• Regeln für den Video-Bereich:

    In den Börsenbereich gehören nur Angebote die bereits den Allgemeinen Regeln entsprechen.

    Einteilung

    - Folgende Formate gehören in die angegeben Bereiche:
    - Filme: Encodierte Filme von BluRay, DVD, R5, TV, Screener sowie Telesyncs im Format DivX, XviD und x264.
    - DVD: Filme im Format DVD5, DVD9 und HD2DVD.
    - HD: Encodierte Filme mit der Auflösung 720p oder darüber von BluRay, DVD, R5, TV, Screener sowie Telesyncs im Format x264.
    - 3D: Encodierte Filme von BluRay, die in einem 3D Format vorliegen. Dies gilt auch für Dokus, Animation usw.
    - Serien: Cartoon/Zeichentrick, Anime, Tutorials, Dokumentationen, Konzerte/Musik, Sonstiges sind demnach in die entsprechenden Bereiche einzuordnen, auch wenn sie beispielsweise im High Definition-Format oder als DVD5/DVD9/HD2DVD vorliegen. Ausnahme 3D.
    - Bereich Englisch: Englische Releases gehören immer in diesen Bereich.
    - Bereich Talk: Der Bereich, in dem über die Releases diskutiert werden kann, darf, soll und erwünscht ist.


    Angebot/Beitrag erstellen

    - Ein Beitrag darf erst dann erstellt werden, wenn der Upload bei mindestens einem OCH komplett ist. Platzhalter sind untersagt.
    - Bei einem Scenerelease hat der Threadtitel ausschließlich aus dem originalen, unveränderten Releasenamen zu bestehen. Es dürfen keine Veränderungen wie z.B. Sterne, kleine Buchstaben o.ä. vorgenommen werden. Ausnahme Serienbörse:
    - Bei einem Sammelthread für eine Staffel entfällt aus dem Releasename natürlich der Name der Folge. Beispiel: Die Simpsons S21 German DVDRip XviD - ITG
    - Dementsprechend sind also u.a. verboten: Erweiterungen wie "Tipp", "empfehlenswert", "only", "reup", usw. / jegliche andere Zusatzinformation oder Ergänzung, welche nicht in obiger Beschreibung zu finden ist.

    Aufbau des Angebots und Threadtitel

    Der Titel nach folgendem Muster erstellt zu werden. <Name> [3D] [Staffel] [German] <Jahr> <Tonspur> [DL] [Auflösung] <Quelle> <Codec> - <Group>
    Beispiel: The Dark Knight German 2008 AC3 DVDRip XviD - iND
    Beispiel: The Dark Knight 2008 DTS DL BDRip x264 - iND
    Beispiel: The Dark Knight 2008 AC3 DL BDRip XviD - iND
    Beispiel: The Dark Knight German 2008 AC3 720p BluRay x264 iND
    Beispiel: The Dark Knight 2008 DTS DL 1080p BluRay x264 iND
    Beispiel: Die Simpsons S01 German AC3 DVDRip XviD iND
    Beispiel: Die Simpsons S20 German AC3 720p BluRay x264 iND
    Beispiel: Sword Art Online II Ger Sub 2014 AAC 1080p WEBRip x264 - peppermint
    Entsprechend sind also u.a. verboten: Sonderzeichen wie Klammern, Sterne, Ausrufezeichen, Unterstriche, Anführungszeichen / Erweiterungen wie "Tipp", "empfehlenswert", "only", "reup", usw. / jegliche andere Zusatzinformation oder Ergänzung, welche nicht in obiger Beschreibung zu finden ist
    Ausnahmen hiervon können in den Bereichen geregelt sein.

    Die Beiträge sollen wie folgt aufgebaut werden:
    Überschrift entspricht dem Threadtitel
    Cover
    kurze Inhaltsbeschreibung
    Format, Größe, Dauer sind gut lesbar für Downloader außerhalb des Spoilers zu vermerken
    Nfo sind immer Anzugeben und selbige immer im Spoiler in Textform.
    Sind keine Nfo vorhanden z.B. Eigenpublikationen, sind im Spoiler folgende Dateiinformationen zusätzlich anzugeben :
    Quelle
    Video (Auflösung und Bitrate)
    Ton (Sprache, Format und Bitrate der einzelnen Spuren)
    Untertitel (sofern vorhanden)
    Hosterangabe in Textform außerhalb eines Spoiler mit allen enthaltenen Hostern.
    Bei SD kann auf diese zusätzlichen Dateiinformationen verzichtet werden.

    Alle benötigten Passwörter sind, sofern vorhanden, in Textform im Angebot anzugeben.
    Spoiler im Spoiler mit Kommentaren :"Schon Bedankt?" sind unerwünscht.


    Releases

    - Sind Retail-Release verfügbar, sind alle anderen Variationen untersagt. Ausnahmen: Alle deutschen Retail-Release sind CUT, in diesem Fall sind dubbed UNCUT-Release zulässig.
    - Im Serien-Bereich gilt speziell: Wenn ein Retail vor Abschluss einer laufenden Staffel erscheint, darf diese Staffel noch zu Ende gebracht werden.62
    - Gleiche Releases sind unbedingt zusammenzufassen. Das bedeutet, es ist zwingend erforderlich, vor dem Erstellen eines Themas per Suchfunktion zu überprüfen, ob bereits ein Beitrag mit demselben Release besteht. Ist dies der Fall, ist der bereits vorhandene Beitrag zu verwenden.
    - P2P und Scene Releases dürfen nicht verändert oder gar unter einem iND Tag eingestellt werden.


    Support, Diskussionen und Suche

    - Supportanfragen sind entweder per PN oder im Bereich Talk zu stellen.
    - Diskussionen und Bewertungen sind im Talk Bereich zu führen. Fragen an die Uploader haben ausschließlich via PN zu erfolgen, und sind in den Angeboten untersagt.
    - Anfragen zu Upload-Wünschen sind nur im Bereich Suche Video erlaubt. Antworten dürfen nur auf Angebote von MyBoerse.bz verlinkt werden.


    Verbote

    - Untersagt sind mehrere Formate in einem einzigen Angebotsthread, wie beispielsweise das gleichzeitige Anbieten von DivX/XviD, 720p und 1080p in einem Thread. Pro Format, Release und Auflösung ist ein eigener Thread zu eröffnen.
    - Grundsätzlich ebenso verboten sind Dupes. Uploader haben sich an geeigneter Stelle darüber zu informieren, ob es sich bei einem Release um ein Dupe handelt.
    - Gefakte, nur teilweise lauffähige oder unvollständige Angebote sind untersagt. Dies gilt auch für eigene Publikationen, die augenscheinlich nicht selbst von z.B. einer DVD gerippt wurden. Laufende Serien, bei denen noch nicht alle Folgen verfügbar sind, dürfen erstellt und regelmäßig geupdatet werden.
    - Untersagt sind Angebote, welche nur und ausschließlich in einer anderen Sprache als deutsch oder englisch vorliegen. Ausnahmen sind VORHER mit den Moderatoren zu klären.


    Verstoß gegen die Regeln

    - Angebote oder Beiträge, die gegen die Forenregeln verstoßen, sind über den "Melden"-Button im Beitrag zu melden.
  • Bitte registriere dich zunächst um Beiträge zu verfassen und externe Links aufzurufen.

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Generative AI for Revenue Optimization and Growth Strategy by PracticalGrowth Inc

babymore87

MyBoerse.bz Pro Member
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Free Download Generative AI for Revenue Optimization and Growth Strategy by PracticalGrowth Inc
Published 1/2026
MP4 | Video: h264, 1920x1080 | Audio: AAC, 44.1 KHz, 2 Ch
Language: English | Duration: 1h 33m | Size: 2.73 GB
Use GenAI to personalize marketing, speed sales, optimize pricing, and scale RevOps-without coding.

What you'll learn
Identify high-impact GenAI use cases across marketing, sales, pricing, and customer ops-and tie each to a revenue KPI.
Build a practical AI growth roadmap (impact vs. feasibility) to avoid "pilot purgatory" and scale what works.
Design GenAI-powered marketing personalization and A/B tests to prove lift in conversion, CAC, and revenue.
Improve sales productivity with CRM copilots: call summaries, next steps, outreach drafts, and cleaner pipeline data.
Apply GenAI to pricing and forecasting using what-if simulations, bundling ideas, and RevOps automation to reduce leakage.
Set governance guardrails (privacy, bias, HITL review, logging) so GenAI is safe, compliant, and trusted.
Requirements
There are no pre-requisites for this course
Description
Generative AI is already reshaping how companies grow-not just how they save time. Consider this: McKinsey estimates generative AI could add $2.6T-$4.4T in annual value across use cases. And that value shows up right where revenue is made: marketing, sales, pricing, and customer operations.Here's the problem: most teams are still stuck using AI as a "content toy" or a productivity hack-while revenue leaks through slow sales cycles, generic campaigns, manual RevOps work, and pricing decisions driven by yesterday's spreadsheets. Meanwhile, Salesforce research found sales reps spend less than 30% of their time actually selling-because admin and CRM busywork eats the rest.That's exactly what this course fixes. You'll learn how to use generative AI as a revenue engine-to personalize customer engagement, equip sales teams with copilots, improve forecasting and pricing decisions, and streamline the workflows that quietly slow down revenue.You'll learn how to:Spot high-ROI GenAI use cases across marketing, sales, pricing, and customer opsPersonalize campaigns at scale (without losing brand voice or control)Use GenAI to draft, summarize, and accelerate CRM workflows so reps spend more time sellingApply AI to pricing and forecasting through scenario planning and smarter bundling ideasReduce friction in RevOps workflows (quotes, contracts, invoicing, renewals) to shorten cycle timeBuild an AI roadmap that avoids "pilot purgatory" and scales what worksSet metrics and experiments (A/B tests, holdouts) to prove real liftPut guardrails in place (privacy, bias checks, human review) so adoption sticksAnd this isn't just theory. Research has shown measurable productivity gains when GenAI is embedded into real workflows-for example, a large-scale field study in customer support found a GenAI assistant increased productivity by 14% on average (with even larger gains for less-experienced workers). Whether you're leading growth, running RevOps, owning pricing, or building GTM strategy, this course will help you connect generative AI to the metrics that actually matter: conversion, retention, deal velocity, margin, and revenue.
Who this course is for
Revenue Operations (RevOps) leaders, analysts, and enablement teams
Sales leaders, sales ops, and anyone responsible for pipeline + CRM effectiveness
Marketers and growth teams focused on personalization, lifecycle, and conversion
Pricing, monetization, and forecasting professionals (incl. FP&A partners)
Customer success / customer support leaders improving retention and service efficiency
Product managers and strategy/ops leaders building AI-enabled growth initiatives
Consultants, founders, and operators who need a practical GenAI revenue playbook (no coding required)
Homepage

Recommend Download Link Hight Speed | Please Say Thanks Keep Topic Live
No Password - Links are Interchangeable
 

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Generative AI for Revenue Optimization and Growth Strategy
Published 12/2025
Duration: 53m | .MP4 1920x1080 30fps(r) | AAC, 44100Hz, 2ch | 200.79 MB
Genre: eLearning | Language: English​

Leverage Generative AI to Forecast, Optimize Revenue, Reduce Churn, and Scale Growth Strategically

What you'll learn
- Understand how generative AI drives revenue growth across the entire business lifecycle
- Apply AI to improve forecasting, opportunity prioritization, and decision-making
- Design AI-powered strategies for content creation, retention, and churn prevention
- Build a scalable, measurable AI-driven growth strategy aligned with business objectives

Requirements
- No technical background is required.

Description
Generative AI is rapidly transforming how companies drive revenue, make decisions, and scale growth. Yet most organizations struggle to move beyond experimentation and turn AI into real, measurable business impact.

This course,Generative AI for Revenue Optimization and Growth Strategy, is designed to bridge that gap.

You will learn how generative AI can be applied across the entire revenue lifecycle - from forecasting and opportunity management to content creation, customer retention, and executive decision-making. Rather than focusing on technical implementation, this course takes astrategic, business-first approach, making it ideal for leaders, sales professionals, growth managers, and decision-makers.

Throughout the course, you will discover how AI transforms revenue growth from a reactive process into a predictive and continuously optimized system. You will explore how AI improves forecasting accuracy, prioritizes high-impact opportunities, identifies upsell and cross-sell signals, prevents churn, and supports executives with clear, actionable insights.

You will also learn how to scale AI responsibly by aligning it with business objectives, building a solid data foundation, measuring real ROI through the right KPIs, and embedding AI-driven actions into daily workflows. Special attention is given to maintaining human judgment, brand authenticity, and trust while leveraging AI at scale.

By the end of this course, you will have a clear framework to design and execute an AI-powered growth strategy that delivers sustainable revenue impact - not just automation.

Who this course is for:
- Business leaders and executives focused on revenue growth and strategy
- Sales, marketing, and customer success professionals
- Founders, managers, and consultants driving business growth
- Professionals interested in practical, business-focused applications of generative AI


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