• Regeln für den Video-Bereich:

    In den Börsenbereich gehören nur Angebote die bereits den Allgemeinen Regeln entsprechen.

    Einteilung

    - Folgende Formate gehören in die angegeben Bereiche:
    - Filme: Encodierte Filme von BluRay, DVD, R5, TV, Screener sowie Telesyncs im Format DivX, XviD und x264.
    - DVD: Filme im Format DVD5, DVD9 und HD2DVD.
    - HD: Encodierte Filme mit der Auflösung 720p oder darüber von BluRay, DVD, R5, TV, Screener sowie Telesyncs im Format x264.
    - 3D: Encodierte Filme von BluRay, die in einem 3D Format vorliegen. Dies gilt auch für Dokus, Animation usw.
    - Serien: Cartoon/Zeichentrick, Anime, Tutorials, Dokumentationen, Konzerte/Musik, Sonstiges sind demnach in die entsprechenden Bereiche einzuordnen, auch wenn sie beispielsweise im High Definition-Format oder als DVD5/DVD9/HD2DVD vorliegen. Ausnahme 3D.
    - Bereich Englisch: Englische Releases gehören immer in diesen Bereich.
    - Bereich Talk: Der Bereich, in dem über die Releases diskutiert werden kann, darf, soll und erwünscht ist.


    Angebot/Beitrag erstellen

    - Ein Beitrag darf erst dann erstellt werden, wenn der Upload bei mindestens einem OCH komplett ist. Platzhalter sind untersagt.
    - Bei einem Scenerelease hat der Threadtitel ausschließlich aus dem originalen, unveränderten Releasenamen zu bestehen. Es dürfen keine Veränderungen wie z.B. Sterne, kleine Buchstaben o.ä. vorgenommen werden. Ausnahme Serienbörse:
    - Bei einem Sammelthread für eine Staffel entfällt aus dem Releasename natürlich der Name der Folge. Beispiel: Die Simpsons S21 German DVDRip XviD - ITG
    - Dementsprechend sind also u.a. verboten: Erweiterungen wie "Tipp", "empfehlenswert", "only", "reup", usw. / jegliche andere Zusatzinformation oder Ergänzung, welche nicht in obiger Beschreibung zu finden ist.

    Aufbau des Angebots und Threadtitel

    Der Titel nach folgendem Muster erstellt zu werden. <Name> [3D] [Staffel] [German] <Jahr> <Tonspur> [DL] [Auflösung] <Quelle> <Codec> - <Group>
    Beispiel: The Dark Knight German 2008 AC3 DVDRip XviD - iND
    Beispiel: The Dark Knight 2008 DTS DL BDRip x264 - iND
    Beispiel: The Dark Knight 2008 AC3 DL BDRip XviD - iND
    Beispiel: The Dark Knight German 2008 AC3 720p BluRay x264 iND
    Beispiel: The Dark Knight 2008 DTS DL 1080p BluRay x264 iND
    Beispiel: Die Simpsons S01 German AC3 DVDRip XviD iND
    Beispiel: Die Simpsons S20 German AC3 720p BluRay x264 iND
    Beispiel: Sword Art Online II Ger Sub 2014 AAC 1080p WEBRip x264 - peppermint
    Entsprechend sind also u.a. verboten: Sonderzeichen wie Klammern, Sterne, Ausrufezeichen, Unterstriche, Anführungszeichen / Erweiterungen wie "Tipp", "empfehlenswert", "only", "reup", usw. / jegliche andere Zusatzinformation oder Ergänzung, welche nicht in obiger Beschreibung zu finden ist
    Ausnahmen hiervon können in den Bereichen geregelt sein.

    Die Beiträge sollen wie folgt aufgebaut werden:
    Überschrift entspricht dem Threadtitel
    Cover
    kurze Inhaltsbeschreibung
    Format, Größe, Dauer sind gut lesbar für Downloader außerhalb des Spoilers zu vermerken
    Nfo sind immer Anzugeben und selbige immer im Spoiler in Textform.
    Sind keine Nfo vorhanden z.B. Eigenpublikationen, sind im Spoiler folgende Dateiinformationen zusätzlich anzugeben :
    Quelle
    Video (Auflösung und Bitrate)
    Ton (Sprache, Format und Bitrate der einzelnen Spuren)
    Untertitel (sofern vorhanden)
    Hosterangabe in Textform außerhalb eines Spoiler mit allen enthaltenen Hostern.
    Bei SD kann auf diese zusätzlichen Dateiinformationen verzichtet werden.

    Alle benötigten Passwörter sind, sofern vorhanden, in Textform im Angebot anzugeben.
    Spoiler im Spoiler mit Kommentaren :"Schon Bedankt?" sind unerwünscht.


    Releases

    - Sind Retail-Release verfügbar, sind alle anderen Variationen untersagt. Ausnahmen: Alle deutschen Retail-Release sind CUT, in diesem Fall sind dubbed UNCUT-Release zulässig.
    - Im Serien-Bereich gilt speziell: Wenn ein Retail vor Abschluss einer laufenden Staffel erscheint, darf diese Staffel noch zu Ende gebracht werden.62
    - Gleiche Releases sind unbedingt zusammenzufassen. Das bedeutet, es ist zwingend erforderlich, vor dem Erstellen eines Themas per Suchfunktion zu überprüfen, ob bereits ein Beitrag mit demselben Release besteht. Ist dies der Fall, ist der bereits vorhandene Beitrag zu verwenden.
    - P2P und Scene Releases dürfen nicht verändert oder gar unter einem iND Tag eingestellt werden.


    Support, Diskussionen und Suche

    - Supportanfragen sind entweder per PN oder im Bereich Talk zu stellen.
    - Diskussionen und Bewertungen sind im Talk Bereich zu führen. Fragen an die Uploader haben ausschließlich via PN zu erfolgen, und sind in den Angeboten untersagt.
    - Anfragen zu Upload-Wünschen sind nur im Bereich Suche Video erlaubt. Antworten dürfen nur auf Angebote von MyBoerse.bz verlinkt werden.


    Verbote

    - Untersagt sind mehrere Formate in einem einzigen Angebotsthread, wie beispielsweise das gleichzeitige Anbieten von DivX/XviD, 720p und 1080p in einem Thread. Pro Format, Release und Auflösung ist ein eigener Thread zu eröffnen.
    - Grundsätzlich ebenso verboten sind Dupes. Uploader haben sich an geeigneter Stelle darüber zu informieren, ob es sich bei einem Release um ein Dupe handelt.
    - Gefakte, nur teilweise lauffähige oder unvollständige Angebote sind untersagt. Dies gilt auch für eigene Publikationen, die augenscheinlich nicht selbst von z.B. einer DVD gerippt wurden. Laufende Serien, bei denen noch nicht alle Folgen verfügbar sind, dürfen erstellt und regelmäßig geupdatet werden.
    - Untersagt sind Angebote, welche nur und ausschließlich in einer anderen Sprache als deutsch oder englisch vorliegen. Ausnahmen sind VORHER mit den Moderatoren zu klären.


    Verstoß gegen die Regeln

    - Angebote oder Beiträge, die gegen die Forenregeln verstoßen, sind über den "Melden"-Button im Beitrag zu melden.
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Flutter & Firebase Ml Kit

Omar555

MyBoerse.bz Pro Member

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Flutter & Firebase Ml Kit
Published 12/2020
MP4 | Video: h264, 1280x720 | Audio: AAC, 44.1 KHz
Language: English | Size: 1.49 GB | Duration: 2h 46m
Learn Flutter Dart & Firebase ML Kit by Google , and build real-world , production-ready Flutter apps​

What you'll learn
Use of Firebase ML Kit in Flutter for Android and IOS applications
Face Detection in Flutter
Image Classification in Flutter
Text Recognition in Flutter
Barcode Scanning in Flutter
Text Translation in Flutter
Language Identification in Flutter
Live feed ML based Flutter Applications
Requirements
Some Flutter app development knowledge
Description
Want to build Machine Learning based Android and IOS applications?Then welcome to "Flutter & Firebase ML Kit, Build smart Android and IOS Apps course"Starting from the basics of Firebase ML Kit, This course will teach you the use of powerful features of Firebase ML Kit in Flutter for building the most advance and exciting Flutter applications.In this course, you will build a complete, real-world Machine Learning based applications for iOS and Android, by using Dart, Flutter, and Firebase ML Kit.Included in this courseIntroduction to Firebase ML KitImage Picker library to chose and capture imagesCamera package to get live camera footageImage Labeling Flutter Application using Firebase ML KitLive Feed Image labeling Flutter Application using Firebase ML KitBarcode Scanning Flutter Application using Firebase ML KitLive Feed barcode Scanning Flutter Application using Firebase ML KitFace & Smile Detection Flutter Application using Firebase ML KitLive Feed Face & Smile Detection Flutter Application using Firebase ML KitText Recognition Flutter Application using Firebase ML KitLanguage Translation Flutter Application using Firebase ML KitLanguage Identification Flutter Application using Firebase ML KitWho this course is for:Beginner or intermediate Dart and Flutter developersExperienced Flutter developers want to enhance their skillsetDevelopers who want to write ML base apps on iOS and Android with a single codebaseDevelopers that want to write modern, reactive apps with Firebase ML KitThe underline motivation for this course is that you can use Machine Learning models in your Flutter applicationsImpress your potential employer with your Flutter ML SkillsThis course will prepare you for the upcoming hype of Smart Flutter app development. So join today.
Overview
Section 1: Introduction
Lecture 1 Introduction
Lecture 2 Firebase ML Kit introduction
Section 2: Image Picker and Camera library
Lecture 3 Creating Image Picker Flutter Application GUI
Lecture 4 Flutter Image Picker and Choosing Images from Gallery
Lecture 5 Image Picker and Capturing Images using Camera
Lecture 6 Setting up Camera Package
Lecture 7 Camera Package code
Section 3: Image Classification/Labeling
Lecture 8 Section Introduction
Lecture 9 Importing Starter code for image labeling Flutter
Lecture 10 Starter code explanation for Flutter Image labeling
Lecture 11 Creating firebase project for image labeling flutter
Lecture 12 Adding Firebase ML Vision library in Flutter Application
Lecture 13 Testing flutter image labeling application
Section 4: Live Feed Image Labeling
Lecture 14 Importing Starter code for live feed image labeling Flutter
Lecture 15 Flutter Camera Package Code
Lecture 16 Flutter Image Labeling live feed application code
Lecture 17 Testing Flutter Image labeling live feed application
Section 5: Barcode Scanning
Lecture 18 Flutter Barcode Scanning Section Introduction
Lecture 19 Importing Starter code for Flutter Barcode Scanning
Lecture 20 Flutter Barcode Scanning code
Lecture 21 Flutter Barcode Scanning Application Testing
Lecture 22 Flutter Barcode Scanning Live Feed Application code
Lecture 23 Flutter Barcode Scanning Live feed Application Testing
Section 6: Text Recognition
Lecture 24 Flutter Text Recognition Section Introduction
Lecture 25 Importing Starter code for Flutter Text Recognition
Lecture 26 Writing Flutter Text Recognition Code
Lecture 27 Testing Flutter Text Recognition Application
Section 7: Face Detection
Lecture 28 Flutter Face Detection Section Introduction
Lecture 29 Flutter Face Detection Application Flow
Lecture 30 Flutter Face Detection code
Lecture 31 Flutter drawing rectangles around detected faces
Lecture 32 Importing live feed Application code
Lecture 33 Live feed Face detection application demo
Lecture 34 GUI explanation of Face detection live feed application
Lecture 35 Detecting Faces from live camera footage
Lecture 36 Drawing Rectangles around detected faces
Section 8: Text Translation and Language Identification
Lecture 37 Text Translation section introduction
Lecture 38 Importing starter code Text Translation
Lecture 39 Text translation starter code explanation
Lecture 40 ML language library and Translation code
Lecture 41 Testing text translation application
Beginner Flutter Developers want to build smart Application,Intermediate Flutter developers looking to enhance their skillset,Experts want to integrate Machine Learning in their Flutter application



 
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