• Regeln für den Video-Bereich:

    In den Börsenbereich gehören nur Angebote die bereits den Allgemeinen Regeln entsprechen.

    Einteilung

    - Folgende Formate gehören in die angegeben Bereiche:
    - Filme: Encodierte Filme von BluRay, DVD, R5, TV, Screener sowie Telesyncs im Format DivX, XviD und x264.
    - DVD: Filme im Format DVD5, DVD9 und HD2DVD.
    - HD: Encodierte Filme mit der Auflösung 720p oder darüber von BluRay, DVD, R5, TV, Screener sowie Telesyncs im Format x264.
    - 3D: Encodierte Filme von BluRay, die in einem 3D Format vorliegen. Dies gilt auch für Dokus, Animation usw.
    - Serien: Cartoon/Zeichentrick, Anime, Tutorials, Dokumentationen, Konzerte/Musik, Sonstiges sind demnach in die entsprechenden Bereiche einzuordnen, auch wenn sie beispielsweise im High Definition-Format oder als DVD5/DVD9/HD2DVD vorliegen. Ausnahme 3D.
    - Bereich Englisch: Englische Releases gehören immer in diesen Bereich.
    - Bereich Talk: Der Bereich, in dem über die Releases diskutiert werden kann, darf, soll und erwünscht ist.


    Angebot/Beitrag erstellen

    - Ein Beitrag darf erst dann erstellt werden, wenn der Upload bei mindestens einem OCH komplett ist. Platzhalter sind untersagt.
    - Bei einem Scenerelease hat der Threadtitel ausschließlich aus dem originalen, unveränderten Releasenamen zu bestehen. Es dürfen keine Veränderungen wie z.B. Sterne, kleine Buchstaben o.ä. vorgenommen werden. Ausnahme Serienbörse:
    - Bei einem Sammelthread für eine Staffel entfällt aus dem Releasename natürlich der Name der Folge. Beispiel: Die Simpsons S21 German DVDRip XviD - ITG
    - Dementsprechend sind also u.a. verboten: Erweiterungen wie "Tipp", "empfehlenswert", "only", "reup", usw. / jegliche andere Zusatzinformation oder Ergänzung, welche nicht in obiger Beschreibung zu finden ist.

    Aufbau des Angebots und Threadtitel

    Der Titel nach folgendem Muster erstellt zu werden. <Name> [3D] [Staffel] [German] <Jahr> <Tonspur> [DL] [Auflösung] <Quelle> <Codec> - <Group>
    Beispiel: The Dark Knight German 2008 AC3 DVDRip XviD - iND
    Beispiel: The Dark Knight 2008 DTS DL BDRip x264 - iND
    Beispiel: The Dark Knight 2008 AC3 DL BDRip XviD - iND
    Beispiel: The Dark Knight German 2008 AC3 720p BluRay x264 iND
    Beispiel: The Dark Knight 2008 DTS DL 1080p BluRay x264 iND
    Beispiel: Die Simpsons S01 German AC3 DVDRip XviD iND
    Beispiel: Die Simpsons S20 German AC3 720p BluRay x264 iND
    Beispiel: Sword Art Online II Ger Sub 2014 AAC 1080p WEBRip x264 - peppermint
    Entsprechend sind also u.a. verboten: Sonderzeichen wie Klammern, Sterne, Ausrufezeichen, Unterstriche, Anführungszeichen / Erweiterungen wie "Tipp", "empfehlenswert", "only", "reup", usw. / jegliche andere Zusatzinformation oder Ergänzung, welche nicht in obiger Beschreibung zu finden ist
    Ausnahmen hiervon können in den Bereichen geregelt sein.

    Die Beiträge sollen wie folgt aufgebaut werden:
    Überschrift entspricht dem Threadtitel
    Cover
    kurze Inhaltsbeschreibung
    Format, Größe, Dauer sind gut lesbar für Downloader außerhalb des Spoilers zu vermerken
    Nfo sind immer Anzugeben und selbige immer im Spoiler in Textform.
    Sind keine Nfo vorhanden z.B. Eigenpublikationen, sind im Spoiler folgende Dateiinformationen zusätzlich anzugeben :
    Quelle
    Video (Auflösung und Bitrate)
    Ton (Sprache, Format und Bitrate der einzelnen Spuren)
    Untertitel (sofern vorhanden)
    Hosterangabe in Textform außerhalb eines Spoiler mit allen enthaltenen Hostern.
    Bei SD kann auf diese zusätzlichen Dateiinformationen verzichtet werden.

    Alle benötigten Passwörter sind, sofern vorhanden, in Textform im Angebot anzugeben.
    Spoiler im Spoiler mit Kommentaren :"Schon Bedankt?" sind unerwünscht.


    Releases

    - Sind Retail-Release verfügbar, sind alle anderen Variationen untersagt. Ausnahmen: Alle deutschen Retail-Release sind CUT, in diesem Fall sind dubbed UNCUT-Release zulässig.
    - Im Serien-Bereich gilt speziell: Wenn ein Retail vor Abschluss einer laufenden Staffel erscheint, darf diese Staffel noch zu Ende gebracht werden.62
    - Gleiche Releases sind unbedingt zusammenzufassen. Das bedeutet, es ist zwingend erforderlich, vor dem Erstellen eines Themas per Suchfunktion zu überprüfen, ob bereits ein Beitrag mit demselben Release besteht. Ist dies der Fall, ist der bereits vorhandene Beitrag zu verwenden.
    - P2P und Scene Releases dürfen nicht verändert oder gar unter einem iND Tag eingestellt werden.


    Support, Diskussionen und Suche

    - Supportanfragen sind entweder per PN oder im Bereich Talk zu stellen.
    - Diskussionen und Bewertungen sind im Talk Bereich zu führen. Fragen an die Uploader haben ausschließlich via PN zu erfolgen, und sind in den Angeboten untersagt.
    - Anfragen zu Upload-Wünschen sind nur im Bereich Suche Video erlaubt. Antworten dürfen nur auf Angebote von MyBoerse.bz verlinkt werden.


    Verbote

    - Untersagt sind mehrere Formate in einem einzigen Angebotsthread, wie beispielsweise das gleichzeitige Anbieten von DivX/XviD, 720p und 1080p in einem Thread. Pro Format, Release und Auflösung ist ein eigener Thread zu eröffnen.
    - Grundsätzlich ebenso verboten sind Dupes. Uploader haben sich an geeigneter Stelle darüber zu informieren, ob es sich bei einem Release um ein Dupe handelt.
    - Gefakte, nur teilweise lauffähige oder unvollständige Angebote sind untersagt. Dies gilt auch für eigene Publikationen, die augenscheinlich nicht selbst von z.B. einer DVD gerippt wurden. Laufende Serien, bei denen noch nicht alle Folgen verfügbar sind, dürfen erstellt und regelmäßig geupdatet werden.
    - Untersagt sind Angebote, welche nur und ausschließlich in einer anderen Sprache als deutsch oder englisch vorliegen. Ausnahmen sind VORHER mit den Moderatoren zu klären.


    Verstoß gegen die Regeln

    - Angebote oder Beiträge, die gegen die Forenregeln verstoßen, sind über den "Melden"-Button im Beitrag zu melden.
  • Bitte registriere dich zunächst um Beiträge zu verfassen und externe Links aufzurufen.




Generative AI for Beginners-Learning with Demos

LeeAndro

LeeAndro

MyBoerse.bz Pro Member
71a6e160-466f-47ea-9fdf-93b5f64823bc.png

Published 4/2024
Created by Kshitij Joy (Oracle ACE Pro)
MP4 | Video: h264, 1280x720 | Audio: AAC, 44.1 KHz, 2 Ch
Genre: eLearning | Language: English | Duration: 27 Lectures ( 3h 0m ) | Size: 1.52 GB​

What you'll learn:
AI Fundamentals
Machine Learning Types
Generative AI Fundamentals
Demo Lab on Machine Learning

Requirements:
No Programming experience needed

Description:
Generative AI refers to a type of artificial intelligence technology that can generate new content based on the data it has been trained on. This includes text, images, music, video, and other forms of media. The AI learns from a large dataset to recognize patterns, styles, or features and then uses this understanding to create new, original content that mimics the input it has studied.The course will present you with a foundational understanding of AI. The course has several modules where you will be explained basic concepts around AI, Machine Learning, Deep Learning, Generative AI, Large Language Models (LLMs) .The Topics that will be covered are as follows:Machine Learning and Deep LearningExplain the key concepts and terminologies of Machine LearningExplain the key concepts and terminologies of Deep LearningWhat is Supervised Machine LearningWhat is UnSupervised Machine LearningWhat is Re-inforcement Machine LearningIdentify common Machine Learning typesDemo Using the Iris Case StudyGenerative AI and Large Language ModelsUnderstand the fundamentals of Generative AIPredictive AI Vs Generative AIWhat is Embedding What are Vector Databases Understanding the relationship between Embedding & Vector DatabasesExplain Large Language Model conceptsExplain the role of prompt engineering and fine-tuning in Generative AI

Who this course is for:
Beginners to Generative AI
Beginners to OpenAI / ChatGPT



HomePage:
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Generative AI for Beginners-Learning with Demos
Last updated 4/2024
Duration: 4h46m | .MP4 1280x720, 30 fps(r) | AAC, 44100 Hz, 2ch | 1.52 GB

Genre: eLearning | Language: English

Machine Learning, Deep Learning , Gen-AI with the help of practical demos , ChatGPT Basics and Making API Calls

What you'll learn
AI Fundamentals
Machine Learning Types
Generative AI Fundamentals
Demo Lab on Machine Learning

Requirements
No Programming experience needed

Description
Generative AI refers to a type of artificial intelligence technology that can generate new content based on the data it has been trained on. This includes text, images, music, video, and other forms of media. The AI learns from a large dataset to recognize patterns, styles, or features and then uses this understanding to create new, original content that mimics the input it has studied.
The course will present you with a foundational understanding of AI. The course has several modules where you will be explained basic concepts around AI,
Machine Learning,

Deep Learning
,
Generative AI,
Large Language Models (
LLMs
) .
The Topics that will be covered are as follows:
AI Concepts & Workloads
What is AI ?
Benefits of Artificial Intelligence (AI)
Types of AI Workloads
AI vs ML vs DL
Quiz Time
AI Concepts Quiz
Machine Learning

Machine Learning - Real World Example
Machine Learning - Key Terminologies
What is Machine Learning ?
Types of Machine Learning
What is Supervised Machine Learning ?
What is Classification in SML ?
What is Regression in SML ?
What is Unsupervised Machine Learning ?
What is Re-inforcement Machine Learning
What is a Jupyter Notebook
Demo: Understanding the IRIS Dataset
Demo: Creating & Training your ML Model
Deep Learning
What is Deep Learning ?
What is a Neural Network ?
Deep Learning Models
What is a Transformer Model?
Demo: GANs - Deep Fake Video
Demo- Creating & Training Deep Learning Model
Generative AI
What is Generative AI ?
Predictive AI vs Generative AI
What is GPT ?
GPT-3 vs GPT-4
What is LLM ?
What is Embedding?
What is a Vector Database
Relationship between Embedding vs Vector Database
What is Prompt Engineering ?
AI Infrastructure
What is a GPU ?
Demo: CPU Vs GPU
What is High Performance Compute
What is RDMA Cluster Network
Who this course is for:
Beginners to Generative AI
Beginners to OpenAI / ChatGPT

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