• Regeln für den Video-Bereich:

    In den Börsenbereich gehören nur Angebote die bereits den Allgemeinen Regeln entsprechen.

    Einteilung

    - Folgende Formate gehören in die angegeben Bereiche:
    - Filme: Encodierte Filme von BluRay, DVD, R5, TV, Screener sowie Telesyncs im Format DivX, XviD und x264.
    - DVD: Filme im Format DVD5, DVD9 und HD2DVD.
    - HD: Encodierte Filme mit der Auflösung 720p oder darüber von BluRay, DVD, R5, TV, Screener sowie Telesyncs im Format x264.
    - 3D: Encodierte Filme von BluRay, die in einem 3D Format vorliegen. Dies gilt auch für Dokus, Animation usw.
    - Serien: Cartoon/Zeichentrick, Anime, Tutorials, Dokumentationen, Konzerte/Musik, Sonstiges sind demnach in die entsprechenden Bereiche einzuordnen, auch wenn sie beispielsweise im High Definition-Format oder als DVD5/DVD9/HD2DVD vorliegen. Ausnahme 3D.
    - Bereich Englisch: Englische Releases gehören immer in diesen Bereich.
    - Bereich Talk: Der Bereich, in dem über die Releases diskutiert werden kann, darf, soll und erwünscht ist.


    Angebot/Beitrag erstellen

    - Ein Beitrag darf erst dann erstellt werden, wenn der Upload bei mindestens einem OCH komplett ist. Platzhalter sind untersagt.
    - Bei einem Scenerelease hat der Threadtitel ausschließlich aus dem originalen, unveränderten Releasenamen zu bestehen. Es dürfen keine Veränderungen wie z.B. Sterne, kleine Buchstaben o.ä. vorgenommen werden. Ausnahme Serienbörse:
    - Bei einem Sammelthread für eine Staffel entfällt aus dem Releasename natürlich der Name der Folge. Beispiel: Die Simpsons S21 German DVDRip XviD - ITG
    - Dementsprechend sind also u.a. verboten: Erweiterungen wie "Tipp", "empfehlenswert", "only", "reup", usw. / jegliche andere Zusatzinformation oder Ergänzung, welche nicht in obiger Beschreibung zu finden ist.

    Aufbau des Angebots und Threadtitel

    Der Titel nach folgendem Muster erstellt zu werden. <Name> [3D] [Staffel] [German] <Jahr> <Tonspur> [DL] [Auflösung] <Quelle> <Codec> - <Group>
    Beispiel: The Dark Knight German 2008 AC3 DVDRip XviD - iND
    Beispiel: The Dark Knight 2008 DTS DL BDRip x264 - iND
    Beispiel: The Dark Knight 2008 AC3 DL BDRip XviD - iND
    Beispiel: The Dark Knight German 2008 AC3 720p BluRay x264 iND
    Beispiel: The Dark Knight 2008 DTS DL 1080p BluRay x264 iND
    Beispiel: Die Simpsons S01 German AC3 DVDRip XviD iND
    Beispiel: Die Simpsons S20 German AC3 720p BluRay x264 iND
    Beispiel: Sword Art Online II Ger Sub 2014 AAC 1080p WEBRip x264 - peppermint
    Entsprechend sind also u.a. verboten: Sonderzeichen wie Klammern, Sterne, Ausrufezeichen, Unterstriche, Anführungszeichen / Erweiterungen wie "Tipp", "empfehlenswert", "only", "reup", usw. / jegliche andere Zusatzinformation oder Ergänzung, welche nicht in obiger Beschreibung zu finden ist
    Ausnahmen hiervon können in den Bereichen geregelt sein.

    Die Beiträge sollen wie folgt aufgebaut werden:
    Überschrift entspricht dem Threadtitel
    Cover
    kurze Inhaltsbeschreibung
    Format, Größe, Dauer sind gut lesbar für Downloader außerhalb des Spoilers zu vermerken
    Nfo sind immer Anzugeben und selbige immer im Spoiler in Textform.
    Sind keine Nfo vorhanden z.B. Eigenpublikationen, sind im Spoiler folgende Dateiinformationen zusätzlich anzugeben :
    Quelle
    Video (Auflösung und Bitrate)
    Ton (Sprache, Format und Bitrate der einzelnen Spuren)
    Untertitel (sofern vorhanden)
    Hosterangabe in Textform außerhalb eines Spoiler mit allen enthaltenen Hostern.
    Bei SD kann auf diese zusätzlichen Dateiinformationen verzichtet werden.

    Alle benötigten Passwörter sind, sofern vorhanden, in Textform im Angebot anzugeben.
    Spoiler im Spoiler mit Kommentaren :"Schon Bedankt?" sind unerwünscht.


    Releases

    - Sind Retail-Release verfügbar, sind alle anderen Variationen untersagt. Ausnahmen: Alle deutschen Retail-Release sind CUT, in diesem Fall sind dubbed UNCUT-Release zulässig.
    - Im Serien-Bereich gilt speziell: Wenn ein Retail vor Abschluss einer laufenden Staffel erscheint, darf diese Staffel noch zu Ende gebracht werden.62
    - Gleiche Releases sind unbedingt zusammenzufassen. Das bedeutet, es ist zwingend erforderlich, vor dem Erstellen eines Themas per Suchfunktion zu überprüfen, ob bereits ein Beitrag mit demselben Release besteht. Ist dies der Fall, ist der bereits vorhandene Beitrag zu verwenden.
    - P2P und Scene Releases dürfen nicht verändert oder gar unter einem iND Tag eingestellt werden.


    Support, Diskussionen und Suche

    - Supportanfragen sind entweder per PN oder im Bereich Talk zu stellen.
    - Diskussionen und Bewertungen sind im Talk Bereich zu führen. Fragen an die Uploader haben ausschließlich via PN zu erfolgen, und sind in den Angeboten untersagt.
    - Anfragen zu Upload-Wünschen sind nur im Bereich Suche Video erlaubt. Antworten dürfen nur auf Angebote von MyBoerse.bz verlinkt werden.


    Verbote

    - Untersagt sind mehrere Formate in einem einzigen Angebotsthread, wie beispielsweise das gleichzeitige Anbieten von DivX/XviD, 720p und 1080p in einem Thread. Pro Format, Release und Auflösung ist ein eigener Thread zu eröffnen.
    - Grundsätzlich ebenso verboten sind Dupes. Uploader haben sich an geeigneter Stelle darüber zu informieren, ob es sich bei einem Release um ein Dupe handelt.
    - Gefakte, nur teilweise lauffähige oder unvollständige Angebote sind untersagt. Dies gilt auch für eigene Publikationen, die augenscheinlich nicht selbst von z.B. einer DVD gerippt wurden. Laufende Serien, bei denen noch nicht alle Folgen verfügbar sind, dürfen erstellt und regelmäßig geupdatet werden.
    - Untersagt sind Angebote, welche nur und ausschließlich in einer anderen Sprache als deutsch oder englisch vorliegen. Ausnahmen sind VORHER mit den Moderatoren zu klären.


    Verstoß gegen die Regeln

    - Angebote oder Beiträge, die gegen die Forenregeln verstoßen, sind über den "Melden"-Button im Beitrag zu melden.
  • Bitte registriere dich zunächst um Beiträge zu verfassen und externe Links aufzurufen.




Master Python for Data Handling

mitsumi

MyBoerse.bz Pro Member

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Master Python for Data Handling
Published 12/2023
Created by Henrik Johansson
MP4 | Video: h264, 1280x720 | Audio: AAC, 44.1 KHz, 2 Ch
Genre: eLearning | Language: English | Duration: 25 Lectures ( 9h 5m ) | Size: 4 GB

Learn to master the Python programming language and how to use Python for advanced Data Handling

What you'll learn
Master Python Programming - data types, native data structures, data transformers, functions, and logic
Python Object Oriented Programming - understand object orientation, create custom advanced objects, methods, and and functions, learn to generalize functions
Data Handling - understand data handling, transform, manipulate, and calculate data. Move data between common file formats and data structures
Advanced Data Handling - understand and use advanced multi-dimensional uneven data structures How to generalize functions
Cloud Computing - use Anaconda Cloud Notebook (Jupyter Notebook). Learn to use Cloud Computing resources
Optional: use Anaconda Distribution's Jupyter Notebook and Conda package management system
Requirements
Everyday experience using a computer with Windows, MacOS, or Linux is recommended
Access to a computer with an internet connection
Programming experience is not needed
The course only uses costless software
Walk-you-through installation and setup videos for Windows 10/11 is included
Description
This video course will teach you to master Python 3, one of the most popular programming languages in the world.You will learn to master Python's native building blocks and powerful object-oriented programming to make you able to use Python for Data Science and Machine Learning Data Handling tasks. You will design your own advanced constructions of Python's building blocks and execute detailed data handling tasks using these building blocks with limited assistance from file handling libraries.You will learn:python ProgrammingPython's data types (integer, float, string)Python's native data structures (set, tuple, dictionary, list)Python's data transformers, functions, object orientation and logicHow to make your own custom advanced functions and how to generalize functionsHow to make your own custom advanced objectsData HandlingHow to transform, manipulate, and calculate dataHow to move data around between common file formats and data structuresHow to use advanced multi-dimensional uneven data structuresCloud Computing: To use the web browser-based Anaconda Cloud Notebook (Cloud-based Jupyter Notebook). Learn to use Cloud Computing resources in this course.Option: To use the Anaconda Distribution (Windows, Mac, Linux, and more)Option: Python environment fundamentals with the Conda package management system and command line installing/updating of libraries and packages - golden nuggets to improve your quality of work life.And much more.This course is an excellent way to learn to master Python and Data Handling! Data Handling is the process of making data useful and usable for data analysis. Most Data Scientists and Machine Learners spends about 80% of their working efforts and time on Data Handling tasks. Being good at Data Handling and Python are extremely useful and time-saving skills that functions as a force multiplier for productivity.This course is designed for anyone who wants tolearn to Master Python 3 from scratch or the absolute beginner levellearn to Master Python 3 and knows another programming languagereach the Master - intermediate Python programmer level as required by many advanced Udemy courses in Python, Data Science, or Machine Learninglearn Data Handling with Pythonlearn advanced Data Handling and improve their capabilities and productivityRequirements:Everyday experience using a computer with Windows, MacOS, or Linux is recommendedAccess to a computer with an internet connectionProgramming experience is not neededThe course only uses costless softwareWalk-you-through installation and setup videos for Windows is includedThis course is the course we ourselves would want to be able to enroll in if we could time-travel and become new students. In our opinion, this course is the best course to learn the Python and Data Handling.Enroll now to receive 9+ hours of detailed video tutorials with manually edited English captions, and a certificate of completion after completing the course!
Who this course is for
Anyone who wants to learn to Master Python 3 from scratch or the absolute beginner level
Anyone who wants to learn to Master Python 3 and knows another programming language
Anyone who wants to reach the Master/intermediate Python programmer level as required by advanced Udemy courses
Anyone who wants to learn Data Handling with Python
Anyone who wants to learn advanced Data Handling and improve their capabilities and productivity

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