• Regeln für den Dokumente-Bereich:

    In den Börsenbereich gehören nur Angebote die bereits den Allgemeinen Regeln entsprechen.

    Allgemeines:

    Nicht erlaubt im Dokumente-Bereich sind:

    - indizierte Titel (inkl. Comics)
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    Vergewissert euch, dass es euer Dokument noch nicht im Board gibt, Doppelposts werden kommentarlos gelöscht. Ist es schon vorhanden, tragt es als Mirror im bestehenden Post ein.

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    Beispiel: [Thriller] Dan Brown - Inferno oder bei Magazinen:

    Computerbild - 14/2014 (es muss ersichtlich sein, um welche Ausgabe und welches Magazin es sich handelt)

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    Inhalt des Beitrags:

    Folgende Pflichtangaben gilt es einzuhalten:

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    Ebenso nicht erlaubt sind sämtliche Dateien mit DRM, persönlichen Daten, etc., diese werden kommentarlos zu eurem eigenem Schutz gelöscht.

    Achtet bitte bei der Konvertierung der Formate auf die Lesbarkeit, ein epub, was nur einfach durch Calibre gejagt wird um ein PDF zu erhalten, ist zu 99% eben nicht lesbar. Wenn ihr es nicht könnt, dann lasst es besser oder lest euch ein, wie man es richtig macht.


    Unterforum Comics:

    Threadtitel:

    Ähnlich, wie bei Unterhaltung und Magazinen, sollte der Titel alle relevanten Informationen enthalten, hier bitte

    - den Titel des Comics
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    Erlaubt sind folgende Formate:

    - CBR
    - CBZ

    Grundsätzlich gilt: jede Version eines Comics erhält einen eigenen Thread, Ersteller eines Comics können ihre Bände gerne mit dem Zusatz (Original-Release) versehen.

    Bei Unsicherheiten zur korrekten Benennung bitte die Informationen von www.comicguide.de nutzen.

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    - Titel des Bandes und ggf. Nummer
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Spatial Data Analysis With R

nakara

MyBoerse.bz Pro Member
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Spatial Data Analysis With R
by Danlin Yu;

English | 2026 | ISBN: 1071862359 | 416 pages | True PDF EPUB | 29.56 MB​

This is an introduction for social science students to the growing field of spatial data analysis using the R platform. The text assumes no prior knowledge of either, beyond the contents of an introductory statistics course. It uses the open-source software R, and relevant spatial data analysis packages, to provide practical guidance of how to conduct spatial data analysis with readers′ own data sets. The book first briefly introduces students to R, covers some basic concepts in statistical data analysis, and then focuses on discussing the central ideas of spatial data analysis. All the discussions are supported with R scripts so that students can work on their own and produce results that the book helps interpret. Each chapter ends with review questions to test understanding. The book is suited for upper-level undergraduate social science students and graduate students, and other social scientists who are interested in analyzing their spatial data with R.
A companion website for the book can be found on the Resources tab above. It includes R code and data for students to replicate the examples in the book. The password-protected instructor side of the site includes exercises and answers which can be set for homework.



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