• Regeln für den Video-Bereich:

    In den Börsenbereich gehören nur Angebote die bereits den Allgemeinen Regeln entsprechen.

    Einteilung

    - Folgende Formate gehören in die angegeben Bereiche:
    - Filme: Encodierte Filme von BluRay, DVD, R5, TV, Screener sowie Telesyncs im Format DivX, XviD und x264.
    - DVD: Filme im Format DVD5, DVD9 und HD2DVD.
    - HD: Encodierte Filme mit der Auflösung 720p oder darüber von BluRay, DVD, R5, TV, Screener sowie Telesyncs im Format x264.
    - 3D: Encodierte Filme von BluRay, die in einem 3D Format vorliegen. Dies gilt auch für Dokus, Animation usw.
    - Serien: Cartoon/Zeichentrick, Anime, Tutorials, Dokumentationen, Konzerte/Musik, Sonstiges sind demnach in die entsprechenden Bereiche einzuordnen, auch wenn sie beispielsweise im High Definition-Format oder als DVD5/DVD9/HD2DVD vorliegen. Ausnahme 3D.
    - Bereich Englisch: Englische Releases gehören immer in diesen Bereich.
    - Bereich Talk: Der Bereich, in dem über die Releases diskutiert werden kann, darf, soll und erwünscht ist.


    Angebot/Beitrag erstellen

    - Ein Beitrag darf erst dann erstellt werden, wenn der Upload bei mindestens einem OCH komplett ist. Platzhalter sind untersagt.
    - Bei einem Scenerelease hat der Threadtitel ausschließlich aus dem originalen, unveränderten Releasenamen zu bestehen. Es dürfen keine Veränderungen wie z.B. Sterne, kleine Buchstaben o.ä. vorgenommen werden. Ausnahme Serienbörse:
    - Bei einem Sammelthread für eine Staffel entfällt aus dem Releasename natürlich der Name der Folge. Beispiel: Die Simpsons S21 German DVDRip XviD - ITG
    - Dementsprechend sind also u.a. verboten: Erweiterungen wie "Tipp", "empfehlenswert", "only", "reup", usw. / jegliche andere Zusatzinformation oder Ergänzung, welche nicht in obiger Beschreibung zu finden ist.

    Aufbau des Angebots und Threadtitel

    Der Titel nach folgendem Muster erstellt zu werden. <Name> [3D] [Staffel] [German] <Jahr> <Tonspur> [DL] [Auflösung] <Quelle> <Codec> - <Group>
    Beispiel: The Dark Knight German 2008 AC3 DVDRip XviD - iND
    Beispiel: The Dark Knight 2008 DTS DL BDRip x264 - iND
    Beispiel: The Dark Knight 2008 AC3 DL BDRip XviD - iND
    Beispiel: The Dark Knight German 2008 AC3 720p BluRay x264 iND
    Beispiel: The Dark Knight 2008 DTS DL 1080p BluRay x264 iND
    Beispiel: Die Simpsons S01 German AC3 DVDRip XviD iND
    Beispiel: Die Simpsons S20 German AC3 720p BluRay x264 iND
    Beispiel: Sword Art Online II Ger Sub 2014 AAC 1080p WEBRip x264 - peppermint
    Entsprechend sind also u.a. verboten: Sonderzeichen wie Klammern, Sterne, Ausrufezeichen, Unterstriche, Anführungszeichen / Erweiterungen wie "Tipp", "empfehlenswert", "only", "reup", usw. / jegliche andere Zusatzinformation oder Ergänzung, welche nicht in obiger Beschreibung zu finden ist
    Ausnahmen hiervon können in den Bereichen geregelt sein.

    Die Beiträge sollen wie folgt aufgebaut werden:
    Überschrift entspricht dem Threadtitel
    Cover
    kurze Inhaltsbeschreibung
    Format, Größe, Dauer sind gut lesbar für Downloader außerhalb des Spoilers zu vermerken
    Nfo sind immer Anzugeben und selbige immer im Spoiler in Textform.
    Sind keine Nfo vorhanden z.B. Eigenpublikationen, sind im Spoiler folgende Dateiinformationen zusätzlich anzugeben :
    Quelle
    Video (Auflösung und Bitrate)
    Ton (Sprache, Format und Bitrate der einzelnen Spuren)
    Untertitel (sofern vorhanden)
    Hosterangabe in Textform außerhalb eines Spoiler mit allen enthaltenen Hostern.
    Bei SD kann auf diese zusätzlichen Dateiinformationen verzichtet werden.

    Alle benötigten Passwörter sind, sofern vorhanden, in Textform im Angebot anzugeben.
    Spoiler im Spoiler mit Kommentaren :"Schon Bedankt?" sind unerwünscht.


    Releases

    - Sind Retail-Release verfügbar, sind alle anderen Variationen untersagt. Ausnahmen: Alle deutschen Retail-Release sind CUT, in diesem Fall sind dubbed UNCUT-Release zulässig.
    - Im Serien-Bereich gilt speziell: Wenn ein Retail vor Abschluss einer laufenden Staffel erscheint, darf diese Staffel noch zu Ende gebracht werden.62
    - Gleiche Releases sind unbedingt zusammenzufassen. Das bedeutet, es ist zwingend erforderlich, vor dem Erstellen eines Themas per Suchfunktion zu überprüfen, ob bereits ein Beitrag mit demselben Release besteht. Ist dies der Fall, ist der bereits vorhandene Beitrag zu verwenden.
    - P2P und Scene Releases dürfen nicht verändert oder gar unter einem iND Tag eingestellt werden.


    Support, Diskussionen und Suche

    - Supportanfragen sind entweder per PN oder im Bereich Talk zu stellen.
    - Diskussionen und Bewertungen sind im Talk Bereich zu führen. Fragen an die Uploader haben ausschließlich via PN zu erfolgen, und sind in den Angeboten untersagt.
    - Anfragen zu Upload-Wünschen sind nur im Bereich Suche Video erlaubt. Antworten dürfen nur auf Angebote von MyBoerse.bz verlinkt werden.


    Verbote

    - Untersagt sind mehrere Formate in einem einzigen Angebotsthread, wie beispielsweise das gleichzeitige Anbieten von DivX/XviD, 720p und 1080p in einem Thread. Pro Format, Release und Auflösung ist ein eigener Thread zu eröffnen.
    - Grundsätzlich ebenso verboten sind Dupes. Uploader haben sich an geeigneter Stelle darüber zu informieren, ob es sich bei einem Release um ein Dupe handelt.
    - Gefakte, nur teilweise lauffähige oder unvollständige Angebote sind untersagt. Dies gilt auch für eigene Publikationen, die augenscheinlich nicht selbst von z.B. einer DVD gerippt wurden. Laufende Serien, bei denen noch nicht alle Folgen verfügbar sind, dürfen erstellt und regelmäßig geupdatet werden.
    - Untersagt sind Angebote, welche nur und ausschließlich in einer anderen Sprache als deutsch oder englisch vorliegen. Ausnahmen sind VORHER mit den Moderatoren zu klären.


    Verstoß gegen die Regeln

    - Angebote oder Beiträge, die gegen die Forenregeln verstoßen, sind über den "Melden"-Button im Beitrag zu melden.
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Spring AI 2.0 - From Java Legacy to AI Native

B

babymore87

MyBoerse.bz Pro Member
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Spring AI 2.0 - From Java Legacy to AI Native
Published 9/2026
Created by Yuval Ishay
MP4 | Video: h264, 1920x1080 | Audio: AAC, 44.1 KHz, 2 Ch
Level: Intermediate | Genre: eLearning | Language: English | Duration: 105 Lectures ( 11h 23m ) | Size: 8.2 GB

Mastering Spring AI 2.0 & GenAI: Advisors, Memory Management, RAG, Vector Databases, Tool Calling, and MCP
What you'll learn
⚡ Master Spring AI: Seamlessly connect your Spring Boot apps to top LLMs like ChatGPT, Claude, and Gemini using clean, familiar Java code.
⚡ Vector DBs & RAG: Easily store and query enterprise data using advanced vector databases like Pinecone, Redis, Postgres, and MongoDB.
⚡ Advanced AI Patterns: Implement Chat Memory, Function/Tool Calling, Advisor APIs, and the cutting-edge Model Context Protocol (MCP).
⚡ Production Ready: Build secure, reliable AI features with built-in Observability and Guardrails without learning complex new SDKs.
Requirements
❗ Basic knowledge of Java and the Spring Boot framework is required.
❗ A computer capable of running a Java IDE (IntelliJ).
❗ Ablitiy to A small budget to purchase API keys (e.g., Gemini) to follow along.
DescriptionAI Disclosure:This course contains the use of artificial intelligence. Transform into a Senior AI Engineer with the Most Modern Tech Stack in the Java Ecosystem.
Generative AI is no longer just a trend-it is shifting the foundation of enterprise software architecture. Traditional Java applications are rapidly evolving into intelligent, AI-native systems capable of autonomous reasoning, real-time context retrieval, and complex task execution.
This course is engineered specifically for Java developers, backend engineers, and solution architects who want to step into the future of software development. You won't just learn how to connect an API to a chatbot; you will master the art of designing and building complex, autonomous, and cost-effective enterprise AI applications using the latest standards:Spring AI 2.0.0
What You Will Learn in the Course
✨The Shift to AI-Native: Understanding the fundamental architectural transition required to upgrade traditional Spring architectures to support heavy generative capabilities.
✨Retrieval-Augmented Generation (RAG): Learn how to securely connect your private enterprise data to Large Language Models (LLMs) such as OpenAI and Gemini using high-performance vector databases.
✨Autonomous AI Agents and Tool Calling: Moving beyond passive chatbots. Learn how to build proactive AI agents capable of automatically selecting and executing internal Java functions (Tool Calling) to interact with your databases, external APIs, and business logic in real time.
✨Model Context Protocol (MCP): Master the open protocol that has become the industry standard for AI data integration. Learn how to implement MCP to grant your language models unified and secure access to data sources, enterprise systems, and developer tools without needing to rewrite complex middleware.
✨Prompt Engineering and Structured Outputs: Master the art of programmatically writing precise prompts and forcing language models to return well-defined, type-safe Java objects instead of raw, unpredictable text.
✨Token Metrics and Cost Optimization: Take a deep dive into how tokens work behind the scenes, how to build custom wrappers for language models, and how to programmatically track, monitor, and reduce API costs to save significant amounts of money.
By the end of the course, you won't just be a developer writing traditional Java code-you will be an AI engineer who knows how to design and build complex, secure, autonomous, and cost-effective intelligent applications.
Stop watching the AI revolution from the sidelines. Upgrade your Java stack, master Spring AI, and start building the future of enterprise software today!
Who this course is for
⭐ Java & Spring Boot Developers looking to easily integrate AI into their existing backend applications.
⭐ Backend Engineers who want to leverage LLMs like ChatGPT, Claude, and Gemini with Java Tools
⭐ Software Architects interested in modern AI architectures like Vector DBs, RAG, and the MCP protocol.
⭐ Tech Professionals wanting to upgrade their skills and stay highly competitive in the GenAI market.
Homepage
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