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Codex Agentic Coding Masterclass
Published 9/2026
Created by Fabio Basler
MP4 | Video: h264, 1920x1080 | Audio: AAC, 44.1 KHz, 2 Ch
Level: All Levels | Genre: eLearning | Language: German | Duration: 67 Lectures ( 5h 49m ) | Size: 3.5 GB
GPT-6 Astra, CLI, Context Engineering, Skills, Agents, MCP, Higgsfield, HeyGen, Loops, Graph Engineering, Git, GitHub
What you'll learn
Nach Abschluss des Kurses kannst du Codex professionell einrichten, konfigurieren und im Terminal, in der IDE sowie mit ChatGPT produktiv einsetzen. Du kannst Context Engineering gezielt anwenden und mit AGENTS-md, Projektkontext und strukturierten Anweisungen die Qualität und Zuverlässigkeit von Codex verbe Du kannst eigene Agent Skills erstellen, installieren und für wiederkehrende oder spezialisierte Aufgaben in deinen Workflows einsetzen. Du kannst Subagenten orchestrieren und komplexe Aufgaben auf mehrere spezialisierte Agenten verteilen, um umfangreichere Anwendungen und automatisierte Prozesse Du kannst MCP, Plugins, APIs und externe Dienste mit Codex verbinden und daraus praktische Automatisierungen entwickeln. Du kannst agentische Workflows mit Loop Engineering, Graph Engineering und klar definierten Zielen strukturiert planen und steuern. Du kannst Git und GitHub für die Versionsverwaltung deiner Codex Projekte einsetzen und Repositories für die Weiterentwicklung deiner Anwendungen nutzen. Du kannst praktische KI Anwendungen entwickeln, beispielsweise Dokumente automatisiert verarbeiten, Kalenderdaten übertragen, Wissensdatenbanken einbinden, VisuRequirements
Für diesen Kurs sind keine tiefgehenden Programmierkenntnisse erforderlich. Grundlegende Computerkenntnisse und Interesse an KI, Automatisierung und modernen Arbeitsabläufen reichen für den Einstieg aus. Du benötigst einen Computer mit Internetzugang und solltest Software installieren sowie einfache Einstellungen selbstständig vornehmen können. Grundkenntnisse im Umgang mit ChatGPT sind hilfreich, aber keine Voraussetzung. Erste Erfahrungen mit Terminal, Kommandozeile, Git oder APIs sind von Vorteil, werden jedoch im Kurs verständlich erklärt. Für einige praktische Übungen können Accounts bei externen Diensten wie GitHub, Google, Obsidian, HeyGen oder Higgsfield erforderlich sein. Je nach Anbieter können einzelne Funktionen kostenpflichtige Tarife oder API Guthaben voraussetzen. Der Kurs eignet sich sowohl für ambitionierte Anfänger als auch für Fortgeschrittene, die Codex strukturiert und praxisnah einsetzen möchten.Description
Codex verändert die Art, wie wir mit KI arbeiten. Statt nur einzelne Prompts zu formulieren, kannst du komplexe Aufgaben an agentische Systeme übergeben, Projekte strukturieren, externe Tools anbinden und wiederkehrende Prozesse automatisieren.
In diesem praxisorientierten Kurs lernst du, wie du Codex professionell einrichtest und Schritt für Schritt für reale Anwendungsfälle einsetzt. Du arbeitest mit Codex im Terminal, in der IDE und in Verbindung mit ChatGPT und lernst die wichtigsten Einstellungen, Berechtigungen, Modelle und Möglichkeiten zur Steuerung deiner Arbeitsumgebung kennen.
Ein zentraler Schwerpunkt liegt auf Context Engineering. Du lernst, wie du mit AGENTS-md, Projektkontext und strukturierten Anweisungen dafür sorgst, dass Codex deine Anforderungen besser versteht und zuverlässigere Ergebnisse liefert. Außerdem erfährst du, wie du mit Obsidian und eigenen Wissensstrukturen ein Second Brain aufbauen und dieses in deine KI Workflows integrieren kannst.
Im weiteren Verlauf beschäftigst du dich intensiv mit Agent Skills. Du lernst, bestehende Skills zu installieren, eigene Skills zu erstellen und spezialisierte Funktionen in deine Workflows einzubauen. Anschließend gehst du einen Schritt weiter und arbeitest mit Subagenten. Du lernst, Aufgaben auf mehrere spezialisierte Agenten zu verteilen und diese gezielt zu orchestrieren.
Auch fortgeschrittene Konzepte wie Loop Engineering und Graph Engineering werden praxisnah behandelt. Du erfährst, wie du iterative Prozesse entwickelst, komplexe Abläufe strukturierst und Agenten mit klar definierten Zielen steuerst.
Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf MCP und Plugins. Du lernst, externe Dienste, Tools und Datenquellen mit Codex und ChatGPT zu verbinden. In praktischen Beispielen überträgst du Termine aus Dokumenten automatisch in Google Calendar, erstellst Visualisierungen mit Excalidraw und integrierst zusätzliche Anwendungen in deine Workflows.
Darüber hinaus lernst du, wie du Codex mit Tools wie Higgsfield und HeyGen kombinierst, um Bilder, Webseiteninhalte und KI Avatar Videos zu erstellen. Dadurch erhältst du einen umfassenden Einblick darin, wie sich Coding, Automatisierung, Wissensmanagement und generative Medien in einem gemeinsamen KI Workflow verbinden lassen.
Auch Git und GitHub sind Bestandteil des Kurses. Du lernst die wichtigsten Grundlagen der Versionsverwaltung kennen und erfährst, wie du eigene Projekte strukturiert verwaltest und weiterentwickelst.
Am Ende des Kurses hast du nicht nur ein fundiertes Verständnis von Codex, sondern kannst eigene agentische Workflows entwickeln, externe Tools integrieren, Aufgaben automatisieren und Codex gezielt für anspruchsvolle Projekte einsetzen.
Who this course is for
Dieser Kurs richtet sich an alle, die Codex praxisnah verstehen und für reale Aufgaben, Automatisierungen und eigene KI Workflows einsetzen möchten. Besonders geeignet ist der Kurs für Entwickler, Data und Finance Professionals, Analysten, Berater, Projektmanager, Selbstständige und technisch interessierte Wissensarbeiter, die ihre Arbeitsabläufe mit KI effizienter gestalten möchten. Auch wenn du bereits mit ChatGPT arbeitest und den nächsten Schritt in Richtung agentischer Systeme, Context Engineering, Agent Skills, Subagenten, MCP und automatisierter Workflows gehen möchtest, bist du in diesem Kurs richtig. Der Kurs eignet sich außerdem für Einsteiger mit technischem Interesse, die lernen möchten, wie Codex im Terminal, in der IDE und mit externen Tools eingesetzt wird, ohne bereits umfangreiche Programmiererfahrung mitbringen zu müssen. Fortgeschrittene Nutzer profitieren besonders von den Themen Orchestrierung, Loop Engineering, Graph Engineering, Wissensdatenbanken, APIs und der Integration externer Dienste.Homepage
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