• Regeln für den Video-Bereich:

    In den Börsenbereich gehören nur Angebote die bereits den Allgemeinen Regeln entsprechen.

    Einteilung

    - Folgende Formate gehören in die angegeben Bereiche:
    - Filme: Encodierte Filme von BluRay, DVD, R5, TV, Screener sowie Telesyncs im Format DivX, XviD und x264.
    - DVD: Filme im Format DVD5, DVD9 und HD2DVD.
    - HD: Encodierte Filme mit der Auflösung 720p oder darüber von BluRay, DVD, R5, TV, Screener sowie Telesyncs im Format x264.
    - 3D: Encodierte Filme von BluRay, die in einem 3D Format vorliegen. Dies gilt auch für Dokus, Animation usw.
    - Serien: Cartoon/Zeichentrick, Anime, Tutorials, Dokumentationen, Konzerte/Musik, Sonstiges sind demnach in die entsprechenden Bereiche einzuordnen, auch wenn sie beispielsweise im High Definition-Format oder als DVD5/DVD9/HD2DVD vorliegen. Ausnahme 3D.
    - Bereich Englisch: Englische Releases gehören immer in diesen Bereich.
    - Bereich Talk: Der Bereich, in dem über die Releases diskutiert werden kann, darf, soll und erwünscht ist.


    Angebot/Beitrag erstellen

    - Ein Beitrag darf erst dann erstellt werden, wenn der Upload bei mindestens einem OCH komplett ist. Platzhalter sind untersagt.
    - Bei einem Scenerelease hat der Threadtitel ausschließlich aus dem originalen, unveränderten Releasenamen zu bestehen. Es dürfen keine Veränderungen wie z.B. Sterne, kleine Buchstaben o.ä. vorgenommen werden. Ausnahme Serienbörse:
    - Bei einem Sammelthread für eine Staffel entfällt aus dem Releasename natürlich der Name der Folge. Beispiel: Die Simpsons S21 German DVDRip XviD - ITG
    - Dementsprechend sind also u.a. verboten: Erweiterungen wie "Tipp", "empfehlenswert", "only", "reup", usw. / jegliche andere Zusatzinformation oder Ergänzung, welche nicht in obiger Beschreibung zu finden ist.

    Aufbau des Angebots und Threadtitel

    Der Titel nach folgendem Muster erstellt zu werden. <Name> [3D] [Staffel] [German] <Jahr> <Tonspur> [DL] [Auflösung] <Quelle> <Codec> - <Group>
    Beispiel: The Dark Knight German 2008 AC3 DVDRip XviD - iND
    Beispiel: The Dark Knight 2008 DTS DL BDRip x264 - iND
    Beispiel: The Dark Knight 2008 AC3 DL BDRip XviD - iND
    Beispiel: The Dark Knight German 2008 AC3 720p BluRay x264 iND
    Beispiel: The Dark Knight 2008 DTS DL 1080p BluRay x264 iND
    Beispiel: Die Simpsons S01 German AC3 DVDRip XviD iND
    Beispiel: Die Simpsons S20 German AC3 720p BluRay x264 iND
    Beispiel: Sword Art Online II Ger Sub 2014 AAC 1080p WEBRip x264 - peppermint
    Entsprechend sind also u.a. verboten: Sonderzeichen wie Klammern, Sterne, Ausrufezeichen, Unterstriche, Anführungszeichen / Erweiterungen wie "Tipp", "empfehlenswert", "only", "reup", usw. / jegliche andere Zusatzinformation oder Ergänzung, welche nicht in obiger Beschreibung zu finden ist
    Ausnahmen hiervon können in den Bereichen geregelt sein.

    Die Beiträge sollen wie folgt aufgebaut werden:
    Überschrift entspricht dem Threadtitel
    Cover
    kurze Inhaltsbeschreibung
    Format, Größe, Dauer sind gut lesbar für Downloader außerhalb des Spoilers zu vermerken
    Nfo sind immer Anzugeben und selbige immer im Spoiler in Textform.
    Sind keine Nfo vorhanden z.B. Eigenpublikationen, sind im Spoiler folgende Dateiinformationen zusätzlich anzugeben :
    Quelle
    Video (Auflösung und Bitrate)
    Ton (Sprache, Format und Bitrate der einzelnen Spuren)
    Untertitel (sofern vorhanden)
    Hosterangabe in Textform außerhalb eines Spoiler mit allen enthaltenen Hostern.
    Bei SD kann auf diese zusätzlichen Dateiinformationen verzichtet werden.

    Alle benötigten Passwörter sind, sofern vorhanden, in Textform im Angebot anzugeben.
    Spoiler im Spoiler mit Kommentaren :"Schon Bedankt?" sind unerwünscht.


    Releases

    - Sind Retail-Release verfügbar, sind alle anderen Variationen untersagt. Ausnahmen: Alle deutschen Retail-Release sind CUT, in diesem Fall sind dubbed UNCUT-Release zulässig.
    - Im Serien-Bereich gilt speziell: Wenn ein Retail vor Abschluss einer laufenden Staffel erscheint, darf diese Staffel noch zu Ende gebracht werden.62
    - Gleiche Releases sind unbedingt zusammenzufassen. Das bedeutet, es ist zwingend erforderlich, vor dem Erstellen eines Themas per Suchfunktion zu überprüfen, ob bereits ein Beitrag mit demselben Release besteht. Ist dies der Fall, ist der bereits vorhandene Beitrag zu verwenden.
    - P2P und Scene Releases dürfen nicht verändert oder gar unter einem iND Tag eingestellt werden.


    Support, Diskussionen und Suche

    - Supportanfragen sind entweder per PN oder im Bereich Talk zu stellen.
    - Diskussionen und Bewertungen sind im Talk Bereich zu führen. Fragen an die Uploader haben ausschließlich via PN zu erfolgen, und sind in den Angeboten untersagt.
    - Anfragen zu Upload-Wünschen sind nur im Bereich Suche Video erlaubt. Antworten dürfen nur auf Angebote von MyBoerse.bz verlinkt werden.


    Verbote

    - Untersagt sind mehrere Formate in einem einzigen Angebotsthread, wie beispielsweise das gleichzeitige Anbieten von DivX/XviD, 720p und 1080p in einem Thread. Pro Format, Release und Auflösung ist ein eigener Thread zu eröffnen.
    - Grundsätzlich ebenso verboten sind Dupes. Uploader haben sich an geeigneter Stelle darüber zu informieren, ob es sich bei einem Release um ein Dupe handelt.
    - Gefakte, nur teilweise lauffähige oder unvollständige Angebote sind untersagt. Dies gilt auch für eigene Publikationen, die augenscheinlich nicht selbst von z.B. einer DVD gerippt wurden. Laufende Serien, bei denen noch nicht alle Folgen verfügbar sind, dürfen erstellt und regelmäßig geupdatet werden.
    - Untersagt sind Angebote, welche nur und ausschließlich in einer anderen Sprache als deutsch oder englisch vorliegen. Ausnahmen sind VORHER mit den Moderatoren zu klären.


    Verstoß gegen die Regeln

    - Angebote oder Beiträge, die gegen die Forenregeln verstoßen, sind über den "Melden"-Button im Beitrag zu melden.
  • Bitte registriere dich zunächst um Beiträge zu verfassen und externe Links aufzurufen.

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Learn Apache Spark to Generate Weblog Reports for Websites

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MyBoerse.bz Pro Member

dc5723a23fd3b26c20bf10e5c060f0c2.jpg

Genre: eLearning | MP4 | Video: h264, 1280x720 | Audio: aac, 48000 Hz
Language: English | VTT | Size: 441 MB | Duration: 1 hours
What you'll learn​



In this course you will learn to create Weblog Report Generation for Ecommerce website log in Apache Spark using Databricks Notebook (Community edition)
Data: The data is Weblog or Website log of Ecommerce Server (Unreal Data or Morph data for Training Purpose)
Basics flow of data in Apache Spark, loading data, and working with data, this course shows you how Apache Spark is perfect for Big Data Reporting Engine job.
Learn basics of Databricks notebook by enrolling into Free Community Edition Server
Ecommerce Weblog Tracking Report generation Project a real world examples.
Graphical Representation of Data using Databricks notebook.
Transform structured data using SparkSQL and DataFrames
Publish the Project on Web to Impress your recruiter

Requirements
Apache Spark basic fundamental knowledge is required and SQL Basics
Following browsers on Windows and macOS desktop:
Google Chrome (Latest version), Firefox (Latest version), Safari (Latest version), Microsoft Edge* (Latest version)
Internet Explorer 11* on Windows 7, 8, or 10 (with latest Windows updates applied)
*You might see performance degradation for some features on Microsoft Edge and Internet Explorer.
The following browsers are not supported:
Mobile browsers.
Beta, "preview," or otherwise pre-release versions of desktop browsers.
Description
Apache Spark is a flexible and fast framework designed for managing huge volumes of data. The engine supports the use of multiple programming languages, including Python, Scala, Java, and R. Therefore, before starting to learn Apache Spark use, you might want to focus on one of these languages.

In this Apache Spark tutorial, we will be focusing on the eCommerce weblog report generation. For companies that are highly dependent on their web presence and popularity, it is crucial to determine the factors that might be related to a successful eCommerce strategy. As a result, some business-owners consider analyzing weblogs. During Apache Spark training, you will be introduced with a variety of reports that you can generate from these weblogs.

What is Apache Spark?

To learn Apache Spark, you need to be introduced to the basic principles of this engine. First of all, it is a framework for improving speed, simplicity of use, and streaming analytics spread by Apache. Apache Spark is an extremely efficient tool for performing data processing analysis.

What are weblogs?

A weblog can provide you with insightful information about how your visitors act on your website. By definition, weblog records the actions of users. They might be useful when aiming to determine which parts of your website attract the most attention. Logs can reveal how people found your website (for instance, search engines) and which keywords they used for searches.

What will you find in this course?

In this course for people that have chosen to learn Apache Spark, we will be focusing on a practical project to improve your skills. There will be some basics of how to use Spark, but you are expected to have a decent understanding of the way it works.

For our project, you will have to download several files: they are a must for this Spark tutorial. Then, we will start by exploring file-level details and the process of creating a free account in DataBricks.

The aim of the project in this course to learn Apache Spark is to review all of the possible reports that you can conduct from the weblogs. We will be retrieving critical information from the log files. For this purpose, we will use the DataBricks Notebook. As a brief reminder: DataBricks allows you to write Spark queries instantly without having to focus on data problems. It is considered as one of the programs to help you manage and organize data.

We will learn how to use Spark to generate various types of reports. For instance, a session report provides information about the session activity, referring to the actions that a user with a unique IP performs during a specified period. The number of user sessions determines the amount of traffic that websites receive.

This Apache Spark training course will also focus on a pageview report, which determines how many pages were viewed during a specified time. Additionally, you will learn about a new visitor report, indicating the number of new users that have visited the website during a given time.

To learn Apache Spark better, you will be introduced with referring domains report, target domains report, top IP addresses report, search query report, and more!

In this course, you will learn to create Weblog Report Generation for Ecommerce website log in Apache Spark using Databricks Notebook (Community edition),

1) Basics flow of data in Apache Spark, loading data, and working with data, this course shows you how Apache Spark is perfect for Big Data Reporting Engine.

2) Learn the basics of Databricks notebook by enrolling into Free Community Edition Server

3) Ecommerce Weblog Tracking Report generation Project real-world example.

4) Graphical Representation of Data using Databricks notebook.

5) Create a Data Pipeline

6) Launching Spark Cluster

7) Process that data using Apache Spark

8) Publish the Project on Web to Impress your recruiter

About Databricks:

Databricks lets you start writing Spark queries instantly so you can focus on your data problems.

Let's discover more about the Ecommerce Weblog Tracking Report generation Project using Apache Spark

Data:

The data is Weblog or Website log of Ecommerce Server (Unreal Data for Training Purpose)

Who this course is for:
Beginner Apache Spark Developer, Bigdata Engineers or Developers, Software Developer


 
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