• Regeln für den Dokumente-Bereich:

    In den Börsenbereich gehören nur Angebote die bereits den Allgemeinen Regeln entsprechen.

    Allgemeines:

    Nicht erlaubt im Dokumente-Bereich sind:

    - indizierte Titel (inkl. Comics)
    - extremistische Werke, Zeitschriften und Comics (egal, welche Richtung)
    - jegliche Art von Pornographie
    - Anleitungen zu kriminellen Handlungen, gleich welcher Art
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    Nutzt den "Bedanken"-Button, bei Sammelthreads führen jegliche Kommentare, positiv wie negativ, sehr schnell zu einer Unübersichtlichkeit des Threads. Downmeldungen sind an den Uploader zu richten

    Vor dem Einstellen zu beachten:

    - Suchfunktion

    Vergewissert euch, dass es euer Dokument noch nicht im Board gibt, Doppelposts werden kommentarlos gelöscht. Ist es schon vorhanden, tragt es als Mirror im bestehenden Post ein.

    - Threadtitel

    Idealerweise ist sofort zu erkennen um was es sich handelt. Verseht euren Titel mit den relevanten Informationen, das hilft euch und damit auch uns und allen Suchenden erheblich weiter.

    Beispiel: [Thriller] Dan Brown - Inferno oder bei Magazinen:

    Computerbild - 14/2014 (es muss ersichtlich sein, um welche Ausgabe und welches Magazin es sich handelt)

    Folgende Präfixe stehen im Unterforum "Unterhaltung" zur Verfügung:

    [Humor]
    [Drama]
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    [Krimi]
    [Roman]
    [Thriller]
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    [Science Fiction]

    Inhalt des Beitrags:

    Folgende Pflichtangaben gilt es einzuhalten:

    - Autor
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    - Hoster
    - ggf. Passwort

    Nicht erlaubt sind alle Dateien, die den Download unnötig aufblähen um eine Affiliategrenze zu erreichen, wie zB. mp3-files, übergroße Bilder, etc.

    Ebenso nicht erlaubt sind sämtliche Dateien mit DRM, persönlichen Daten, etc., diese werden kommentarlos zu eurem eigenem Schutz gelöscht.

    Achtet bitte bei der Konvertierung der Formate auf die Lesbarkeit, ein epub, was nur einfach durch Calibre gejagt wird um ein PDF zu erhalten, ist zu 99% eben nicht lesbar. Wenn ihr es nicht könnt, dann lasst es besser oder lest euch ein, wie man es richtig macht.


    Unterforum Comics:

    Threadtitel:

    Ähnlich, wie bei Unterhaltung und Magazinen, sollte der Titel alle relevanten Informationen enthalten, hier bitte

    - den Titel des Comics
    - den Verlag (einige Comics sind in verschiedenen Verlagen erschienen)
    - das Erscheinungsjahr

    Erlaubt sind folgende Formate:

    - CBR
    - CBZ

    Grundsätzlich gilt: jede Version eines Comics erhält einen eigenen Thread, Ersteller eines Comics können ihre Bände gerne mit dem Zusatz (Original-Release) versehen.

    Bei Unsicherheiten zur korrekten Benennung bitte die Informationen von www.comicguide.de nutzen.

    Inhalt des Beitrags:

    Pflichtangaben hier sind:

    - Titel des Bandes und ggf. Nummer
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Deep Learning in Banking Integrating Artificial Intelligence for Next-Generation Financial Services

nakara

MyBoerse.bz Pro Member
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Deep Learning in Banking
by Cristian Bravo;Sebastian Maldonado;Maria Oskarsdottir;

English | 2026 | ISBN: 1394295375 | 339 pages | True PDF EPUB | 14.44 MB​

Unlock the potential of artificial intelligence to transform financial services for a new era
Deep Learning in Banking; Leveraging Artificial Intelligence for Next-Generation Financial Services by Cristián Bravo, Sebastián Maldonado, and María Óskarsdóttir is a compelling resource that highlights the critical intersection of AI and banking. It offers actionable insights and practical solutions for leveraging deep learning in lending institutions. With increasing regulatory challenges and the need for sophisticated models, this book provides essential strategies to navigate the evolving landscape of financial services.
Structured for both academic and professional use, Deep Learning in Banking delivers a comprehensive examination of the methodological frameworks of AI applications in lending. You'll learn to combine images, text, time series, graphs and structured data to develop multimodal deep learning and large-scale models, and how they relate to explainability and fairness, with practical examples and real-world case studies that ensure effective implementation.
Inside the book:
Learn how to develop AI models within the modern regulatory environment.
Explore multimodal data to develop deep learning models for financial institutions
Discover case studies highlighting the application of advanced machine learning techniques in banking
Deep Learning in Banking is written for academics, financiers, banking professionals, and data scientists eager to revolutionize their approach to financial services. The book empowers its readers with the knowledge and tools needed to harness AI's full potential, paving the way for innovative and compliant solutions in the banking industry.



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