• Regeln für den Video-Bereich:

    In den Börsenbereich gehören nur Angebote die bereits den Allgemeinen Regeln entsprechen.

    Einteilung

    - Folgende Formate gehören in die angegeben Bereiche:
    - Filme: Encodierte Filme von BluRay, DVD, R5, TV, Screener sowie Telesyncs im Format DivX, XviD und x264.
    - DVD: Filme im Format DVD5, DVD9 und HD2DVD.
    - HD: Encodierte Filme mit der Auflösung 720p oder darüber von BluRay, DVD, R5, TV, Screener sowie Telesyncs im Format x264.
    - 3D: Encodierte Filme von BluRay, die in einem 3D Format vorliegen. Dies gilt auch für Dokus, Animation usw.
    - Serien: Cartoon/Zeichentrick, Anime, Tutorials, Dokumentationen, Konzerte/Musik, Sonstiges sind demnach in die entsprechenden Bereiche einzuordnen, auch wenn sie beispielsweise im High Definition-Format oder als DVD5/DVD9/HD2DVD vorliegen. Ausnahme 3D.
    - Bereich Englisch: Englische Releases gehören immer in diesen Bereich.
    - Bereich Talk: Der Bereich, in dem über die Releases diskutiert werden kann, darf, soll und erwünscht ist.


    Angebot/Beitrag erstellen

    - Ein Beitrag darf erst dann erstellt werden, wenn der Upload bei mindestens einem OCH komplett ist. Platzhalter sind untersagt.
    - Bei einem Scenerelease hat der Threadtitel ausschließlich aus dem originalen, unveränderten Releasenamen zu bestehen. Es dürfen keine Veränderungen wie z.B. Sterne, kleine Buchstaben o.ä. vorgenommen werden. Ausnahme Serienbörse:
    - Bei einem Sammelthread für eine Staffel entfällt aus dem Releasename natürlich der Name der Folge. Beispiel: Die Simpsons S21 German DVDRip XviD - ITG
    - Dementsprechend sind also u.a. verboten: Erweiterungen wie "Tipp", "empfehlenswert", "only", "reup", usw. / jegliche andere Zusatzinformation oder Ergänzung, welche nicht in obiger Beschreibung zu finden ist.

    Aufbau des Angebots und Threadtitel

    Der Titel nach folgendem Muster erstellt zu werden. <Name> [3D] [Staffel] [German] <Jahr> <Tonspur> [DL] [Auflösung] <Quelle> <Codec> - <Group>
    Beispiel: The Dark Knight German 2008 AC3 DVDRip XviD - iND
    Beispiel: The Dark Knight 2008 DTS DL BDRip x264 - iND
    Beispiel: The Dark Knight 2008 AC3 DL BDRip XviD - iND
    Beispiel: The Dark Knight German 2008 AC3 720p BluRay x264 iND
    Beispiel: The Dark Knight 2008 DTS DL 1080p BluRay x264 iND
    Beispiel: Die Simpsons S01 German AC3 DVDRip XviD iND
    Beispiel: Die Simpsons S20 German AC3 720p BluRay x264 iND
    Beispiel: Sword Art Online II Ger Sub 2014 AAC 1080p WEBRip x264 - peppermint
    Entsprechend sind also u.a. verboten: Sonderzeichen wie Klammern, Sterne, Ausrufezeichen, Unterstriche, Anführungszeichen / Erweiterungen wie "Tipp", "empfehlenswert", "only", "reup", usw. / jegliche andere Zusatzinformation oder Ergänzung, welche nicht in obiger Beschreibung zu finden ist
    Ausnahmen hiervon können in den Bereichen geregelt sein.

    Die Beiträge sollen wie folgt aufgebaut werden:
    Überschrift entspricht dem Threadtitel
    Cover
    kurze Inhaltsbeschreibung
    Format, Größe, Dauer sind gut lesbar für Downloader außerhalb des Spoilers zu vermerken
    Nfo sind immer Anzugeben und selbige immer im Spoiler in Textform.
    Sind keine Nfo vorhanden z.B. Eigenpublikationen, sind im Spoiler folgende Dateiinformationen zusätzlich anzugeben :
    Quelle
    Video (Auflösung und Bitrate)
    Ton (Sprache, Format und Bitrate der einzelnen Spuren)
    Untertitel (sofern vorhanden)
    Hosterangabe in Textform außerhalb eines Spoiler mit allen enthaltenen Hostern.
    Bei SD kann auf diese zusätzlichen Dateiinformationen verzichtet werden.

    Alle benötigten Passwörter sind, sofern vorhanden, in Textform im Angebot anzugeben.
    Spoiler im Spoiler mit Kommentaren :"Schon Bedankt?" sind unerwünscht.


    Releases

    - Sind Retail-Release verfügbar, sind alle anderen Variationen untersagt. Ausnahmen: Alle deutschen Retail-Release sind CUT, in diesem Fall sind dubbed UNCUT-Release zulässig.
    - Im Serien-Bereich gilt speziell: Wenn ein Retail vor Abschluss einer laufenden Staffel erscheint, darf diese Staffel noch zu Ende gebracht werden.62
    - Gleiche Releases sind unbedingt zusammenzufassen. Das bedeutet, es ist zwingend erforderlich, vor dem Erstellen eines Themas per Suchfunktion zu überprüfen, ob bereits ein Beitrag mit demselben Release besteht. Ist dies der Fall, ist der bereits vorhandene Beitrag zu verwenden.
    - P2P und Scene Releases dürfen nicht verändert oder gar unter einem iND Tag eingestellt werden.


    Support, Diskussionen und Suche

    - Supportanfragen sind entweder per PN oder im Bereich Talk zu stellen.
    - Diskussionen und Bewertungen sind im Talk Bereich zu führen. Fragen an die Uploader haben ausschließlich via PN zu erfolgen, und sind in den Angeboten untersagt.
    - Anfragen zu Upload-Wünschen sind nur im Bereich Suche Video erlaubt. Antworten dürfen nur auf Angebote von MyBoerse.bz verlinkt werden.


    Verbote

    - Untersagt sind mehrere Formate in einem einzigen Angebotsthread, wie beispielsweise das gleichzeitige Anbieten von DivX/XviD, 720p und 1080p in einem Thread. Pro Format, Release und Auflösung ist ein eigener Thread zu eröffnen.
    - Grundsätzlich ebenso verboten sind Dupes. Uploader haben sich an geeigneter Stelle darüber zu informieren, ob es sich bei einem Release um ein Dupe handelt.
    - Gefakte, nur teilweise lauffähige oder unvollständige Angebote sind untersagt. Dies gilt auch für eigene Publikationen, die augenscheinlich nicht selbst von z.B. einer DVD gerippt wurden. Laufende Serien, bei denen noch nicht alle Folgen verfügbar sind, dürfen erstellt und regelmäßig geupdatet werden.
    - Untersagt sind Angebote, welche nur und ausschließlich in einer anderen Sprache als deutsch oder englisch vorliegen. Ausnahmen sind VORHER mit den Moderatoren zu klären.


    Verstoß gegen die Regeln

    - Angebote oder Beiträge, die gegen die Forenregeln verstoßen, sind über den "Melden"-Button im Beitrag zu melden.
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Python for Generative AI application developers and testers

B

babymore87

MyBoerse.bz Pro Member
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Free Download Python for Generative AI application developers and testers
Published 10/2025
Created by SWETHA REDDY P
MP4 | Video: h264, 1280x720 | Audio: AAC, 44.1 KHz, 2 Ch
Level: All | Genre: eLearning | Language: English | Duration: 18 Lectures ( 2h 48m ) | Size: 1.41 GB

Master Python to Create and Validate Cutting-Edge Generative AI Solutions
What you'll learn
Write clean Python code to build and test Generative AI applications.
Use key Python libraries (NumPy, Pandas, Transformers, LangChain, etc.) for GenAI development
Automate evaluation of GenAI outputs with Python-based testing techniques.
Create end-to-end Python projects showcasing GenAI application development and testing.
Requirements
If you can imagine creating with AI, this course will give you the Python skills to make it real-no experience needed.An open mind and willingness to experiment are the only prerequisites-everything else we'll take care.
Description
Generative AI is transforming the world, and Python is the key to unlocking its power. This course is your complete guide to Python for Generative AI application development and testing-designed for absolute beginners, seasoned professionals, and curious innovators alike. As AI models like GPT, DALL·E, Claude, and Stable Diffusion become more accessible via APIs and open-source libraries, there's a growing demand for professionals who can build, integrate, and test Generative AI applications effectively.You'll start with the foundations of Python and quickly progress into building real-world Generative AI applications. Along the way, you'll harness essential Python libraries like NumPy, Keras, Pandas, Transformers, and LangChain, and discover how to automate testing and evaluation of GenAI outputs with Python.Here, you won't just learn theory-you'll code, build, test. By the end of this course, you'll have the confidence and skills to create end-to-end Generative AI applications and showcase them in your portfolio.Whether you're a student exploring AI for the first time, a professional looking to upskill, or an enthusiast ready to experiment, this course is built to inspire you to imagine, innovate, and implement with Python.Your journey into the future of AI starts here-one line of Python at a time.
Who this course is for
Wherever you are in your journey-beginner, professional, or dreamer-this course is your gateway to creating, testing, and innovating with Python in the world of Generative AI.
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Python for Generative AI application developers and testers
Published 10/2025
Duration: 2h 48m | .MP4 1280x720 30 fps(r) | AAC, 44100 Hz, 2ch | 1.41 GB
Genre: eLearning | Language: English​

Master Python to Create and Validate Cutting-Edge Generative AI Solutions

What you'll learn
- Write clean Python code to build and test Generative AI applications.
- Use key Python libraries (NumPy, Pandas, Transformers, LangChain, etc.) for GenAI development
- Automate evaluation of GenAI outputs with Python-based testing techniques.
- Create end-to-end Python projects showcasing GenAI application development and testing.

Requirements
- If you can imagine creating with AI, this course will give you the Python skills to make it real-no experience needed.An open mind and willingness to experiment are the only prerequisites-everything else we'll take care.

Description
Generative AI is transforming the world, and Python is the key to unlocking its power. This course is your complete guide toPython for Generative AI application development and testing-designed for absolute beginners, seasoned professionals, and curious innovators alike. As AI models like GPT, DALL·E, Claude, and Stable Diffusion become more accessible via APIs and open-source libraries, there's a growing demand for professionals who canbuild, integrate, and testGenerative AI applications effectively.

You'll start with the foundations of Python and quickly progress into building real-world Generative AI applications. Along the way, you'll harness essential Python libraries likeNumPy, Keras, Pandas, Transformers, and LangChain, and discover how to automate testing and evaluation of GenAI outputs with Python.

Here, you won't just learn theory-you'llcode, build, test. By the end of this course, you'll have the confidence and skills to create end-to-end Generative AI applications and showcase them in your portfolio.

Whether you're a student exploring AI for the first time, a professional looking to upskill, or an enthusiast ready to experiment, this course is built to inspire you toimagine, innovate, and implementwith Python.Your journey into the future of AI starts here-one line of Python at a time.

Who this course is for:
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Python for Generative AI application developers and testers
Published 10/2025
Duration: 2h 48m | .MP4 1280x720 30 fps(r) | AAC, 44100 Hz, 2ch | 1.41 GB
Genre: eLearning | Language: English​

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What you'll learn
- Write clean Python code to build and test Generative AI applications.
- Use key Python libraries (NumPy, Pandas, Transformers, LangChain, etc.) for GenAI development
- Automate evaluation of GenAI outputs with Python-based testing techniques.
- Create end-to-end Python projects showcasing GenAI application development and testing.

Requirements
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You'll start with the foundations of Python and quickly progress into building real-world Generative AI applications. Along the way, you'll harness essential Python libraries likeNumPy, Keras, Pandas, Transformers, and LangChain, and discover how to automate testing and evaluation of GenAI outputs with Python.

Here, you won't just learn theory-you'llcode, build, test. By the end of this course, you'll have the confidence and skills to create end-to-end Generative AI applications and showcase them in your portfolio.

Whether you're a student exploring AI for the first time, a professional looking to upskill, or an enthusiast ready to experiment, this course is built to inspire you toimagine, innovate, and implementwith Python.Your journey into the future of AI starts here-one line of Python at a time.

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Generative AI for Python Developers
MP4 | Video: AVC 1280x720 | Audio: AAC 44KHz 2ch | 3.5 Hours Duration | 6.02 GB
Genre: eLearning | Language: English​

Maximize your Python, Jupyter, and Pandas Productivity with ChatGPT and Copilot

Overview:

The new pair programming engines such as Copilot can write code alongside human developers. This process empowers programmers to focus their attention not only on simply writing code but leveraging these new technologies to dramatically improve their efficiency. This course gives you a comprehensive understanding of how Generative AI can be used in Python development, from basic script writing to complex data analysis, and how these tools can improve efficiency, creativity, and code quality.

This course equips Python developers with the skills to use Generative AI tools like ChatGPT and GitHub Copilot to enhance their coding practices. It covers how to incorporate Generative AI into basic script writing, web development, data analysis with Jupyter, and test-driven development-all with practical exercises to solidify learners' understanding.

DISCLAIMER:

Unless otherwise indicated herein, any third-party trademarks that may appear in this work are the property of their respective owners and any references to third party trademarks, logos or other trade dress are for demonstrative or descriptive purposes only. Such references are not intended to imply any sponsorship, endorsement, authorization, or promotion of Pearson Education, Inc., products by the owners of such marks, or any relationship between the owner and Pearson Education, Inc. or its affiliates, authors, licensees or distributors.

About the Instructor:

Shaun Wassell

is a lifelong programmer and problem-solving addict. His goal is to help people build incredible software and solve meaningful problems by mastering the art of software development. For the past 2+ years, Shaun's been a trainer at CBT Nuggets, focusing on creating high quality web-development and certification content. You can check out his extensive collection of React, Angular, Python, and JavaScript courses, as well as a huge amount of other software- and IT-training content at cbtnuggets.com.

Skill Level:

Beginner-Intermediate

Learn How To:

Unlock the full potential of Python development by integrating cutting-edge Generative AI tools into your workflow.

Build Python scripts, web applications, and data analysis projects using the power of Generative AI tools, such as ChatGPT and GitHub Copilot

Grasp the fundamentals of prompt-engineering for different development situations, enabling you to generate code that meets your requirements.

Perform data manipulation, visualization, and analysis tasks in Jupyter notebooks with AI assistance.

Course requirement:

Knowledge of Python Basics

Who Should Take This Course

:

Python Developer

Django Developer

Data Scientist

Software Engineer

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