0daytutorial
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pdf | 66.75 MB | English | Isbn:9783031599064 | Author: Dominik Jung | Year: 2024
About ebook: The Modern Business Data Analyst: A Case Study Introduction into Business Data Analytics with CRISP-DM and R
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Regeln für den Dokumente-Bereich:
In den Börsenbereich gehören nur Angebote die bereits den Allgemeinen Regeln entsprechen.
Allgemeines:
Nicht erlaubt im Dokumente-Bereich sind:
- indizierte Titel (inkl. Comics)
- extremistische Werke, Zeitschriften und Comics (egal, welche Richtung)
- jegliche Art von Pornographie
- Anleitungen zu kriminellen Handlungen, gleich welcher Art
- sadistische, menschenverachtende oder ähnliche Werke
Nutzt den "Bedanken"-Button, bei Sammelthreads führen jegliche Kommentare, positiv wie negativ, sehr schnell zu einer Unübersichtlichkeit des Threads. Downmeldungen sind an den Uploader zu richten
Vor dem Einstellen zu beachten:
- Suchfunktion
Vergewissert euch, dass es euer Dokument noch nicht im Board gibt, Doppelposts werden kommentarlos gelöscht. Ist es schon vorhanden, tragt es als Mirror im bestehenden Post ein.
- Threadtitel
Idealerweise ist sofort zu erkennen um was es sich handelt. Verseht euren Titel mit den relevanten Informationen, das hilft euch und damit auch uns und allen Suchenden erheblich weiter.
Beispiel: [Thriller] Dan Brown - Inferno oder bei Magazinen:
Computerbild - 14/2014 (es muss ersichtlich sein, um welche Ausgabe und welches Magazin es sich handelt)
Folgende Präfixe stehen im Unterforum "Unterhaltung" zur Verfügung:
[Humor]
[Drama]
[Erotik]
[Fantasy]
[Krimi]
[Roman]
[Thriller]
[Horror]
[Science Fiction]
Inhalt des Beitrags:
Folgende Pflichtangaben gilt es einzuhalten:
- Autor
- Titel
- Präfix
- Cover
- Genre
- Inhaltsbeschreibung
- enthaltene Formate
- Gesamtgröße des Downloads
- Hoster
- ggf. Passwort
Nicht erlaubt sind alle Dateien, die den Download unnötig aufblähen um eine Affiliategrenze zu erreichen, wie zB. mp3-files, übergroße Bilder, etc.
Ebenso nicht erlaubt sind sämtliche Dateien mit DRM, persönlichen Daten, etc., diese werden kommentarlos zu eurem eigenem Schutz gelöscht.
Achtet bitte bei der Konvertierung der Formate auf die Lesbarkeit, ein epub, was nur einfach durch Calibre gejagt wird um ein PDF zu erhalten, ist zu 99% eben nicht lesbar. Wenn ihr es nicht könnt, dann lasst es besser oder lest euch ein, wie man es richtig macht.
Unterforum Comics:
Threadtitel:
Ähnlich, wie bei Unterhaltung und Magazinen, sollte der Titel alle relevanten Informationen enthalten, hier bitte
- den Titel des Comics
- den Verlag (einige Comics sind in verschiedenen Verlagen erschienen)
- das Erscheinungsjahr
Erlaubt sind folgende Formate:
- CBR
- CBZ
Grundsätzlich gilt: jede Version eines Comics erhält einen eigenen Thread, Ersteller eines Comics können ihre Bände gerne mit dem Zusatz (Original-Release) versehen.
Bei Unsicherheiten zur korrekten Benennung bitte die Informationen von www.comicguide.de nutzen.
Inhalt des Beitrags:
Pflichtangaben hier sind:
- Titel des Bandes und ggf. Nummer
- Cover
- falls bekannt technische Daten (DPI, Breite, Speicherqualität)
- Größe des Downloads
- Hoster
- ggf. Passwort
- falls bekannt Releasenamen -
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The Modern Business Data Analyst: A Case Study Introduction into Business Data Analytics with CRISP - DM and R - Dominik Jung
- Ersteller 0daytutorial
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pdf | 66.75 MB | English | Isbn:9783031599064 | Author: Dominik Jung | Year: 2024
About ebook: The Modern Business Data Analyst: A Case Study Introduction into Business Data Analytics with CRISP-DM and R
AgentofHeart
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Introduction to Data Analytics and AI
MP4 | Video: h264, 1920x1080 | Audio: AAC, 44.1 KHz, 2 Ch
Genre: eLearning | Language: English (US) | Duration: 5 h | Size: 2.27 GB
This is a non-technical program; no coding background is required.
This course introduces
big data analytics, statistics, artificial intelligence, and data-driven decision-making
for all business professionals, including those without prior analytics knowledge.
Analytical skills are essential in any business
. There is a growing need for employees across all areas to know how to read, interpret, and present data in ways that are understandable across functions and inform decision-making. Analytics is among the top 10 skills requested by employers and recruiters. Almost every company in the world uses data to make better decisions.
This comprehensive course offers a detailed overview of business and marketing analytics, as well as data science. The course materials cover various topics, including data mining, predictive modeling, business intelligence, and machine learning. By studying these topics, you will gain an in-depth understanding of how data can inform business decisions. Additionally, you will learn about tools and techniques such as statistical analysis, data visualization, and data storytelling to effectively communicate insights to stakeholders. By the end of the course, you will have the skills and knowledge needed to make data-driven decisions that can drive business growth and success.
It introduces the
different analytics methodologies
and how they are used. It is not intended to prepare learners to perform analytics themselves but to help them understand what analytics can do. If you are curious about the different analytics techniques and the possibilities they offer, this course is for you.
The course lasts about 4 hours and includes
quizzes, assignments, and a final test
that you must pass to earn the certificate.
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