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Regeln für den Dokumente-Bereich:
In den Börsenbereich gehören nur Angebote die bereits den Allgemeinen Regeln entsprechen.
Allgemeines:
Nicht erlaubt im Dokumente-Bereich sind:
- indizierte Titel (inkl. Comics)
- extremistische Werke, Zeitschriften und Comics (egal, welche Richtung)
- jegliche Art von Pornographie
- Anleitungen zu kriminellen Handlungen, gleich welcher Art
- sadistische, menschenverachtende oder ähnliche Werke
Nutzt den "Bedanken"-Button, bei Sammelthreads führen jegliche Kommentare, positiv wie negativ, sehr schnell zu einer Unübersichtlichkeit des Threads. Downmeldungen sind an den Uploader zu richten
Vor dem Einstellen zu beachten:
- Suchfunktion
Vergewissert euch, dass es euer Dokument noch nicht im Board gibt, Doppelposts werden kommentarlos gelöscht. Ist es schon vorhanden, tragt es als Mirror im bestehenden Post ein.
- Threadtitel
Idealerweise ist sofort zu erkennen um was es sich handelt. Verseht euren Titel mit den relevanten Informationen, das hilft euch und damit auch uns und allen Suchenden erheblich weiter.
Beispiel: [Thriller] Dan Brown - Inferno oder bei Magazinen:
Computerbild - 14/2014 (es muss ersichtlich sein, um welche Ausgabe und welches Magazin es sich handelt)
Folgende Präfixe stehen im Unterforum "Unterhaltung" zur Verfügung:
- Autor
- Titel
- Präfix
- Cover
- Genre
- Inhaltsbeschreibung
- enthaltene Formate
- Gesamtgröße des Downloads
- Hoster
- ggf. Passwort
Nicht erlaubt sind alle Dateien, die den Download unnötig aufblähen um eine Affiliategrenze zu erreichen, wie zB. mp3-files, übergroße Bilder, etc.
Ebenso nicht erlaubt sind sämtliche Dateien mit DRM, persönlichen Daten, etc., diese werden kommentarlos zu eurem eigenem Schutz gelöscht.
Achtet bitte bei der Konvertierung der Formate auf die Lesbarkeit, ein epub, was nur einfach durch Calibre gejagt wird um ein PDF zu erhalten, ist zu 99% eben nicht lesbar. Wenn ihr es nicht könnt, dann lasst es besser oder lest euch ein, wie man es richtig macht.
Unterforum Comics:
Threadtitel:
Ähnlich, wie bei Unterhaltung und Magazinen, sollte der Titel alle relevanten Informationen enthalten, hier bitte
- den Titel des Comics
- den Verlag (einige Comics sind in verschiedenen Verlagen erschienen)
- das Erscheinungsjahr
Erlaubt sind folgende Formate:
- CBR
- CBZ
Grundsätzlich gilt: jede Version eines Comics erhält einen eigenen Thread, Ersteller eines Comics können ihre Bände gerne mit dem Zusatz (Original-Release) versehen.
Bei Unsicherheiten zur korrekten Benennung bitte die Informationen von www.comicguide.de nutzen.
Inhalt des Beitrags:
Pflichtangaben hier sind:
- Titel des Bandes und ggf. Nummer
- Cover
- falls bekannt technische Daten (DPI, Breite, Speicherqualität)
- Größe des Downloads
- Hoster
- ggf. Passwort
- falls bekannt Releasenamen
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Mastering Agentic AI Architectures, Design Patterns, and Production-Grade Systems
Mastering Agentic AI: Architectures, Design Patterns, and Production-Grade Systems
English | October 5, 2026 | ASIN: B0HM21S169 | 234 Pages | Epub | 10.38 MB
Agentic AI is easy to demonstrate and hard to ship. Mastering Agentic AI is a hands-on engineering guide that follows one Master 2 course in AI Systems Engineering, lecture by lecture and lab by lab, and turns it into five chapters you can read and run.You will learn how to:move from a single prompt to an iterative agentic workflow, and choose the right level of autonomy;build the Reflection pattern with a Generator, a Critic and external feedback;give a model tools through function calling, run generated code safely, and meet the Model Context Protocol;measure an agent with evaluation matrices, spreadsheet error analysis, latency and unit-cost profiling;design dynamic plans, use Code as Action, and compare multi-agent topologies, up to a transactional agent that never leaves the database half-updated.Every architecture comes with the numbers that justify it and with small, readable Python. The companion labs include 121 unit tests that run offline with mock LLMs, so you can study the mechanisms without an API key.Every figure follows one color convention: red for inputs, slate gray for LLM inferences, green for deterministic tools.Who it is forGraduate students, engineers and technical leads who build systems around large language models and want to understand how those systems are evaluated, secured and made reliable.About the AuthorPr. CHEMLAL Yman is a Professor of AI Systems Engineering at the Faculty of Sciences Ben M'Sik, Hassan II University of Casablanca. DetailsArchitectures, Design Patterns, and Production-Grade Systems · First Edition
