• Regeln für den Video-Bereich:

    In den Börsenbereich gehören nur Angebote die bereits den Allgemeinen Regeln entsprechen.

    Einteilung

    - Folgende Formate gehören in die angegeben Bereiche:
    - Filme: Encodierte Filme von BluRay, DVD, R5, TV, Screener sowie Telesyncs im Format DivX, XviD und x264.
    - DVD: Filme im Format DVD5, DVD9 und HD2DVD.
    - HD: Encodierte Filme mit der Auflösung 720p oder darüber von BluRay, DVD, R5, TV, Screener sowie Telesyncs im Format x264.
    - 3D: Encodierte Filme von BluRay, die in einem 3D Format vorliegen. Dies gilt auch für Dokus, Animation usw.
    - Serien: Cartoon/Zeichentrick, Anime, Tutorials, Dokumentationen, Konzerte/Musik, Sonstiges sind demnach in die entsprechenden Bereiche einzuordnen, auch wenn sie beispielsweise im High Definition-Format oder als DVD5/DVD9/HD2DVD vorliegen. Ausnahme 3D.
    - Bereich Englisch: Englische Releases gehören immer in diesen Bereich.
    - Bereich Talk: Der Bereich, in dem über die Releases diskutiert werden kann, darf, soll und erwünscht ist.


    Angebot/Beitrag erstellen

    - Ein Beitrag darf erst dann erstellt werden, wenn der Upload bei mindestens einem OCH komplett ist. Platzhalter sind untersagt.
    - Bei einem Scenerelease hat der Threadtitel ausschließlich aus dem originalen, unveränderten Releasenamen zu bestehen. Es dürfen keine Veränderungen wie z.B. Sterne, kleine Buchstaben o.ä. vorgenommen werden. Ausnahme Serienbörse:
    - Bei einem Sammelthread für eine Staffel entfällt aus dem Releasename natürlich der Name der Folge. Beispiel: Die Simpsons S21 German DVDRip XviD - ITG
    - Dementsprechend sind also u.a. verboten: Erweiterungen wie "Tipp", "empfehlenswert", "only", "reup", usw. / jegliche andere Zusatzinformation oder Ergänzung, welche nicht in obiger Beschreibung zu finden ist.

    Aufbau des Angebots und Threadtitel

    Der Titel nach folgendem Muster erstellt zu werden. <Name> [3D] [Staffel] [German] <Jahr> <Tonspur> [DL] [Auflösung] <Quelle> <Codec> - <Group>
    Beispiel: The Dark Knight German 2008 AC3 DVDRip XviD - iND
    Beispiel: The Dark Knight 2008 DTS DL BDRip x264 - iND
    Beispiel: The Dark Knight 2008 AC3 DL BDRip XviD - iND
    Beispiel: The Dark Knight German 2008 AC3 720p BluRay x264 iND
    Beispiel: The Dark Knight 2008 DTS DL 1080p BluRay x264 iND
    Beispiel: Die Simpsons S01 German AC3 DVDRip XviD iND
    Beispiel: Die Simpsons S20 German AC3 720p BluRay x264 iND
    Beispiel: Sword Art Online II Ger Sub 2014 AAC 1080p WEBRip x264 - peppermint
    Entsprechend sind also u.a. verboten: Sonderzeichen wie Klammern, Sterne, Ausrufezeichen, Unterstriche, Anführungszeichen / Erweiterungen wie "Tipp", "empfehlenswert", "only", "reup", usw. / jegliche andere Zusatzinformation oder Ergänzung, welche nicht in obiger Beschreibung zu finden ist
    Ausnahmen hiervon können in den Bereichen geregelt sein.

    Die Beiträge sollen wie folgt aufgebaut werden:
    Überschrift entspricht dem Threadtitel
    Cover
    kurze Inhaltsbeschreibung
    Format, Größe, Dauer sind gut lesbar für Downloader außerhalb des Spoilers zu vermerken
    Nfo sind immer Anzugeben und selbige immer im Spoiler in Textform.
    Sind keine Nfo vorhanden z.B. Eigenpublikationen, sind im Spoiler folgende Dateiinformationen zusätzlich anzugeben :
    Quelle
    Video (Auflösung und Bitrate)
    Ton (Sprache, Format und Bitrate der einzelnen Spuren)
    Untertitel (sofern vorhanden)
    Hosterangabe in Textform außerhalb eines Spoiler mit allen enthaltenen Hostern.
    Bei SD kann auf diese zusätzlichen Dateiinformationen verzichtet werden.

    Alle benötigten Passwörter sind, sofern vorhanden, in Textform im Angebot anzugeben.
    Spoiler im Spoiler mit Kommentaren :"Schon Bedankt?" sind unerwünscht.


    Releases

    - Sind Retail-Release verfügbar, sind alle anderen Variationen untersagt. Ausnahmen: Alle deutschen Retail-Release sind CUT, in diesem Fall sind dubbed UNCUT-Release zulässig.
    - Im Serien-Bereich gilt speziell: Wenn ein Retail vor Abschluss einer laufenden Staffel erscheint, darf diese Staffel noch zu Ende gebracht werden.62
    - Gleiche Releases sind unbedingt zusammenzufassen. Das bedeutet, es ist zwingend erforderlich, vor dem Erstellen eines Themas per Suchfunktion zu überprüfen, ob bereits ein Beitrag mit demselben Release besteht. Ist dies der Fall, ist der bereits vorhandene Beitrag zu verwenden.
    - P2P und Scene Releases dürfen nicht verändert oder gar unter einem iND Tag eingestellt werden.


    Support, Diskussionen und Suche

    - Supportanfragen sind entweder per PN oder im Bereich Talk zu stellen.
    - Diskussionen und Bewertungen sind im Talk Bereich zu führen. Fragen an die Uploader haben ausschließlich via PN zu erfolgen, und sind in den Angeboten untersagt.
    - Anfragen zu Upload-Wünschen sind nur im Bereich Suche Video erlaubt. Antworten dürfen nur auf Angebote von MyBoerse.bz verlinkt werden.


    Verbote

    - Untersagt sind mehrere Formate in einem einzigen Angebotsthread, wie beispielsweise das gleichzeitige Anbieten von DivX/XviD, 720p und 1080p in einem Thread. Pro Format, Release und Auflösung ist ein eigener Thread zu eröffnen.
    - Grundsätzlich ebenso verboten sind Dupes. Uploader haben sich an geeigneter Stelle darüber zu informieren, ob es sich bei einem Release um ein Dupe handelt.
    - Gefakte, nur teilweise lauffähige oder unvollständige Angebote sind untersagt. Dies gilt auch für eigene Publikationen, die augenscheinlich nicht selbst von z.B. einer DVD gerippt wurden. Laufende Serien, bei denen noch nicht alle Folgen verfügbar sind, dürfen erstellt und regelmäßig geupdatet werden.
    - Untersagt sind Angebote, welche nur und ausschließlich in einer anderen Sprache als deutsch oder englisch vorliegen. Ausnahmen sind VORHER mit den Moderatoren zu klären.


    Verstoß gegen die Regeln

    - Angebote oder Beiträge, die gegen die Forenregeln verstoßen, sind über den "Melden"-Button im Beitrag zu melden.
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AI in Clinical Trials and clinical research

B

babymore87

MyBoerse.bz Pro Member
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Free Download AI in Clinical Trials and clinical research
Published 11/2025
Created by Susmit Bhowmik
MP4 | Video: h264, 1280x720 | Audio: AAC, 44.1 KHz, 2 Ch
Level: All | Genre: eLearning | Language: English | Duration: 6 Lectures ( 1h 22m ) | Size: 1.21 GB

Unlock AI-powered strategies for smarter, faster clinical trials, improving patient recruitment, safety, and trial effic
What you'll learn
Clinical trial coordinators seeking to streamline workflows and understand how AI improves study efficiency and decision-making.
CRAs and monitors wanting to upgrade skills in AI-enabled monitoring, risk-based oversight, and digital trial tools.
Healthcare professionals exploring how AI supports precision medicine, biomarkers, and patient-centred trial design.
Regulatory and ethics staff learning how AI impacts compliance, governance, data quality, and safety processes.
Students in biomedical or data science aiming to understand practical AI applications in modern clinical research.
Requirements
Basic clinical knowledge
Data literacy skills
Critical thinking mindset
no programming needed
Description
Explore the transformative power of AI in next-generation clinical trials with this comprehensive course designed for clinical researchers, site staff, healthcare professionals, and early-career scientists. This course covers practical applications of AI across patient recruitment, eligibility optimisation, risk-based monitoring, pharmacovigilance, precision medicine, biomarkers, predictive modelling, and ethical governance. Learners will gain actionable insights into how AI accelerates trial timelines, enhances patient safety, improves operational efficiency, and ensures regulatory compliance.Learning Objectives:Understand how AI streamlines patient recruitment and eligibility checks by analysing clinical data, reducing screen failures, and speeding study start-up.Learn how AI enhances safety and pharmacovigilance, detecting adverse events early and enabling proactive risk-based monitoring.Explore precision medicine and predictive modelling, including biomarker discovery and patient stratification, to optimise trial outcomes.Recognise regulatory, ethical, and governance considerations, ensuring AI tools are transparent, fair, and compliant with industry standards.Analyse future trends in clinical development, leveraging AI to drive innovation, decentralised trials, and data-driven decision-making.By the end of this course, participants will be equipped to implement AI-enabled strategies that make trials smarter, faster, and more patient-centred. Perfect for professionals and students aiming to stay at the forefront of AI-powered clinical research, this course blends theory, real-world examples, and actionable skills to maximise trial success.
Who this course is for
Clinical research students
Site operations staff
Trial management professionals
Healthcare data analysts
Early-career researchers
Homepage
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AI in Clinical Trials and clinical research
Published 11/2025
Duration: 1h 23m | .MP4 1280x720 30fps(r) | AAC, 44100Hz, 2ch | 1.21 GB
Genre: eLearning | Language: English​

Unlock AI-powered strategies for smarter, faster clinical trials, improving patient recruitment, safety, and trial effic

What you'll learn
- Clinical trial coordinators seeking to streamline workflows and understand how AI improves study efficiency and decision-making.
- CRAs and monitors wanting to upgrade skills in AI-enabled monitoring, risk-based oversight, and digital trial tools.
- Healthcare professionals exploring how AI supports precision medicine, biomarkers, and patient-centred trial design.
- Regulatory and ethics staff learning how AI impacts compliance, governance, data quality, and safety processes.
- Students in biomedical or data science aiming to understand practical AI applications in modern clinical research.

Requirements
- Basic clinical knowledge
- Data literacy skills
- Critical thinking mindset
- no programming needed

Description
Explore the transformative power ofAI in next-generation clinical trialswith this comprehensive course designed for clinical researchers, site staff, healthcare professionals, and early-career scientists. This course covers practical applications of AI acrosspatient recruitment, eligibility optimisation, risk-based monitoring, pharmacovigilance, precision medicine, biomarkers, predictive modelling, and ethical governance. Learners will gain actionable insights into how AI accelerates trial timelines, enhances patient safety, improves operational efficiency, and ensures regulatory compliance.

Learning Objectives:

Understand howAI streamlines patient recruitmentand eligibility checks by analysing clinical data, reducing screen failures, and speeding study start-up.

Learn howAI enhances safety and pharmacovigilance, detecting adverse events early and enabling proactive risk-based monitoring.

Exploreprecision medicine and predictive modelling, including biomarker discovery and patient stratification, to optimise trial outcomes.

Recogniseregulatory, ethical, and governance considerations, ensuring AI tools are transparent, fair, and compliant with industry standards.

Analysefuture trends in clinical development, leveraging AI to drive innovation, decentralised trials, and data-driven decision-making.

By the end of this course, participants will be equipped to implementAI-enabled strategiesthat make trials smarter, faster, and more patient-centred. Perfect for professionals and students aiming to stay at the forefront ofAI-powered clinical research, this course blends theory, real-world examples, and actionable skills to maximise trial success.

Who this course is for:
- Clinical research students
- Site operations staff
- Trial management professionals
- Healthcare data analysts
- Early-career researchers
Download: AI in Clinical Trials and clinical research


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AI in Clinical Trials and clinical research
Published 11/2025
Duration: 1h 23m | .MP4 1280x720 30fps(r) | AAC, 44100Hz, 2ch | 1.21 GB
Genre: eLearning | Language: English​

Unlock AI-powered strategies for smarter, faster clinical trials, improving patient recruitment, safety, and trial effic

What you'll learn
- Clinical trial coordinators seeking to streamline workflows and understand how AI improves study efficiency and decision-making.
- CRAs and monitors wanting to upgrade skills in AI-enabled monitoring, risk-based oversight, and digital trial tools.
- Healthcare professionals exploring how AI supports precision medicine, biomarkers, and patient-centred trial design.
- Regulatory and ethics staff learning how AI impacts compliance, governance, data quality, and safety processes.
- Students in biomedical or data science aiming to understand practical AI applications in modern clinical research.

Requirements
- Basic clinical knowledge
- Data literacy skills
- Critical thinking mindset
- no programming needed

Description
Explore the transformative power ofAI in next-generation clinical trialswith this comprehensive course designed for clinical researchers, site staff, healthcare professionals, and early-career scientists. This course covers practical applications of AI acrosspatient recruitment, eligibility optimisation, risk-based monitoring, pharmacovigilance, precision medicine, biomarkers, predictive modelling, and ethical governance. Learners will gain actionable insights into how AI accelerates trial timelines, enhances patient safety, improves operational efficiency, and ensures regulatory compliance.

Learning Objectives:

Understand howAI streamlines patient recruitmentand eligibility checks by analysing clinical data, reducing screen failures, and speeding study start-up.

Learn howAI enhances safety and pharmacovigilance, detecting adverse events early and enabling proactive risk-based monitoring.

Exploreprecision medicine and predictive modelling, including biomarker discovery and patient stratification, to optimise trial outcomes.

Recogniseregulatory, ethical, and governance considerations, ensuring AI tools are transparent, fair, and compliant with industry standards.

Analysefuture trends in clinical development, leveraging AI to drive innovation, decentralised trials, and data-driven decision-making.

By the end of this course, participants will be equipped to implementAI-enabled strategiesthat make trials smarter, faster, and more patient-centred. Perfect for professionals and students aiming to stay at the forefront ofAI-powered clinical research, this course blends theory, real-world examples, and actionable skills to maximise trial success.

Who this course is for:
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