• Regeln für den Video-Bereich:

    In den Börsenbereich gehören nur Angebote die bereits den Allgemeinen Regeln entsprechen.

    Einteilung

    - Folgende Formate gehören in die angegeben Bereiche:
    - Filme: Encodierte Filme von BluRay, DVD, R5, TV, Screener sowie Telesyncs im Format DivX, XviD und x264.
    - DVD: Filme im Format DVD5, DVD9 und HD2DVD.
    - HD: Encodierte Filme mit der Auflösung 720p oder darüber von BluRay, DVD, R5, TV, Screener sowie Telesyncs im Format x264.
    - 3D: Encodierte Filme von BluRay, die in einem 3D Format vorliegen. Dies gilt auch für Dokus, Animation usw.
    - Serien: Cartoon/Zeichentrick, Anime, Tutorials, Dokumentationen, Konzerte/Musik, Sonstiges sind demnach in die entsprechenden Bereiche einzuordnen, auch wenn sie beispielsweise im High Definition-Format oder als DVD5/DVD9/HD2DVD vorliegen. Ausnahme 3D.
    - Bereich Englisch: Englische Releases gehören immer in diesen Bereich.
    - Bereich Talk: Der Bereich, in dem über die Releases diskutiert werden kann, darf, soll und erwünscht ist.


    Angebot/Beitrag erstellen

    - Ein Beitrag darf erst dann erstellt werden, wenn der Upload bei mindestens einem OCH komplett ist. Platzhalter sind untersagt.
    - Bei einem Scenerelease hat der Threadtitel ausschließlich aus dem originalen, unveränderten Releasenamen zu bestehen. Es dürfen keine Veränderungen wie z.B. Sterne, kleine Buchstaben o.ä. vorgenommen werden. Ausnahme Serienbörse:
    - Bei einem Sammelthread für eine Staffel entfällt aus dem Releasename natürlich der Name der Folge. Beispiel: Die Simpsons S21 German DVDRip XviD - ITG
    - Dementsprechend sind also u.a. verboten: Erweiterungen wie "Tipp", "empfehlenswert", "only", "reup", usw. / jegliche andere Zusatzinformation oder Ergänzung, welche nicht in obiger Beschreibung zu finden ist.

    Aufbau des Angebots und Threadtitel

    Der Titel nach folgendem Muster erstellt zu werden. <Name> [3D] [Staffel] [German] <Jahr> <Tonspur> [DL] [Auflösung] <Quelle> <Codec> - <Group>
    Beispiel: The Dark Knight German 2008 AC3 DVDRip XviD - iND
    Beispiel: The Dark Knight 2008 DTS DL BDRip x264 - iND
    Beispiel: The Dark Knight 2008 AC3 DL BDRip XviD - iND
    Beispiel: The Dark Knight German 2008 AC3 720p BluRay x264 iND
    Beispiel: The Dark Knight 2008 DTS DL 1080p BluRay x264 iND
    Beispiel: Die Simpsons S01 German AC3 DVDRip XviD iND
    Beispiel: Die Simpsons S20 German AC3 720p BluRay x264 iND
    Beispiel: Sword Art Online II Ger Sub 2014 AAC 1080p WEBRip x264 - peppermint
    Entsprechend sind also u.a. verboten: Sonderzeichen wie Klammern, Sterne, Ausrufezeichen, Unterstriche, Anführungszeichen / Erweiterungen wie "Tipp", "empfehlenswert", "only", "reup", usw. / jegliche andere Zusatzinformation oder Ergänzung, welche nicht in obiger Beschreibung zu finden ist
    Ausnahmen hiervon können in den Bereichen geregelt sein.

    Die Beiträge sollen wie folgt aufgebaut werden:
    Überschrift entspricht dem Threadtitel
    Cover
    kurze Inhaltsbeschreibung
    Format, Größe, Dauer sind gut lesbar für Downloader außerhalb des Spoilers zu vermerken
    Nfo sind immer Anzugeben und selbige immer im Spoiler in Textform.
    Sind keine Nfo vorhanden z.B. Eigenpublikationen, sind im Spoiler folgende Dateiinformationen zusätzlich anzugeben :
    Quelle
    Video (Auflösung und Bitrate)
    Ton (Sprache, Format und Bitrate der einzelnen Spuren)
    Untertitel (sofern vorhanden)
    Hosterangabe in Textform außerhalb eines Spoiler mit allen enthaltenen Hostern.
    Bei SD kann auf diese zusätzlichen Dateiinformationen verzichtet werden.

    Alle benötigten Passwörter sind, sofern vorhanden, in Textform im Angebot anzugeben.
    Spoiler im Spoiler mit Kommentaren :"Schon Bedankt?" sind unerwünscht.


    Releases

    - Sind Retail-Release verfügbar, sind alle anderen Variationen untersagt. Ausnahmen: Alle deutschen Retail-Release sind CUT, in diesem Fall sind dubbed UNCUT-Release zulässig.
    - Im Serien-Bereich gilt speziell: Wenn ein Retail vor Abschluss einer laufenden Staffel erscheint, darf diese Staffel noch zu Ende gebracht werden.62
    - Gleiche Releases sind unbedingt zusammenzufassen. Das bedeutet, es ist zwingend erforderlich, vor dem Erstellen eines Themas per Suchfunktion zu überprüfen, ob bereits ein Beitrag mit demselben Release besteht. Ist dies der Fall, ist der bereits vorhandene Beitrag zu verwenden.
    - P2P und Scene Releases dürfen nicht verändert oder gar unter einem iND Tag eingestellt werden.


    Support, Diskussionen und Suche

    - Supportanfragen sind entweder per PN oder im Bereich Talk zu stellen.
    - Diskussionen und Bewertungen sind im Talk Bereich zu führen. Fragen an die Uploader haben ausschließlich via PN zu erfolgen, und sind in den Angeboten untersagt.
    - Anfragen zu Upload-Wünschen sind nur im Bereich Suche Video erlaubt. Antworten dürfen nur auf Angebote von MyBoerse.bz verlinkt werden.


    Verbote

    - Untersagt sind mehrere Formate in einem einzigen Angebotsthread, wie beispielsweise das gleichzeitige Anbieten von DivX/XviD, 720p und 1080p in einem Thread. Pro Format, Release und Auflösung ist ein eigener Thread zu eröffnen.
    - Grundsätzlich ebenso verboten sind Dupes. Uploader haben sich an geeigneter Stelle darüber zu informieren, ob es sich bei einem Release um ein Dupe handelt.
    - Gefakte, nur teilweise lauffähige oder unvollständige Angebote sind untersagt. Dies gilt auch für eigene Publikationen, die augenscheinlich nicht selbst von z.B. einer DVD gerippt wurden. Laufende Serien, bei denen noch nicht alle Folgen verfügbar sind, dürfen erstellt und regelmäßig geupdatet werden.
    - Untersagt sind Angebote, welche nur und ausschließlich in einer anderen Sprache als deutsch oder englisch vorliegen. Ausnahmen sind VORHER mit den Moderatoren zu klären.


    Verstoß gegen die Regeln

    - Angebote oder Beiträge, die gegen die Forenregeln verstoßen, sind über den "Melden"-Button im Beitrag zu melden.
  • Bitte registriere dich zunächst um Beiträge zu verfassen und externe Links aufzurufen.

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Udacity - Deep Reinforcement Learning Nanodegree nd893 v1.0.0 (2018)

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Udacity - Deep Reinforcement Learning Nanodegree nd893 v1.0.0 (2018)
WEBRip | English | MP4 | 1280 x 720 | AVC ~274 kbps | 29.970 fps
AAC | 192 Kbps | 44.1 KHz | 2 channels | 30:55:28 | 2.3 GB
Genre: Video Tutorial​

Download: Udacity - Deep Reinforcement Learning Nanodegree nd893 v1.0.0 (2018)
Zum Vergrößern anklicken....
Content:

Part 01-Module 01-Lesson 01_Welcome to Deep Reinforcement Learning
Part 01-Module 01-Lesson 02_Get Help from Peers and Mentors
Part 01-Module 01-Lesson 03_Get Help with Your Account
Part 01-Module 01-Lesson 04_Learning Plan
Part 01-Module 01-Lesson 05_Introduction to RL
Part 01-Module 01-Lesson 06_The RL Framework The Problem
Part 01-Module 01-Lesson 07_The RL Framework The Solution
Part 01-Module 01-Lesson 08_Monte Carlo Methods
Part 01-Module 01-Lesson 09_Temporal-Difference Methods
Part 01-Module 01-Lesson 10_Solve OpenAI Gym's Taxi-v2 Task
Part 01-Module 01-Lesson 11_RL in Continuous Spaces
Part 01-Module 01-Lesson 12_What's Next
Part 02-Module 01-Lesson 01_Study Plan
Part 02-Module 01-Lesson 02_Deep Q-Networks
Part 02-Module 01-Lesson 03_Deep RL for Robotics
Part 02-Module 01-Lesson 04_Navigation
Part 02-Module 02-Lesson 01_Opportunities in Deep Reinforcement Learning
Part 02-Module 02-Lesson 02_Optimize Your GitHub Profile
Part 03-Module 01-Lesson 01_Study Plan
Part 03-Module 01-Lesson 02_Introduction to Policy-Based Methods
Part 03-Module 01-Lesson 03_Policy Gradient Methods
Part 03-Module 01-Lesson 04_Proximal Policy Optimization
Part 03-Module 01-Lesson 05_Actor-Critic Methods
Part 03-Module 01-Lesson 06_Deep RL for Finance (Optional)
Part 03-Module 01-Lesson 07_Continuous Control
Part 03-Module 02-Lesson 01_Strengthen Your Online Presence Using LinkedIn
Part 04-Module 01-Lesson 01_Study Plan
Part 04-Module 01-Lesson 02_Introduction to Multi-Agent RL
Part 04-Module 01-Lesson 03_Case Study AlphaZero
Part 04-Module 01-Lesson 04_Collaboration and Competition
Part 05-Module 01-Lesson 01_Dynamic Programming
Part 06-Module 01-Lesson 01_Neural Networks
Part 06-Module 01-Lesson 02_Convolutional Neural Networks
Part 06-Module 01-Lesson 03_Deep Learning with PyTorch
Part 07-Module 01-Lesson 01_Cloud Computing
Part 07-Module 01-Lesson 02_Udacity Workspaces
Part 08-Module 01-Lesson 01_C++ Getting Started
Part 08-Module 01-Lesson 02_C++ Vectors
Part 08-Module 01-Lesson 03_Practical C++
Part 08-Module 01-Lesson 04_C++ Object Oriented Programming
Part 08-Module 02-Lesson 01_C++ Intro to Optimization
Part 08-Module 02-Lesson 02_C++ Optimization Practice

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Part 01-Module 01-Lesson 02_Get Help from Peers and Mentors
Part 01-Module 01-Lesson 03_Get Help with Your Account
Part 01-Module 01-Lesson 04_Learning Plan
Part 01-Module 01-Lesson 05_Introduction to RL
Part 01-Module 01-Lesson 06_The RL Framework The Problem
Part 01-Module 01-Lesson 07_The RL Framework The Solution
Part 01-Module 01-Lesson 08_Monte Carlo Methods
Part 01-Module 01-Lesson 09_Temporal-Difference Methods
Part 01-Module 01-Lesson 10_Solve OpenAI Gym's Taxi-v2 Task
Part 01-Module 01-Lesson 11_RL in Continuous Spaces
Part 01-Module 01-Lesson 12_What's Next
Part 02-Module 01-Lesson 01_Study Plan
Part 02-Module 01-Lesson 02_Deep Q-Networks
Part 02-Module 01-Lesson 03_Deep RL for Robotics
Part 02-Module 01-Lesson 04_Navigation
Part 02-Module 02-Lesson 01_Opportunities in Deep Reinforcement Learning
Part 02-Module 02-Lesson 02_Optimize Your GitHub Profile
Part 03-Module 01-Lesson 01_Study Plan
Part 03-Module 01-Lesson 02_Introduction to Policy-Based Methods
Part 03-Module 01-Lesson 03_Policy Gradient Methods
Part 03-Module 01-Lesson 04_Proximal Policy Optimization
Part 03-Module 01-Lesson 05_Actor-Critic Methods
Part 03-Module 01-Lesson 06_Deep RL for Finance (Optional)
Part 03-Module 01-Lesson 07_Continuous Control
Part 03-Module 02-Lesson 01_Strengthen Your Online Presence Using LinkedIn
Part 04-Module 01-Lesson 01_Study Plan
Part 04-Module 01-Lesson 02_Introduction to Multi-Agent RL
Part 04-Module 01-Lesson 03_Case Study AlphaZero
Part 04-Module 01-Lesson 04_Collaboration and Competition
Part 05-Module 01-Lesson 01_Dynamic Programming
Part 06-Module 01-Lesson 01_Neural Networks
Part 06-Module 01-Lesson 02_Convolutional Neural Networks
Part 06-Module 01-Lesson 03_Deep Learning with PyTorch
Part 07-Module 01-Lesson 01_Cloud Computing
Part 07-Module 01-Lesson 02_Udacity Workspaces
Part 08-Module 01-Lesson 01_C++ Getting Started
Part 08-Module 01-Lesson 02_C++ Vectors
Part 08-Module 01-Lesson 03_Practical C++
Part 08-Module 01-Lesson 04_C++ Object Oriented Programming
Part 08-Module 02-Lesson 01_C++ Intro to Optimization
Part 08-Module 02-Lesson 02_C++ Optimization Practice

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