• Regeln für den Video-Bereich:

    In den Börsenbereich gehören nur Angebote die bereits den Allgemeinen Regeln entsprechen.

    Einteilung

    - Folgende Formate gehören in die angegeben Bereiche:
    - Filme: Encodierte Filme von BluRay, DVD, R5, TV, Screener sowie Telesyncs im Format DivX, XviD und x264.
    - DVD: Filme im Format DVD5, DVD9 und HD2DVD.
    - HD: Encodierte Filme mit der Auflösung 720p oder darüber von BluRay, DVD, R5, TV, Screener sowie Telesyncs im Format x264.
    - 3D: Encodierte Filme von BluRay, die in einem 3D Format vorliegen. Dies gilt auch für Dokus, Animation usw.
    - Serien: Cartoon/Zeichentrick, Anime, Tutorials, Dokumentationen, Konzerte/Musik, Sonstiges sind demnach in die entsprechenden Bereiche einzuordnen, auch wenn sie beispielsweise im High Definition-Format oder als DVD5/DVD9/HD2DVD vorliegen. Ausnahme 3D.
    - Bereich Englisch: Englische Releases gehören immer in diesen Bereich.
    - Bereich Talk: Der Bereich, in dem über die Releases diskutiert werden kann, darf, soll und erwünscht ist.


    Angebot/Beitrag erstellen

    - Ein Beitrag darf erst dann erstellt werden, wenn der Upload bei mindestens einem OCH komplett ist. Platzhalter sind untersagt.
    - Bei einem Scenerelease hat der Threadtitel ausschließlich aus dem originalen, unveränderten Releasenamen zu bestehen. Es dürfen keine Veränderungen wie z.B. Sterne, kleine Buchstaben o.ä. vorgenommen werden. Ausnahme Serienbörse:
    - Bei einem Sammelthread für eine Staffel entfällt aus dem Releasename natürlich der Name der Folge. Beispiel: Die Simpsons S21 German DVDRip XviD - ITG
    - Dementsprechend sind also u.a. verboten: Erweiterungen wie "Tipp", "empfehlenswert", "only", "reup", usw. / jegliche andere Zusatzinformation oder Ergänzung, welche nicht in obiger Beschreibung zu finden ist.

    Aufbau des Angebots und Threadtitel

    Der Titel nach folgendem Muster erstellt zu werden. <Name> [3D] [Staffel] [German] <Jahr> <Tonspur> [DL] [Auflösung] <Quelle> <Codec> - <Group>
    Beispiel: The Dark Knight German 2008 AC3 DVDRip XviD - iND
    Beispiel: The Dark Knight 2008 DTS DL BDRip x264 - iND
    Beispiel: The Dark Knight 2008 AC3 DL BDRip XviD - iND
    Beispiel: The Dark Knight German 2008 AC3 720p BluRay x264 iND
    Beispiel: The Dark Knight 2008 DTS DL 1080p BluRay x264 iND
    Beispiel: Die Simpsons S01 German AC3 DVDRip XviD iND
    Beispiel: Die Simpsons S20 German AC3 720p BluRay x264 iND
    Beispiel: Sword Art Online II Ger Sub 2014 AAC 1080p WEBRip x264 - peppermint
    Entsprechend sind also u.a. verboten: Sonderzeichen wie Klammern, Sterne, Ausrufezeichen, Unterstriche, Anführungszeichen / Erweiterungen wie "Tipp", "empfehlenswert", "only", "reup", usw. / jegliche andere Zusatzinformation oder Ergänzung, welche nicht in obiger Beschreibung zu finden ist
    Ausnahmen hiervon können in den Bereichen geregelt sein.

    Die Beiträge sollen wie folgt aufgebaut werden:
    Überschrift entspricht dem Threadtitel
    Cover
    kurze Inhaltsbeschreibung
    Format, Größe, Dauer sind gut lesbar für Downloader außerhalb des Spoilers zu vermerken
    Nfo sind immer Anzugeben und selbige immer im Spoiler in Textform.
    Sind keine Nfo vorhanden z.B. Eigenpublikationen, sind im Spoiler folgende Dateiinformationen zusätzlich anzugeben :
    Quelle
    Video (Auflösung und Bitrate)
    Ton (Sprache, Format und Bitrate der einzelnen Spuren)
    Untertitel (sofern vorhanden)
    Hosterangabe in Textform außerhalb eines Spoiler mit allen enthaltenen Hostern.
    Bei SD kann auf diese zusätzlichen Dateiinformationen verzichtet werden.

    Alle benötigten Passwörter sind, sofern vorhanden, in Textform im Angebot anzugeben.
    Spoiler im Spoiler mit Kommentaren :"Schon Bedankt?" sind unerwünscht.


    Releases

    - Sind Retail-Release verfügbar, sind alle anderen Variationen untersagt. Ausnahmen: Alle deutschen Retail-Release sind CUT, in diesem Fall sind dubbed UNCUT-Release zulässig.
    - Im Serien-Bereich gilt speziell: Wenn ein Retail vor Abschluss einer laufenden Staffel erscheint, darf diese Staffel noch zu Ende gebracht werden.62
    - Gleiche Releases sind unbedingt zusammenzufassen. Das bedeutet, es ist zwingend erforderlich, vor dem Erstellen eines Themas per Suchfunktion zu überprüfen, ob bereits ein Beitrag mit demselben Release besteht. Ist dies der Fall, ist der bereits vorhandene Beitrag zu verwenden.
    - P2P und Scene Releases dürfen nicht verändert oder gar unter einem iND Tag eingestellt werden.


    Support, Diskussionen und Suche

    - Supportanfragen sind entweder per PN oder im Bereich Talk zu stellen.
    - Diskussionen und Bewertungen sind im Talk Bereich zu führen. Fragen an die Uploader haben ausschließlich via PN zu erfolgen, und sind in den Angeboten untersagt.
    - Anfragen zu Upload-Wünschen sind nur im Bereich Suche Video erlaubt. Antworten dürfen nur auf Angebote von MyBoerse.bz verlinkt werden.


    Verbote

    - Untersagt sind mehrere Formate in einem einzigen Angebotsthread, wie beispielsweise das gleichzeitige Anbieten von DivX/XviD, 720p und 1080p in einem Thread. Pro Format, Release und Auflösung ist ein eigener Thread zu eröffnen.
    - Grundsätzlich ebenso verboten sind Dupes. Uploader haben sich an geeigneter Stelle darüber zu informieren, ob es sich bei einem Release um ein Dupe handelt.
    - Gefakte, nur teilweise lauffähige oder unvollständige Angebote sind untersagt. Dies gilt auch für eigene Publikationen, die augenscheinlich nicht selbst von z.B. einer DVD gerippt wurden. Laufende Serien, bei denen noch nicht alle Folgen verfügbar sind, dürfen erstellt und regelmäßig geupdatet werden.
    - Untersagt sind Angebote, welche nur und ausschließlich in einer anderen Sprache als deutsch oder englisch vorliegen. Ausnahmen sind VORHER mit den Moderatoren zu klären.


    Verstoß gegen die Regeln

    - Angebote oder Beiträge, die gegen die Forenregeln verstoßen, sind über den "Melden"-Button im Beitrag zu melden.
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Udemy - AI Agents - Beginner to Pro with Azure AI Agent Service

babymore87

MyBoerse.bz Pro Member
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Free Download Udemy - AI Agents - Beginner to Pro with Azure AI Agent Service
Published: 3/2025
Created by: Kshitij Joy (Cloud Alchemy)
MP4 | Video: h264, 1280x720 | Audio: AAC, 44.1 KHz, 2 Ch
Level: Beginner | Genre: eLearning | Language: English | Duration: 108 Lectures ( 5h 54m ) | Size: 2.8 GB

AI Foundry , Assistants API , Agent Service, Function Calling, Code Interpreter, Bing Search , AI Search, Azure SDK
What you'll learn
Introduction to AI Agents
A Case Study of Netflix Recommendation System
Module on Azure AI Foundry
A Refresher on Assistants API
Azure AI Agent Service Basics
How to setup Agents via Foundry
Azure AI Projects client library for Python
Understand Azure CLI & Entra-ID App Registration Method
Action Tool - Function Calling
Action Tool - Code Interpreter
Knowledge Tool - Grounding with Bing Search
Knowledge Tool - File Search
Knowledge Tool - Azure AI Search
Requirements
Basic Understanding of Generative AI
Understanding of Azure
Basic Understanding of Python
Description
AI Agents - Beginner to Pro using Azure AI Agent ServiceUnlock the power of AI agents with this comprehensive course designed to take you from a beginner to a pro using Azure AI Agent Service. In today's fast-paced world, businesses and developers risk falling behind if they don't harness AI automation. Fear of missing out drives the need to stay ahead, and this course ensures you're equipped with the knowledge and skills to build and deploy AI agents efficiently. Whether you are new to AI or looking to deepen your understanding, this course provides hands-on experience with Azure's AI ecosystem, giving you the edge you need to stay competitive.Don't let fear, uncertainty, and doubt hold you back from leveraging AI agents in real-world applications. With step-by-step guidance, demos, and real-world use cases, you'll learn how AI agents work, how to integrate them with Azure AI Foundry, and how to utilize various Action and Knowledge tools. By the end of this course, you will have mastered function calling, code interpreter, Bing search, and Azure AI Search, empowering you to build intelligent, scalable, and automated solutions.Course ContentsSection 1: Intro to AI AgentsLecture 1: Title Intro (Preview enabled)Lecture 2: Introduction to AI AgentsLecture 3: What is Agentic AI?Lecture 4: Demo: AI Agents (Preview enabled)Lecture 5: What are AI Agents?Lecture 6: How an AI Agent Works?Lecture 7: Use Cases of AI Agents in the Real WorldSection 2: Azure AI Foundry Basics (For Absolute Beginners)Lecture 8: Title Intro - Azure AI FoundryLecture 9: Introduction to Azure AI FoundryLecture 10: What is Azure AI Foundry?Lecture 11: Architecture of Azure AI FoundryLecture 12: Projects vs HubsLecture 13: How It Differs from Azure OpenAI ServiceLecture 14: Navigating the Azure AI Foundry PortalLecture 15: Key Difference - Azure OpenAI With & Without ProjectLecture 16: Demo: Create a Hub & ProjectLecture 17: Model BenchmarksLecture 18: Access Playgrounds via FoundryLecture 19: Management CentreSection 3: Assistants API - A RefresherLecture 20: AdviceLecture 21: Title Intro - Assistants APILecture 22: Introduction to Assistants APILecture 23: What is Assistants API?Lecture 24: Assistants API Components / Key TermsLecture 25: Assistants API ArchitectureLecture 26: What is Function Calling?Lecture 27-35: Multiple Demo Sessions on Function Calling with Python CodeSection 4: Azure AI Agent ServiceLecture 36: Title - Azure AI Agent ServiceLecture 37: Introduction to Azure AI Agent ServiceLecture 38: What is Azure AI Agent Service?Lecture 39: Architecture of Azure AI Agent ServiceLecture 40: Assistants API Vs Azure AI Agent ServiceLecture 41-47: Model, Region Support, Pricing & Hands-on DemosSection 5: Understanding Azure SDK for PythonLecture 48: Title - Azure SDK for PythonLecture 49: Introduction to Azure SDK for PythonLecture 50-55: Setup, Sample Code, and Agent Creation with SDKSection 6: Azure AI Agent Service Action Tools - Function CallingLecture 56: Title - Action Tools - Function CallingLecture 57-63: Workflow & Implementation of Function Calling with Azure AI AgentSection 7: Azure AI Agent Service Action Tools - Code InterpreterLecture 64: Title - Code InterpreterLecture 65-73: Understanding and Implementing Code Interpreter for AI AgentsSection 8: Azure AI Agent Service Knowledge Tools - Bing SearchLecture 74: Title - Knowledge Tools - Bing SearchLecture 75-81: Hands-on Implementation of Bing Search in AI AgentsSection 9: Azure AI Agent Knowledge Tools - File SearchLecture 82: Title - Knowledge Tools - File SearchLecture 83-91: File Search Setup, Implementation, and Query ProcessingSection 10: Azure AI Agent Knowledge Tools - Azure AI SearchLecture 92: Title - Knowledge Tools - Azure AI SearchLecture 93-107: Hands-on Implementation of Azure AI Search with Agents & Python Code
Who this course is for
Beginners wishing to learn Azure AI Foundry
Beginners for Azure AI Agent Service
How to address Knowledge Tools - Action & Knowledge
Understand No-Code & Python Code for each Use Case
Homepage:

Recommend Download Link Hight Speed | Please Say Thanks Keep Topic Live
No Password - Links are Interchangeable
 

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AI Agents - Beginner to Pro with Azure AI Agent Service
Published 3/2025
MP4 | Video: h264, 1280x720 | Audio: AAC, 44.1 KHz, 2 Ch
Language: English | Duration: 5h 54m | Size: 2.8 GB​

AI Foundry , Assistants API , Agent Service, Function Calling, Code Interpreter, Bing Search , AI Search, Azure SDK

What you'll learn
Introduction to AI Agents
A Case Study of Netflix Recommendation System
Module on Azure AI Foundry
A Refresher on Assistants API
Azure AI Agent Service Basics
How to setup Agents via Foundry
Azure AI Projects client library for Python
Understand Azure CLI & Entra-ID App Registration Method
Action Tool - Function Calling
Action Tool - Code Interpreter
Knowledge Tool - Grounding with Bing Search
Knowledge Tool - File Search
Knowledge Tool - Azure AI Search

Requirements
Basic Understanding of Generative AI
Understanding of Azure
Basic Understanding of Python

Description
AI Agents - Beginner to Pro using Azure AI Agent ServiceUnlock the power of AI agents with this comprehensive course designed to take you from a beginner to a pro using Azure AI Agent Service. In today's fast-paced world, businesses and developers risk falling behind if they don't harness AI automation. Fear of missing out drives the need to stay ahead, and this course ensures you're equipped with the knowledge and skills to build and deploy AI agents efficiently. Whether you are new to AI or looking to deepen your understanding, this course provides hands-on experience with Azure's AI ecosystem, giving you the edge you need to stay competitive.Don't let fear, uncertainty, and doubt hold you back from leveraging AI agents in real-world applications. With step-by-step guidance, demos, and real-world use cases, you'll learn how AI agents work, how to integrate them with Azure AI Foundry, and how to utilize various Action and Knowledge tools. By the end of this course, you will have mastered function calling, code interpreter, Bing search, and Azure AI Search, empowering you to build intelligent, scalable, and automated solutions.Course ContentsSection 1: Intro to AI AgentsLecture 1: Title Intro (Preview enabled)Lecture 2: Introduction to AI AgentsLecture 3: What is Agentic AI?Lecture 4: Demo: AI Agents (Preview enabled)Lecture 5: What are AI Agents?Lecture 6: How an AI Agent Works?Lecture 7: Use Cases of AI Agents in the Real WorldSection 2: Azure AI Foundry Basics (For Absolute Beginners)Lecture 8: Title Intro - Azure AI FoundryLecture 9: Introduction to Azure AI FoundryLecture 10: What is Azure AI Foundry?Lecture 11: Architecture of Azure AI FoundryLecture 12: Projects vs HubsLecture 13: How It Differs from Azure OpenAI ServiceLecture 14: Navigating the Azure AI Foundry PortalLecture 15: Key Difference - Azure OpenAI With & Without ProjectLecture 16: Demo: Create a Hub & ProjectLecture 17: Model BenchmarksLecture 18: Access Playgrounds via FoundryLecture 19: Management CentreSection 3: Assistants API - A RefresherLecture 20: AdviceLecture 21: Title Intro - Assistants APILecture 22: Introduction to Assistants APILecture 23: What is Assistants API?Lecture 24: Assistants API Components / Key TermsLecture 25: Assistants API ArchitectureLecture 26: What is Function Calling?Lecture 27-35: Multiple Demo Sessions on Function Calling with Python CodeSection 4: Azure AI Agent ServiceLecture 36: Title - Azure AI Agent ServiceLecture 37: Introduction to Azure AI Agent ServiceLecture 38: What is Azure AI Agent Service?Lecture 39: Architecture of Azure AI Agent ServiceLecture 40: Assistants API Vs Azure AI Agent ServiceLecture 41-47: Model, Region Support, Pricing & Hands-on DemosSection 5: Understanding Azure SDK for PythonLecture 48: Title - Azure SDK for PythonLecture 49: Introduction to Azure SDK for PythonLecture 50-55: Setup, Sample Code, and Agent Creation with SDKSection 6: Azure AI Agent Service Action Tools - Function CallingLecture 56: Title - Action Tools - Function CallingLecture 57-63: Workflow & Implementation of Function Calling with Azure AI AgentSection 7: Azure AI Agent Service Action Tools - Code InterpreterLecture 64: Title - Code InterpreterLecture 65-73: Understanding and Implementing Code Interpreter for AI AgentsSection 8: Azure AI Agent Service Knowledge Tools - Bing SearchLecture 74: Title - Knowledge Tools - Bing SearchLecture 75-81: Hands-on Implementation of Bing Search in AI AgentsSection 9: Azure AI Agent Knowledge Tools - File SearchLecture 82: Title - Knowledge Tools - File SearchLecture 83-91: File Search Setup, Implementation, and Query ProcessingSection 10: Azure AI Agent Knowledge Tools - Azure AI SearchLecture 92: Title - Knowledge Tools - Azure AI SearchLecture 93-107: Hands-on Implementation of Azure AI Search with Agents & Python Code

Who this course is for
Beginners wishing to learn Azure AI Foundry
Beginners for Azure AI Agent Service
How to address Knowledge Tools - Action & Knowledge
Understand No-Code & Python Code for each Use Case

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