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Regeln für den Video-Bereich:
In den Börsenbereich gehören nur Angebote die bereits den Allgemeinen Regeln entsprechen.
Einteilung
- Folgende Formate gehören in die angegeben Bereiche:
- Filme: Encodierte Filme von BluRay, DVD, R5, TV, Screener sowie Telesyncs im Format DivX, XviD und x264.
- DVD: Filme im Format DVD5, DVD9 und HD2DVD.
- HD: Encodierte Filme mit der Auflösung 720p oder darüber von BluRay, DVD, R5, TV, Screener sowie Telesyncs im Format x264.
- 3D: Encodierte Filme von BluRay, die in einem 3D Format vorliegen. Dies gilt auch für Dokus, Animation usw.
- Serien: Cartoon/Zeichentrick, Anime, Tutorials, Dokumentationen, Konzerte/Musik, Sonstiges sind demnach in die entsprechenden Bereiche einzuordnen, auch wenn sie beispielsweise im High Definition-Format oder als DVD5/DVD9/HD2DVD vorliegen. Ausnahme 3D.
- Bereich Englisch: Englische Releases gehören immer in diesen Bereich.
- Bereich Talk: Der Bereich, in dem über die Releases diskutiert werden kann, darf, soll und erwünscht ist.
Angebot/Beitrag erstellen
- Ein Beitrag darf erst dann erstellt werden, wenn der Upload bei mindestens einem OCH komplett ist. Platzhalter sind untersagt.
- Bei einem Scenerelease hat der Threadtitel ausschließlich aus dem originalen, unveränderten Releasenamen zu bestehen. Es dürfen keine Veränderungen wie z.B. Sterne, kleine Buchstaben o.ä. vorgenommen werden. Ausnahme Serienbörse:
- Bei einem Sammelthread für eine Staffel entfällt aus dem Releasename natürlich der Name der Folge. Beispiel: Die Simpsons S21 German DVDRip XviD - ITG
- Dementsprechend sind also u.a. verboten: Erweiterungen wie "Tipp", "empfehlenswert", "only", "reup", usw. / jegliche andere Zusatzinformation oder Ergänzung, welche nicht in obiger Beschreibung zu finden ist.
Aufbau des Angebots und Threadtitel
Der Titel nach folgendem Muster erstellt zu werden. <Name> [3D] [Staffel] [German] <Jahr> <Tonspur> [DL] [Auflösung] <Quelle> <Codec> - <Group>
Beispiel: The Dark Knight German 2008 AC3 DVDRip XviD - iND
Beispiel: The Dark Knight 2008 DTS DL BDRip x264 - iND
Beispiel: The Dark Knight 2008 AC3 DL BDRip XviD - iND
Beispiel: The Dark Knight German 2008 AC3 720p BluRay x264 iND
Beispiel: The Dark Knight 2008 DTS DL 1080p BluRay x264 iND
Beispiel: Die Simpsons S01 German AC3 DVDRip XviD iND
Beispiel: Die Simpsons S20 German AC3 720p BluRay x264 iND
Beispiel: Sword Art Online II Ger Sub 2014 AAC 1080p WEBRip x264 - peppermint
Entsprechend sind also u.a. verboten: Sonderzeichen wie Klammern, Sterne, Ausrufezeichen, Unterstriche, Anführungszeichen / Erweiterungen wie "Tipp", "empfehlenswert", "only", "reup", usw. / jegliche andere Zusatzinformation oder Ergänzung, welche nicht in obiger Beschreibung zu finden ist
Ausnahmen hiervon können in den Bereichen geregelt sein.
Die Beiträge sollen wie folgt aufgebaut werden:
Überschrift entspricht dem Threadtitel
Cover
kurze Inhaltsbeschreibung
Format, Größe, Dauer sind gut lesbar für Downloader außerhalb des Spoilers zu vermerken
Nfo sind immer Anzugeben und selbige immer im Spoiler in Textform.
Sind keine Nfo vorhanden z.B. Eigenpublikationen, sind im Spoiler folgende Dateiinformationen zusätzlich anzugeben :
Quelle
Video (Auflösung und Bitrate)
Ton (Sprache, Format und Bitrate der einzelnen Spuren)
Untertitel (sofern vorhanden)
Hosterangabe in Textform außerhalb eines Spoiler mit allen enthaltenen Hostern.
Bei SD kann auf diese zusätzlichen Dateiinformationen verzichtet werden.
Alle benötigten Passwörter sind, sofern vorhanden, in Textform im Angebot anzugeben.
Spoiler im Spoiler mit Kommentaren :"Schon Bedankt?" sind unerwünscht.
Releases
- Sind Retail-Release verfügbar, sind alle anderen Variationen untersagt. Ausnahmen: Alle deutschen Retail-Release sind CUT, in diesem Fall sind dubbed UNCUT-Release zulässig.
- Im Serien-Bereich gilt speziell: Wenn ein Retail vor Abschluss einer laufenden Staffel erscheint, darf diese Staffel noch zu Ende gebracht werden.62
- Gleiche Releases sind unbedingt zusammenzufassen. Das bedeutet, es ist zwingend erforderlich, vor dem Erstellen eines Themas per Suchfunktion zu überprüfen, ob bereits ein Beitrag mit demselben Release besteht. Ist dies der Fall, ist der bereits vorhandene Beitrag zu verwenden.
- P2P und Scene Releases dürfen nicht verändert oder gar unter einem iND Tag eingestellt werden.
Support, Diskussionen und Suche
- Supportanfragen sind entweder per PN oder im Bereich Talk zu stellen.
- Diskussionen und Bewertungen sind im Talk Bereich zu führen. Fragen an die Uploader haben ausschließlich via PN zu erfolgen, und sind in den Angeboten untersagt.
- Anfragen zu Upload-Wünschen sind nur im Bereich Suche Video erlaubt. Antworten dürfen nur auf Angebote von MyBoerse.bz verlinkt werden.
Verbote
- Untersagt sind mehrere Formate in einem einzigen Angebotsthread, wie beispielsweise das gleichzeitige Anbieten von DivX/XviD, 720p und 1080p in einem Thread. Pro Format, Release und Auflösung ist ein eigener Thread zu eröffnen.
- Grundsätzlich ebenso verboten sind Dupes. Uploader haben sich an geeigneter Stelle darüber zu informieren, ob es sich bei einem Release um ein Dupe handelt.
- Gefakte, nur teilweise lauffähige oder unvollständige Angebote sind untersagt. Dies gilt auch für eigene Publikationen, die augenscheinlich nicht selbst von z.B. einer DVD gerippt wurden. Laufende Serien, bei denen noch nicht alle Folgen verfügbar sind, dürfen erstellt und regelmäßig geupdatet werden.
- Untersagt sind Angebote, welche nur und ausschließlich in einer anderen Sprache als deutsch oder englisch vorliegen. Ausnahmen sind VORHER mit den Moderatoren zu klären.
Verstoß gegen die Regeln
- Angebote oder Beiträge, die gegen die Forenregeln verstoßen, sind über den "Melden"-Button im Beitrag zu melden.
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Responsible Ai Framework For Your Enterprise Ai Product
Responsible Ai Framework For Your Enterprise Ai Product
Released 03/2025
With Alina Zhang
MP4 | Video: h264, 1280x720 | Audio: AAC, 44.1 KHz, 2 Ch
Skill level: Intermediate | Genre: eLearning | Language: English + subtitle | Duration: 45m 50s | Size: 125 MB
Master responsible AI with the Five Rings framework. Learn how to build ethical, secure, and transparent AI products that align with human values and business success. Course details
What if your AI makes the wrong decision? A biased loan denial, a self-driving car crash, or a privacy scandal? Incidents like these aren't merely science fiction; they can cost companies millions of dollars, with future losses projected in the billions.In this course, senior data scientist Alina Zhang guides you through the Five Rings of responsible AI-a practical framework you can use to ensure your AI products are ethical, secure, transparent, privacy conscious, and fair. Explore real-world AI failures and thought experiments like the paperclip maximizer and smile maximization. Along the way, gain critical insights and expert perspectives from leading AI pioneers on how to design AI that respects privacy, eliminates bias, enhances security, and promotes transparency and accountability.
Homepage
Responsible AI Framework for Your Enterprise AI Product
.MP4, AVC, 1280x720, 30 fps | English, AAC, 2 Ch | 45m | 125 MB
Instructor: Alina Zhang
What if your AI makes the wrong decision? A biased loan denial, a self-driving car crash, or a privacy scandal? Incidents like these aren't merely science fiction; they can cost companies millions of dollars, with future losses projected in the billions.
In this course, senior data scientist Alina Zhang guides you through the Five Rings of responsible AI-a practical framework you can use to ensure your AI products are ethical, secure, transparent, privacy conscious, and fair. Explore real-world AI failures and thought experiments like the paperclip maximizer and smile maximization. Along the way, gain critical insights and expert perspectives from leading AI pioneers on how to design AI that respects privacy, eliminates bias, enhances security, and promotes transparency and accountability.
Learning objectives
Advance your AI career by mastering responsible AI strategies essential for enterprise AI success.
Master the Five Rings of responsible AI to develop AI that is ethical, secure, explainable, privacy conscious, and fair.
Analyze real-world AI incidents including Amazon's biased recruiting tool, Meta's data misuse, Stanford University's flawed vaccine algorithm, Tesla's adversarial attack research, biased criminal justice algorithms, and deepfake scams in cryptocurrency investments.
Gain expert insights from AI pioneers such as Geoffrey Hinton, a Nobel Prize winner, and other industry leaders working on responsible AI development.
Mitigate AI risks using cutting-edge techniques to apply adversarial training, secure coding, and continuous monitoring to protect AI systems.
Enhance AI fairness and accountability using diverse datasets, balanced teams, and fairness metrics to minimize bias.
Improve AI transparency with explainability tools and methods like LIME and SHAP to make AI decisions interpretable.
Strengthen privacy protection by implementing differential privacy and federated learning to safeguard sensitive data.