Python syntax right from the outset. At the end of this short course, you'll be proficient in the fundamentals of Python programming for Data Science and Data Analysis.
In this truly step-by-step course, every new tutorial video is built on what you have already learned. The aim is to move you one extra step forward at a , and then, you are assigned a small task that is solved right at the bning of the next video. That is, you start by understanding the theoretical part of a new concept first. Then, you master this concept by implementing everything practically using Python.
Become a Python developer and Data Scientist by enrolling in this course. Even if you are a novice in Python and data science, you will find this illustrative course informative, practical, and helpful. And if you aren't new to Python and data science, you'll still find the hands-on projects in this course immensely helpful.
This course is for you if you want to master writing code in Python for Data Science and Machine Learning
This course is for you if you are looking for a simple and inexpensive Python course.
This course is for you if you like doing as you learn
This course is for you if you want to shorten your learning curve in programming.
You'll simply love this course as there's plenty of excitement in the form of challeg homework.