• Regeln für den Video-Bereich:

    In den Börsenbereich gehören nur Angebote die bereits den Allgemeinen Regeln entsprechen.

    Einteilung

    - Folgende Formate gehören in die angegeben Bereiche:
    - Filme: Encodierte Filme von BluRay, DVD, R5, TV, Screener sowie Telesyncs im Format DivX, XviD und x264.
    - DVD: Filme im Format DVD5, DVD9 und HD2DVD.
    - HD: Encodierte Filme mit der Auflösung 720p oder darüber von BluRay, DVD, R5, TV, Screener sowie Telesyncs im Format x264.
    - 3D: Encodierte Filme von BluRay, die in einem 3D Format vorliegen. Dies gilt auch für Dokus, Animation usw.
    - Serien: Cartoon/Zeichentrick, Anime, Tutorials, Dokumentationen, Konzerte/Musik, Sonstiges sind demnach in die entsprechenden Bereiche einzuordnen, auch wenn sie beispielsweise im High Definition-Format oder als DVD5/DVD9/HD2DVD vorliegen. Ausnahme 3D.
    - Bereich Englisch: Englische Releases gehören immer in diesen Bereich.
    - Bereich Talk: Der Bereich, in dem über die Releases diskutiert werden kann, darf, soll und erwünscht ist.


    Angebot/Beitrag erstellen

    - Ein Beitrag darf erst dann erstellt werden, wenn der Upload bei mindestens einem OCH komplett ist. Platzhalter sind untersagt.
    - Bei einem Scenerelease hat der Threadtitel ausschließlich aus dem originalen, unveränderten Releasenamen zu bestehen. Es dürfen keine Veränderungen wie z.B. Sterne, kleine Buchstaben o.ä. vorgenommen werden. Ausnahme Serienbörse:
    - Bei einem Sammelthread für eine Staffel entfällt aus dem Releasename natürlich der Name der Folge. Beispiel: Die Simpsons S21 German DVDRip XviD - ITG
    - Dementsprechend sind also u.a. verboten: Erweiterungen wie "Tipp", "empfehlenswert", "only", "reup", usw. / jegliche andere Zusatzinformation oder Ergänzung, welche nicht in obiger Beschreibung zu finden ist.

    Aufbau des Angebots und Threadtitel

    Der Titel nach folgendem Muster erstellt zu werden. <Name> [3D] [Staffel] [German] <Jahr> <Tonspur> [DL] [Auflösung] <Quelle> <Codec> - <Group>
    Beispiel: The Dark Knight German 2008 AC3 DVDRip XviD - iND
    Beispiel: The Dark Knight 2008 DTS DL BDRip x264 - iND
    Beispiel: The Dark Knight 2008 AC3 DL BDRip XviD - iND
    Beispiel: The Dark Knight German 2008 AC3 720p BluRay x264 iND
    Beispiel: The Dark Knight 2008 DTS DL 1080p BluRay x264 iND
    Beispiel: Die Simpsons S01 German AC3 DVDRip XviD iND
    Beispiel: Die Simpsons S20 German AC3 720p BluRay x264 iND
    Beispiel: Sword Art Online II Ger Sub 2014 AAC 1080p WEBRip x264 - peppermint
    Entsprechend sind also u.a. verboten: Sonderzeichen wie Klammern, Sterne, Ausrufezeichen, Unterstriche, Anführungszeichen / Erweiterungen wie "Tipp", "empfehlenswert", "only", "reup", usw. / jegliche andere Zusatzinformation oder Ergänzung, welche nicht in obiger Beschreibung zu finden ist
    Ausnahmen hiervon können in den Bereichen geregelt sein.

    Die Beiträge sollen wie folgt aufgebaut werden:
    Überschrift entspricht dem Threadtitel
    Cover
    kurze Inhaltsbeschreibung
    Format, Größe, Dauer sind gut lesbar für Downloader außerhalb des Spoilers zu vermerken
    Nfo sind immer Anzugeben und selbige immer im Spoiler in Textform.
    Sind keine Nfo vorhanden z.B. Eigenpublikationen, sind im Spoiler folgende Dateiinformationen zusätzlich anzugeben :
    Quelle
    Video (Auflösung und Bitrate)
    Ton (Sprache, Format und Bitrate der einzelnen Spuren)
    Untertitel (sofern vorhanden)
    Hosterangabe in Textform außerhalb eines Spoiler mit allen enthaltenen Hostern.
    Bei SD kann auf diese zusätzlichen Dateiinformationen verzichtet werden.

    Alle benötigten Passwörter sind, sofern vorhanden, in Textform im Angebot anzugeben.
    Spoiler im Spoiler mit Kommentaren :"Schon Bedankt?" sind unerwünscht.


    Releases

    - Sind Retail-Release verfügbar, sind alle anderen Variationen untersagt. Ausnahmen: Alle deutschen Retail-Release sind CUT, in diesem Fall sind dubbed UNCUT-Release zulässig.
    - Im Serien-Bereich gilt speziell: Wenn ein Retail vor Abschluss einer laufenden Staffel erscheint, darf diese Staffel noch zu Ende gebracht werden.62
    - Gleiche Releases sind unbedingt zusammenzufassen. Das bedeutet, es ist zwingend erforderlich, vor dem Erstellen eines Themas per Suchfunktion zu überprüfen, ob bereits ein Beitrag mit demselben Release besteht. Ist dies der Fall, ist der bereits vorhandene Beitrag zu verwenden.
    - P2P und Scene Releases dürfen nicht verändert oder gar unter einem iND Tag eingestellt werden.


    Support, Diskussionen und Suche

    - Supportanfragen sind entweder per PN oder im Bereich Talk zu stellen.
    - Diskussionen und Bewertungen sind im Talk Bereich zu führen. Fragen an die Uploader haben ausschließlich via PN zu erfolgen, und sind in den Angeboten untersagt.
    - Anfragen zu Upload-Wünschen sind nur im Bereich Suche Video erlaubt. Antworten dürfen nur auf Angebote von MyBoerse.bz verlinkt werden.


    Verbote

    - Untersagt sind mehrere Formate in einem einzigen Angebotsthread, wie beispielsweise das gleichzeitige Anbieten von DivX/XviD, 720p und 1080p in einem Thread. Pro Format, Release und Auflösung ist ein eigener Thread zu eröffnen.
    - Grundsätzlich ebenso verboten sind Dupes. Uploader haben sich an geeigneter Stelle darüber zu informieren, ob es sich bei einem Release um ein Dupe handelt.
    - Gefakte, nur teilweise lauffähige oder unvollständige Angebote sind untersagt. Dies gilt auch für eigene Publikationen, die augenscheinlich nicht selbst von z.B. einer DVD gerippt wurden. Laufende Serien, bei denen noch nicht alle Folgen verfügbar sind, dürfen erstellt und regelmäßig geupdatet werden.
    - Untersagt sind Angebote, welche nur und ausschließlich in einer anderen Sprache als deutsch oder englisch vorliegen. Ausnahmen sind VORHER mit den Moderatoren zu klären.


    Verstoß gegen die Regeln

    - Angebote oder Beiträge, die gegen die Forenregeln verstoßen, sind über den "Melden"-Button im Beitrag zu melden.
  • Bitte registriere dich zunächst um Beiträge zu verfassen und externe Links aufzurufen.

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Mba Ai Technologies For Business And Management

konami

MyBoerse.bz Pro Member
Mba: Ai Technologies For Business And Management


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Published 3/2024
MP4 | Video: h264, 1920x1080 | Audio: AAC, 44.1 KHz
Language: English | Size: 2.25 GB | Duration: 2h 35m

Become an AI-Powered Business Leader; Project based learning implement AI in solving business and management problems.​


What you'll learn
Demystifying AI for Business: Gain a solid understanding of fundamental Machine Learning concepts and how they underpin AI technologies.
AI-powered Planning & Strategy: Learn how to integrate AI tools and techniques into the business planning process.
Extracting Value from AI: Develop a critical eye to evaluate how AI can add value across various business functions.
Project-based Learning: Apply your acquired knowledge and skills through a hands-on project.
Developing an AI Mindset: Throughout the course, you'll cultivate an "AI mindset" that allows you to critically evaluate situations and identify potential app
Requirements
Prior knowledge: Business, IT Skills, Critical Thinking Skills, Problem Solving Skills, Team Building Skills, Colaborating work Skills
IT Skills: General IT Skills, Proficiency in programming languages is not required
Description
This comprehensive MBA-level course equips you with the knowledge and skills to leverage Artificial Intelligence (AI) across various business functions. Go beyond the hype and gain practical expertise in transforming data into actionable insights that inform strategic business planning and decision-making.Harness AI for Smarter Decisions: Learn how to transform data into actionable insights that inform strategic business planning and decision-making. (Module 1)Demystify Machine Learning: Gain a foundational understanding of Machine Learning, a core technology powering AI. Explore its capabilities and limitations for solving real-world business problems. (Module 2)Unlock the Value of AI Decisions: Dive deep into how AI analyzes data to make valuable decisions. Discover how AI can optimize your decision-making processes and generate significant business value. (Module 3)Apply AI Solutions to Real-World Challenges: Put your knowledge into action! Participate in a project-based learning experience. You'll work in teams to identify a real business problem and propose an innovative AI-powered solution. Develop a compelling presentation outlining your solution and its potential impact on the chosen business. (Module 4)By the end of this course, you'll be able to:Confidently discuss AI concepts and their applications in business.Leverage AI tools and techniques to gain valuable insights from data.Evaluate the potential of AI for solving specific business problems within your chosen field.Collaborate effectively in teams to design and present AI-powered solutions.
Overview
Section 1: Introduction
Lecture 1 Introduction
Lecture 2 The Course Details
Section 2: Using (AI) Technologies for Business Planning and Decision-making
Lecture 3 Types of Machine Learning Algrothrims
Lecture 4 Data Sources
Lecture 5 Knowledge-acquisition
Lecture 6 Knowledge representation
Lecture 7 Decision Making Processes
Lecture 8 Value Creation
Lecture 9 Case Study: Retail Revolution: AI-powered Personalization at Macy's
Section 3: Fundamentals Machine Learning for AI
Lecture 10 Fundamental Machine Learning for AI
Lecture 11 Importance and Types of Machine Learning
Lecture 12 Choose and Build the Right Machine Learning Model
Lecture 13 Machine Learning Techniques
Lecture 14 Machine learning applications for enterprises
Section 4: Exploring AI Decision-making Can Add Value
Lecture 15 Optimizing AI Decision making process
Lecture 16 Exploring AI Decision-making and How it Can Add Value
Lecture 17 10 ways of AI help to Leaders
Section 5: Applications of AI in Solving Business Problems
Lecture 18 Project Proposal-Application of AI in Solving Business Problems
Lecture 19 Phase 1- Identify the Business Problems
Lecture 20 Phase 2-Research AI Solution
Lecture 21 Phase 3- Develop AI Solution & Its Impact on Business Decision Making
Lecture 22 Phase 4- Presentation & Evaluation
Lecture 23 Project: Leveraging Machine Learning for Smarter Accounts Payable Decisions
This course is valuable for anyone belongs to any back ground preferably:,Business graduates,Entrepreneurs and professionals

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