• Regeln für den Video-Bereich:

    In den Börsenbereich gehören nur Angebote die bereits den Allgemeinen Regeln entsprechen.

    Einteilung

    - Folgende Formate gehören in die angegeben Bereiche:
    - Filme: Encodierte Filme von BluRay, DVD, R5, TV, Screener sowie Telesyncs im Format DivX, XviD und x264.
    - DVD: Filme im Format DVD5, DVD9 und HD2DVD.
    - HD: Encodierte Filme mit der Auflösung 720p oder darüber von BluRay, DVD, R5, TV, Screener sowie Telesyncs im Format x264.
    - 3D: Encodierte Filme von BluRay, die in einem 3D Format vorliegen. Dies gilt auch für Dokus, Animation usw.
    - Serien: Cartoon/Zeichentrick, Anime, Tutorials, Dokumentationen, Konzerte/Musik, Sonstiges sind demnach in die entsprechenden Bereiche einzuordnen, auch wenn sie beispielsweise im High Definition-Format oder als DVD5/DVD9/HD2DVD vorliegen. Ausnahme 3D.
    - Bereich Englisch: Englische Releases gehören immer in diesen Bereich.
    - Bereich Talk: Der Bereich, in dem über die Releases diskutiert werden kann, darf, soll und erwünscht ist.


    Angebot/Beitrag erstellen

    - Ein Beitrag darf erst dann erstellt werden, wenn der Upload bei mindestens einem OCH komplett ist. Platzhalter sind untersagt.
    - Bei einem Scenerelease hat der Threadtitel ausschließlich aus dem originalen, unveränderten Releasenamen zu bestehen. Es dürfen keine Veränderungen wie z.B. Sterne, kleine Buchstaben o.ä. vorgenommen werden. Ausnahme Serienbörse:
    - Bei einem Sammelthread für eine Staffel entfällt aus dem Releasename natürlich der Name der Folge. Beispiel: Die Simpsons S21 German DVDRip XviD - ITG
    - Dementsprechend sind also u.a. verboten: Erweiterungen wie "Tipp", "empfehlenswert", "only", "reup", usw. / jegliche andere Zusatzinformation oder Ergänzung, welche nicht in obiger Beschreibung zu finden ist.

    Aufbau des Angebots und Threadtitel

    Der Titel nach folgendem Muster erstellt zu werden. <Name> [3D] [Staffel] [German] <Jahr> <Tonspur> [DL] [Auflösung] <Quelle> <Codec> - <Group>
    Beispiel: The Dark Knight German 2008 AC3 DVDRip XviD - iND
    Beispiel: The Dark Knight 2008 DTS DL BDRip x264 - iND
    Beispiel: The Dark Knight 2008 AC3 DL BDRip XviD - iND
    Beispiel: The Dark Knight German 2008 AC3 720p BluRay x264 iND
    Beispiel: The Dark Knight 2008 DTS DL 1080p BluRay x264 iND
    Beispiel: Die Simpsons S01 German AC3 DVDRip XviD iND
    Beispiel: Die Simpsons S20 German AC3 720p BluRay x264 iND
    Beispiel: Sword Art Online II Ger Sub 2014 AAC 1080p WEBRip x264 - peppermint
    Entsprechend sind also u.a. verboten: Sonderzeichen wie Klammern, Sterne, Ausrufezeichen, Unterstriche, Anführungszeichen / Erweiterungen wie "Tipp", "empfehlenswert", "only", "reup", usw. / jegliche andere Zusatzinformation oder Ergänzung, welche nicht in obiger Beschreibung zu finden ist
    Ausnahmen hiervon können in den Bereichen geregelt sein.

    Die Beiträge sollen wie folgt aufgebaut werden:
    Überschrift entspricht dem Threadtitel
    Cover
    kurze Inhaltsbeschreibung
    Format, Größe, Dauer sind gut lesbar für Downloader außerhalb des Spoilers zu vermerken
    Nfo sind immer Anzugeben und selbige immer im Spoiler in Textform.
    Sind keine Nfo vorhanden z.B. Eigenpublikationen, sind im Spoiler folgende Dateiinformationen zusätzlich anzugeben :
    Quelle
    Video (Auflösung und Bitrate)
    Ton (Sprache, Format und Bitrate der einzelnen Spuren)
    Untertitel (sofern vorhanden)
    Hosterangabe in Textform außerhalb eines Spoiler mit allen enthaltenen Hostern.
    Bei SD kann auf diese zusätzlichen Dateiinformationen verzichtet werden.

    Alle benötigten Passwörter sind, sofern vorhanden, in Textform im Angebot anzugeben.
    Spoiler im Spoiler mit Kommentaren :"Schon Bedankt?" sind unerwünscht.


    Releases

    - Sind Retail-Release verfügbar, sind alle anderen Variationen untersagt. Ausnahmen: Alle deutschen Retail-Release sind CUT, in diesem Fall sind dubbed UNCUT-Release zulässig.
    - Im Serien-Bereich gilt speziell: Wenn ein Retail vor Abschluss einer laufenden Staffel erscheint, darf diese Staffel noch zu Ende gebracht werden.62
    - Gleiche Releases sind unbedingt zusammenzufassen. Das bedeutet, es ist zwingend erforderlich, vor dem Erstellen eines Themas per Suchfunktion zu überprüfen, ob bereits ein Beitrag mit demselben Release besteht. Ist dies der Fall, ist der bereits vorhandene Beitrag zu verwenden.
    - P2P und Scene Releases dürfen nicht verändert oder gar unter einem iND Tag eingestellt werden.


    Support, Diskussionen und Suche

    - Supportanfragen sind entweder per PN oder im Bereich Talk zu stellen.
    - Diskussionen und Bewertungen sind im Talk Bereich zu führen. Fragen an die Uploader haben ausschließlich via PN zu erfolgen, und sind in den Angeboten untersagt.
    - Anfragen zu Upload-Wünschen sind nur im Bereich Suche Video erlaubt. Antworten dürfen nur auf Angebote von MyBoerse.bz verlinkt werden.


    Verbote

    - Untersagt sind mehrere Formate in einem einzigen Angebotsthread, wie beispielsweise das gleichzeitige Anbieten von DivX/XviD, 720p und 1080p in einem Thread. Pro Format, Release und Auflösung ist ein eigener Thread zu eröffnen.
    - Grundsätzlich ebenso verboten sind Dupes. Uploader haben sich an geeigneter Stelle darüber zu informieren, ob es sich bei einem Release um ein Dupe handelt.
    - Gefakte, nur teilweise lauffähige oder unvollständige Angebote sind untersagt. Dies gilt auch für eigene Publikationen, die augenscheinlich nicht selbst von z.B. einer DVD gerippt wurden. Laufende Serien, bei denen noch nicht alle Folgen verfügbar sind, dürfen erstellt und regelmäßig geupdatet werden.
    - Untersagt sind Angebote, welche nur und ausschließlich in einer anderen Sprache als deutsch oder englisch vorliegen. Ausnahmen sind VORHER mit den Moderatoren zu klären.


    Verstoß gegen die Regeln

    - Angebote oder Beiträge, die gegen die Forenregeln verstoßen, sind über den "Melden"-Button im Beitrag zu melden.
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Udemy - AI in Investment Banking

babymore87

MyBoerse.bz Pro Member
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Free Download Udemy - AI in Investment Banking
Published: 3/2025
Created by: Edcorner Learning
MP4 | Video: h264, 1280x720 | Audio: AAC, 44.1 KHz, 2 Ch
Level: All | Genre: eLearning | Language: English | Duration: 42 Lectures ( 4h 23m ) | Size: 1.42 GB

Explore AI Transforming Financial Services, 25 AI Solutions & Banks Discussed
What you'll learn
AI's Role in Investment Banking
Understand the significance of AI in Financial Services and its applications in investment banking.
Analyze how AI enhances efficiency, automation, and data-driven decision-making in financial institutions.
AI-Powered Trading and Market Strategies
Explore Algorithmic Trading and Machine Learning for Predictive Trading Models.
Understand AI-Driven Trading Strategies like Momentum, Mean Reversion, and Sentiment Analysis.
Learn about High-Frequency Trading (HFT) and AI's Role in modern financial markets.
Gain insights into AI-Powered Credit Risk Assessment for evaluating borrowers.
Discover how AI is used for Insider Trading Detection to prevent financial fraud.
Learn how AI leverages Big Data Analytics in Investment Banking to assess financial risks.
Use Natural Language Processing (NLP) for Financial News and Reports.
Apply Sentiment Analysis in Stock Market Prediction.
Understand how AI-Driven Economic Forecasting and Market Trends enhance investment decision-making.
Learn about AI-Driven M&A Deal Sourcing and Due Diligence.
Analyze AI for Valuation and Pricing Models to estimate asset worth.
Explore NLP for Analyzing Corporate Filings and Market Reports.
Study AI in Negotiation Strategies for Mergers & Acquisitions (M&A) and real-world Case Studies on AI-Powered M&A Success Stories.
Understand AI in Portfolio Management and Optimization for smarter investment decisions.
Learn about Personalization in Investment Advisory Using AI for client-specific strategies.
Explore AI-Powered Robo-Advisors and how they are transforming wealth management.
Analyze AI-Powered Chatbots for Investment Advice and their role in financial client interactions.
Study AI in Structured Finance and Derivatives Trading.
Discover how Personalized Investment Products Using AI are developed.
Examine Case Studies on AI in Innovative Investment Banking Products.
Analyze AI adoption by top investment banks such as J.P. Morgan Chase, Goldman Sachs, Bank of America, Citi Bank, UBS, ICICI Bank, DBS Bank, MUFG, Ping An Bank,
Requirements
Basic Knowledge of Banking
Description
Artificial Intelligence (AI) is revolutionizing the investment banking industry, bringing automation, predictive analytics, and enhanced decision-making capabilities to financial services. This course provides a comprehensive understanding of how AI is transforming key areas of investment banking, from algorithmic trading to risk assessment, mergers and acquisitions, and wealth management.The course begins with AI in Financial Services, emphasizing its growing significance in investment banking. Students will explore Algorithmic Trading and Machine Learning for Predictive Trading Models, including AI-Driven Trading Strategies (Momentum, Mean Reversion, Sentiment Analysis). The role of High-Frequency Trading (HFT) and AI's Role will be analyzed to understand its impact on market efficiency.Risk management is another crucial area where AI is making a difference. This course covers AI-Powered Credit Risk Assessment and Insider Trading Detection Using AI. Additionally, AI for Big Data Analytics in Investment Banking enables firms to process vast amounts of financial data for better market insights. The use of Natural Language Processing (NLP) for Financial News and Reports, Sentiment Analysis in Stock Market Prediction, and AI-Driven Economic Forecasting and Market Trends will be explored through real-world case studies.AI has also transformed mergers and acquisitions (M&A) by improving AI-Driven M&A Deal Sourcing and Due Diligence, AI for Valuation and Pricing Models, and NLP for Analyzing Corporate Filings and Market Reports. AI in Negotiation Strategies for Mergers & Acquisitions (M&A) and Case Study: AI-Powered M&A Success Stories will provide practical insights.Furthermore, AI is optimizing Portfolio Management and Optimization, Personalization in Investment Advisory Using AI, and AI-Powered Chatbots for Investment Advice. Case studies such as How AI-Powered Robo-Advisors Are Transforming Wealth Management and AI Chatbots Used by Investment Banks will highlight real-world applications.The course also delves into AI in Structured Finance and Derivatives Trading, Personalized Investment Products Using AI, and Case Study: AI in Innovative Investment Banking Products. Real-world examples from leading investment banks like J.P. Morgan Chase, Goldman Sachs, UBS, ICICI Bank, Citi Bank, and others will illustrate how AI is shaping the future of investment banking.By the end of this course, students will gain practical knowledge of AI-driven investment banking innovations, enabling them to leverage AI for strategic decision-making and financial growth.
Who this course is for
Investment Banking Professionals
Traders and Financial Analysts
Risk and Compliance Professionals
Finance and Business Students
AI & Machine Learning Enthusiasts
Entrepreneurs and FinTech Professionals
Homepage:


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AI in Investment Banking
Published 3/2025
MP4 | Video: h264, 1280x720 | Audio: AAC, 44.1 KHz, 2 Ch
Language: English | Duration: 4h 23m | Size: 1.42 GB​

Explore AI Transforming Financial Services, 25 AI Solutions & Banks Discussed

What you'll learn
AI's Role in Investment Banking
Understand the significance of AI in Financial Services and its applications in investment banking.
Analyze how AI enhances efficiency, automation, and data-driven decision-making in financial institutions.
AI-Powered Trading and Market Strategies
Explore Algorithmic Trading and Machine Learning for Predictive Trading Models.
Understand AI-Driven Trading Strategies like Momentum, Mean Reversion, and Sentiment Analysis.
Learn about High-Frequency Trading (HFT) and AI's Role in modern financial markets.
Gain insights into AI-Powered Credit Risk Assessment for evaluating borrowers.
Discover how AI is used for Insider Trading Detection to prevent financial fraud.
Learn how AI leverages Big Data Analytics in Investment Banking to assess financial risks.
Use Natural Language Processing (NLP) for Financial News and Reports.
Apply Sentiment Analysis in Stock Market Prediction.
Understand how AI-Driven Economic Forecasting and Market Trends enhance investment decision-making.
Learn about AI-Driven M&A Deal Sourcing and Due Diligence.
Analyze AI for Valuation and Pricing Models to estimate asset worth.
Explore NLP for Analyzing Corporate Filings and Market Reports.
Study AI in Negotiation Strategies for Mergers & Acquisitions (M&A) and real-world Case Studies on AI-Powered M&A Success Stories.
Understand AI in Portfolio Management and Optimization for smarter investment decisions.
Learn about Personalization in Investment Advisory Using AI for client-specific strategies.
Explore AI-Powered Robo-Advisors and how they are transforming wealth management.
Analyze AI-Powered Chatbots for Investment Advice and their role in financial client interactions.
Study AI in Structured Finance and Derivatives Trading.
Discover how Personalized Investment Products Using AI are developed.
Examine Case Studies on AI in Innovative Investment Banking Products.
Analyze AI adoption by top investment banks such as J.P. Morgan Chase, Goldman Sachs, Bank of America, Citi Bank, UBS, ICICI Bank, DBS Bank, MUFG, Ping An Bank,

Requirements
Basic Knowledge of Banking

Description
Artificial Intelligence (AI) is revolutionizing the investment banking industry, bringing automation, predictive analytics, and enhanced decision-making capabilities to financial services. This course provides a comprehensive understanding of how AI is transforming key areas of investment banking, from algorithmic trading to risk assessment, mergers and acquisitions, and wealth management.The course begins with AI in Financial Services, emphasizing its growing significance in investment banking. Students will explore Algorithmic Trading and Machine Learning for Predictive Trading Models, including AI-Driven Trading Strategies (Momentum, Mean Reversion, Sentiment Analysis). The role of High-Frequency Trading (HFT) and AI's Role will be analyzed to understand its impact on market efficiency.Risk management is another crucial area where AI is making a difference. This course covers AI-Powered Credit Risk Assessment and Insider Trading Detection Using AI. Additionally, AI for Big Data Analytics in Investment Banking enables firms to process vast amounts of financial data for better market insights. The use of Natural Language Processing (NLP) for Financial News and Reports, Sentiment Analysis in Stock Market Prediction, and AI-Driven Economic Forecasting and Market Trends will be explored through real-world case studies.AI has also transformed mergers and acquisitions (M&A) by improving AI-Driven M&A Deal Sourcing and Due Diligence, AI for Valuation and Pricing Models, and NLP for Analyzing Corporate Filings and Market Reports. AI in Negotiation Strategies for Mergers & Acquisitions (M&A) and Case Study: AI-Powered M&A Success Stories will provide practical insights.Furthermore, AI is optimizing Portfolio Management and Optimization, Personalization in Investment Advisory Using AI, and AI-Powered Chatbots for Investment Advice. Case studies such as How AI-Powered Robo-Advisors Are Transforming Wealth Management and AI Chatbots Used by Investment Banks will highlight real-world applications.The course also delves into AI in Structured Finance and Derivatives Trading, Personalized Investment Products Using AI, and Case Study: AI in Innovative Investment Banking Products. Real-world examples from leading investment banks like J.P. Morgan Chase, Goldman Sachs, UBS, ICICI Bank, Citi Bank, and others will illustrate how AI is shaping the future of investment banking.By the end of this course, students will gain practical knowledge of AI-driven investment banking innovations, enabling them to leverage AI for strategic decision-making and financial growth.

Who this course is for
Investment Banking Professionals
Traders and Financial Analysts
Risk and Compliance Professionals
Finance and Business Students
AI & Machine Learning Enthusiasts
Entrepreneurs and FinTech Professionals

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