• Regeln für den Video-Bereich:

    In den Börsenbereich gehören nur Angebote die bereits den Allgemeinen Regeln entsprechen.

    Einteilung

    - Folgende Formate gehören in die angegeben Bereiche:
    - Filme: Encodierte Filme von BluRay, DVD, R5, TV, Screener sowie Telesyncs im Format DivX, XviD und x264.
    - DVD: Filme im Format DVD5, DVD9 und HD2DVD.
    - HD: Encodierte Filme mit der Auflösung 720p oder darüber von BluRay, DVD, R5, TV, Screener sowie Telesyncs im Format x264.
    - 3D: Encodierte Filme von BluRay, die in einem 3D Format vorliegen. Dies gilt auch für Dokus, Animation usw.
    - Serien: Cartoon/Zeichentrick, Anime, Tutorials, Dokumentationen, Konzerte/Musik, Sonstiges sind demnach in die entsprechenden Bereiche einzuordnen, auch wenn sie beispielsweise im High Definition-Format oder als DVD5/DVD9/HD2DVD vorliegen. Ausnahme 3D.
    - Bereich Englisch: Englische Releases gehören immer in diesen Bereich.
    - Bereich Talk: Der Bereich, in dem über die Releases diskutiert werden kann, darf, soll und erwünscht ist.


    Angebot/Beitrag erstellen

    - Ein Beitrag darf erst dann erstellt werden, wenn der Upload bei mindestens einem OCH komplett ist. Platzhalter sind untersagt.
    - Bei einem Scenerelease hat der Threadtitel ausschließlich aus dem originalen, unveränderten Releasenamen zu bestehen. Es dürfen keine Veränderungen wie z.B. Sterne, kleine Buchstaben o.ä. vorgenommen werden. Ausnahme Serienbörse:
    - Bei einem Sammelthread für eine Staffel entfällt aus dem Releasename natürlich der Name der Folge. Beispiel: Die Simpsons S21 German DVDRip XviD - ITG
    - Dementsprechend sind also u.a. verboten: Erweiterungen wie "Tipp", "empfehlenswert", "only", "reup", usw. / jegliche andere Zusatzinformation oder Ergänzung, welche nicht in obiger Beschreibung zu finden ist.

    Aufbau des Angebots und Threadtitel

    Der Titel nach folgendem Muster erstellt zu werden. <Name> [3D] [Staffel] [German] <Jahr> <Tonspur> [DL] [Auflösung] <Quelle> <Codec> - <Group>
    Beispiel: The Dark Knight German 2008 AC3 DVDRip XviD - iND
    Beispiel: The Dark Knight 2008 DTS DL BDRip x264 - iND
    Beispiel: The Dark Knight 2008 AC3 DL BDRip XviD - iND
    Beispiel: The Dark Knight German 2008 AC3 720p BluRay x264 iND
    Beispiel: The Dark Knight 2008 DTS DL 1080p BluRay x264 iND
    Beispiel: Die Simpsons S01 German AC3 DVDRip XviD iND
    Beispiel: Die Simpsons S20 German AC3 720p BluRay x264 iND
    Beispiel: Sword Art Online II Ger Sub 2014 AAC 1080p WEBRip x264 - peppermint
    Entsprechend sind also u.a. verboten: Sonderzeichen wie Klammern, Sterne, Ausrufezeichen, Unterstriche, Anführungszeichen / Erweiterungen wie "Tipp", "empfehlenswert", "only", "reup", usw. / jegliche andere Zusatzinformation oder Ergänzung, welche nicht in obiger Beschreibung zu finden ist
    Ausnahmen hiervon können in den Bereichen geregelt sein.

    Die Beiträge sollen wie folgt aufgebaut werden:
    Überschrift entspricht dem Threadtitel
    Cover
    kurze Inhaltsbeschreibung
    Format, Größe, Dauer sind gut lesbar für Downloader außerhalb des Spoilers zu vermerken
    Nfo sind immer Anzugeben und selbige immer im Spoiler in Textform.
    Sind keine Nfo vorhanden z.B. Eigenpublikationen, sind im Spoiler folgende Dateiinformationen zusätzlich anzugeben :
    Quelle
    Video (Auflösung und Bitrate)
    Ton (Sprache, Format und Bitrate der einzelnen Spuren)
    Untertitel (sofern vorhanden)
    Hosterangabe in Textform außerhalb eines Spoiler mit allen enthaltenen Hostern.
    Bei SD kann auf diese zusätzlichen Dateiinformationen verzichtet werden.

    Alle benötigten Passwörter sind, sofern vorhanden, in Textform im Angebot anzugeben.
    Spoiler im Spoiler mit Kommentaren :"Schon Bedankt?" sind unerwünscht.


    Releases

    - Sind Retail-Release verfügbar, sind alle anderen Variationen untersagt. Ausnahmen: Alle deutschen Retail-Release sind CUT, in diesem Fall sind dubbed UNCUT-Release zulässig.
    - Im Serien-Bereich gilt speziell: Wenn ein Retail vor Abschluss einer laufenden Staffel erscheint, darf diese Staffel noch zu Ende gebracht werden.62
    - Gleiche Releases sind unbedingt zusammenzufassen. Das bedeutet, es ist zwingend erforderlich, vor dem Erstellen eines Themas per Suchfunktion zu überprüfen, ob bereits ein Beitrag mit demselben Release besteht. Ist dies der Fall, ist der bereits vorhandene Beitrag zu verwenden.
    - P2P und Scene Releases dürfen nicht verändert oder gar unter einem iND Tag eingestellt werden.


    Support, Diskussionen und Suche

    - Supportanfragen sind entweder per PN oder im Bereich Talk zu stellen.
    - Diskussionen und Bewertungen sind im Talk Bereich zu führen. Fragen an die Uploader haben ausschließlich via PN zu erfolgen, und sind in den Angeboten untersagt.
    - Anfragen zu Upload-Wünschen sind nur im Bereich Suche Video erlaubt. Antworten dürfen nur auf Angebote von MyBoerse.bz verlinkt werden.


    Verbote

    - Untersagt sind mehrere Formate in einem einzigen Angebotsthread, wie beispielsweise das gleichzeitige Anbieten von DivX/XviD, 720p und 1080p in einem Thread. Pro Format, Release und Auflösung ist ein eigener Thread zu eröffnen.
    - Grundsätzlich ebenso verboten sind Dupes. Uploader haben sich an geeigneter Stelle darüber zu informieren, ob es sich bei einem Release um ein Dupe handelt.
    - Gefakte, nur teilweise lauffähige oder unvollständige Angebote sind untersagt. Dies gilt auch für eigene Publikationen, die augenscheinlich nicht selbst von z.B. einer DVD gerippt wurden. Laufende Serien, bei denen noch nicht alle Folgen verfügbar sind, dürfen erstellt und regelmäßig geupdatet werden.
    - Untersagt sind Angebote, welche nur und ausschließlich in einer anderen Sprache als deutsch oder englisch vorliegen. Ausnahmen sind VORHER mit den Moderatoren zu klären.


    Verstoß gegen die Regeln

    - Angebote oder Beiträge, die gegen die Forenregeln verstoßen, sind über den "Melden"-Button im Beitrag zu melden.
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Smart HR in Hospitality AI for People Management

babymore87

MyBoerse.bz Pro Member
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Free Download Smart HR in Hospitality AI for People Management
Published 1/2026
Created by Arfan Marwazi Ismail
MP4 | Video: h264, 1920x1080 | Audio: AAC, 44.1 KHz, 2 Ch
Level: Intermediate | Genre: eLearning | Language: English | Duration: 26 Lectures ( 2h 31m ) | Size: 3.2 gb

AI-driven recruitment, workforce analytics, performance management, learning & ethical HR operations in hospitality
What you'll learn
✓ Apply AI-powered recruitment tools to attract, assess, and engage hospitality talent objectively and efficiently.
✓ Use predictive workforce analytics to forecast staffing needs, reduce turnover, and optimize labor costs.
✓ Design modern performance, engagement, and feedback systems using real-time people data.
✓ Build AI-driven learning, career mobility, and succession planning frameworks for hospitality teams.
✓ Implement ethical AI governance and automate HR operations while ensuring compliance and fairness.
Requirements
● No prior experience with AI or HR technology is required.
● Basic understanding of HR, operations, or people management in hospitality is helpful but not mandatory.
● Learners should be comfortable using digital tools (web-based platforms, dashboards).
● A curiosity about future HR trends and people analytics is strongly encouraged.
Description
This course contains the use of artificial intelligence.
The hospitality industry faces constant pressure from high turnover, labor shortages, rising guest expectations, and increasingly complex workforce dynamics. Traditional HR models are no longer sufficient. This course is designed to equip hospitality leaders with practical, AI-powered HR strategies that transform how people are recruited, managed, developed, and retained.
Smart HR in Hospitality: AI for People Management provides a structured, real-world exploration of how artificial intelligence is reshaping people operations across hotels, resorts, and service-oriented organizations. Rather than focusing on theory alone, the course introduces learners to leading HR technologies used globally-covering recruitment intelligence, predictive workforce planning, real-time engagement, performance management, internal mobility, and ethical AI governance.
You will learn how AI can enhance candidate experience, reduce unconscious bias in hiring, forecast flight risk, align staffing with demand, personalize employee communication, and build data-driven learning and succession pipelines. Each module connects strategic HR decision-making with operational realities unique to hospitality environments such as fluctuating demand, frontline workforces, and service excellence.
The course also emphasizes responsible AI use, ensuring learners understand governance frameworks, data ethics, and compliance considerations while automating HR processes. By the end of the course, learners will be able to confidently evaluate HR technologies, design future-ready HR systems, and partner strategically with leadership to create high-performing hospitality teams.
This course is ideal for professionals who want to move beyond traditional HR and lead the transition toward intelligent, ethical, and people-centric HR in hospitality.
Who this course is for
■ HR managers, HR executives, and People & Culture leaders in hospitality, hotels, resorts, and F&B groups.
■ Hotel general managers and department heads responsible for staffing, performance, and engagement.
■ Hospitality professionals transitioning into HR, talent management, or workforce analytics roles.
■ Business leaders seeking to leverage AI to improve employee experience and organizational performance.
■ Students and early-career professionals interested in smart HR systems within service-driven industries.
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Smart HR in Hospitality AI for People Management
Published 1/2026
Duration: 2h 31m | .MP4 1920x1080 30fps(r) | AAC, 44100Hz, 2ch | 3.18 GB
Genre: eLearning | Language: English​

AI-driven recruitment, workforce analytics, performance management, learning & ethical HR operations in hospitality

What you'll learn
- Apply AI-powered recruitment tools to attract, assess, and engage hospitality talent objectively and efficiently.
- Use predictive workforce analytics to forecast staffing needs, reduce turnover, and optimize labor costs.
- Design modern performance, engagement, and feedback systems using real-time people data.
- Build AI-driven learning, career mobility, and succession planning frameworks for hospitality teams.
- Implement ethical AI governance and automate HR operations while ensuring compliance and fairness.

Requirements
- No prior experience with AI or HR technology is required.
- Basic understanding of HR, operations, or people management in hospitality is helpful but not mandatory.
- Learners should be comfortable using digital tools (web-based platforms, dashboards).
- A curiosity about future HR trends and people analytics is strongly encouraged.

Description
This course contains the use of artificial intelligence.

The hospitality industry faces constant pressure from high turnover, labor shortages, rising guest expectations, and increasingly complex workforce dynamics. Traditional HR models are no longer sufficient. This course is designed to equip hospitality leaders with practical, AI-powered HR strategies that transform how people are recruited, managed, developed, and retained.

Smart HR in Hospitality: AI for People Managementprovides a structured, real-world exploration of how artificial intelligence is reshaping people operations across hotels, resorts, and service-oriented organizations. Rather than focusing on theory alone, the course introduces learners to leading HR technologies used globally-covering recruitment intelligence, predictive workforce planning, real-time engagement, performance management, internal mobility, and ethical AI governance.

You will learn how AI can enhance candidate experience, reduce unconscious bias in hiring, forecast flight risk, align staffing with demand, personalize employee communication, and build data-driven learning and succession pipelines. Each module connects strategic HR decision-making with operational realities unique to hospitality environments such as fluctuating demand, frontline workforces, and service excellence.

The course also emphasizesresponsible AI use, ensuring learners understand governance frameworks, data ethics, and compliance considerations while automating HR processes. By the end of the course, learners will be able to confidently evaluate HR technologies, design future-ready HR systems, and partner strategically with leadership to create high-performing hospitality teams.

This course is ideal for professionals who want to move beyond traditional HR and lead the transition toward intelligent, ethical, and people-centric HR in hospitality.

Who this course is for:
- HR managers, HR executives, and People & Culture leaders in hospitality, hotels, resorts, and F&B groups.
- Hotel general managers and department heads responsible for staffing, performance, and engagement.
- Hospitality professionals transitioning into HR, talent management, or workforce analytics roles.
- Business leaders seeking to leverage AI to improve employee experience and organizational performance.
- Students and early-career professionals interested in smart HR systems within service-driven industries.


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