• Regeln für den Video-Bereich:

    In den Börsenbereich gehören nur Angebote die bereits den Allgemeinen Regeln entsprechen.

    Einteilung

    - Folgende Formate gehören in die angegeben Bereiche:
    - Filme: Encodierte Filme von BluRay, DVD, R5, TV, Screener sowie Telesyncs im Format DivX, XviD und x264.
    - DVD: Filme im Format DVD5, DVD9 und HD2DVD.
    - HD: Encodierte Filme mit der Auflösung 720p oder darüber von BluRay, DVD, R5, TV, Screener sowie Telesyncs im Format x264.
    - 3D: Encodierte Filme von BluRay, die in einem 3D Format vorliegen. Dies gilt auch für Dokus, Animation usw.
    - Serien: Cartoon/Zeichentrick, Anime, Tutorials, Dokumentationen, Konzerte/Musik, Sonstiges sind demnach in die entsprechenden Bereiche einzuordnen, auch wenn sie beispielsweise im High Definition-Format oder als DVD5/DVD9/HD2DVD vorliegen. Ausnahme 3D.
    - Bereich Englisch: Englische Releases gehören immer in diesen Bereich.
    - Bereich Talk: Der Bereich, in dem über die Releases diskutiert werden kann, darf, soll und erwünscht ist.


    Angebot/Beitrag erstellen

    - Ein Beitrag darf erst dann erstellt werden, wenn der Upload bei mindestens einem OCH komplett ist. Platzhalter sind untersagt.
    - Bei einem Scenerelease hat der Threadtitel ausschließlich aus dem originalen, unveränderten Releasenamen zu bestehen. Es dürfen keine Veränderungen wie z.B. Sterne, kleine Buchstaben o.ä. vorgenommen werden. Ausnahme Serienbörse:
    - Bei einem Sammelthread für eine Staffel entfällt aus dem Releasename natürlich der Name der Folge. Beispiel: Die Simpsons S21 German DVDRip XviD - ITG
    - Dementsprechend sind also u.a. verboten: Erweiterungen wie "Tipp", "empfehlenswert", "only", "reup", usw. / jegliche andere Zusatzinformation oder Ergänzung, welche nicht in obiger Beschreibung zu finden ist.

    Aufbau des Angebots und Threadtitel

    Der Titel nach folgendem Muster erstellt zu werden. <Name> [3D] [Staffel] [German] <Jahr> <Tonspur> [DL] [Auflösung] <Quelle> <Codec> - <Group>
    Beispiel: The Dark Knight German 2008 AC3 DVDRip XviD - iND
    Beispiel: The Dark Knight 2008 DTS DL BDRip x264 - iND
    Beispiel: The Dark Knight 2008 AC3 DL BDRip XviD - iND
    Beispiel: The Dark Knight German 2008 AC3 720p BluRay x264 iND
    Beispiel: The Dark Knight 2008 DTS DL 1080p BluRay x264 iND
    Beispiel: Die Simpsons S01 German AC3 DVDRip XviD iND
    Beispiel: Die Simpsons S20 German AC3 720p BluRay x264 iND
    Beispiel: Sword Art Online II Ger Sub 2014 AAC 1080p WEBRip x264 - peppermint
    Entsprechend sind also u.a. verboten: Sonderzeichen wie Klammern, Sterne, Ausrufezeichen, Unterstriche, Anführungszeichen / Erweiterungen wie "Tipp", "empfehlenswert", "only", "reup", usw. / jegliche andere Zusatzinformation oder Ergänzung, welche nicht in obiger Beschreibung zu finden ist
    Ausnahmen hiervon können in den Bereichen geregelt sein.

    Die Beiträge sollen wie folgt aufgebaut werden:
    Überschrift entspricht dem Threadtitel
    Cover
    kurze Inhaltsbeschreibung
    Format, Größe, Dauer sind gut lesbar für Downloader außerhalb des Spoilers zu vermerken
    Nfo sind immer Anzugeben und selbige immer im Spoiler in Textform.
    Sind keine Nfo vorhanden z.B. Eigenpublikationen, sind im Spoiler folgende Dateiinformationen zusätzlich anzugeben :
    Quelle
    Video (Auflösung und Bitrate)
    Ton (Sprache, Format und Bitrate der einzelnen Spuren)
    Untertitel (sofern vorhanden)
    Hosterangabe in Textform außerhalb eines Spoiler mit allen enthaltenen Hostern.
    Bei SD kann auf diese zusätzlichen Dateiinformationen verzichtet werden.

    Alle benötigten Passwörter sind, sofern vorhanden, in Textform im Angebot anzugeben.
    Spoiler im Spoiler mit Kommentaren :"Schon Bedankt?" sind unerwünscht.


    Releases

    - Sind Retail-Release verfügbar, sind alle anderen Variationen untersagt. Ausnahmen: Alle deutschen Retail-Release sind CUT, in diesem Fall sind dubbed UNCUT-Release zulässig.
    - Im Serien-Bereich gilt speziell: Wenn ein Retail vor Abschluss einer laufenden Staffel erscheint, darf diese Staffel noch zu Ende gebracht werden.62
    - Gleiche Releases sind unbedingt zusammenzufassen. Das bedeutet, es ist zwingend erforderlich, vor dem Erstellen eines Themas per Suchfunktion zu überprüfen, ob bereits ein Beitrag mit demselben Release besteht. Ist dies der Fall, ist der bereits vorhandene Beitrag zu verwenden.
    - P2P und Scene Releases dürfen nicht verändert oder gar unter einem iND Tag eingestellt werden.


    Support, Diskussionen und Suche

    - Supportanfragen sind entweder per PN oder im Bereich Talk zu stellen.
    - Diskussionen und Bewertungen sind im Talk Bereich zu führen. Fragen an die Uploader haben ausschließlich via PN zu erfolgen, und sind in den Angeboten untersagt.
    - Anfragen zu Upload-Wünschen sind nur im Bereich Suche Video erlaubt. Antworten dürfen nur auf Angebote von MyBoerse.bz verlinkt werden.


    Verbote

    - Untersagt sind mehrere Formate in einem einzigen Angebotsthread, wie beispielsweise das gleichzeitige Anbieten von DivX/XviD, 720p und 1080p in einem Thread. Pro Format, Release und Auflösung ist ein eigener Thread zu eröffnen.
    - Grundsätzlich ebenso verboten sind Dupes. Uploader haben sich an geeigneter Stelle darüber zu informieren, ob es sich bei einem Release um ein Dupe handelt.
    - Gefakte, nur teilweise lauffähige oder unvollständige Angebote sind untersagt. Dies gilt auch für eigene Publikationen, die augenscheinlich nicht selbst von z.B. einer DVD gerippt wurden. Laufende Serien, bei denen noch nicht alle Folgen verfügbar sind, dürfen erstellt und regelmäßig geupdatet werden.
    - Untersagt sind Angebote, welche nur und ausschließlich in einer anderen Sprache als deutsch oder englisch vorliegen. Ausnahmen sind VORHER mit den Moderatoren zu klären.


    Verstoß gegen die Regeln

    - Angebote oder Beiträge, die gegen die Forenregeln verstoßen, sind über den "Melden"-Button im Beitrag zu melden.
  • Bitte registriere dich zunächst um Beiträge zu verfassen und externe Links aufzurufen.

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Udemy - Economics Of AI by Anil Kumar Kalicharan

babymore87

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Free Download Udemy - Economics Of AI by Anil Kumar Kalicharan
Published: 3/2025
MP4 | Video: h264, 1920x1080 | Audio: AAC, 44.1 KHz
Language: English | Size: 1.85 GB | Duration: 2h 9m
Economics of AI

What you'll learn
learn about economic models
Learn definition of economic analysis
learn AI models
learn by case study of AI economics
Requirements
no programming experience, looking at models for AI investments
Description
Economic modeling in AI merges data-driven approaches with fundamental principles from economics and finance. By applying microeconomic or macroeconomic frameworks to AI-based solutions, organizations can better understand trade-offs, optimize resources, and forecast future market conditions. Economic analysis examines how incentives, costs, and benefits shape decisions among individuals and institutions. Meanwhile, AI models use machine learning algorithms, neural networks, or agent-based simulations to process and interpret large volumes of data, identify patterns, and inform policy or strategy. For instance, an advanced agent-based model might replicate consumer behavior in a digital marketplace, measuring the impact of personalized pricing strategies or supply chain disruptions. Such a model can illustrate how consumer interactions, powered by real-time data and AI prediction, influence profitability and efficiency at scale. A relevant case study might involve a national healthcare system employing a dynamic model that integrates AI forecasting of patient admissions with economic principles to allocate resources efficiently. By merging cost-effectiveness analyses and predictive analytics, the system could reduce hospital wait times, save operating costs, and improve patient outcomes. Ultimately, understanding economic models in AI allows decision-makers to balance innovation with practical constraints, ensuring data-driven decisions that align with organizational and societal goals and generate sustainable competitive advantages.
Overview
Section 1: Introduction
Lecture 1 Introduction
Section 2: Dr Jons economic conundrum
Lecture 2 Dr Jons economic conundrum
Section 3: Definition of Economic Analysis
Lecture 3 Definition of Economic Analysis
Section 4: AI Models used in Economic analysis
Lecture 4 AI Models used in Economic analysis
Section 5: Business value models and formulas
Lecture 5 Business value models and formulas
Section 6: Definition and types of Health Economic Evaluation Models
Lecture 6 Definition and types of Health Economic Evaluation Models
Section 7: Modelling Techniques and case studies
Lecture 7 Modelling Techniques and case studies
Section 8: Revisiting Dr Jons Case study
Lecture 8 Revisiting Dr Jons Case study
students, AI SME, Economics students

Homepage:




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Economics Of Ai
Published 3/2025
MP4 | Video: h264, 1920x1080 | Audio: AAC, 44.1 KHz
Language: English | Size: 1.85 GB | Duration: 2h 9m​

Economics of AI

What you'll learn

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Requirements

no programming experience, looking at models for AI investments

Description

Economic modeling in AI merges data-driven approaches with fundamental principles from economics and finance. By applying microeconomic or macroeconomic frameworks to AI-based solutions, organizations can better understand trade-offs, optimize resources, and forecast future market conditions. Economic analysis examines how incentives, costs, and benefits shape decisions among individuals and institutions. Meanwhile, AI models use machine learning algorithms, neural networks, or agent-based simulations to process and interpret large volumes of data, identify patterns, and inform policy or strategy. For instance, an advanced agent-based model might replicate consumer behavior in a digital marketplace, measuring the impact of personalized pricing strategies or supply chain disruptions. Such a model can illustrate how consumer interactions, powered by real-time data and AI prediction, influence profitability and efficiency at scale. A relevant case study might involve a national healthcare system employing a dynamic model that integrates AI forecasting of patient admissions with economic principles to allocate resources efficiently. By merging cost-effectiveness analyses and predictive analytics, the system could reduce hospital wait times, save operating costs, and improve patient outcomes. Ultimately, understanding economic models in AI allows decision-makers to balance innovation with practical constraints, ensuring data-driven decisions that align with organizational and societal goals and generate sustainable competitive advantages.

Overview

Section 1: Introduction

Lecture 1 Introduction

Section 2: Dr Jons economic conundrum

Lecture 2 Dr Jons economic conundrum

Section 3: Definition of Economic Analysis

Lecture 3 Definition of Economic Analysis

Section 4: AI Models used in Economic analysis

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Section 5: Business value models and formulas

Lecture 5 Business value models and formulas

Section 6: Definition and types of Health Economic Evaluation Models

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Section 7: Modelling Techniques and case studies

Lecture 7 Modelling Techniques and case studies

Section 8: Revisiting Dr Jons Case study

Lecture 8 Revisiting Dr Jons Case study

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