• Regeln für den Video-Bereich:

    In den Börsenbereich gehören nur Angebote die bereits den Allgemeinen Regeln entsprechen.

    Einteilung

    - Folgende Formate gehören in die angegeben Bereiche:
    - Filme: Encodierte Filme von BluRay, DVD, R5, TV, Screener sowie Telesyncs im Format DivX, XviD und x264.
    - DVD: Filme im Format DVD5, DVD9 und HD2DVD.
    - HD: Encodierte Filme mit der Auflösung 720p oder darüber von BluRay, DVD, R5, TV, Screener sowie Telesyncs im Format x264.
    - 3D: Encodierte Filme von BluRay, die in einem 3D Format vorliegen. Dies gilt auch für Dokus, Animation usw.
    - Serien: Cartoon/Zeichentrick, Anime, Tutorials, Dokumentationen, Konzerte/Musik, Sonstiges sind demnach in die entsprechenden Bereiche einzuordnen, auch wenn sie beispielsweise im High Definition-Format oder als DVD5/DVD9/HD2DVD vorliegen. Ausnahme 3D.
    - Bereich Englisch: Englische Releases gehören immer in diesen Bereich.
    - Bereich Talk: Der Bereich, in dem über die Releases diskutiert werden kann, darf, soll und erwünscht ist.


    Angebot/Beitrag erstellen

    - Ein Beitrag darf erst dann erstellt werden, wenn der Upload bei mindestens einem OCH komplett ist. Platzhalter sind untersagt.
    - Bei einem Scenerelease hat der Threadtitel ausschließlich aus dem originalen, unveränderten Releasenamen zu bestehen. Es dürfen keine Veränderungen wie z.B. Sterne, kleine Buchstaben o.ä. vorgenommen werden. Ausnahme Serienbörse:
    - Bei einem Sammelthread für eine Staffel entfällt aus dem Releasename natürlich der Name der Folge. Beispiel: Die Simpsons S21 German DVDRip XviD - ITG
    - Dementsprechend sind also u.a. verboten: Erweiterungen wie "Tipp", "empfehlenswert", "only", "reup", usw. / jegliche andere Zusatzinformation oder Ergänzung, welche nicht in obiger Beschreibung zu finden ist.

    Aufbau des Angebots und Threadtitel

    Der Titel nach folgendem Muster erstellt zu werden. <Name> [3D] [Staffel] [German] <Jahr> <Tonspur> [DL] [Auflösung] <Quelle> <Codec> - <Group>
    Beispiel: The Dark Knight German 2008 AC3 DVDRip XviD - iND
    Beispiel: The Dark Knight 2008 DTS DL BDRip x264 - iND
    Beispiel: The Dark Knight 2008 AC3 DL BDRip XviD - iND
    Beispiel: The Dark Knight German 2008 AC3 720p BluRay x264 iND
    Beispiel: The Dark Knight 2008 DTS DL 1080p BluRay x264 iND
    Beispiel: Die Simpsons S01 German AC3 DVDRip XviD iND
    Beispiel: Die Simpsons S20 German AC3 720p BluRay x264 iND
    Beispiel: Sword Art Online II Ger Sub 2014 AAC 1080p WEBRip x264 - peppermint
    Entsprechend sind also u.a. verboten: Sonderzeichen wie Klammern, Sterne, Ausrufezeichen, Unterstriche, Anführungszeichen / Erweiterungen wie "Tipp", "empfehlenswert", "only", "reup", usw. / jegliche andere Zusatzinformation oder Ergänzung, welche nicht in obiger Beschreibung zu finden ist
    Ausnahmen hiervon können in den Bereichen geregelt sein.

    Die Beiträge sollen wie folgt aufgebaut werden:
    Überschrift entspricht dem Threadtitel
    Cover
    kurze Inhaltsbeschreibung
    Format, Größe, Dauer sind gut lesbar für Downloader außerhalb des Spoilers zu vermerken
    Nfo sind immer Anzugeben und selbige immer im Spoiler in Textform.
    Sind keine Nfo vorhanden z.B. Eigenpublikationen, sind im Spoiler folgende Dateiinformationen zusätzlich anzugeben :
    Quelle
    Video (Auflösung und Bitrate)
    Ton (Sprache, Format und Bitrate der einzelnen Spuren)
    Untertitel (sofern vorhanden)
    Hosterangabe in Textform außerhalb eines Spoiler mit allen enthaltenen Hostern.
    Bei SD kann auf diese zusätzlichen Dateiinformationen verzichtet werden.

    Alle benötigten Passwörter sind, sofern vorhanden, in Textform im Angebot anzugeben.
    Spoiler im Spoiler mit Kommentaren :"Schon Bedankt?" sind unerwünscht.


    Releases

    - Sind Retail-Release verfügbar, sind alle anderen Variationen untersagt. Ausnahmen: Alle deutschen Retail-Release sind CUT, in diesem Fall sind dubbed UNCUT-Release zulässig.
    - Im Serien-Bereich gilt speziell: Wenn ein Retail vor Abschluss einer laufenden Staffel erscheint, darf diese Staffel noch zu Ende gebracht werden.62
    - Gleiche Releases sind unbedingt zusammenzufassen. Das bedeutet, es ist zwingend erforderlich, vor dem Erstellen eines Themas per Suchfunktion zu überprüfen, ob bereits ein Beitrag mit demselben Release besteht. Ist dies der Fall, ist der bereits vorhandene Beitrag zu verwenden.
    - P2P und Scene Releases dürfen nicht verändert oder gar unter einem iND Tag eingestellt werden.


    Support, Diskussionen und Suche

    - Supportanfragen sind entweder per PN oder im Bereich Talk zu stellen.
    - Diskussionen und Bewertungen sind im Talk Bereich zu führen. Fragen an die Uploader haben ausschließlich via PN zu erfolgen, und sind in den Angeboten untersagt.
    - Anfragen zu Upload-Wünschen sind nur im Bereich Suche Video erlaubt. Antworten dürfen nur auf Angebote von MyBoerse.bz verlinkt werden.


    Verbote

    - Untersagt sind mehrere Formate in einem einzigen Angebotsthread, wie beispielsweise das gleichzeitige Anbieten von DivX/XviD, 720p und 1080p in einem Thread. Pro Format, Release und Auflösung ist ein eigener Thread zu eröffnen.
    - Grundsätzlich ebenso verboten sind Dupes. Uploader haben sich an geeigneter Stelle darüber zu informieren, ob es sich bei einem Release um ein Dupe handelt.
    - Gefakte, nur teilweise lauffähige oder unvollständige Angebote sind untersagt. Dies gilt auch für eigene Publikationen, die augenscheinlich nicht selbst von z.B. einer DVD gerippt wurden. Laufende Serien, bei denen noch nicht alle Folgen verfügbar sind, dürfen erstellt und regelmäßig geupdatet werden.
    - Untersagt sind Angebote, welche nur und ausschließlich in einer anderen Sprache als deutsch oder englisch vorliegen. Ausnahmen sind VORHER mit den Moderatoren zu klären.


    Verstoß gegen die Regeln

    - Angebote oder Beiträge, die gegen die Forenregeln verstoßen, sind über den "Melden"-Button im Beitrag zu melden.
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The Power of Vector Databases for Absolute Beginners

B

babymore87

MyBoerse.bz Pro Member
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The Power of Vector Databases for Absolute Beginners
Last updated 6/2025
Created by Idan Gabrieli
MP4 | Video: h264, 1920x1080 | Audio: AAC, 44.1 KHz, 2 Ch
Level: Beginner | Genre: eLearning | Language: English + subtitle | Duration: 25 Lectures ( 2h 0m ) | Size: 507.1 MB
Master the Basics of Feature Vector, Vector Embeddings, Vector Search, and Vector Databases for AI Applications

What you'll learn
⚡ Understand the Concept of Vectorizing Unstructured Data
⚡ Explore Vector Spaces and Similarity Metrics
⚡ Learn the Fundamentals of Vector Search
⚡ Discover Vector Databases
⚡ Use Case: Semantic Search
⚡ Use Case: Recommendation Systems
⚡ Use Case: LLMs and Retrieval-Augmented Generation (RAG)
⚡ Use Case: Anomaly Detection
⚡ Use Case: Image and Video Search
Requirements
❗ Fundamentals of Artificial Intelligence and LLMs
❗ A nice coffee or tea with a side fruit to boost your energy!
Description
Vectors - Unlock the Secret to AI's Superpower
Ever wondered how AI can recommend the perfect movie, generate stunningly accurate answers, or understand your natural language queries? The magic lies invectors,embeddings,andvector databases-the backbone of modernsemantic search andGenerative AI. This course demystifies these cutting-edge concepts, making them accessible to absolute beginners like you!
What You'll Learn
✨Vectorizing Data: Learn how raw information is transformed into powerful, searchable numerical representations using vectors.
✨Semantic Search: Explore how AI finds the most relevant content based on meaning, not keywords.
✨Vector Databases: Dive into the technology that stores and retrieves vectorized data efficiently for AI applications.
✨Market Applications:Discover how vector databases power cutting-edge solutions in AI-driven fields like recommendation systems, image and video search, and semantic search.
By the end of this course, you'll know how to apply these concepts to real-world scenarios like chatbots, recommendation engines, and generative AI models.
Why This Course?
✨Beginner-Friendly: No prior AI or database experience is needed.
✨Real-World Applications: Learn through examples that directly relate to today's most exciting AI advancements.
✨Generative AI Focus: Tailored for those eager to harness AI's potential in applications like GPT-powered tools and semantic search engines.
Don't just use AI-understand the technology that makes it possible. Enroll now and take your first step into the fascinating world of vector embeddings and vector databases!
Who this course is for
⭐ AI Hobbyists and Enthusiasts
⭐ Beginners Curious About AI and Data
⭐ Product Managers and Tech Leaders
⭐ Data Scientists
⭐ Software Developers and Engineers
⭐ Business Analysts and Consultants
Homepage
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The Power of Vector Databases for Absolute Beginners
MP4 | Video: h264, 1920x1080 | Audio: AAC, 44.1 KHz
Language: English (US) | Size: 507.27 MB | Duration: 2h 0m​

What you'll learn
Understand the Concept of Vectorizing Unstructured Data
Explore Vector Spaces and Similarity Metrics
Learn the Fundamentals of Vector Search
Discover Vector Databases
Use Case: Semantic Search
Use Case: Recommendation Systems
Use Case: LLMs and Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Use Case: Anomaly Detection
Use Case: Image and Video Search

Requirements
Fundamentals of Artificial Intelligence and LLMs
A nice coffee or tea with a side fruit to boost your energy!

Description
Vectors - Unlock the Secret to AI's SuperpowerEver wondered how AI can recommend the perfect movie, generate stunningly accurate answers, or understand your natural language queries? The magic lies in vectors, embeddings, and vector databases -the backbone of modern semantic search and Generative AI. This course demystifies these cutting-edge concepts, making them accessible to absolute beginners like you!What You'll LearnVectorizing Data: Learn how raw information is transformed into powerful, searchable numerical representations using vectors.Semantic Search: Explore how AI finds the most relevant content based on meaning, not keywords.Vector Databases: Dive into the technology that stores and retrieves vectorized data efficiently for AI applications.Market Applications: Discover how vector databases power cutting-edge solutions in AI-driven fields like recommendation systems, image and video search, and semantic search.By the end of this course, you'll know how to apply these concepts to real-world scenarios like chatbots, recommendation engines, and generative AI models.Why This Course?Beginner-Friendly: No prior AI or database experience is needed. Real-World Applications: Learn through examples that directly relate to today's most exciting AI advancements.Generative AI Focus: Tailored for those eager to harness AI's potential in applications like GPT-powered tools and semantic search engines.Don't just use AI-understand the technology that makes it possible. Enroll now and take your first step into the fascinating world of vector embeddings and vector databases!

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