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Regeln für den Dokumente-Bereich:
In den Börsenbereich gehören nur Angebote die bereits den Allgemeinen Regeln entsprechen.
Allgemeines:
Nicht erlaubt im Dokumente-Bereich sind:
- indizierte Titel (inkl. Comics)
- extremistische Werke, Zeitschriften und Comics (egal, welche Richtung)
- jegliche Art von Pornographie
- Anleitungen zu kriminellen Handlungen, gleich welcher Art
- sadistische, menschenverachtende oder ähnliche Werke
Nutzt den "Bedanken"-Button, bei Sammelthreads führen jegliche Kommentare, positiv wie negativ, sehr schnell zu einer Unübersichtlichkeit des Threads. Downmeldungen sind an den Uploader zu richten
Vor dem Einstellen zu beachten:
- Suchfunktion
Vergewissert euch, dass es euer Dokument noch nicht im Board gibt, Doppelposts werden kommentarlos gelöscht. Ist es schon vorhanden, tragt es als Mirror im bestehenden Post ein.
- Threadtitel
Idealerweise ist sofort zu erkennen um was es sich handelt. Verseht euren Titel mit den relevanten Informationen, das hilft euch und damit auch uns und allen Suchenden erheblich weiter.
Beispiel: [Thriller] Dan Brown - Inferno oder bei Magazinen:
Computerbild - 14/2014 (es muss ersichtlich sein, um welche Ausgabe und welches Magazin es sich handelt)
Folgende Präfixe stehen im Unterforum "Unterhaltung" zur Verfügung:
- Autor
- Titel
- Präfix
- Cover
- Genre
- Inhaltsbeschreibung
- enthaltene Formate
- Gesamtgröße des Downloads
- Hoster
- ggf. Passwort
Nicht erlaubt sind alle Dateien, die den Download unnötig aufblähen um eine Affiliategrenze zu erreichen, wie zB. mp3-files, übergroße Bilder, etc.
Ebenso nicht erlaubt sind sämtliche Dateien mit DRM, persönlichen Daten, etc., diese werden kommentarlos zu eurem eigenem Schutz gelöscht.
Achtet bitte bei der Konvertierung der Formate auf die Lesbarkeit, ein epub, was nur einfach durch Calibre gejagt wird um ein PDF zu erhalten, ist zu 99% eben nicht lesbar. Wenn ihr es nicht könnt, dann lasst es besser oder lest euch ein, wie man es richtig macht.
Unterforum Comics:
Threadtitel:
Ähnlich, wie bei Unterhaltung und Magazinen, sollte der Titel alle relevanten Informationen enthalten, hier bitte
- den Titel des Comics
- den Verlag (einige Comics sind in verschiedenen Verlagen erschienen)
- das Erscheinungsjahr
Erlaubt sind folgende Formate:
- CBR
- CBZ
Grundsätzlich gilt: jede Version eines Comics erhält einen eigenen Thread, Ersteller eines Comics können ihre Bände gerne mit dem Zusatz (Original-Release) versehen.
Bei Unsicherheiten zur korrekten Benennung bitte die Informationen von www.comicguide.de nutzen.
Inhalt des Beitrags:
Pflichtangaben hier sind:
- Titel des Bandes und ggf. Nummer
- Cover
- falls bekannt technische Daten (DPI, Breite, Speicherqualität)
- Größe des Downloads
- Hoster
- ggf. Passwort
- falls bekannt Releasenamen
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Praxisleitfaden zur Feinabstimmung großer Sprachmodelle mit PyTorch und Hugging Face
Praxisleitfaden zur Feinabstimmung großer Sprachmodelle mit PyTorch und Hugging Face
Deutsch | April 19, 2026 | ASIN: B0GXT3FP7F | 549 Seiten | Epub | 13.91 MB
Überarbeitete Ausgabe (Oktober/2025)Sind Sie bereit, Ihre eigenen LLMs feinabzustimmen?Dieses Buch ist ein praktischer Leitfaden zur Feinabstimmung großer Sprachmodelle (LLMs), der übergeordnete Konzepte mit Schritt-für-Schritt-Anleitungen kombiniert, um diese leistungsstarken Modelle für Ihre spezifischen Anwendungsfälle zu trainieren.Für wen ist dieses Buch gedacht?Dies ist eine Ressource für Fortgeschrittene - angesiedelt zwischen dem Aufbau eines großen Sprachmodells von Grund auf und dem produktiven Einsatz eines LLMs - konzipiert für Praktiker mit einigen Vorkenntnissen im Deep Learning.Wenn Ihnen Begriffe wie Transformers, Attention-Mechanismen, Adam-Optimizer, Tokens, Embeddings oder GPUs vertraut sind, dann sind Sie hier richtig. Vertrautheit mit Hugging Face und PyTorch wird vorausgesetzt. Falls Ihnen diese Konzepte neu sind, sollten Sie zunächst mit einer einsteigerfreundlichen Einführung in Deep Learning mit PyTorch beginnen, bevor Sie einsteigen.Was Sie lernen werden:Laden von quantisierten Modellen mit BitsAndBytes.Konfiguration von Low-Rank Adaptern (LoRA) mit Hugging Face's PEFT.Effektive Formatierung von Datensätzen mit Chat-Templates und Formatierungsfunktionen.Feinabstimmung von LLMs auf handelsüblichen GPUs mit Techniken wie Gradient Checkpointing und Accumulation.Lokales Deployment von LLMs im GGUF-Format mit Llama.cpp und Ollama.Troubleshooting häufiger Fehlermeldungen und Exceptions, um Ihren Feinabstimmungsprozess auf Kurs zu halten.Dieses Buch kratzt nicht nur an der Oberfläche; es konzentriert sich auf die kritischen Anpassungen und Konfigurationen - jene äußerst wichtigen „Stellschrauben" -, die über Erfolg oder Misserfolg des Feinabstimmungsprozesses entscheiden.Am Ende werden Sie über die Fähigkeiten und das Selbstvertrauen verfügen, LLMs für Ihre eigenen realen Anwendungen feinabzustimmen. Ob Sie bestehende Modelle verbessern oder sie für Nischenaufgaben anpassen möchten - dieses Buch ist Ihr unverzichtbarer Begleiter.InhaltsverzeichnisHäufig gestellte Fragen (FAQ)Kapitel 0: TL;DRKapitel 1: Achten Sie auf LLMsKapitel 2: Laden eines quantisierten BasismodellsKapitel 3: Low-Rank Adaptation (LoRA)Kapitel 4: Formatierung Ihres DatensatzesKapitel 5: Feinabstimmung mit SFTTrainerKapitel 6: Lokales DeploymentKapitel -1: TroubleshootingAnhang A: Einrichtung Ihres GPU-PodsAnhang B: Interne Darstellung von Datentypen
