• Regeln für den Video-Bereich:

    In den Börsenbereich gehören nur Angebote die bereits den Allgemeinen Regeln entsprechen.

    Einteilung

    - Folgende Formate gehören in die angegeben Bereiche:
    - Filme: Encodierte Filme von BluRay, DVD, R5, TV, Screener sowie Telesyncs im Format DivX, XviD und x264.
    - DVD: Filme im Format DVD5, DVD9 und HD2DVD.
    - HD: Encodierte Filme mit der Auflösung 720p oder darüber von BluRay, DVD, R5, TV, Screener sowie Telesyncs im Format x264.
    - 3D: Encodierte Filme von BluRay, die in einem 3D Format vorliegen. Dies gilt auch für Dokus, Animation usw.
    - Serien: Cartoon/Zeichentrick, Anime, Tutorials, Dokumentationen, Konzerte/Musik, Sonstiges sind demnach in die entsprechenden Bereiche einzuordnen, auch wenn sie beispielsweise im High Definition-Format oder als DVD5/DVD9/HD2DVD vorliegen. Ausnahme 3D.
    - Bereich Englisch: Englische Releases gehören immer in diesen Bereich.
    - Bereich Talk: Der Bereich, in dem über die Releases diskutiert werden kann, darf, soll und erwünscht ist.


    Angebot/Beitrag erstellen

    - Ein Beitrag darf erst dann erstellt werden, wenn der Upload bei mindestens einem OCH komplett ist. Platzhalter sind untersagt.
    - Bei einem Scenerelease hat der Threadtitel ausschließlich aus dem originalen, unveränderten Releasenamen zu bestehen. Es dürfen keine Veränderungen wie z.B. Sterne, kleine Buchstaben o.ä. vorgenommen werden. Ausnahme Serienbörse:
    - Bei einem Sammelthread für eine Staffel entfällt aus dem Releasename natürlich der Name der Folge. Beispiel: Die Simpsons S21 German DVDRip XviD - ITG
    - Dementsprechend sind also u.a. verboten: Erweiterungen wie "Tipp", "empfehlenswert", "only", "reup", usw. / jegliche andere Zusatzinformation oder Ergänzung, welche nicht in obiger Beschreibung zu finden ist.

    Aufbau des Angebots und Threadtitel

    Der Titel nach folgendem Muster erstellt zu werden. <Name> [3D] [Staffel] [German] <Jahr> <Tonspur> [DL] [Auflösung] <Quelle> <Codec> - <Group>
    Beispiel: The Dark Knight German 2008 AC3 DVDRip XviD - iND
    Beispiel: The Dark Knight 2008 DTS DL BDRip x264 - iND
    Beispiel: The Dark Knight 2008 AC3 DL BDRip XviD - iND
    Beispiel: The Dark Knight German 2008 AC3 720p BluRay x264 iND
    Beispiel: The Dark Knight 2008 DTS DL 1080p BluRay x264 iND
    Beispiel: Die Simpsons S01 German AC3 DVDRip XviD iND
    Beispiel: Die Simpsons S20 German AC3 720p BluRay x264 iND
    Beispiel: Sword Art Online II Ger Sub 2014 AAC 1080p WEBRip x264 - peppermint
    Entsprechend sind also u.a. verboten: Sonderzeichen wie Klammern, Sterne, Ausrufezeichen, Unterstriche, Anführungszeichen / Erweiterungen wie "Tipp", "empfehlenswert", "only", "reup", usw. / jegliche andere Zusatzinformation oder Ergänzung, welche nicht in obiger Beschreibung zu finden ist
    Ausnahmen hiervon können in den Bereichen geregelt sein.

    Die Beiträge sollen wie folgt aufgebaut werden:
    Überschrift entspricht dem Threadtitel
    Cover
    kurze Inhaltsbeschreibung
    Format, Größe, Dauer sind gut lesbar für Downloader außerhalb des Spoilers zu vermerken
    Nfo sind immer Anzugeben und selbige immer im Spoiler in Textform.
    Sind keine Nfo vorhanden z.B. Eigenpublikationen, sind im Spoiler folgende Dateiinformationen zusätzlich anzugeben :
    Quelle
    Video (Auflösung und Bitrate)
    Ton (Sprache, Format und Bitrate der einzelnen Spuren)
    Untertitel (sofern vorhanden)
    Hosterangabe in Textform außerhalb eines Spoiler mit allen enthaltenen Hostern.
    Bei SD kann auf diese zusätzlichen Dateiinformationen verzichtet werden.

    Alle benötigten Passwörter sind, sofern vorhanden, in Textform im Angebot anzugeben.
    Spoiler im Spoiler mit Kommentaren :"Schon Bedankt?" sind unerwünscht.


    Releases

    - Sind Retail-Release verfügbar, sind alle anderen Variationen untersagt. Ausnahmen: Alle deutschen Retail-Release sind CUT, in diesem Fall sind dubbed UNCUT-Release zulässig.
    - Im Serien-Bereich gilt speziell: Wenn ein Retail vor Abschluss einer laufenden Staffel erscheint, darf diese Staffel noch zu Ende gebracht werden.62
    - Gleiche Releases sind unbedingt zusammenzufassen. Das bedeutet, es ist zwingend erforderlich, vor dem Erstellen eines Themas per Suchfunktion zu überprüfen, ob bereits ein Beitrag mit demselben Release besteht. Ist dies der Fall, ist der bereits vorhandene Beitrag zu verwenden.
    - P2P und Scene Releases dürfen nicht verändert oder gar unter einem iND Tag eingestellt werden.


    Support, Diskussionen und Suche

    - Supportanfragen sind entweder per PN oder im Bereich Talk zu stellen.
    - Diskussionen und Bewertungen sind im Talk Bereich zu führen. Fragen an die Uploader haben ausschließlich via PN zu erfolgen, und sind in den Angeboten untersagt.
    - Anfragen zu Upload-Wünschen sind nur im Bereich Suche Video erlaubt. Antworten dürfen nur auf Angebote von MyBoerse.bz verlinkt werden.


    Verbote

    - Untersagt sind mehrere Formate in einem einzigen Angebotsthread, wie beispielsweise das gleichzeitige Anbieten von DivX/XviD, 720p und 1080p in einem Thread. Pro Format, Release und Auflösung ist ein eigener Thread zu eröffnen.
    - Grundsätzlich ebenso verboten sind Dupes. Uploader haben sich an geeigneter Stelle darüber zu informieren, ob es sich bei einem Release um ein Dupe handelt.
    - Gefakte, nur teilweise lauffähige oder unvollständige Angebote sind untersagt. Dies gilt auch für eigene Publikationen, die augenscheinlich nicht selbst von z.B. einer DVD gerippt wurden. Laufende Serien, bei denen noch nicht alle Folgen verfügbar sind, dürfen erstellt und regelmäßig geupdatet werden.
    - Untersagt sind Angebote, welche nur und ausschließlich in einer anderen Sprache als deutsch oder englisch vorliegen. Ausnahmen sind VORHER mit den Moderatoren zu klären.


    Verstoß gegen die Regeln

    - Angebote oder Beiträge, die gegen die Forenregeln verstoßen, sind über den "Melden"-Button im Beitrag zu melden.
  • Bitte registriere dich zunächst um Beiträge zu verfassen und externe Links aufzurufen.

*** Bestes IPTV *** bester Preis *** gratis Test ***



Fundamentals of Machine Learning for Business Professionals

Tutorials

MyBoerse.bz Pro Member
fbd254cdd5c7d8a2cba8885c1d078c85.jpeg

Free Download Fundamentals of Machine Learning for Business Professionals
Published 6/2023
Created by Aref Karimi
MP4 | Video: h264, 1280x720 | Audio: AAC, 44.1 KHz, 2 Ch
Genre: eLearning | Language: English | Duration: 41 Lectures ( 2h 13m ) | Size: 744 MB


Unlocking Success for Managers, Leaders, Solution Architects, Project Managers, and Engineers - No Coding Required
What you'll learn
Developers who want to start their Machine Learning Journey
Managers and Leaders
Product Managers and Project Managers
Entreprenuers
Solution Architects
Requirements
No prior knowledge about Machine Learning, Cloud or Coding is required.
Description
Introduction:Machine learning has revolutionized numerous industries, including business, architecture, project management, and engineering. To stay competitive in this rapidly evolving landscape, professionals in these fields must grasp the fundamentals of machine learning. The course "Fundamentals of Machine Learning for Business Professionals" is explicitly designed for managers, leaders, entrepreneurs, product managers, business analysts, solution architects, project managers, and engineers, equipping them with the essential knowledge to leverage machine learning effectively.Course Overview:The comprehensive course "Fundamentals of Machine Learning for Business Professionals" bridges the gap between business professionals and the complexities of machine learning. It empowers managers, business professionals, solution architects, project managers, and engineers alike with the necessary skills and knowledge to harness the potential of machine learning in their respective roles. The course emphasizes practical applications and real-world case studies, ensuring a holistic understanding of the subject. No coding skills or knowledge of programming (i.e. Python) is required.Key Learning Objectives:1. Introduction to Machine Learning: Gain a solid understanding of core concepts, terminologies, and algorithms used in machine learning. Explore supervised and unsupervised learning, classification, regression, clustering, and other essential techniques.2. Data Preparation and Feature Engineering: Master data preprocessing, cleaning, feature selection, and engineering. Learn how to transform raw data into a suitable format for machine learning algorithms.3. Model Development and Evaluation: Dive into model development, including algorithm selection, training, and performance evaluation. Explore standard evaluation metrics and techniques to assess model accuracy and reliability.4. Business Applications of Machine Learning: Highlight specific machine learning applications in the business domain. Explore customer segmentation, demand forecasting, fraud detection, recommendation systems, and predictive analytics using real-world case studies and industry examples.5. Ethics and Bias in Machine Learning: Understand machine learning algorithms' ethical implications and potential biases. Explore ethical considerations in data collection, model training, and decision-making processes. Learn strategies to mitigate bias and ensure fairness in machine learning applications.6. Implementation and Deployment: Gain insights into implementing and deploying machine learning models in real-world scenarios. Topics include scalability, model deployment options, integration with existing systems, and performance monitoring and updates.The course "Fundamentals of Machine Learning for Business Professionals" unlocks the potential of machine learning for anyone who wants to learn machine learning but does not want to become a professional ML engineer. Anyone who works in a business-focused role, such as C-suit managers, product managers, project managers, solution architects, entrepreneurs and even developers, can bring themselves up to speed with machine learning and AI. Enrol now to unlock your success in machine learning for business professionals.
Who this course is for
If you want to learn about machine learning and AI in great detail but want to avoid becoming a full-blown ML engineer, then this course is for you. The course teaches ML and AI in-depth and with a focus on business applications but takes out the complexities of the Python libraries and the learning curve of programming.
Homepage


Recommend Download Link Hight Speed | Please Say Thanks Keep Topic Live
Links are Interchangeable - Single Extraction
 
Zurück
Oben Unten