• Regeln für den Dokumente-Bereich:

    In den Börsenbereich gehören nur Angebote die bereits den Allgemeinen Regeln entsprechen.

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    Nicht erlaubt im Dokumente-Bereich sind:

    - indizierte Titel (inkl. Comics)
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    Vor dem Einstellen zu beachten:

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    Idealerweise ist sofort zu erkennen um was es sich handelt. Verseht euren Titel mit den relevanten Informationen, das hilft euch und damit auch uns und allen Suchenden erheblich weiter.

    Beispiel: [Thriller] Dan Brown - Inferno oder bei Magazinen:

    Computerbild - 14/2014 (es muss ersichtlich sein, um welche Ausgabe und welches Magazin es sich handelt)

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    Achtet bitte bei der Konvertierung der Formate auf die Lesbarkeit, ein epub, was nur einfach durch Calibre gejagt wird um ein PDF zu erhalten, ist zu 99% eben nicht lesbar. Wenn ihr es nicht könnt, dann lasst es besser oder lest euch ein, wie man es richtig macht.


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    Ähnlich, wie bei Unterhaltung und Magazinen, sollte der Titel alle relevanten Informationen enthalten, hier bitte

    - den Titel des Comics
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    Erlaubt sind folgende Formate:

    - CBR
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SQL for Budgeting and Forecasting Querying ERP and Planning Data

nakara

MyBoerse.bz Pro Member
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SQL for Budgeting and Forecasting: Querying ERP and Planning Data by Hayden Van Der Post, Vincent Bisette, Alice Schwartz
English | March 18, 2026 | ISBN: N/A | ASIN: B0GSXWHPZH | 474 pages | EPUB | 0.42 Mb
Reactive Publishing​

SQL has become a core tool in modern finance functions, particularly in environments where budgeting, forecasting, and ERP systems generate large volumes of structured data. This book focuses on how SQL can be applied to access, organize, and analyze planning data used in financial operations.
SQL for Budgeting and Forecasting introduces practical approaches for working with ERP and planning datasets, including budget tables, forecast versions, actuals, and dimensional structures such as departments, cost centers, and time hierarchies. The book emphasizes clarity in query design and consistency in financial data handling.
Topics covered include:Structuring queries for budget and forecast datasetsWorking with ERP data models and financial dimensionsJoining actuals, budgets, and forecasts for comparative analysisHandling time-based data for monthly, quarterly, and rolling periodsBuilding reusable query patterns for financial reportingManaging data quality and consistency across planning systemsThe examples are designed to reflect common finance workflows, focusing on readability and maintainability rather than system-specific implementations. SQL syntax is presented in a generalized format that can be adapted across major database platforms.
This book is intended for analysts and finance professionals who work with financial data and want to better understand how SQL supports planning and reporting processes.


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