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Regeln für den Dokumente-Bereich:
In den Börsenbereich gehören nur Angebote die bereits den Allgemeinen Regeln entsprechen.
Allgemeines:
Nicht erlaubt im Dokumente-Bereich sind:
- indizierte Titel (inkl. Comics)
- extremistische Werke, Zeitschriften und Comics (egal, welche Richtung)
- jegliche Art von Pornographie
- Anleitungen zu kriminellen Handlungen, gleich welcher Art
- sadistische, menschenverachtende oder ähnliche Werke
Nutzt den "Bedanken"-Button, bei Sammelthreads führen jegliche Kommentare, positiv wie negativ, sehr schnell zu einer Unübersichtlichkeit des Threads. Downmeldungen sind an den Uploader zu richten
Vor dem Einstellen zu beachten:
- Suchfunktion
Vergewissert euch, dass es euer Dokument noch nicht im Board gibt, Doppelposts werden kommentarlos gelöscht. Ist es schon vorhanden, tragt es als Mirror im bestehenden Post ein.
- Threadtitel
Idealerweise ist sofort zu erkennen um was es sich handelt. Verseht euren Titel mit den relevanten Informationen, das hilft euch und damit auch uns und allen Suchenden erheblich weiter.
Beispiel: [Thriller] Dan Brown - Inferno oder bei Magazinen:
Computerbild - 14/2014 (es muss ersichtlich sein, um welche Ausgabe und welches Magazin es sich handelt)
Folgende Präfixe stehen im Unterforum "Unterhaltung" zur Verfügung:
- Autor
- Titel
- Präfix
- Cover
- Genre
- Inhaltsbeschreibung
- enthaltene Formate
- Gesamtgröße des Downloads
- Hoster
- ggf. Passwort
Nicht erlaubt sind alle Dateien, die den Download unnötig aufblähen um eine Affiliategrenze zu erreichen, wie zB. mp3-files, übergroße Bilder, etc.
Ebenso nicht erlaubt sind sämtliche Dateien mit DRM, persönlichen Daten, etc., diese werden kommentarlos zu eurem eigenem Schutz gelöscht.
Achtet bitte bei der Konvertierung der Formate auf die Lesbarkeit, ein epub, was nur einfach durch Calibre gejagt wird um ein PDF zu erhalten, ist zu 99% eben nicht lesbar. Wenn ihr es nicht könnt, dann lasst es besser oder lest euch ein, wie man es richtig macht.
Unterforum Comics:
Threadtitel:
Ähnlich, wie bei Unterhaltung und Magazinen, sollte der Titel alle relevanten Informationen enthalten, hier bitte
- den Titel des Comics
- den Verlag (einige Comics sind in verschiedenen Verlagen erschienen)
- das Erscheinungsjahr
Erlaubt sind folgende Formate:
- CBR
- CBZ
Grundsätzlich gilt: jede Version eines Comics erhält einen eigenen Thread, Ersteller eines Comics können ihre Bände gerne mit dem Zusatz (Original-Release) versehen.
Bei Unsicherheiten zur korrekten Benennung bitte die Informationen von www.comicguide.de nutzen.
Inhalt des Beitrags:
Pflichtangaben hier sind:
- Titel des Bandes und ggf. Nummer
- Cover
- falls bekannt technische Daten (DPI, Breite, Speicherqualität)
- Größe des Downloads
- Hoster
- ggf. Passwort
- falls bekannt Releasenamen
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Bayesian Statistics for Experimental Scientists: A General Introduction Using Distribution Free Methods By: Richard A Chechile
Bayesian Statistics for Experimental Scientists: A General Introduction Using Distribution Free Methods By: Richard A Chechile | PDF | 20.71 MiB
September 8th 2020 | ISBN: 0262044587 | 512 pages
Author: Richard A Chechile
An introduction to the Bayesian approach to statistical inference that demonstrates its superiority to orthodox frequentist statistical analysis.This book offers an introduction to the Bayesian approach to statistical inference, with a focus on nonparametric and distribution-free methods. It covers not only well-developed methods for doing Bayesian statistics but also novel tools that enable Bayesian statistical analyses for cases that previously did not have a full Bayesian solution. The book's premise is that there are fundamental problems with orthodox frequentist statistical analyses that distort the scientific process. Side-by-side comparisons of Bayesian and frequentist methods illustrate the mismatch between the needs of experimental scientists in making inferences from data and the properties of the standard tools of classical statistics.
The book first covers elementary probability theory, the binomial model, the multinomial model, and methods for comparing different experimental conditions or groups. It then turns its focus to distribution-free statistics that are based on having ranked data, examining data from experimental studies and rank-based correlative methods. Each chapter includes exercises that help readers achieve a more complete understanding of the material.
The book devotes considerable attention not only to the linkage of statistics to practices in experimental science but also to the theoretical foundations of statistics. Frequentist statistical practices often violate their own theoretical premises. The beauty of Bayesian statistics, readers will learn, is that it is an internally coherent system of scientific inference that can be proved from probability theory.
