Prompt-Injection-Abwehr mit Python („KI & Recht"-Reihe)
Deutsch | 9 May 2026 | ASIN: B0H13B9VCH | 356 Seiten | Epub | 598.60 KB
Schützen Sie Ihre KI-Systeme vor Prompt-Injection-Angriffen, bevor sie in Produktion gehen.Die meisten Entwickler erstellen LLM-Apps, RAG-Pipelines und KI-Agenten ohne eine echte Sicherheitsebene. Dieses Buch zeigt Ihnen, wie Sie das mit praktischen Python-Projekten beheben können, die Sie entwickeln, testen, bereitstellen und in bezahlte Dienstleistungen umwandeln können.Prompt-Injection-Abwehr mit Python ist ein praxisorientierter Leitfaden für Entwickler, KI-Ingenieure, Freelancer und technische Gründer, die moderne LLM-Anwendungen mit Python 3.11, FastAPI, ChromaDB, SQLite und Docker absichern möchten.Darin werden Sie praktische KI-Sicherheitsprojekte entwickeln, wie zum Beispiel
rompt Firewall API - eine FastAPI-Middleware, die riskante Prompts erkennt, bösartige Eingaben blockiert und Bedrohungswerte zuweist.Secure RAG Pipeline - Dokumentenverarbeitung mit Erkennung bösartiger Inhalte, Validierung beim Abruf und sichererem Umgang mit Kontexten.Agent Approval Gateway - ein Berechtigungs- und Auditsystem für KI-Agenten, die auf sensible Tools und APIs zugreifen.Prompt Injection Scanner - eine Testbibliothek mit Angriffsnutzlasten und JSON-Schwachstellenberichten.Security Dashboard - ein schlankes Überwachungssystem für Angriffe, Logs, Metriken und Vorfälle mit SQLite.Dieses Buch konzentriert sich auf die praktische Umsetzung, nicht auf Theorie. Sie lernen, wie Sie defensive Schichten um LLM-Anwendungen herum konzipieren, anfällige Workflows auditieren, verdächtiges Verhalten überwachen und wiederverwendbare Tools erstellen, die zu Portfolioprojekten, Beratungsangeboten oder MicroSaaS-Produkten werden können.Sie lernen außerdem, wie Sie Ihre Fähigkeiten in bezahlte KI-Sicherheitsdienste umwandeln können, einschließlich LLM-App-Audits, RAG-Sicherheitsüberprüfungen, Risikobewertungen für Agenten und abonnementbasierter Sicherheitstools.Wenn Sie sicherere KI-Anwendungen entwickeln und LLM-Sicherheit in eine praktische Geschäftsmöglichkeit verwandeln möchten, liefert Ihnen dieses Buch die Projekte, die Architektur und die Codemuster, um loszulegen.
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