• Regeln für den Dokumente-Bereich:

    In den Börsenbereich gehören nur Angebote die bereits den Allgemeinen Regeln entsprechen.

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    Nicht erlaubt im Dokumente-Bereich sind:

    - indizierte Titel (inkl. Comics)
    - extremistische Werke, Zeitschriften und Comics (egal, welche Richtung)
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    - Suchfunktion

    Vergewissert euch, dass es euer Dokument noch nicht im Board gibt, Doppelposts werden kommentarlos gelöscht. Ist es schon vorhanden, tragt es als Mirror im bestehenden Post ein.

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    Beispiel: [Thriller] Dan Brown - Inferno oder bei Magazinen:

    Computerbild - 14/2014 (es muss ersichtlich sein, um welche Ausgabe und welches Magazin es sich handelt)

    Folgende Präfixe stehen im Unterforum "Unterhaltung" zur Verfügung:

    [Humor]
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    Inhalt des Beitrags:

    Folgende Pflichtangaben gilt es einzuhalten:

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    Nicht erlaubt sind alle Dateien, die den Download unnötig aufblähen um eine Affiliategrenze zu erreichen, wie zB. mp3-files, übergroße Bilder, etc.

    Ebenso nicht erlaubt sind sämtliche Dateien mit DRM, persönlichen Daten, etc., diese werden kommentarlos zu eurem eigenem Schutz gelöscht.

    Achtet bitte bei der Konvertierung der Formate auf die Lesbarkeit, ein epub, was nur einfach durch Calibre gejagt wird um ein PDF zu erhalten, ist zu 99% eben nicht lesbar. Wenn ihr es nicht könnt, dann lasst es besser oder lest euch ein, wie man es richtig macht.


    Unterforum Comics:

    Threadtitel:

    Ähnlich, wie bei Unterhaltung und Magazinen, sollte der Titel alle relevanten Informationen enthalten, hier bitte

    - den Titel des Comics
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    Bei Unsicherheiten zur korrekten Benennung bitte die Informationen von www.comicguide.de nutzen.

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Siddhartha Bhattacharyya - Intelligent Modeling, Prediction, and Diagnosis from Epidemiological Data

Srbin

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Intelligent Modeling, Prediction, and Diagnosis from Epidemiological Data; COVID-19 and Beyond
by Siddhartha Bhattacharyya
English | 2021 | ISBN:0367746069 | 233 pages | pdf | 11.78 MB

Intelligent Modeling, Prediction, and Diagnosis from Epidemiological Data: COVID-19 and Beyond is a handy treatise to elicit and elaborate possible intelligent mechanisms for modeling, prediction, diagnosis, and early detection of diseases arising from outbreaks of different epidemics with special reference to COVID-19. Starting with a formal introduction of the human immune systems, this book focuses on the epidemiological aspects with due cognizance to modeling, prevention, and diagnosis of epidemics. In addition, it also deals with evolving decisions on post-pandemic socio-economic structure.

The book offers a comprehensive coverage of the most essential topics, including:

  • A general overview of pandemics and their outbreak behavior

  • A detailed overview of CI techniques

  • Intelligent modeling, prediction, and diagnostic measures for pandemics

  • Prognostic models

  • Post-pandemic socio-economic structure

The accompanying case studies are based on available real-world data sets.

While other books may deal with this COVID-19 pandemic, none features topics covering the human immune system as well as influences on the environmental disorder due to the ongoing pandemic.

The book is primarily intended to benefit medical professionals and healthcare workers as well as the virologists who are essentially the frontline fighters of this pandemic. In addition, it also serves as a vital resource for relevant researchers in this interdisciplinary field as well as for tutors and postgraduate and undergraduate students of information sciences.


 
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