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Regeln für den Video-Bereich:
In den Börsenbereich gehören nur Angebote die bereits den Allgemeinen Regeln entsprechen.
Einteilung
- Folgende Formate gehören in die angegeben Bereiche:
- Filme: Encodierte Filme von BluRay, DVD, R5, TV, Screener sowie Telesyncs im Format DivX, XviD und x264.
- DVD: Filme im Format DVD5, DVD9 und HD2DVD.
- HD: Encodierte Filme mit der Auflösung 720p oder darüber von BluRay, DVD, R5, TV, Screener sowie Telesyncs im Format x264.
- 3D: Encodierte Filme von BluRay, die in einem 3D Format vorliegen. Dies gilt auch für Dokus, Animation usw.
- Serien: Cartoon/Zeichentrick, Anime, Tutorials, Dokumentationen, Konzerte/Musik, Sonstiges sind demnach in die entsprechenden Bereiche einzuordnen, auch wenn sie beispielsweise im High Definition-Format oder als DVD5/DVD9/HD2DVD vorliegen. Ausnahme 3D.
- Bereich Englisch: Englische Releases gehören immer in diesen Bereich.
- Bereich Talk: Der Bereich, in dem über die Releases diskutiert werden kann, darf, soll und erwünscht ist.
Angebot/Beitrag erstellen
- Ein Beitrag darf erst dann erstellt werden, wenn der Upload bei mindestens einem OCH komplett ist. Platzhalter sind untersagt.
- Bei einem Scenerelease hat der Threadtitel ausschließlich aus dem originalen, unveränderten Releasenamen zu bestehen. Es dürfen keine Veränderungen wie z.B. Sterne, kleine Buchstaben o.ä. vorgenommen werden. Ausnahme Serienbörse:
- Bei einem Sammelthread für eine Staffel entfällt aus dem Releasename natürlich der Name der Folge. Beispiel: Die Simpsons S21 German DVDRip XviD - ITG
- Dementsprechend sind also u.a. verboten: Erweiterungen wie "Tipp", "empfehlenswert", "only", "reup", usw. / jegliche andere Zusatzinformation oder Ergänzung, welche nicht in obiger Beschreibung zu finden ist.
Aufbau des Angebots und Threadtitel
Der Titel nach folgendem Muster erstellt zu werden. <Name> [3D] [Staffel] [German] <Jahr> <Tonspur> [DL] [Auflösung] <Quelle> <Codec> - <Group>
Beispiel: The Dark Knight German 2008 AC3 DVDRip XviD - iND
Beispiel: The Dark Knight 2008 DTS DL BDRip x264 - iND
Beispiel: The Dark Knight 2008 AC3 DL BDRip XviD - iND
Beispiel: The Dark Knight German 2008 AC3 720p BluRay x264 iND
Beispiel: The Dark Knight 2008 DTS DL 1080p BluRay x264 iND
Beispiel: Die Simpsons S01 German AC3 DVDRip XviD iND
Beispiel: Die Simpsons S20 German AC3 720p BluRay x264 iND
Beispiel: Sword Art Online II Ger Sub 2014 AAC 1080p WEBRip x264 - peppermint
Entsprechend sind also u.a. verboten: Sonderzeichen wie Klammern, Sterne, Ausrufezeichen, Unterstriche, Anführungszeichen / Erweiterungen wie "Tipp", "empfehlenswert", "only", "reup", usw. / jegliche andere Zusatzinformation oder Ergänzung, welche nicht in obiger Beschreibung zu finden ist
Ausnahmen hiervon können in den Bereichen geregelt sein.
Die Beiträge sollen wie folgt aufgebaut werden:
Überschrift entspricht dem Threadtitel
Cover
kurze Inhaltsbeschreibung
Format, Größe, Dauer sind gut lesbar für Downloader außerhalb des Spoilers zu vermerken
Nfo sind immer Anzugeben und selbige immer im Spoiler in Textform.
Sind keine Nfo vorhanden z.B. Eigenpublikationen, sind im Spoiler folgende Dateiinformationen zusätzlich anzugeben :
Quelle
Video (Auflösung und Bitrate)
Ton (Sprache, Format und Bitrate der einzelnen Spuren)
Untertitel (sofern vorhanden)
Hosterangabe in Textform außerhalb eines Spoiler mit allen enthaltenen Hostern.
Bei SD kann auf diese zusätzlichen Dateiinformationen verzichtet werden.
Alle benötigten Passwörter sind, sofern vorhanden, in Textform im Angebot anzugeben.
Spoiler im Spoiler mit Kommentaren :"Schon Bedankt?" sind unerwünscht.
Releases
- Sind Retail-Release verfügbar, sind alle anderen Variationen untersagt. Ausnahmen: Alle deutschen Retail-Release sind CUT, in diesem Fall sind dubbed UNCUT-Release zulässig.
- Im Serien-Bereich gilt speziell: Wenn ein Retail vor Abschluss einer laufenden Staffel erscheint, darf diese Staffel noch zu Ende gebracht werden.62
- Gleiche Releases sind unbedingt zusammenzufassen. Das bedeutet, es ist zwingend erforderlich, vor dem Erstellen eines Themas per Suchfunktion zu überprüfen, ob bereits ein Beitrag mit demselben Release besteht. Ist dies der Fall, ist der bereits vorhandene Beitrag zu verwenden.
- P2P und Scene Releases dürfen nicht verändert oder gar unter einem iND Tag eingestellt werden.
Support, Diskussionen und Suche
- Supportanfragen sind entweder per PN oder im Bereich Talk zu stellen.
- Diskussionen und Bewertungen sind im Talk Bereich zu führen. Fragen an die Uploader haben ausschließlich via PN zu erfolgen, und sind in den Angeboten untersagt.
- Anfragen zu Upload-Wünschen sind nur im Bereich Suche Video erlaubt. Antworten dürfen nur auf Angebote von MyBoerse.bz verlinkt werden.
Verbote
- Untersagt sind mehrere Formate in einem einzigen Angebotsthread, wie beispielsweise das gleichzeitige Anbieten von DivX/XviD, 720p und 1080p in einem Thread. Pro Format, Release und Auflösung ist ein eigener Thread zu eröffnen.
- Grundsätzlich ebenso verboten sind Dupes. Uploader haben sich an geeigneter Stelle darüber zu informieren, ob es sich bei einem Release um ein Dupe handelt.
- Gefakte, nur teilweise lauffähige oder unvollständige Angebote sind untersagt. Dies gilt auch für eigene Publikationen, die augenscheinlich nicht selbst von z.B. einer DVD gerippt wurden. Laufende Serien, bei denen noch nicht alle Folgen verfügbar sind, dürfen erstellt und regelmäßig geupdatet werden.
- Untersagt sind Angebote, welche nur und ausschließlich in einer anderen Sprache als deutsch oder englisch vorliegen. Ausnahmen sind VORHER mit den Moderatoren zu klären.
Verstoß gegen die Regeln
- Angebote oder Beiträge, die gegen die Forenregeln verstoßen, sind über den "Melden"-Button im Beitrag zu melden.
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Data Science For Sports - Sports Analytics And Visualization
MP4 | Video: h264, 1280x720 | Audio: AAC, 44.1 KHz
Language: English (US) | Size: 919.00 MB | Duration: 1h 9m
Learn how to perform sports analytics and visualization using Python.
What you'll learn
Learn how to perform analysis of different kinds of sports data using the 2018 NFL season data.
Learn how to visualize sports statistics.
Learn how to create a sports field and visualize players on top of it.
Learn how to standardize sports data.
Requirements
Basic understanding of Python, Pandas and Matplotlib.
Description
Are you a fan of sport but also interested in the numbers? Deep dive into the world of sports analytics with this course on 'Data Science for Sports - Sports Analytics and Visualization', created by The Click Reader. This course provides insights and knowledge into how you can perform analysis on sports data and then, visualize it using Python. We will start the course by looking at the games in the 2018 NFL season. Then, we will move on to look at the player statistics in order to understand the players in the season. We will also look at the plays of the NFL season and finally, end the course by building a data visualization project where we will be visualizing the American Football Field and players on top of it.After completing this course, you will be able to play around with the various available datasets and visualize them in different ways. This course contains hands-on exercises at the end of each lecture and the knowledge you gain through this course can be extended to any other domain of sports. Why you should take this course?Updated 2022 course content: All our course content is updated as per the latest technologies and tools available in the marketPractical hands-on knowledge: This course is oriented to providing a step-by-step implementation guide rather than just sticking to the theory.Guided support: We are always there to guide you through the Q/As so feel free to ask us your queries.
Who this course is for
Any developer looking to learn how to analyze and visualize sports data using Python.
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