• Regeln für den Video-Bereich:

    In den Börsenbereich gehören nur Angebote die bereits den Allgemeinen Regeln entsprechen.

    Einteilung

    - Folgende Formate gehören in die angegeben Bereiche:
    - Filme: Encodierte Filme von BluRay, DVD, R5, TV, Screener sowie Telesyncs im Format DivX, XviD und x264.
    - DVD: Filme im Format DVD5, DVD9 und HD2DVD.
    - HD: Encodierte Filme mit der Auflösung 720p oder darüber von BluRay, DVD, R5, TV, Screener sowie Telesyncs im Format x264.
    - 3D: Encodierte Filme von BluRay, die in einem 3D Format vorliegen. Dies gilt auch für Dokus, Animation usw.
    - Serien: Cartoon/Zeichentrick, Anime, Tutorials, Dokumentationen, Konzerte/Musik, Sonstiges sind demnach in die entsprechenden Bereiche einzuordnen, auch wenn sie beispielsweise im High Definition-Format oder als DVD5/DVD9/HD2DVD vorliegen. Ausnahme 3D.
    - Bereich Englisch: Englische Releases gehören immer in diesen Bereich.
    - Bereich Talk: Der Bereich, in dem über die Releases diskutiert werden kann, darf, soll und erwünscht ist.


    Angebot/Beitrag erstellen

    - Ein Beitrag darf erst dann erstellt werden, wenn der Upload bei mindestens einem OCH komplett ist. Platzhalter sind untersagt.
    - Bei einem Scenerelease hat der Threadtitel ausschließlich aus dem originalen, unveränderten Releasenamen zu bestehen. Es dürfen keine Veränderungen wie z.B. Sterne, kleine Buchstaben o.ä. vorgenommen werden. Ausnahme Serienbörse:
    - Bei einem Sammelthread für eine Staffel entfällt aus dem Releasename natürlich der Name der Folge. Beispiel: Die Simpsons S21 German DVDRip XviD - ITG
    - Dementsprechend sind also u.a. verboten: Erweiterungen wie "Tipp", "empfehlenswert", "only", "reup", usw. / jegliche andere Zusatzinformation oder Ergänzung, welche nicht in obiger Beschreibung zu finden ist.

    Aufbau des Angebots und Threadtitel

    Der Titel nach folgendem Muster erstellt zu werden. <Name> [3D] [Staffel] [German] <Jahr> <Tonspur> [DL] [Auflösung] <Quelle> <Codec> - <Group>
    Beispiel: The Dark Knight German 2008 AC3 DVDRip XviD - iND
    Beispiel: The Dark Knight 2008 DTS DL BDRip x264 - iND
    Beispiel: The Dark Knight 2008 AC3 DL BDRip XviD - iND
    Beispiel: The Dark Knight German 2008 AC3 720p BluRay x264 iND
    Beispiel: The Dark Knight 2008 DTS DL 1080p BluRay x264 iND
    Beispiel: Die Simpsons S01 German AC3 DVDRip XviD iND
    Beispiel: Die Simpsons S20 German AC3 720p BluRay x264 iND
    Beispiel: Sword Art Online II Ger Sub 2014 AAC 1080p WEBRip x264 - peppermint
    Entsprechend sind also u.a. verboten: Sonderzeichen wie Klammern, Sterne, Ausrufezeichen, Unterstriche, Anführungszeichen / Erweiterungen wie "Tipp", "empfehlenswert", "only", "reup", usw. / jegliche andere Zusatzinformation oder Ergänzung, welche nicht in obiger Beschreibung zu finden ist
    Ausnahmen hiervon können in den Bereichen geregelt sein.

    Die Beiträge sollen wie folgt aufgebaut werden:
    Überschrift entspricht dem Threadtitel
    Cover
    kurze Inhaltsbeschreibung
    Format, Größe, Dauer sind gut lesbar für Downloader außerhalb des Spoilers zu vermerken
    Nfo sind immer Anzugeben und selbige immer im Spoiler in Textform.
    Sind keine Nfo vorhanden z.B. Eigenpublikationen, sind im Spoiler folgende Dateiinformationen zusätzlich anzugeben :
    Quelle
    Video (Auflösung und Bitrate)
    Ton (Sprache, Format und Bitrate der einzelnen Spuren)
    Untertitel (sofern vorhanden)
    Hosterangabe in Textform außerhalb eines Spoiler mit allen enthaltenen Hostern.
    Bei SD kann auf diese zusätzlichen Dateiinformationen verzichtet werden.

    Alle benötigten Passwörter sind, sofern vorhanden, in Textform im Angebot anzugeben.
    Spoiler im Spoiler mit Kommentaren :"Schon Bedankt?" sind unerwünscht.


    Releases

    - Sind Retail-Release verfügbar, sind alle anderen Variationen untersagt. Ausnahmen: Alle deutschen Retail-Release sind CUT, in diesem Fall sind dubbed UNCUT-Release zulässig.
    - Im Serien-Bereich gilt speziell: Wenn ein Retail vor Abschluss einer laufenden Staffel erscheint, darf diese Staffel noch zu Ende gebracht werden.62
    - Gleiche Releases sind unbedingt zusammenzufassen. Das bedeutet, es ist zwingend erforderlich, vor dem Erstellen eines Themas per Suchfunktion zu überprüfen, ob bereits ein Beitrag mit demselben Release besteht. Ist dies der Fall, ist der bereits vorhandene Beitrag zu verwenden.
    - P2P und Scene Releases dürfen nicht verändert oder gar unter einem iND Tag eingestellt werden.


    Support, Diskussionen und Suche

    - Supportanfragen sind entweder per PN oder im Bereich Talk zu stellen.
    - Diskussionen und Bewertungen sind im Talk Bereich zu führen. Fragen an die Uploader haben ausschließlich via PN zu erfolgen, und sind in den Angeboten untersagt.
    - Anfragen zu Upload-Wünschen sind nur im Bereich Suche Video erlaubt. Antworten dürfen nur auf Angebote von MyBoerse.bz verlinkt werden.


    Verbote

    - Untersagt sind mehrere Formate in einem einzigen Angebotsthread, wie beispielsweise das gleichzeitige Anbieten von DivX/XviD, 720p und 1080p in einem Thread. Pro Format, Release und Auflösung ist ein eigener Thread zu eröffnen.
    - Grundsätzlich ebenso verboten sind Dupes. Uploader haben sich an geeigneter Stelle darüber zu informieren, ob es sich bei einem Release um ein Dupe handelt.
    - Gefakte, nur teilweise lauffähige oder unvollständige Angebote sind untersagt. Dies gilt auch für eigene Publikationen, die augenscheinlich nicht selbst von z.B. einer DVD gerippt wurden. Laufende Serien, bei denen noch nicht alle Folgen verfügbar sind, dürfen erstellt und regelmäßig geupdatet werden.
    - Untersagt sind Angebote, welche nur und ausschließlich in einer anderen Sprache als deutsch oder englisch vorliegen. Ausnahmen sind VORHER mit den Moderatoren zu klären.


    Verstoß gegen die Regeln

    - Angebote oder Beiträge, die gegen die Forenregeln verstoßen, sind über den "Melden"-Button im Beitrag zu melden.
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Developing Elementary Ai Applications For Coding And Data Sc

LeeAndro

LeeAndro

MyBoerse.bz Pro Member
27622df7-8ade-4529-b4ca-8de973bde271.png

Published 4/2024
MP4 | Video: h264, 1920x1080 | Audio: AAC, 44.1 KHz
Language: English | Size: 541.91 MB | Duration: 1h 17m​

Unlocking AI Potential: Mastering OpenAI's Python API for Coding and Data Science Automation

What you'll learn
Understand how the OpenAI API functions
Construct initial OpenAI API queries using Python
Develop OpenAI API queries tailored for automating coding tasks
Utilize the OpenAI API for automating data science tasks

Requirements
No specific requirements or prerequisites

Description
"Developing Elementary AI Applications for Coding and Data Science with OpenAI's Python API" is a comprehensive journey into the realm of harnessing the formidable capabilities of OpenAI's Python API to streamline and automate coding and data science tasks. This course is meticulously crafted to provide participants with a robust foundation in leveraging OpenAI's cutting-edge technology to enhance their projects and workflows.The curriculum commences with a comprehensive overview of the OpenAI API, offering participants invaluable insights into its functionality and the myriad possibilities it presents for automation and optimization in coding and data science endeavors. From understanding the API's syntax to exploring its diverse capabilities, participants embark on a hands-on exploration of building their initial queries, laying a solid groundwork for subsequent modules.As the course unfolds, participants progress to more intricate tasks, delving into the realm of automating coding tasks using the OpenAI API. Through immersive tutorials and practical exercises, learners discover how to harness the API's power to effortlessly generate code snippets, automate repetitive programming tasks, and substantially boost their coding efficiency, thereby accelerating project timelines and productivity.Moreover, participants will delve into leveraging the OpenAI API for automating data science tasks, unlocking the potential to glean actionable insights from datasets, automate data preprocessing and analysis workflows, and streamline their overall data science projects. This segment equips learners with indispensable skills to navigate the complexities of data science with unparalleled ease and efficiency.By the culmination of the course, students emerge equipped with a profound understanding of how to wield the OpenAI Python API to construct AI-powered coding and data science applications tailored to their unique needs. Whether participants are novices taking their initial steps into the world of AI-driven automation or seasoned developers seeking to augment their skill set, this course serves as an invaluable resource, providing them with the tools and knowledge needed to propel their coding and data science projects to new heights of success and efficiency. Join us on this transformative journey and unlock the boundless potential of OpenAI's Python API in revolutionizing your coding and data science endeavors.

Overview
Section 1: How OpenAI API Works

Lecture 1 01 OpenAI API Models to Work With

Lecture 2 02 How OpenAI API Works

Lecture 3 03 Adjust OpenAI API Model Parameters

Section 2: Build your first OpenAI API queries with Python

Lecture 4 01 Use OpenAI API to answer questions like ChatGTP

Lecture 5 02 Correct grammar with OpenAI API

Lecture 6 03 Summarize and simplify text with OpenAI API

Lecture 7 04 Translate text with OpenAI API

Lecture 8 Bonus Lecture

Section 3: Build OpenAI API queries for to automate coding tasks

Lecture 9 01 Generate code with OpenAI API

Lecture 10 02 Explain code with OpenAI API

Lecture 11 03 Calculate time complexity with OpenAI API

Lecture 12 04 Translate programming languages with OpenAI API

Lecture 13 05 Fix bugs in code with OpenAI API

Section 4: Use OpenAI API to automate data science tasks

Lecture 14 01 Generate SQL queries with OpenAI Py

Lecture 15 02 Build structured table data from long form text

Lecture 16 03 Classify items into categories with OpenAI API

Lecture 17 04 Generate spreadsheets and lists with ChatGPT OpenAI API

Lecture 18 Bonus Lecture

Absolute Beginners



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Developing Elementary Ai Applications For Coding And Data Sc
Published 4/2024
MP4 | Video: h264, 1920x1080 | Audio: AAC, 44.1 KHz
Language: English
| Size: 541.91 MB
| Duration: 1h 17m
Unlocking AI Potential: Mastering OpenAI's Python API for Coding and Data Science Automation

What you'll learn

Understand how the OpenAI API functions

Construct initial OpenAI API queries using Python

Develop OpenAI API queries tailored for automating coding tasks

Utilize the OpenAI API for automating data science tasks

Requirements

No specific requirements or prerequisites

Description

"Developing Elementary AI Applications for Coding and Data Science with OpenAI's Python API" is a comprehensive journey into the realm of harnessing the formidable capabilities of OpenAI's Python API to streamline and automate coding and data science tasks. This course is meticulously crafted to provide participants with a robust foundation in leveraging OpenAI's cutting-edge technology to enhance their projects and workflows.The curriculum commences with a comprehensive overview of the OpenAI API, offering participants invaluable insights into its functionality and the myriad possibilities it presents for automation and optimization in coding and data science endeavors. From understanding the API's syntax to exploring its diverse capabilities, participants embark on a hands-on exploration of building their initial queries, laying a solid groundwork for subsequent modules.As the course unfolds, participants progress to more intricate tasks, delving into the realm of automating coding tasks using the OpenAI API. Through immersive tutorials and practical exercises, learners discover how to harness the API's power to effortlessly generate code snippets, automate repetitive programming tasks, and substantially boost their coding efficiency, thereby accelerating project timelines and productivity.Moreover, participants will delve into leveraging the OpenAI API for automating data science tasks, unlocking the potential to glean actionable insights from datasets, automate data preprocessing and analysis workflows, and streamline their overall data science projects. This segment equips learners with indispensable skills to navigate the complexities of data science with unparalleled ease and efficiency.By the culmination of the course, students emerge equipped with a profound understanding of how to wield the OpenAI Python API to construct AI-powered coding and data science applications tailored to their unique needs. Whether participants are novices taking their initial steps into the world of AI-driven automation or seasoned developers seeking to augment their skill set, this course serves as an invaluable resource, providing them with the tools and knowledge needed to propel their coding and data science projects to new heights of success and efficiency. Join us on this transformative journey and unlock the boundless potential of OpenAI's Python API in revolutionizing your coding and data science endeavors.

Overview

Section 1: How OpenAI API Works

Lecture 1 01 OpenAI API Models to Work With

Lecture 2 02 How OpenAI API Works

Lecture 3 03 Adjust OpenAI API Model Parameters

Section 2: Build your first OpenAI API queries with Python

Lecture 4 01 Use OpenAI API to answer questions like ChatGTP

Lecture 5 02 Correct grammar with OpenAI API

Lecture 6 03 Summarize and simplify text with OpenAI API

Lecture 7 04 Translate text with OpenAI API

Lecture 8 Bonus Lecture

Section 3: Build OpenAI API queries for to automate coding tasks

Lecture 9 01 Generate code with OpenAI API

Lecture 10 02 Explain code with OpenAI API

Lecture 11 03 Calculate time complexity with OpenAI API

Lecture 12 04 Translate programming languages with OpenAI API

Lecture 13 05 Fix bugs in code with OpenAI API

Section 4: Use OpenAI API to automate data science tasks

Lecture 14 01 Generate SQL queries with OpenAI Py

Lecture 15 02 Build structured table data from long form text

Lecture 16 03 Classify items into categories with OpenAI API

Lecture 17 04 Generate spreadsheets and lists with ChatGPT OpenAI API

Lecture 18 Bonus Lecture

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