• Regeln für den Dokumente-Bereich:

    In den Börsenbereich gehören nur Angebote die bereits den Allgemeinen Regeln entsprechen.

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    Nicht erlaubt im Dokumente-Bereich sind:

    - indizierte Titel (inkl. Comics)
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    Vergewissert euch, dass es euer Dokument noch nicht im Board gibt, Doppelposts werden kommentarlos gelöscht. Ist es schon vorhanden, tragt es als Mirror im bestehenden Post ein.

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    Computerbild - 14/2014 (es muss ersichtlich sein, um welche Ausgabe und welches Magazin es sich handelt)

    Folgende Präfixe stehen im Unterforum "Unterhaltung" zur Verfügung:

    [Humor]
    [Drama]
    [Erotik]
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    [Krimi]
    [Roman]
    [Thriller]
    [Horror]
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    Inhalt des Beitrags:

    Folgende Pflichtangaben gilt es einzuhalten:

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    Unterforum Comics:

    Threadtitel:

    Ähnlich, wie bei Unterhaltung und Magazinen, sollte der Titel alle relevanten Informationen enthalten, hier bitte

    - den Titel des Comics
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    - CBR
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    Bei Unsicherheiten zur korrekten Benennung bitte die Informationen von www.comicguide.de nutzen.

    Inhalt des Beitrags:

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Machine Learning Risk Assessments in Criminal Justice Settings

visoft

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Richard Berk, "Machine Learning Risk Assessments in Criminal Justice Settings"
English | ISBN: 3030022714 | 2019 | 190 pages | PDF, EPUB | 10 MB​


This book puts in one place and in accessible form Richard Berk's most recent work on forecasts of re-offending by individuals already in criminal justice custody. Using machine learning statistical procedures trained on very large datasets, an explicit introduction of the relative costs of forecasting errors as the forecasts are constructed, and an emphasis on maximizing forecasting accuracy, the author shows how his decades of research on the topic improves forecasts of risk. Criminal justice risk forecasts anticipate the future behavior of specified individuals, rather than "predictive policing" for locations in time and space, which is a very different enterprise that uses different data different data analysis tools. The audience for this book includes graduate students and researchers in the social sciences, and data analysts in criminal justice agencies. Formal mathematics is used only as necessary or in concert with more intuitive explanations.

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