• Regeln für den Video-Bereich:

    In den Börsenbereich gehören nur Angebote die bereits den Allgemeinen Regeln entsprechen.

    Einteilung

    - Folgende Formate gehören in die angegeben Bereiche:
    - Filme: Encodierte Filme von BluRay, DVD, R5, TV, Screener sowie Telesyncs im Format DivX, XviD und x264.
    - DVD: Filme im Format DVD5, DVD9 und HD2DVD.
    - HD: Encodierte Filme mit der Auflösung 720p oder darüber von BluRay, DVD, R5, TV, Screener sowie Telesyncs im Format x264.
    - 3D: Encodierte Filme von BluRay, die in einem 3D Format vorliegen. Dies gilt auch für Dokus, Animation usw.
    - Serien: Cartoon/Zeichentrick, Anime, Tutorials, Dokumentationen, Konzerte/Musik, Sonstiges sind demnach in die entsprechenden Bereiche einzuordnen, auch wenn sie beispielsweise im High Definition-Format oder als DVD5/DVD9/HD2DVD vorliegen. Ausnahme 3D.
    - Bereich Englisch: Englische Releases gehören immer in diesen Bereich.
    - Bereich Talk: Der Bereich, in dem über die Releases diskutiert werden kann, darf, soll und erwünscht ist.


    Angebot/Beitrag erstellen

    - Ein Beitrag darf erst dann erstellt werden, wenn der Upload bei mindestens einem OCH komplett ist. Platzhalter sind untersagt.
    - Bei einem Scenerelease hat der Threadtitel ausschließlich aus dem originalen, unveränderten Releasenamen zu bestehen. Es dürfen keine Veränderungen wie z.B. Sterne, kleine Buchstaben o.ä. vorgenommen werden. Ausnahme Serienbörse:
    - Bei einem Sammelthread für eine Staffel entfällt aus dem Releasename natürlich der Name der Folge. Beispiel: Die Simpsons S21 German DVDRip XviD - ITG
    - Dementsprechend sind also u.a. verboten: Erweiterungen wie "Tipp", "empfehlenswert", "only", "reup", usw. / jegliche andere Zusatzinformation oder Ergänzung, welche nicht in obiger Beschreibung zu finden ist.

    Aufbau des Angebots und Threadtitel

    Der Titel nach folgendem Muster erstellt zu werden. <Name> [3D] [Staffel] [German] <Jahr> <Tonspur> [DL] [Auflösung] <Quelle> <Codec> - <Group>
    Beispiel: The Dark Knight German 2008 AC3 DVDRip XviD - iND
    Beispiel: The Dark Knight 2008 DTS DL BDRip x264 - iND
    Beispiel: The Dark Knight 2008 AC3 DL BDRip XviD - iND
    Beispiel: The Dark Knight German 2008 AC3 720p BluRay x264 iND
    Beispiel: The Dark Knight 2008 DTS DL 1080p BluRay x264 iND
    Beispiel: Die Simpsons S01 German AC3 DVDRip XviD iND
    Beispiel: Die Simpsons S20 German AC3 720p BluRay x264 iND
    Beispiel: Sword Art Online II Ger Sub 2014 AAC 1080p WEBRip x264 - peppermint
    Entsprechend sind also u.a. verboten: Sonderzeichen wie Klammern, Sterne, Ausrufezeichen, Unterstriche, Anführungszeichen / Erweiterungen wie "Tipp", "empfehlenswert", "only", "reup", usw. / jegliche andere Zusatzinformation oder Ergänzung, welche nicht in obiger Beschreibung zu finden ist
    Ausnahmen hiervon können in den Bereichen geregelt sein.

    Die Beiträge sollen wie folgt aufgebaut werden:
    Überschrift entspricht dem Threadtitel
    Cover
    kurze Inhaltsbeschreibung
    Format, Größe, Dauer sind gut lesbar für Downloader außerhalb des Spoilers zu vermerken
    Nfo sind immer Anzugeben und selbige immer im Spoiler in Textform.
    Sind keine Nfo vorhanden z.B. Eigenpublikationen, sind im Spoiler folgende Dateiinformationen zusätzlich anzugeben :
    Quelle
    Video (Auflösung und Bitrate)
    Ton (Sprache, Format und Bitrate der einzelnen Spuren)
    Untertitel (sofern vorhanden)
    Hosterangabe in Textform außerhalb eines Spoiler mit allen enthaltenen Hostern.
    Bei SD kann auf diese zusätzlichen Dateiinformationen verzichtet werden.

    Alle benötigten Passwörter sind, sofern vorhanden, in Textform im Angebot anzugeben.
    Spoiler im Spoiler mit Kommentaren :"Schon Bedankt?" sind unerwünscht.


    Releases

    - Sind Retail-Release verfügbar, sind alle anderen Variationen untersagt. Ausnahmen: Alle deutschen Retail-Release sind CUT, in diesem Fall sind dubbed UNCUT-Release zulässig.
    - Im Serien-Bereich gilt speziell: Wenn ein Retail vor Abschluss einer laufenden Staffel erscheint, darf diese Staffel noch zu Ende gebracht werden.62
    - Gleiche Releases sind unbedingt zusammenzufassen. Das bedeutet, es ist zwingend erforderlich, vor dem Erstellen eines Themas per Suchfunktion zu überprüfen, ob bereits ein Beitrag mit demselben Release besteht. Ist dies der Fall, ist der bereits vorhandene Beitrag zu verwenden.
    - P2P und Scene Releases dürfen nicht verändert oder gar unter einem iND Tag eingestellt werden.


    Support, Diskussionen und Suche

    - Supportanfragen sind entweder per PN oder im Bereich Talk zu stellen.
    - Diskussionen und Bewertungen sind im Talk Bereich zu führen. Fragen an die Uploader haben ausschließlich via PN zu erfolgen, und sind in den Angeboten untersagt.
    - Anfragen zu Upload-Wünschen sind nur im Bereich Suche Video erlaubt. Antworten dürfen nur auf Angebote von MyBoerse.bz verlinkt werden.


    Verbote

    - Untersagt sind mehrere Formate in einem einzigen Angebotsthread, wie beispielsweise das gleichzeitige Anbieten von DivX/XviD, 720p und 1080p in einem Thread. Pro Format, Release und Auflösung ist ein eigener Thread zu eröffnen.
    - Grundsätzlich ebenso verboten sind Dupes. Uploader haben sich an geeigneter Stelle darüber zu informieren, ob es sich bei einem Release um ein Dupe handelt.
    - Gefakte, nur teilweise lauffähige oder unvollständige Angebote sind untersagt. Dies gilt auch für eigene Publikationen, die augenscheinlich nicht selbst von z.B. einer DVD gerippt wurden. Laufende Serien, bei denen noch nicht alle Folgen verfügbar sind, dürfen erstellt und regelmäßig geupdatet werden.
    - Untersagt sind Angebote, welche nur und ausschließlich in einer anderen Sprache als deutsch oder englisch vorliegen. Ausnahmen sind VORHER mit den Moderatoren zu klären.


    Verstoß gegen die Regeln

    - Angebote oder Beiträge, die gegen die Forenregeln verstoßen, sind über den "Melden"-Button im Beitrag zu melden.
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Build Similarity In-Text Django App on HerokuProject-11: ForgeryFinder: Unmasking Pan Card Tampering with AI - Deploy On HerokuProject-12: BreedRover: Fetching Dog Breeds with a Flask TwistProject-13: AquaMark: Immortalizing Images with Watermark Wizardry - Deploy On HerokuProject-14: SignSense: Navigating the Road with Traffic Sign DetectionProject-15: TextXtract: Unlocking Secrets Hidden in ImagesProject-16: PlantWhisperer: Decoding Nature's Language for Plant Disease PredictionProject-17: AutoTrack: Counting Cars and Unleashing Traffic Insights with FlaskProject-18: FaceSwap Pro: Transform Faces and Dive into a World of FunProject-19: FeatheredForecast: Predicting Bird Species with Flask FeathersProject-20: VisualIntel: Exploring Visual Intelligence with Intel Image ClassificationProject-21: HeartBeatHero: Defending Hearts with Eval ML - Heart Attack Risk PredictionProject-22: FraudGuardian: Shielding Finances with Pycaret - Credit Card Fraud DetectionProject-23: SkyHighForecaster: Soaring through Fare Predictions - Flight Fare PredictionProject-24: FuelProphet: Fueling Future Insights - Petrol Price ForecastingProject-25: ChurnSavior: Safeguarding Customer Loyalty - Bank Customer Churn PredictionProject-26: AirQInsight: Breathing Easy with TPOT - Air Quality Index PredictorProject-27: RainMaster: Unveiling Precipitation Patterns - Rain Prediction using ML models & PyCaretProject-28: PizzaCraver: Predicting Pizza Prices - Pizza Price Prediction using ML and EVALMLProject-29: IPLOracle: Unlocking Cricket Magic - IPL Cricket Score Prediction using TPOTProject-30: BikeRider: Pedaling through Rentals - Predicting Bike Rentals Count using ML and H2O Auto MLProject-31: ConcreteWizard: Building Strong Foundations - Concrete Compressive Strength Prediction using Auto KerasProject-32: HomePriceWhiz: Navigating the Housing Market - Bangalore House Price Prediction using Auto SK LearnProject-33: LifeSaver: Predicting Hospital Outcomes - Hospital Mortality Prediction using PyCaretProject-34: CareerPro: Elevating Professional Paths - Employee Evaluation for Promotion using ML and Eval Auto MLProject-35: HydraH2O: Quenching the Thirst for Drinking Water Potability - Drinking Water Potability Prediction using ML and H2O Auto MLProject-36: GameQuest: Unlocking the World of Video Game Sales AnalysisProject-37: TicTacToEvolved: A Strategic Battle of Wits - Build Tic Tac Toe GameProject-38: PassGenie: Creating Secure Passwords - Random Password Generator Website using DjangoProject-39: PortfolioPro: Showcasing Your Skills - Building Personal Portfolio Website using DjangoProject-40: TodoTracker: Organizing Tasks Together - Todo List Website For Multiple UsersProject-41: CryptoPlanner: Riding the Waves of Crypto - Crypto Coin Planner GUI ApplicationProject-42: TweetBot: Your Personal Twitter Companion - Your Own Twitter Bot - Python, Request, API, Deployment, TweepyProject-43: DictBuilder: Crafting a Personal Dictionary - Create A Python Dictionary using Python, Tkinter, JSONProject-44: EggCatcher: A Fun Game of Precision - Egg-Catcher Game using PythonProject-45: RoutineTracker: Keeping Your Day on Track - Personal Routine Tracker Application using PythonProject-46: ScreenPet: Unleashing the Pet on Your Screen - Building Screen-Pet using Tkinter & CanvasProject-47: CaterpillarGame: A Journey of Transformation - Building Caterpillar Game using Turtle and PythonProject-48: HangmanMaster: Cracking the Word Code - Building Hangman Game using PythonProject-49: SmartCalc: Math Made Easy - Developing our own Smart Calculator using Python and TkinterProject-50: SecretSteganography: Hiding Messages in Images - Image-based steganography using Python and pillowsPower BI Projects:project-51: Patient Summary Dashboard: Medical RecordsProject-52: Global Super Store Sales Data AnalysisProject-53: Boston Housing Dataset Dashboard: Real EstateProject-54: Crime in Los Angeles: Yearly City AnalysisProject-55: IMDB Movie Dataset Dashboard: Movie ComparisonProject-56: Hotel Reservation Dashboard: Global Hotel BusinessProject-57: Toy Sales Data Analysis: Practice DatasetProject-58: Netflix Stock Price Dashboard: Business AnalysisProject-59: Personal Finance Management Dashboard: Financial InsightsProject-60: A Deep Dive into Bank Customer Churn with Power BITips: Create A 60 Days Study Plan , Spend 1-2hrs Per Day, Build 60 Projects In 60 Days .The Only Course You Need To Become A Data Scientist, Get Hired And Start A New CareerNote: This Course Is Worth Of Your Time And Money, Enroll Now Before Offer Expires .
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