• Regeln für den Video-Bereich:

    In den Börsenbereich gehören nur Angebote die bereits den Allgemeinen Regeln entsprechen.

    Einteilung

    - Folgende Formate gehören in die angegeben Bereiche:
    - Filme: Encodierte Filme von BluRay, DVD, R5, TV, Screener sowie Telesyncs im Format DivX, XviD und x264.
    - DVD: Filme im Format DVD5, DVD9 und HD2DVD.
    - HD: Encodierte Filme mit der Auflösung 720p oder darüber von BluRay, DVD, R5, TV, Screener sowie Telesyncs im Format x264.
    - 3D: Encodierte Filme von BluRay, die in einem 3D Format vorliegen. Dies gilt auch für Dokus, Animation usw.
    - Serien: Cartoon/Zeichentrick, Anime, Tutorials, Dokumentationen, Konzerte/Musik, Sonstiges sind demnach in die entsprechenden Bereiche einzuordnen, auch wenn sie beispielsweise im High Definition-Format oder als DVD5/DVD9/HD2DVD vorliegen. Ausnahme 3D.
    - Bereich Englisch: Englische Releases gehören immer in diesen Bereich.
    - Bereich Talk: Der Bereich, in dem über die Releases diskutiert werden kann, darf, soll und erwünscht ist.


    Angebot/Beitrag erstellen

    - Ein Beitrag darf erst dann erstellt werden, wenn der Upload bei mindestens einem OCH komplett ist. Platzhalter sind untersagt.
    - Bei einem Scenerelease hat der Threadtitel ausschließlich aus dem originalen, unveränderten Releasenamen zu bestehen. Es dürfen keine Veränderungen wie z.B. Sterne, kleine Buchstaben o.ä. vorgenommen werden. Ausnahme Serienbörse:
    - Bei einem Sammelthread für eine Staffel entfällt aus dem Releasename natürlich der Name der Folge. Beispiel: Die Simpsons S21 German DVDRip XviD - ITG
    - Dementsprechend sind also u.a. verboten: Erweiterungen wie "Tipp", "empfehlenswert", "only", "reup", usw. / jegliche andere Zusatzinformation oder Ergänzung, welche nicht in obiger Beschreibung zu finden ist.

    Aufbau des Angebots und Threadtitel

    Der Titel nach folgendem Muster erstellt zu werden. <Name> [3D] [Staffel] [German] <Jahr> <Tonspur> [DL] [Auflösung] <Quelle> <Codec> - <Group>
    Beispiel: The Dark Knight German 2008 AC3 DVDRip XviD - iND
    Beispiel: The Dark Knight 2008 DTS DL BDRip x264 - iND
    Beispiel: The Dark Knight 2008 AC3 DL BDRip XviD - iND
    Beispiel: The Dark Knight German 2008 AC3 720p BluRay x264 iND
    Beispiel: The Dark Knight 2008 DTS DL 1080p BluRay x264 iND
    Beispiel: Die Simpsons S01 German AC3 DVDRip XviD iND
    Beispiel: Die Simpsons S20 German AC3 720p BluRay x264 iND
    Beispiel: Sword Art Online II Ger Sub 2014 AAC 1080p WEBRip x264 - peppermint
    Entsprechend sind also u.a. verboten: Sonderzeichen wie Klammern, Sterne, Ausrufezeichen, Unterstriche, Anführungszeichen / Erweiterungen wie "Tipp", "empfehlenswert", "only", "reup", usw. / jegliche andere Zusatzinformation oder Ergänzung, welche nicht in obiger Beschreibung zu finden ist
    Ausnahmen hiervon können in den Bereichen geregelt sein.

    Die Beiträge sollen wie folgt aufgebaut werden:
    Überschrift entspricht dem Threadtitel
    Cover
    kurze Inhaltsbeschreibung
    Format, Größe, Dauer sind gut lesbar für Downloader außerhalb des Spoilers zu vermerken
    Nfo sind immer Anzugeben und selbige immer im Spoiler in Textform.
    Sind keine Nfo vorhanden z.B. Eigenpublikationen, sind im Spoiler folgende Dateiinformationen zusätzlich anzugeben :
    Quelle
    Video (Auflösung und Bitrate)
    Ton (Sprache, Format und Bitrate der einzelnen Spuren)
    Untertitel (sofern vorhanden)
    Hosterangabe in Textform außerhalb eines Spoiler mit allen enthaltenen Hostern.
    Bei SD kann auf diese zusätzlichen Dateiinformationen verzichtet werden.

    Alle benötigten Passwörter sind, sofern vorhanden, in Textform im Angebot anzugeben.
    Spoiler im Spoiler mit Kommentaren :"Schon Bedankt?" sind unerwünscht.


    Releases

    - Sind Retail-Release verfügbar, sind alle anderen Variationen untersagt. Ausnahmen: Alle deutschen Retail-Release sind CUT, in diesem Fall sind dubbed UNCUT-Release zulässig.
    - Im Serien-Bereich gilt speziell: Wenn ein Retail vor Abschluss einer laufenden Staffel erscheint, darf diese Staffel noch zu Ende gebracht werden.62
    - Gleiche Releases sind unbedingt zusammenzufassen. Das bedeutet, es ist zwingend erforderlich, vor dem Erstellen eines Themas per Suchfunktion zu überprüfen, ob bereits ein Beitrag mit demselben Release besteht. Ist dies der Fall, ist der bereits vorhandene Beitrag zu verwenden.
    - P2P und Scene Releases dürfen nicht verändert oder gar unter einem iND Tag eingestellt werden.


    Support, Diskussionen und Suche

    - Supportanfragen sind entweder per PN oder im Bereich Talk zu stellen.
    - Diskussionen und Bewertungen sind im Talk Bereich zu führen. Fragen an die Uploader haben ausschließlich via PN zu erfolgen, und sind in den Angeboten untersagt.
    - Anfragen zu Upload-Wünschen sind nur im Bereich Suche Video erlaubt. Antworten dürfen nur auf Angebote von MyBoerse.bz verlinkt werden.


    Verbote

    - Untersagt sind mehrere Formate in einem einzigen Angebotsthread, wie beispielsweise das gleichzeitige Anbieten von DivX/XviD, 720p und 1080p in einem Thread. Pro Format, Release und Auflösung ist ein eigener Thread zu eröffnen.
    - Grundsätzlich ebenso verboten sind Dupes. Uploader haben sich an geeigneter Stelle darüber zu informieren, ob es sich bei einem Release um ein Dupe handelt.
    - Gefakte, nur teilweise lauffähige oder unvollständige Angebote sind untersagt. Dies gilt auch für eigene Publikationen, die augenscheinlich nicht selbst von z.B. einer DVD gerippt wurden. Laufende Serien, bei denen noch nicht alle Folgen verfügbar sind, dürfen erstellt und regelmäßig geupdatet werden.
    - Untersagt sind Angebote, welche nur und ausschließlich in einer anderen Sprache als deutsch oder englisch vorliegen. Ausnahmen sind VORHER mit den Moderatoren zu klären.


    Verstoß gegen die Regeln

    - Angebote oder Beiträge, die gegen die Forenregeln verstoßen, sind über den "Melden"-Button im Beitrag zu melden.
  • Bitte registriere dich zunächst um Beiträge zu verfassen und externe Links aufzurufen.

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Llm To Revenue - Maximize Business Value With Langchain Apps

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Free Download Llm To Revenue - Maximize Business Value With Langchain Apps
Published 11/2023
MP4 | Video: h264, 1920x1080 | Audio: AAC, 44.1 KHz
Language: English | Size: 1.29 GB | Duration: 2h 57m
Unlock Real Business Value with Hands-On LangChain Applications for Organizational and/or Personal Success!

What you'll learn
Develop and utilize LangChain-based apps for real business contexts.
Drive business success and value with AI insights.
Productionize your LLM AI project: show tangible business value to employers and customers
Leverage LangChain for personal wealth growth strategies.
Requirements
No prior AI experience required. This course is beginner-friendly in AI / LLM concepts.
Some python experience is required, as there will be coding sessions to deploy LLM apps.
A keen interest in AI and its application in business.
Description
In this comprehensive course, LLM to Revenue: Maximize Business Value with LangChain Apps, we'll take you on a transformative journey with a laser-focused mission: to equip you with the skills and knowledge to drive substantial business value and generate revenue through AI-powered solutions. This course is not about toy projects for personal entertainment-it's about real, tangible results with long-lasting impacts. Here's why it's essential:Relevance in the AI Field: In the ever-evolving landscape of AI, demonstrating your ability to create AI solutions that impact the bottom line is key. Whether you're seeking career growth or new opportunities, this course provides you with projects that matter to employers and set you apart in a competitive job market.Personal Financial Empowerment: It's not just about business. Your personal financial education matters, and this course empowers you with a personal AI finance chatbot that will guide your financial decisions and potentially improve your wealth management strategies.Hands-On Business Solutions: You won't find abstract theories here. You'll dive into the creation of AI-driven customer support bots, automated business analytics dashboards, and a personal AI finance chatbot. Each project is designed to enhance user engagement, streamline business processes, and ultimately contribute to revenue growth.Unlock the Power of LangChain and LLM We're not just teaching the basics. We're unlocking the full potential of LangChain and LLM, ensuring you're at the forefront of AI technology and its applications for business and personal success.This course is tailored for seasoned business professionals looking to supercharge their careers, aspiring entrepreneurs eager to gain a competitive edge, and anyone seeking to maximize personal wealth. It equips you with the expertise and hands-on experience needed to maximize business value and generate revenue.Don't settle for theory alone. Join us today and transform your understanding of AI into tangible results that matter-not just in theory, but in real life."This extended description reinforces the importance of your course in both professional and personal contexts, highlighting the value it brings to learners in terms of job applications, financial education, and its direct impact on business value and revenue generation.
Overview
Section 1: Introduction
Lecture 1 Introduction: Setup and Quickstart to LangChain
Lecture 2 Cloning Repository
Lecture 3 Pip install libraries
Lecture 4 API Keys Needed
Lecture 5 Quick Intro to LangChain
Section 2: Customer Support Bot: Drive Revenue and Customer Retention with LangChain LLM
Lecture 6 Customer Support Bot Demo
Lecture 7 Customer Support Bot: Understanding Real-world Business Value
Lecture 8 Coding the Foundation: Building Blocks for Your Customer Support Bot
Lecture 9 Overview: Foundational Building Blocks
Lecture 10 Frontend Development with Jupyter IPywidgets
Lecture 11 Frontend Development with Jupyter IPywidgets (Part 2)
Lecture 12 Frontend Development with Jupyter IPywidgets (Part 3)
Lecture 13 Deploying Customer Support Bot on Heroku (App)
Section 3: Profit-Boosting Insights: Automated Business Analytics Dashboard with LLM
Lecture 14 Automated Analytics Dashboard (LangChain) Demo
Lecture 15 Automated Analytics Using LLM: Understanding Real-world Business Potential
Lecture 16 Core Problem: What most gets wrong about LLM + analytics integration
Lecture 17 Solved: Fully automated analytics solution using LLM
Lecture 18 Frontend development with Streamlit (Visual Charts)
Lecture 19 Decoding Chart Complexity: Analyzing LLM's Limits in Code Generation
Lecture 20 LangChain as Solution to LLM's Limits
Lecture 21 Next Problem: Limits of LLM AI Technology in Visual Chart Generation
Lecture 22 Seamless Integration: LangChain with Streamlit
Lecture 23 LangChain with Streamlit (Part2)
Lecture 24 Adding Automated Actionable Insights (Text) to Analytics Automation
Section 4: AI Finance Assistant: Real-Time Financial Insights with LangChain
Lecture 25 AI Finance Assistant Demo
Lecture 26 Overview: Foundations of Building Your AI Finance Chatbot
Lecture 27 Harnessing External Docs: Powering Your AI Finance Chatbot with Youtube
Lecture 28 Expanding External Docs: Integrating Google Search into Finance Chatbot
Beginners: Individuals with little to no prior experience in AI and data science, seeking a comprehensive introduction to AI and its practical application.,Entrepreneurs: Business owners and aspiring entrepreneurs looking to leverage AI for revenue growth and competitive advantage.,Data Enthusiasts: Anyone passionate about data and its potential, eager to explore how AI can drive real-world business outcomes.,Professionals: Data scientists, analysts, and IT professionals interested in expanding their skills and exploring the profitable side of AI.,Career Changers: Those considering a transition into AI and data science fields for its promising career prospects.


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