• Regeln für den Video-Bereich:

    In den Börsenbereich gehören nur Angebote die bereits den Allgemeinen Regeln entsprechen.

    Einteilung

    - Folgende Formate gehören in die angegeben Bereiche:
    - Filme: Encodierte Filme von BluRay, DVD, R5, TV, Screener sowie Telesyncs im Format DivX, XviD und x264.
    - DVD: Filme im Format DVD5, DVD9 und HD2DVD.
    - HD: Encodierte Filme mit der Auflösung 720p oder darüber von BluRay, DVD, R5, TV, Screener sowie Telesyncs im Format x264.
    - 3D: Encodierte Filme von BluRay, die in einem 3D Format vorliegen. Dies gilt auch für Dokus, Animation usw.
    - Serien: Cartoon/Zeichentrick, Anime, Tutorials, Dokumentationen, Konzerte/Musik, Sonstiges sind demnach in die entsprechenden Bereiche einzuordnen, auch wenn sie beispielsweise im High Definition-Format oder als DVD5/DVD9/HD2DVD vorliegen. Ausnahme 3D.
    - Bereich Englisch: Englische Releases gehören immer in diesen Bereich.
    - Bereich Talk: Der Bereich, in dem über die Releases diskutiert werden kann, darf, soll und erwünscht ist.


    Angebot/Beitrag erstellen

    - Ein Beitrag darf erst dann erstellt werden, wenn der Upload bei mindestens einem OCH komplett ist. Platzhalter sind untersagt.
    - Bei einem Scenerelease hat der Threadtitel ausschließlich aus dem originalen, unveränderten Releasenamen zu bestehen. Es dürfen keine Veränderungen wie z.B. Sterne, kleine Buchstaben o.ä. vorgenommen werden. Ausnahme Serienbörse:
    - Bei einem Sammelthread für eine Staffel entfällt aus dem Releasename natürlich der Name der Folge. Beispiel: Die Simpsons S21 German DVDRip XviD - ITG
    - Dementsprechend sind also u.a. verboten: Erweiterungen wie "Tipp", "empfehlenswert", "only", "reup", usw. / jegliche andere Zusatzinformation oder Ergänzung, welche nicht in obiger Beschreibung zu finden ist.

    Aufbau des Angebots und Threadtitel

    Der Titel nach folgendem Muster erstellt zu werden. <Name> [3D] [Staffel] [German] <Jahr> <Tonspur> [DL] [Auflösung] <Quelle> <Codec> - <Group>
    Beispiel: The Dark Knight German 2008 AC3 DVDRip XviD - iND
    Beispiel: The Dark Knight 2008 DTS DL BDRip x264 - iND
    Beispiel: The Dark Knight 2008 AC3 DL BDRip XviD - iND
    Beispiel: The Dark Knight German 2008 AC3 720p BluRay x264 iND
    Beispiel: The Dark Knight 2008 DTS DL 1080p BluRay x264 iND
    Beispiel: Die Simpsons S01 German AC3 DVDRip XviD iND
    Beispiel: Die Simpsons S20 German AC3 720p BluRay x264 iND
    Beispiel: Sword Art Online II Ger Sub 2014 AAC 1080p WEBRip x264 - peppermint
    Entsprechend sind also u.a. verboten: Sonderzeichen wie Klammern, Sterne, Ausrufezeichen, Unterstriche, Anführungszeichen / Erweiterungen wie "Tipp", "empfehlenswert", "only", "reup", usw. / jegliche andere Zusatzinformation oder Ergänzung, welche nicht in obiger Beschreibung zu finden ist
    Ausnahmen hiervon können in den Bereichen geregelt sein.

    Die Beiträge sollen wie folgt aufgebaut werden:
    Überschrift entspricht dem Threadtitel
    Cover
    kurze Inhaltsbeschreibung
    Format, Größe, Dauer sind gut lesbar für Downloader außerhalb des Spoilers zu vermerken
    Nfo sind immer Anzugeben und selbige immer im Spoiler in Textform.
    Sind keine Nfo vorhanden z.B. Eigenpublikationen, sind im Spoiler folgende Dateiinformationen zusätzlich anzugeben :
    Quelle
    Video (Auflösung und Bitrate)
    Ton (Sprache, Format und Bitrate der einzelnen Spuren)
    Untertitel (sofern vorhanden)
    Hosterangabe in Textform außerhalb eines Spoiler mit allen enthaltenen Hostern.
    Bei SD kann auf diese zusätzlichen Dateiinformationen verzichtet werden.

    Alle benötigten Passwörter sind, sofern vorhanden, in Textform im Angebot anzugeben.
    Spoiler im Spoiler mit Kommentaren :"Schon Bedankt?" sind unerwünscht.


    Releases

    - Sind Retail-Release verfügbar, sind alle anderen Variationen untersagt. Ausnahmen: Alle deutschen Retail-Release sind CUT, in diesem Fall sind dubbed UNCUT-Release zulässig.
    - Im Serien-Bereich gilt speziell: Wenn ein Retail vor Abschluss einer laufenden Staffel erscheint, darf diese Staffel noch zu Ende gebracht werden.62
    - Gleiche Releases sind unbedingt zusammenzufassen. Das bedeutet, es ist zwingend erforderlich, vor dem Erstellen eines Themas per Suchfunktion zu überprüfen, ob bereits ein Beitrag mit demselben Release besteht. Ist dies der Fall, ist der bereits vorhandene Beitrag zu verwenden.
    - P2P und Scene Releases dürfen nicht verändert oder gar unter einem iND Tag eingestellt werden.


    Support, Diskussionen und Suche

    - Supportanfragen sind entweder per PN oder im Bereich Talk zu stellen.
    - Diskussionen und Bewertungen sind im Talk Bereich zu führen. Fragen an die Uploader haben ausschließlich via PN zu erfolgen, und sind in den Angeboten untersagt.
    - Anfragen zu Upload-Wünschen sind nur im Bereich Suche Video erlaubt. Antworten dürfen nur auf Angebote von MyBoerse.bz verlinkt werden.


    Verbote

    - Untersagt sind mehrere Formate in einem einzigen Angebotsthread, wie beispielsweise das gleichzeitige Anbieten von DivX/XviD, 720p und 1080p in einem Thread. Pro Format, Release und Auflösung ist ein eigener Thread zu eröffnen.
    - Grundsätzlich ebenso verboten sind Dupes. Uploader haben sich an geeigneter Stelle darüber zu informieren, ob es sich bei einem Release um ein Dupe handelt.
    - Gefakte, nur teilweise lauffähige oder unvollständige Angebote sind untersagt. Dies gilt auch für eigene Publikationen, die augenscheinlich nicht selbst von z.B. einer DVD gerippt wurden. Laufende Serien, bei denen noch nicht alle Folgen verfügbar sind, dürfen erstellt und regelmäßig geupdatet werden.
    - Untersagt sind Angebote, welche nur und ausschließlich in einer anderen Sprache als deutsch oder englisch vorliegen. Ausnahmen sind VORHER mit den Moderatoren zu klären.


    Verstoß gegen die Regeln

    - Angebote oder Beiträge, die gegen die Forenregeln verstoßen, sind über den "Melden"-Button im Beitrag zu melden.
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LangChainGo Building AI Applications with Golang

B

babymore87

MyBoerse.bz Pro Member
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Free Download LangChainGo Building AI Applications with Golang
Published 11/2025
Created by Fikayo Adepoju
MP4 | Video: h264, 1280x720 | Audio: AAC, 44.1 KHz, 2 Ch
Level: Beginner | Genre: eLearning | Language: English | Duration: 30 Lectures ( 5h 12m ) | Size: 2 GB

Build Agents and AI Workflows with LangChain and Golang
What you'll learn
Apply prompt templating and structuring techniques to ensure reliable and consistent LLM outputs
Configure and connect to both remote (OpenAI) and local (Ollama) Large Language Models in Go.
Construct and execute sophisticated LLM workflows by chaining together multiple components in Go
Develop intelligent, reasoning agents that can select and utilize tools to accomplish complex tasks
Requirements
Go 1.15 + installed
Basic Understanding of Golang
A Code Editor
Description
Welcome to LangChainGo: Building AI Applications with Golang, the definitive course for developers ready to integrate the power of Large Language Models (LLMs) into their high-performance Go applications.For years, Golang has been the powerhouse of choice for scalable backends, microservices, and reliable infrastructure, known for its performance, concurrency, and robust nature. Now, the rapidly evolving field of generative AI demands that modern applications can reason, create, and interact with data in entirely new ways. This convergence of high-performance engineering and cutting-edge AI is precisely what this course unlocks.You're a Go developer. You value efficiency, speed, and clean design. You know that building production-ready applications requires more than just a proof-of-concept Python script; it requires a strong, compiled foundation. This is why we focus on LangChainGo, the Golang implementation of the LangChain framework. By mastering the langchaingo package, you gain the ability to build sophisticated, multi-step LLM-powered systems all within the robust Go ecosystem you already know and trust.We will move beyond simple API calls, diving deep into key LangChain concepts like Chains, Agents, and Tools, showing you how to implement them idiomatically in Go.Whether you aim to build the next generation of enterprise search, a powerful internal knowledge system, or a novel AI-driven product, "LangChainGo" provides the practical skills, and technical confidence to bridge the gap between high-performance engineering and the future of AI development.Join me and transform your Golang skills into AI-powered development mastery.
Who this course is for
Beginner Golang developers curious about developing applications with LLMs
Experienced software engineers looking for a high-performance Go-based alternative to Python for AI application development
Hobbyists and students wanting practical, project-based instruction to build intelligent agents using the Go language.
Homepage
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LangChainGo: Building AI Applications with Golang
Published 11/2025
Duration: 5h 12m | .MP4 1920x1080 30fps(r) | AAC, 44100Hz, 2ch | 1.71 GB
Genre: eLearning | Language: English​

Build Agents and AI Workflows with LangChain and Golang

What you'll learn
- Apply prompt templating and structuring techniques to ensure reliable and consistent LLM outputs
- Configure and connect to both remote (OpenAI) and local (Ollama) Large Language Models in Go.
- Construct and execute sophisticated LLM workflows by chaining together multiple components in Go
- Develop intelligent, reasoning agents that can select and utilize tools to accomplish complex tasks

Requirements
- Go 1.15 + installed
- Basic Understanding of Golang
- A Code Editor

Description
Welcome toLangChainGo: Building AI Applications with Golang, the definitive course for developers ready to integrate the power of Large Language Models (LLMs) into their high-performance Go applications.

For years, Golang has been the powerhouse of choice forscalable backends,microservices, andreliable infrastructure, known for its performance, concurrency, and robust nature. Now, the rapidly evolving field of generative AI demands that modern applications can reason, create, and interact with data in entirely new ways. This convergence of high-performance engineering and cutting-edge AI is precisely what this course unlocks.

You're a Go developer. You valueefficiency, speed, and clean design. You know that building production-ready applications requires more than just a proof-of-concept Python script; it requires a strong, compiled foundation. This is why we focus onLangChainGo, the Golang implementation of the LangChain framework. By mastering the langchaingo package, you gain the ability to build sophisticated, multi-step LLM-powered systems all within the robust Go ecosystem you already know and trust.

We will move beyond simple API calls, diving deep into key LangChain concepts likeChains, Agents, and Tools,showing you how to implement them idiomatically in Go.

Whether you aim to build the next generation of enterprise search, a powerful internal knowledge system, or a novel AI-driven product, "LangChainGo" provides the practical skills, and technical confidence to bridge the gap between high-performance engineering and the future of AI development.

Join me and transform your Golang skills intoAI-powered development mastery.

Who this course is for:
- Beginner Golang developers curious about developing applications with LLMs
- Experienced software engineers looking for a high-performance Go-based alternative to Python for AI application development
- Hobbyists and students wanting practical, project-based instruction to build intelligent agents using the Go language.
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LangChainGo: Building AI Applications with Golang
Published 11/2025
Duration: 5h 12m | .MP4 1920x1080 30fps(r) | AAC, 44100Hz, 2ch | 1.71 GB
Genre: eLearning | Language: English​

Build Agents and AI Workflows with LangChain and Golang

What you'll learn
- Apply prompt templating and structuring techniques to ensure reliable and consistent LLM outputs
- Configure and connect to both remote (OpenAI) and local (Ollama) Large Language Models in Go.
- Construct and execute sophisticated LLM workflows by chaining together multiple components in Go
- Develop intelligent, reasoning agents that can select and utilize tools to accomplish complex tasks

Requirements
- Go 1.15 + installed
- Basic Understanding of Golang
- A Code Editor

Description
Welcome toLangChainGo: Building AI Applications with Golang, the definitive course for developers ready to integrate the power of Large Language Models (LLMs) into their high-performance Go applications.

For years, Golang has been the powerhouse of choice forscalable backends,microservices, andreliable infrastructure, known for its performance, concurrency, and robust nature. Now, the rapidly evolving field of generative AI demands that modern applications can reason, create, and interact with data in entirely new ways. This convergence of high-performance engineering and cutting-edge AI is precisely what this course unlocks.

You're a Go developer. You valueefficiency, speed, and clean design. You know that building production-ready applications requires more than just a proof-of-concept Python script; it requires a strong, compiled foundation. This is why we focus onLangChainGo, the Golang implementation of the LangChain framework. By mastering the langchaingo package, you gain the ability to build sophisticated, multi-step LLM-powered systems all within the robust Go ecosystem you already know and trust.

We will move beyond simple API calls, diving deep into key LangChain concepts likeChains, Agents, and Tools,showing you how to implement them idiomatically in Go.

Whether you aim to build the next generation of enterprise search, a powerful internal knowledge system, or a novel AI-driven product, "LangChainGo" provides the practical skills, and technical confidence to bridge the gap between high-performance engineering and the future of AI development.

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Who this course is for:
- Beginner Golang developers curious about developing applications with LLMs
- Experienced software engineers looking for a high-performance Go-based alternative to Python for AI application development
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