• Regeln für den Video-Bereich:

    In den Börsenbereich gehören nur Angebote die bereits den Allgemeinen Regeln entsprechen.

    Einteilung

    - Folgende Formate gehören in die angegeben Bereiche:
    - Filme: Encodierte Filme von BluRay, DVD, R5, TV, Screener sowie Telesyncs im Format DivX, XviD und x264.
    - DVD: Filme im Format DVD5, DVD9 und HD2DVD.
    - HD: Encodierte Filme mit der Auflösung 720p oder darüber von BluRay, DVD, R5, TV, Screener sowie Telesyncs im Format x264.
    - 3D: Encodierte Filme von BluRay, die in einem 3D Format vorliegen. Dies gilt auch für Dokus, Animation usw.
    - Serien: Cartoon/Zeichentrick, Anime, Tutorials, Dokumentationen, Konzerte/Musik, Sonstiges sind demnach in die entsprechenden Bereiche einzuordnen, auch wenn sie beispielsweise im High Definition-Format oder als DVD5/DVD9/HD2DVD vorliegen. Ausnahme 3D.
    - Bereich Englisch: Englische Releases gehören immer in diesen Bereich.
    - Bereich Talk: Der Bereich, in dem über die Releases diskutiert werden kann, darf, soll und erwünscht ist.


    Angebot/Beitrag erstellen

    - Ein Beitrag darf erst dann erstellt werden, wenn der Upload bei mindestens einem OCH komplett ist. Platzhalter sind untersagt.
    - Bei einem Scenerelease hat der Threadtitel ausschließlich aus dem originalen, unveränderten Releasenamen zu bestehen. Es dürfen keine Veränderungen wie z.B. Sterne, kleine Buchstaben o.ä. vorgenommen werden. Ausnahme Serienbörse:
    - Bei einem Sammelthread für eine Staffel entfällt aus dem Releasename natürlich der Name der Folge. Beispiel: Die Simpsons S21 German DVDRip XviD - ITG
    - Dementsprechend sind also u.a. verboten: Erweiterungen wie "Tipp", "empfehlenswert", "only", "reup", usw. / jegliche andere Zusatzinformation oder Ergänzung, welche nicht in obiger Beschreibung zu finden ist.

    Aufbau des Angebots und Threadtitel

    Der Titel nach folgendem Muster erstellt zu werden. <Name> [3D] [Staffel] [German] <Jahr> <Tonspur> [DL] [Auflösung] <Quelle> <Codec> - <Group>
    Beispiel: The Dark Knight German 2008 AC3 DVDRip XviD - iND
    Beispiel: The Dark Knight 2008 DTS DL BDRip x264 - iND
    Beispiel: The Dark Knight 2008 AC3 DL BDRip XviD - iND
    Beispiel: The Dark Knight German 2008 AC3 720p BluRay x264 iND
    Beispiel: The Dark Knight 2008 DTS DL 1080p BluRay x264 iND
    Beispiel: Die Simpsons S01 German AC3 DVDRip XviD iND
    Beispiel: Die Simpsons S20 German AC3 720p BluRay x264 iND
    Beispiel: Sword Art Online II Ger Sub 2014 AAC 1080p WEBRip x264 - peppermint
    Entsprechend sind also u.a. verboten: Sonderzeichen wie Klammern, Sterne, Ausrufezeichen, Unterstriche, Anführungszeichen / Erweiterungen wie "Tipp", "empfehlenswert", "only", "reup", usw. / jegliche andere Zusatzinformation oder Ergänzung, welche nicht in obiger Beschreibung zu finden ist
    Ausnahmen hiervon können in den Bereichen geregelt sein.

    Die Beiträge sollen wie folgt aufgebaut werden:
    Überschrift entspricht dem Threadtitel
    Cover
    kurze Inhaltsbeschreibung
    Format, Größe, Dauer sind gut lesbar für Downloader außerhalb des Spoilers zu vermerken
    Nfo sind immer Anzugeben und selbige immer im Spoiler in Textform.
    Sind keine Nfo vorhanden z.B. Eigenpublikationen, sind im Spoiler folgende Dateiinformationen zusätzlich anzugeben :
    Quelle
    Video (Auflösung und Bitrate)
    Ton (Sprache, Format und Bitrate der einzelnen Spuren)
    Untertitel (sofern vorhanden)
    Hosterangabe in Textform außerhalb eines Spoiler mit allen enthaltenen Hostern.
    Bei SD kann auf diese zusätzlichen Dateiinformationen verzichtet werden.

    Alle benötigten Passwörter sind, sofern vorhanden, in Textform im Angebot anzugeben.
    Spoiler im Spoiler mit Kommentaren :"Schon Bedankt?" sind unerwünscht.


    Releases

    - Sind Retail-Release verfügbar, sind alle anderen Variationen untersagt. Ausnahmen: Alle deutschen Retail-Release sind CUT, in diesem Fall sind dubbed UNCUT-Release zulässig.
    - Im Serien-Bereich gilt speziell: Wenn ein Retail vor Abschluss einer laufenden Staffel erscheint, darf diese Staffel noch zu Ende gebracht werden.62
    - Gleiche Releases sind unbedingt zusammenzufassen. Das bedeutet, es ist zwingend erforderlich, vor dem Erstellen eines Themas per Suchfunktion zu überprüfen, ob bereits ein Beitrag mit demselben Release besteht. Ist dies der Fall, ist der bereits vorhandene Beitrag zu verwenden.
    - P2P und Scene Releases dürfen nicht verändert oder gar unter einem iND Tag eingestellt werden.


    Support, Diskussionen und Suche

    - Supportanfragen sind entweder per PN oder im Bereich Talk zu stellen.
    - Diskussionen und Bewertungen sind im Talk Bereich zu führen. Fragen an die Uploader haben ausschließlich via PN zu erfolgen, und sind in den Angeboten untersagt.
    - Anfragen zu Upload-Wünschen sind nur im Bereich Suche Video erlaubt. Antworten dürfen nur auf Angebote von MyBoerse.bz verlinkt werden.


    Verbote

    - Untersagt sind mehrere Formate in einem einzigen Angebotsthread, wie beispielsweise das gleichzeitige Anbieten von DivX/XviD, 720p und 1080p in einem Thread. Pro Format, Release und Auflösung ist ein eigener Thread zu eröffnen.
    - Grundsätzlich ebenso verboten sind Dupes. Uploader haben sich an geeigneter Stelle darüber zu informieren, ob es sich bei einem Release um ein Dupe handelt.
    - Gefakte, nur teilweise lauffähige oder unvollständige Angebote sind untersagt. Dies gilt auch für eigene Publikationen, die augenscheinlich nicht selbst von z.B. einer DVD gerippt wurden. Laufende Serien, bei denen noch nicht alle Folgen verfügbar sind, dürfen erstellt und regelmäßig geupdatet werden.
    - Untersagt sind Angebote, welche nur und ausschließlich in einer anderen Sprache als deutsch oder englisch vorliegen. Ausnahmen sind VORHER mit den Moderatoren zu klären.


    Verstoß gegen die Regeln

    - Angebote oder Beiträge, die gegen die Forenregeln verstoßen, sind über den "Melden"-Button im Beitrag zu melden.
  • Bitte registriere dich zunächst um Beiträge zu verfassen und externe Links aufzurufen.

*** Bestes IPTV *** bester Preis *** gratis Test ***



Ai-Powered Stock Trading Mastery: Learn How To Trade Smarter

wowojeh111

MyBoerse.bz Pro Member
70548129a9a2dbcd68497bebdfbc9025.jpg

Ai-Powered Stock Trading Mastery: Learn How To Trade Smarter
Published 11/2025
MP4 | Video: h264, 1280x720 | Audio: AAC, 44.1 KHz, 2 Ch
Language: English | Duration: 7h 15m | Size: 4.83 GB​



Master Stock Trading, Day Trading, and Stock Market Investing Using Artificial Intelligence - Automate Your Trading Idea
What you'll learn
How to trade stocks using artificial intelligence tools and data-driven insights: learn how AI analyzes patterns, predicts trends, and support trading decision
How to build and test your own AI-powered trading strategy: use real market data to design, simulate, and optimize profitable trading systems.
How to apply AI in day trading and stock market investing - discover how to time entries and exits, reduce emotional bias, and improve consistency
How to automate trading decisions using AI algorithms - integrate automation to monitor stocks, execute trades, and analyze risk with minimal manual input
Requirements
A basic understanding of stock market terms (like stocks, buying, selling, and trends) - though beginners are absolutely welcome.
An interest in learning about trading, investing, and how AI can enhance decision-making.
Access to a computer or laptop with internet connection for practicing, exploring trading platforms, and using AI tools introduced in the course.
A willingness to learn, experiment, and apply new strategies - this course includes hands-on projects, examples, and exercises.
Description
Master Stock Trading, Day Trading, and Stock Market Investing Using Artificial Intelligence - Automate Your Trading Strategy, Predict Market Trends, and Grow Your Portfolio Like a ProWelcome to AI-Powered Stock Trading Mastery, the ultimate course for anyone looking to combine artificial intelligence with stock trading, day trading, and investing in the stock market.In this hands-on program, you'll learn how to use data-driven insights and AI models to make smarter trading decisions, reduce risk, and maximize returns.We'll cover everything from stock market fundamentals to advanced AI trading tools, including technical analysis, sentiment analysis, and automation techniques that professional traders use every day.By the end of this course, you'll not only understand how AI transforms trading, you'll be able to create and test your own AI-based trading strategies that adapt to market changes in real time.What You'll LearnHow to analyze stocks and market data using AI tools and algorithmsHow to identify profitable trading opportunities in the stock marketCore principles of day trading, swing trading, and long-term investingHow to automate stock trading strategies using AI modelsHow to interpret trading signals and minimize emotional biasHow to backtest and optimize your AI-driven trading systemsClass ProjectStudents will build their own AI-driven stock trading model, analyzing live or historical market data to identify buy/sell signals, test accuracy, and simulate real trades.You'll document your process, results, and key takeaways as part of your final project, giving you a strong portfolio piece for your LinkedIn or professional profile.Who This Course Is ForBeginner to intermediate stock traders or investors who want to enhance their trading performanceDay traders looking to automate their strategy with AI insightsData enthusiasts, analysts, or programmers who want to explore financial marketsAnyone interested in using AI in investing without needing deep programming experienceRequirements:No prior AI or programming experience is required. Basic familiarity with trading concepts or stock market terms will help, but everything will be explained step-by-step.Instructor Engagement & Ongoing SupportTo ensure continuous learning and improvement, I commit to the following for my students:Add new modules regularly (1-2 per month) to keep content updated with the latest stock trading and AI developments.Add regular training materials for practice, so you can apply what you learn through real-world simulations and exercises.Add new content based on your requests. Feel free to email me if you have ideas for new sections or topics to cover!Walk through real case studies with students, analyzing data and sources together to strengthen your understanding.These additions will be available exclusively to students who have purchased the full course.I'll also be active periodically in the course FAQ section to answer your questions and share additional insightsCertificationUpon completing all modules, lessons, and quizzes, you will receive a Digital Certificate of Completion - perfect for adding to your CV and LinkedIn profile to showcase your expertise in AI-powered stock trading.Final Message from Your InstructorI'm excited to guide you on this journey of mastering the art and science of AI-powered stock trading. Follow each lesson, stay consistent, and watch how your understanding of the markets transforms.Wishing you all the best as you begin your learning journey.Sincerely,Glory TshokamaYour InstructorLegal DisclaimerThe content presented in this course is provided strictly for educational and informational purposes only.All examples, strategies, and demonstrations related to stock trading, day trading, and investing are intended to help learners understand financial concepts and AI applications in trading , not to provide personalized investment or financial advice.Trading and investing in the stock market involve risk, including the possible loss of capital.The instructor, course creator, and any associated platforms do not guarantee any specific financial results or outcomes.Before making any trading or investment decisions, you should consult with a licensed financial advisor or qualified investment professional to determine what may be appropriate for your individual financial situation.By enrolling in this course, you acknowledge that you are solely responsible for any investment or trading decisions you make and that the instructor and course platform are not liable for any financial losses or damages resulting from your actions.
Who this course is for
Beginner or intermediate stock traders who want to understand how AI can improve accuracy and decision-making.
Day traders and investors seeking smarter, data-driven ways to predict market movements and manage risk.
Finance and investing enthusiasts who want to explore how artificial intelligence is transforming the stock market.
Analysts, data professionals, or programmers curious about applying machine learning to real-world trading scenarios.
Anyone who wants to trade smarter, not harder - leveraging AI tools to save time, reduce stress, and grow their investment portfolio confidently.


 
Zurück
Oben Unten