• Regeln für den Video-Bereich:

    In den Börsenbereich gehören nur Angebote die bereits den Allgemeinen Regeln entsprechen.

    Einteilung

    - Folgende Formate gehören in die angegeben Bereiche:
    - Filme: Encodierte Filme von BluRay, DVD, R5, TV, Screener sowie Telesyncs im Format DivX, XviD und x264.
    - DVD: Filme im Format DVD5, DVD9 und HD2DVD.
    - HD: Encodierte Filme mit der Auflösung 720p oder darüber von BluRay, DVD, R5, TV, Screener sowie Telesyncs im Format x264.
    - 3D: Encodierte Filme von BluRay, die in einem 3D Format vorliegen. Dies gilt auch für Dokus, Animation usw.
    - Serien: Cartoon/Zeichentrick, Anime, Tutorials, Dokumentationen, Konzerte/Musik, Sonstiges sind demnach in die entsprechenden Bereiche einzuordnen, auch wenn sie beispielsweise im High Definition-Format oder als DVD5/DVD9/HD2DVD vorliegen. Ausnahme 3D.
    - Bereich Englisch: Englische Releases gehören immer in diesen Bereich.
    - Bereich Talk: Der Bereich, in dem über die Releases diskutiert werden kann, darf, soll und erwünscht ist.


    Angebot/Beitrag erstellen

    - Ein Beitrag darf erst dann erstellt werden, wenn der Upload bei mindestens einem OCH komplett ist. Platzhalter sind untersagt.
    - Bei einem Scenerelease hat der Threadtitel ausschließlich aus dem originalen, unveränderten Releasenamen zu bestehen. Es dürfen keine Veränderungen wie z.B. Sterne, kleine Buchstaben o.ä. vorgenommen werden. Ausnahme Serienbörse:
    - Bei einem Sammelthread für eine Staffel entfällt aus dem Releasename natürlich der Name der Folge. Beispiel: Die Simpsons S21 German DVDRip XviD - ITG
    - Dementsprechend sind also u.a. verboten: Erweiterungen wie "Tipp", "empfehlenswert", "only", "reup", usw. / jegliche andere Zusatzinformation oder Ergänzung, welche nicht in obiger Beschreibung zu finden ist.

    Aufbau des Angebots und Threadtitel

    Der Titel nach folgendem Muster erstellt zu werden. <Name> [3D] [Staffel] [German] <Jahr> <Tonspur> [DL] [Auflösung] <Quelle> <Codec> - <Group>
    Beispiel: The Dark Knight German 2008 AC3 DVDRip XviD - iND
    Beispiel: The Dark Knight 2008 DTS DL BDRip x264 - iND
    Beispiel: The Dark Knight 2008 AC3 DL BDRip XviD - iND
    Beispiel: The Dark Knight German 2008 AC3 720p BluRay x264 iND
    Beispiel: The Dark Knight 2008 DTS DL 1080p BluRay x264 iND
    Beispiel: Die Simpsons S01 German AC3 DVDRip XviD iND
    Beispiel: Die Simpsons S20 German AC3 720p BluRay x264 iND
    Beispiel: Sword Art Online II Ger Sub 2014 AAC 1080p WEBRip x264 - peppermint
    Entsprechend sind also u.a. verboten: Sonderzeichen wie Klammern, Sterne, Ausrufezeichen, Unterstriche, Anführungszeichen / Erweiterungen wie "Tipp", "empfehlenswert", "only", "reup", usw. / jegliche andere Zusatzinformation oder Ergänzung, welche nicht in obiger Beschreibung zu finden ist
    Ausnahmen hiervon können in den Bereichen geregelt sein.

    Die Beiträge sollen wie folgt aufgebaut werden:
    Überschrift entspricht dem Threadtitel
    Cover
    kurze Inhaltsbeschreibung
    Format, Größe, Dauer sind gut lesbar für Downloader außerhalb des Spoilers zu vermerken
    Nfo sind immer Anzugeben und selbige immer im Spoiler in Textform.
    Sind keine Nfo vorhanden z.B. Eigenpublikationen, sind im Spoiler folgende Dateiinformationen zusätzlich anzugeben :
    Quelle
    Video (Auflösung und Bitrate)
    Ton (Sprache, Format und Bitrate der einzelnen Spuren)
    Untertitel (sofern vorhanden)
    Hosterangabe in Textform außerhalb eines Spoiler mit allen enthaltenen Hostern.
    Bei SD kann auf diese zusätzlichen Dateiinformationen verzichtet werden.

    Alle benötigten Passwörter sind, sofern vorhanden, in Textform im Angebot anzugeben.
    Spoiler im Spoiler mit Kommentaren :"Schon Bedankt?" sind unerwünscht.


    Releases

    - Sind Retail-Release verfügbar, sind alle anderen Variationen untersagt. Ausnahmen: Alle deutschen Retail-Release sind CUT, in diesem Fall sind dubbed UNCUT-Release zulässig.
    - Im Serien-Bereich gilt speziell: Wenn ein Retail vor Abschluss einer laufenden Staffel erscheint, darf diese Staffel noch zu Ende gebracht werden.62
    - Gleiche Releases sind unbedingt zusammenzufassen. Das bedeutet, es ist zwingend erforderlich, vor dem Erstellen eines Themas per Suchfunktion zu überprüfen, ob bereits ein Beitrag mit demselben Release besteht. Ist dies der Fall, ist der bereits vorhandene Beitrag zu verwenden.
    - P2P und Scene Releases dürfen nicht verändert oder gar unter einem iND Tag eingestellt werden.


    Support, Diskussionen und Suche

    - Supportanfragen sind entweder per PN oder im Bereich Talk zu stellen.
    - Diskussionen und Bewertungen sind im Talk Bereich zu führen. Fragen an die Uploader haben ausschließlich via PN zu erfolgen, und sind in den Angeboten untersagt.
    - Anfragen zu Upload-Wünschen sind nur im Bereich Suche Video erlaubt. Antworten dürfen nur auf Angebote von MyBoerse.bz verlinkt werden.


    Verbote

    - Untersagt sind mehrere Formate in einem einzigen Angebotsthread, wie beispielsweise das gleichzeitige Anbieten von DivX/XviD, 720p und 1080p in einem Thread. Pro Format, Release und Auflösung ist ein eigener Thread zu eröffnen.
    - Grundsätzlich ebenso verboten sind Dupes. Uploader haben sich an geeigneter Stelle darüber zu informieren, ob es sich bei einem Release um ein Dupe handelt.
    - Gefakte, nur teilweise lauffähige oder unvollständige Angebote sind untersagt. Dies gilt auch für eigene Publikationen, die augenscheinlich nicht selbst von z.B. einer DVD gerippt wurden. Laufende Serien, bei denen noch nicht alle Folgen verfügbar sind, dürfen erstellt und regelmäßig geupdatet werden.
    - Untersagt sind Angebote, welche nur und ausschließlich in einer anderen Sprache als deutsch oder englisch vorliegen. Ausnahmen sind VORHER mit den Moderatoren zu klären.


    Verstoß gegen die Regeln

    - Angebote oder Beiträge, die gegen die Forenregeln verstoßen, sind über den "Melden"-Button im Beitrag zu melden.
  • Bitte registriere dich zunächst um Beiträge zu verfassen und externe Links aufzurufen.

*** Bestes IPTV *** bester Preis *** gratis Test ***



Introduction To Machine Learning In Sports Predictions (2025)

W

wowojeh111

MyBoerse.bz Pro Member

maxresdefault.jpg

Introduction To Machine Learning In Sports Predictions (2025)
Published 6/2025
Created by Dan He
MP4 | Video: h264, 1280x720 | Audio: AAC, 44.1 KHz, 2 Ch
Level: Intermediate | Genre: eLearning | Language: English | Duration: 13 Lectures ( 2h 40m ) | Size: 1.44 GB​


Machine Learning for Sports Predictive Modeling
What you'll learn
Learn high-level Machine Learning concepts
Learn high-level sports prediction concepts
Learn the full workflow of creating a machine learning app for sports
Learn Predictive Modeling Problems for Sports
Learn a case study for NBA games prediction
Requirements
Basic Machine Learning knowledge
Just need to know python
Description
Are you fascinated by the intersection of sports, data science, and machine learning? Do you dream of unlocking the secrets behind winning strategies in sports betting? Whether you're a budding data scientist, a sports analyst in the making, or a sports betting enthusiast eager to dive into the world of predictive modeling, our course is tailored just for you! This course aims to teach you the general pipeline to deploy a machine learning app for real world sports betting applications. What's On Offer? Our "Introduction to Machine Learning in Sports Predictions" course is meticulously designed to guide you through the thrilling process of applying machine learning techniques to predict sports game outcomes, player performances, and season trends, high-level machine learning concepts, ideas and workflow generic to all sports. You'll be prepared to dive deep into the full development cycle of machine learning models for predictive modeling of each individual sport. You'll go through a case study for NBA games prediction, where the trained model can be applied directly to build your own appWhat Will You Learn?The fundamentals of machine learning and how they apply to sports prediction.Techniques for collecting, cleaning, and preprocessing sports data.Strategies for building and evaluating predictive models with real sports data.High-level machine learning concepts, ideas and workflow generic to all sports.Be prepared for a series of follow up courses for predictions in different sports.A case study for NBA games prediction, where the trained model can be applied directly to build your own app
Who this course is for
Anyone interested in real world machine learning
Anyone interested in machine learning applications in sports
Anyone interested in better sports betting
Anyone interested in building a sports betting app
Anyone interested in developing predictive models for NBA games

Code:
Download: Introduction To Machine Learning In Sports Predictions (2025)
 

2700bc3a2192453adc0cdd5927288b7a.jpg

Introduction To Machine Learning In Sports Predictions
Published 6/2025
MP4 | Video: h264, 1920x1080 | Audio: AAC, 44.1 KHz
Language: English | Size: 1.32 GB | Duration: 2h 39m​

Machine Learning for Sports Predictive Modeling

What you'll learn

Learn high-level Machine Learning concepts

Learn high-level sports prediction concepts

Learn the full workflow of creating a machine learning app for sports

Learn Predictive Modeling Problems for Sports

Learn a case study for NBA games prediction

Requirements

Basic Machine Learning knowledge

Just need to know python

Description

Are you fascinated by the intersection of sports, data science, and machine learning? Do you dream of unlocking the secrets behind winning strategies in sports betting? Whether you're a budding data scientist, a sports analyst in the making, or a sports betting enthusiast eager to dive into the world of predictive modeling, our course is tailored just for you! This course aims to teach you the general pipeline to deploy a machine learning app for real world sports betting applications. What's On Offer? Our "Introduction to Machine Learning in Sports Predictions" course is meticulously designed to guide you through the thrilling process of applying machine learning techniques to predict sports game outcomes, player performances, and season trends, high-level machine learning concepts, ideas and workflow generic to all sports. You'll be prepared to dive deep into the full development cycle of machine learning models for predictive modeling of each individual sport. You'll go through a case study for NBA games prediction, where the trained model can be applied directly to build your own appWhat Will You Learn?The fundamentals of machine learning and how they apply to sports prediction.Techniques for collecting, cleaning, and preprocessing sports data.Strategies for building and evaluating predictive models with real sports data.High-level machine learning concepts, ideas and workflow generic to all sports.Be prepared for a series of follow up courses for predictions in different sports.A case study for NBA games prediction, where the trained model can be applied directly to build your own app

Overview

Section 1: Introduction

Lecture 1 Course Introduction

Lecture 2 Introduction to Machine Learning (Application Focused)

Section 2: Machine Learning

Lecture 3 Machine Learning App Development Workflow

Lecture 4 Core Techniques in Machine Learning

Section 3: Sports Predictive Modeling

Lecture 5 Introduction to Sports Predictive Modeling

Lecture 6 Applying Machine Learning to Sports Predictions

Section 4: Case Study: NBA Games Prediction

Lecture 7 Problem Definition

Lecture 8 Data Gathering

Lecture 9 Preprocessing

Lecture 10 Preprocessing - Feature Engineering

Lecture 11 Preprocessing - Data Formalization

Lecture 12 Predictive Model

Section 5: Conclusion

Lecture 13 Bonus

Anyone interested in real world machine learning,Anyone interested in machine learning applications in sports,Anyone interested in better sports betting,Anyone interested in building a sports betting app,Anyone interested in developing predictive models for NBA games

qDbCK1Kr_o.jpg

 
Du musst dich einloggen oder registrieren, um hier zu antworten.
Zurück
Oben Unten