• Regeln für den Video-Bereich:

    In den Börsenbereich gehören nur Angebote die bereits den Allgemeinen Regeln entsprechen.

    Einteilung

    - Folgende Formate gehören in die angegeben Bereiche:
    - Filme: Encodierte Filme von BluRay, DVD, R5, TV, Screener sowie Telesyncs im Format DivX, XviD und x264.
    - DVD: Filme im Format DVD5, DVD9 und HD2DVD.
    - HD: Encodierte Filme mit der Auflösung 720p oder darüber von BluRay, DVD, R5, TV, Screener sowie Telesyncs im Format x264.
    - 3D: Encodierte Filme von BluRay, die in einem 3D Format vorliegen. Dies gilt auch für Dokus, Animation usw.
    - Serien: Cartoon/Zeichentrick, Anime, Tutorials, Dokumentationen, Konzerte/Musik, Sonstiges sind demnach in die entsprechenden Bereiche einzuordnen, auch wenn sie beispielsweise im High Definition-Format oder als DVD5/DVD9/HD2DVD vorliegen. Ausnahme 3D.
    - Bereich Englisch: Englische Releases gehören immer in diesen Bereich.
    - Bereich Talk: Der Bereich, in dem über die Releases diskutiert werden kann, darf, soll und erwünscht ist.


    Angebot/Beitrag erstellen

    - Ein Beitrag darf erst dann erstellt werden, wenn der Upload bei mindestens einem OCH komplett ist. Platzhalter sind untersagt.
    - Bei einem Scenerelease hat der Threadtitel ausschließlich aus dem originalen, unveränderten Releasenamen zu bestehen. Es dürfen keine Veränderungen wie z.B. Sterne, kleine Buchstaben o.ä. vorgenommen werden. Ausnahme Serienbörse:
    - Bei einem Sammelthread für eine Staffel entfällt aus dem Releasename natürlich der Name der Folge. Beispiel: Die Simpsons S21 German DVDRip XviD - ITG
    - Dementsprechend sind also u.a. verboten: Erweiterungen wie "Tipp", "empfehlenswert", "only", "reup", usw. / jegliche andere Zusatzinformation oder Ergänzung, welche nicht in obiger Beschreibung zu finden ist.

    Aufbau des Angebots und Threadtitel

    Der Titel nach folgendem Muster erstellt zu werden. <Name> [3D] [Staffel] [German] <Jahr> <Tonspur> [DL] [Auflösung] <Quelle> <Codec> - <Group>
    Beispiel: The Dark Knight German 2008 AC3 DVDRip XviD - iND
    Beispiel: The Dark Knight 2008 DTS DL BDRip x264 - iND
    Beispiel: The Dark Knight 2008 AC3 DL BDRip XviD - iND
    Beispiel: The Dark Knight German 2008 AC3 720p BluRay x264 iND
    Beispiel: The Dark Knight 2008 DTS DL 1080p BluRay x264 iND
    Beispiel: Die Simpsons S01 German AC3 DVDRip XviD iND
    Beispiel: Die Simpsons S20 German AC3 720p BluRay x264 iND
    Beispiel: Sword Art Online II Ger Sub 2014 AAC 1080p WEBRip x264 - peppermint
    Entsprechend sind also u.a. verboten: Sonderzeichen wie Klammern, Sterne, Ausrufezeichen, Unterstriche, Anführungszeichen / Erweiterungen wie "Tipp", "empfehlenswert", "only", "reup", usw. / jegliche andere Zusatzinformation oder Ergänzung, welche nicht in obiger Beschreibung zu finden ist
    Ausnahmen hiervon können in den Bereichen geregelt sein.

    Die Beiträge sollen wie folgt aufgebaut werden:
    Überschrift entspricht dem Threadtitel
    Cover
    kurze Inhaltsbeschreibung
    Format, Größe, Dauer sind gut lesbar für Downloader außerhalb des Spoilers zu vermerken
    Nfo sind immer Anzugeben und selbige immer im Spoiler in Textform.
    Sind keine Nfo vorhanden z.B. Eigenpublikationen, sind im Spoiler folgende Dateiinformationen zusätzlich anzugeben :
    Quelle
    Video (Auflösung und Bitrate)
    Ton (Sprache, Format und Bitrate der einzelnen Spuren)
    Untertitel (sofern vorhanden)
    Hosterangabe in Textform außerhalb eines Spoiler mit allen enthaltenen Hostern.
    Bei SD kann auf diese zusätzlichen Dateiinformationen verzichtet werden.

    Alle benötigten Passwörter sind, sofern vorhanden, in Textform im Angebot anzugeben.
    Spoiler im Spoiler mit Kommentaren :"Schon Bedankt?" sind unerwünscht.


    Releases

    - Sind Retail-Release verfügbar, sind alle anderen Variationen untersagt. Ausnahmen: Alle deutschen Retail-Release sind CUT, in diesem Fall sind dubbed UNCUT-Release zulässig.
    - Im Serien-Bereich gilt speziell: Wenn ein Retail vor Abschluss einer laufenden Staffel erscheint, darf diese Staffel noch zu Ende gebracht werden.62
    - Gleiche Releases sind unbedingt zusammenzufassen. Das bedeutet, es ist zwingend erforderlich, vor dem Erstellen eines Themas per Suchfunktion zu überprüfen, ob bereits ein Beitrag mit demselben Release besteht. Ist dies der Fall, ist der bereits vorhandene Beitrag zu verwenden.
    - P2P und Scene Releases dürfen nicht verändert oder gar unter einem iND Tag eingestellt werden.


    Support, Diskussionen und Suche

    - Supportanfragen sind entweder per PN oder im Bereich Talk zu stellen.
    - Diskussionen und Bewertungen sind im Talk Bereich zu führen. Fragen an die Uploader haben ausschließlich via PN zu erfolgen, und sind in den Angeboten untersagt.
    - Anfragen zu Upload-Wünschen sind nur im Bereich Suche Video erlaubt. Antworten dürfen nur auf Angebote von MyBoerse.bz verlinkt werden.


    Verbote

    - Untersagt sind mehrere Formate in einem einzigen Angebotsthread, wie beispielsweise das gleichzeitige Anbieten von DivX/XviD, 720p und 1080p in einem Thread. Pro Format, Release und Auflösung ist ein eigener Thread zu eröffnen.
    - Grundsätzlich ebenso verboten sind Dupes. Uploader haben sich an geeigneter Stelle darüber zu informieren, ob es sich bei einem Release um ein Dupe handelt.
    - Gefakte, nur teilweise lauffähige oder unvollständige Angebote sind untersagt. Dies gilt auch für eigene Publikationen, die augenscheinlich nicht selbst von z.B. einer DVD gerippt wurden. Laufende Serien, bei denen noch nicht alle Folgen verfügbar sind, dürfen erstellt und regelmäßig geupdatet werden.
    - Untersagt sind Angebote, welche nur und ausschließlich in einer anderen Sprache als deutsch oder englisch vorliegen. Ausnahmen sind VORHER mit den Moderatoren zu klären.


    Verstoß gegen die Regeln

    - Angebote oder Beiträge, die gegen die Forenregeln verstoßen, sind über den "Melden"-Button im Beitrag zu melden.
  • Bitte registriere dich zunächst um Beiträge zu verfassen und externe Links aufzurufen.

*** Bestes IPTV *** bester Preis *** gratis Test ***



Ollama & Llms: Building Real World Free Ai Apps With Ollama

hopaxom869

MyBoerse.bz Pro Member

th-a-Lgtg-WS8-MCpgu-E0a-J81x6-EIs3yrnwgf7.jpg

Ollama & Llms: Building Real World Free Ai Apps With Ollama.
Published 2/2025
MP4 | Video: h264, 1920x1080 | Audio: AAC, 44.1 KHz
Language: English | Size: 639.41 MB | Duration: 1h 34m
Building Real World Affordable AI Apps With Ollama Locally For Free. Leverage the Power of Local LLMs and Build FREE AI.​


What you'll learn
Step-by-step video lectures: Learn at your own pace with clear and concise instruction.
Practical hands-on exercises: Reinforce your learning with real-world projects and coding challenges.
Downloadable resources and code: Access all the code examples and resources used in the course.
Active Q&A forum: Get your questions answered and connect with fellow students.
Lifetime access: Enjoy unlimited access to the course content and future updates.
Fundamentals of LLMs: Grasp the core concepts behind Large Language Models and their transformative potential.
Ollama Deep Dive: Learn everything about Ollama, from installation and model management to customization and advanced features.
Hands-on Model Interaction: Explore text and vision models, understanding their unique capabilities and how to leverage them.
Fine-Tuning & Customization: Discover how to fine-tune existing models and customize them to perfectly fit your specific needs.
Mastering the Ollama CLI: Become proficient with the Ollama command-line interface, unlocking its full potential for efficient workflow management.
Ollama REST API: Learn to interact with Ollama programmatically using its REST API, enabling seamless integration with other applications.
Python Programming for Ollama: Utilize the Ollama Python library to build powerful and flexible AI applications.
Integration with Popular Tools: Explore seamless integration with tools like Msty, LM Studio, Open Web UI, and Streamlit to enhance your development workflow.
Advanced Techniques: Dive into advanced topics like multi-model selection and leveraging specialized models like CodeLlama.
Building Real-World Apps: Create practical and impactful AI applications, including chatbots, content generators, and more, all running locally and free of char
Requirements
Basic Computer Literacy: You should be comfortable with using a computer, navigating file systems, installing software, and using a web browser.
Interest in AI and LLMs: A genuine interest in the field of Artificial Intelligence and Large Language Models will greatly enhance your learning experience and motivation.
Some Python Programming Experience.
Basic Understanding of the Command Line/Terminal: We will be using the command line/terminal occasionally.
Description
Are you fascinated by the potential of Large Language Models (LLMs) but concerned about the costs and privacy implications of relying on cloud-based APIs? This course is your gateway to building powerful, free, and private AI applications using Ollama, the cutting-edge tool for running LLMs locally.Why Ollama?Ollama empowers you to harness the incredible capabilities of LLMs directly on your own machine. No more exorbitant API fees or worries about data security. With Ollama, you have complete control.What You Will Learn:This comprehensive course takes you from beginner to proficient in building real-world AI applications with Ollama. You'll master:Fundamentals of LLMs: Grasp the core concepts behind Large Language Models and their transformative potential.Ollama Deep Dive: Learn everything about Ollama, from installation and model management to customization and advanced features.Hands-on Model Interaction: Explore text and vision models, understanding their unique capabilities and how to leverage them.Fine-Tuning & Customization: Discover how to fine-tune existing models and customize them to perfectly fit your specific needs.Mastering the Ollama CLI: Become proficient with the Ollama command-line interface, unlocking its full potential for efficient workflow management.Ollama REST API: Learn to interact with Ollama programmatically using its REST API, enabling seamless integration with other applications.Python Programming for Ollama: Utilize the Ollama Python library to build powerful and flexible AI applications.Building Real-World Apps: Create practical and impactful AI applications, including chatbots, content generators, and more, all running locally and free of charge.Integration with Popular Tools: Explore seamless integration with tools like Msty, LM Studio, Open Web UI, and Streamlit to enhance your development workflow.Advanced Techniques: Dive into advanced topics like multi-model selection and leveraging specialized models like CodeLlama.Course Features:Step-by-step video lectures: Learn at your own pace with clear and concise instruction.Practical hands-on exercises: Reinforce your learning with real-world projects and coding challenges.Downloadable resources and code: Access all the code examples and resources used in the course.Active Q&A forum: Get your questions answered and connect with fellow students.Lifetime access: Enjoy unlimited access to the course content and future updates.Who Should Take This Course?Aspiring AI Developers: Anyone interested in building AI applications without relying on costly APIs.Developers Seeking Privacy: Individuals concerned about data privacy and looking for local LLM solutions.Python Programmers: Developers who want to leverage their Python skills to create AI-powered applications.AI Enthusiasts: Anyone curious about Large Language Models and eager to explore their practical applications.Take Control of Your AI Development and Build Powerful, Free, and Private Applications with Ollama! Enroll Today!Note: This course is continuously updated with new content and features. Enroll now and stay ahead of the curve in the exciting world of local LLMs and AI development!
Aspiring AI Developers: Anyone interested in building AI applications without relying on costly APIs.,Developers Seeking Privacy: Individuals concerned about data privacy and looking for local LLM solutions.,Python Programmers: Developers who want to leverage their Python skills to create AI-powered applications.,AI Enthusiasts: Anyone curious about Large Language Models and eager to explore their practical applications.
Screenshot

 
Zurück
Oben Unten