• Regeln für den Dokumente-Bereich:

    In den Börsenbereich gehören nur Angebote die bereits den Allgemeinen Regeln entsprechen.

    Allgemeines:

    Nicht erlaubt im Dokumente-Bereich sind:

    - indizierte Titel (inkl. Comics)
    - extremistische Werke, Zeitschriften und Comics (egal, welche Richtung)
    - jegliche Art von Pornographie
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    Nutzt den "Bedanken"-Button, bei Sammelthreads führen jegliche Kommentare, positiv wie negativ, sehr schnell zu einer Unübersichtlichkeit des Threads. Downmeldungen sind an den Uploader zu richten

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    Vergewissert euch, dass es euer Dokument noch nicht im Board gibt, Doppelposts werden kommentarlos gelöscht. Ist es schon vorhanden, tragt es als Mirror im bestehenden Post ein.

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    Idealerweise ist sofort zu erkennen um was es sich handelt. Verseht euren Titel mit den relevanten Informationen, das hilft euch und damit auch uns und allen Suchenden erheblich weiter.

    Beispiel: [Thriller] Dan Brown - Inferno oder bei Magazinen:

    Computerbild - 14/2014 (es muss ersichtlich sein, um welche Ausgabe und welches Magazin es sich handelt)

    Folgende Präfixe stehen im Unterforum "Unterhaltung" zur Verfügung:

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    Folgende Pflichtangaben gilt es einzuhalten:

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    Ebenso nicht erlaubt sind sämtliche Dateien mit DRM, persönlichen Daten, etc., diese werden kommentarlos zu eurem eigenem Schutz gelöscht.

    Achtet bitte bei der Konvertierung der Formate auf die Lesbarkeit, ein epub, was nur einfach durch Calibre gejagt wird um ein PDF zu erhalten, ist zu 99% eben nicht lesbar. Wenn ihr es nicht könnt, dann lasst es besser oder lest euch ein, wie man es richtig macht.


    Unterforum Comics:

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    Ähnlich, wie bei Unterhaltung und Magazinen, sollte der Titel alle relevanten Informationen enthalten, hier bitte

    - den Titel des Comics
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    Bei Unsicherheiten zur korrekten Benennung bitte die Informationen von www.comicguide.de nutzen.

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LARGE LANGUAGE MODELS SELBST PROGRAMMIEREN FÜR ENTWICKLER Mit Python und PyTorch ein eigenes GPT-ähnliches Modell

nakara

MyBoerse.bz Pro Member
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LARGE LANGUAGE MODELS SELBST PROGRAMMIEREN FÜR ENTWICKLER: Mit Python und PyTorch ein eigenes GPT-ähnliches Modell entwickeln, trainieren und verstehen ... für Schritt, praxisnah und klar erklär
Deutsch | 20 April 2026 | ASIN: B0GX2YL7NB | 253 Seiten | Epub | 531.12 KB
Wie funktionieren moderne Sprachmodelle wirklich - und was wäre, wenn Sie nicht nur verstehen, sondern selbst eines entwickeln könnten?Viele Entwickler stoßen irgendwann an denselben Punkt: Sie nutzen bestehende Tools, experimentieren mit APIs, erzielen brauchbare Ergebnisse - doch das grundlegende Verständnis bleibt oberflächlich. Die eigentliche Mechanik hinter leistungsstarken Modellen bleibt verborgen. Genau hier entsteht Frustration. Denn wer die Kontrolle nicht hat, kann auch keine echten Innovationen schaffen.Dieses Buch schließt genau diese Lücke.Es richtet sich an Entwickler, die mehr wollen als fertige Lösungen. An diejenigen, die verstehen möchten, wie ein Modell tatsächlich arbeitet - und die bereit sind, den nächsten Schritt zu gehen: ein eigenes System von Grund auf zu entwickeln.Ohne unnötige Theorie, ohne abschweifende Erklärungen, sondern klar, praxisnah und strukturiert führt dieses Buch durch den gesamten Prozess. Von den ersten Daten bis zum funktionierenden Modell entsteht Schritt für Schritt ein tiefes, anwendbares Verständnis - begleitet von konkreten Codebeispielen und realistischen Szenarien.Am Ende halten Sie nicht nur Wissen in der Hand, sondern die Fähigkeit, eigene Modelle gezielt zu entwickeln, anzupassen und weiterzuführen.Was Sie in diesem Buch entdecken werden:Wie Sprachmodelle intern funktionieren - verständlich und ohne unnötige KomplexitätWie Sie Trainingsdaten sinnvoll aufbereiten und effizient nutzenWie Tokenisierung und Embeddings tatsächlich umgesetzt werdenWie Transformer-Architekturen Schritt für Schritt aufgebaut sindWie Sie ein eigenes GPT-ähnliches Modell mit Python und PyTorch entwickelnWie Training, Optimierung und Fine-Tuning in der Praxis funktionierenWie Sie typische Fehler vermeiden und die Modellleistung gezielt verbessernWie Sie auch ohne High-End-Hardware leistungsfähige Ergebnisse erzielenWie Sie Ihr Projekt sauber strukturieren und professionell weiterentwickelnWie Sie aus Ihrem Modell ein echtes, nutzbares System machenDieses Buch ist kein schneller Überblick und kein oberflächlicher Einstieg. Es ist ein klar strukturierter Leitfaden für Entwickler, die bereit sind, tiefer zu gehen und sich echte Kompetenz aufzubauen.Wenn Sie nicht länger nur Nutzer bleiben wollen, sondern verstehen und selbst gestalten möchten, dann ist dies der nächste logische Schritt.Beginnen Sie jetzt - und entwickeln Sie das Wissen, das den Unterschied macht.​


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