• Regeln für den Video-Bereich:

    In den Börsenbereich gehören nur Angebote die bereits den Allgemeinen Regeln entsprechen.

    Einteilung

    - Folgende Formate gehören in die angegeben Bereiche:
    - Filme: Encodierte Filme von BluRay, DVD, R5, TV, Screener sowie Telesyncs im Format DivX, XviD und x264.
    - DVD: Filme im Format DVD5, DVD9 und HD2DVD.
    - HD: Encodierte Filme mit der Auflösung 720p oder darüber von BluRay, DVD, R5, TV, Screener sowie Telesyncs im Format x264.
    - 3D: Encodierte Filme von BluRay, die in einem 3D Format vorliegen. Dies gilt auch für Dokus, Animation usw.
    - Serien: Cartoon/Zeichentrick, Anime, Tutorials, Dokumentationen, Konzerte/Musik, Sonstiges sind demnach in die entsprechenden Bereiche einzuordnen, auch wenn sie beispielsweise im High Definition-Format oder als DVD5/DVD9/HD2DVD vorliegen. Ausnahme 3D.
    - Bereich Englisch: Englische Releases gehören immer in diesen Bereich.
    - Bereich Talk: Der Bereich, in dem über die Releases diskutiert werden kann, darf, soll und erwünscht ist.


    Angebot/Beitrag erstellen

    - Ein Beitrag darf erst dann erstellt werden, wenn der Upload bei mindestens einem OCH komplett ist. Platzhalter sind untersagt.
    - Bei einem Scenerelease hat der Threadtitel ausschließlich aus dem originalen, unveränderten Releasenamen zu bestehen. Es dürfen keine Veränderungen wie z.B. Sterne, kleine Buchstaben o.ä. vorgenommen werden. Ausnahme Serienbörse:
    - Bei einem Sammelthread für eine Staffel entfällt aus dem Releasename natürlich der Name der Folge. Beispiel: Die Simpsons S21 German DVDRip XviD - ITG
    - Dementsprechend sind also u.a. verboten: Erweiterungen wie "Tipp", "empfehlenswert", "only", "reup", usw. / jegliche andere Zusatzinformation oder Ergänzung, welche nicht in obiger Beschreibung zu finden ist.

    Aufbau des Angebots und Threadtitel

    Der Titel nach folgendem Muster erstellt zu werden. <Name> [3D] [Staffel] [German] <Jahr> <Tonspur> [DL] [Auflösung] <Quelle> <Codec> - <Group>
    Beispiel: The Dark Knight German 2008 AC3 DVDRip XviD - iND
    Beispiel: The Dark Knight 2008 DTS DL BDRip x264 - iND
    Beispiel: The Dark Knight 2008 AC3 DL BDRip XviD - iND
    Beispiel: The Dark Knight German 2008 AC3 720p BluRay x264 iND
    Beispiel: The Dark Knight 2008 DTS DL 1080p BluRay x264 iND
    Beispiel: Die Simpsons S01 German AC3 DVDRip XviD iND
    Beispiel: Die Simpsons S20 German AC3 720p BluRay x264 iND
    Beispiel: Sword Art Online II Ger Sub 2014 AAC 1080p WEBRip x264 - peppermint
    Entsprechend sind also u.a. verboten: Sonderzeichen wie Klammern, Sterne, Ausrufezeichen, Unterstriche, Anführungszeichen / Erweiterungen wie "Tipp", "empfehlenswert", "only", "reup", usw. / jegliche andere Zusatzinformation oder Ergänzung, welche nicht in obiger Beschreibung zu finden ist
    Ausnahmen hiervon können in den Bereichen geregelt sein.

    Die Beiträge sollen wie folgt aufgebaut werden:
    Überschrift entspricht dem Threadtitel
    Cover
    kurze Inhaltsbeschreibung
    Format, Größe, Dauer sind gut lesbar für Downloader außerhalb des Spoilers zu vermerken
    Nfo sind immer Anzugeben und selbige immer im Spoiler in Textform.
    Sind keine Nfo vorhanden z.B. Eigenpublikationen, sind im Spoiler folgende Dateiinformationen zusätzlich anzugeben :
    Quelle
    Video (Auflösung und Bitrate)
    Ton (Sprache, Format und Bitrate der einzelnen Spuren)
    Untertitel (sofern vorhanden)
    Hosterangabe in Textform außerhalb eines Spoiler mit allen enthaltenen Hostern.
    Bei SD kann auf diese zusätzlichen Dateiinformationen verzichtet werden.

    Alle benötigten Passwörter sind, sofern vorhanden, in Textform im Angebot anzugeben.
    Spoiler im Spoiler mit Kommentaren :"Schon Bedankt?" sind unerwünscht.


    Releases

    - Sind Retail-Release verfügbar, sind alle anderen Variationen untersagt. Ausnahmen: Alle deutschen Retail-Release sind CUT, in diesem Fall sind dubbed UNCUT-Release zulässig.
    - Im Serien-Bereich gilt speziell: Wenn ein Retail vor Abschluss einer laufenden Staffel erscheint, darf diese Staffel noch zu Ende gebracht werden.62
    - Gleiche Releases sind unbedingt zusammenzufassen. Das bedeutet, es ist zwingend erforderlich, vor dem Erstellen eines Themas per Suchfunktion zu überprüfen, ob bereits ein Beitrag mit demselben Release besteht. Ist dies der Fall, ist der bereits vorhandene Beitrag zu verwenden.
    - P2P und Scene Releases dürfen nicht verändert oder gar unter einem iND Tag eingestellt werden.


    Support, Diskussionen und Suche

    - Supportanfragen sind entweder per PN oder im Bereich Talk zu stellen.
    - Diskussionen und Bewertungen sind im Talk Bereich zu führen. Fragen an die Uploader haben ausschließlich via PN zu erfolgen, und sind in den Angeboten untersagt.
    - Anfragen zu Upload-Wünschen sind nur im Bereich Suche Video erlaubt. Antworten dürfen nur auf Angebote von MyBoerse.bz verlinkt werden.


    Verbote

    - Untersagt sind mehrere Formate in einem einzigen Angebotsthread, wie beispielsweise das gleichzeitige Anbieten von DivX/XviD, 720p und 1080p in einem Thread. Pro Format, Release und Auflösung ist ein eigener Thread zu eröffnen.
    - Grundsätzlich ebenso verboten sind Dupes. Uploader haben sich an geeigneter Stelle darüber zu informieren, ob es sich bei einem Release um ein Dupe handelt.
    - Gefakte, nur teilweise lauffähige oder unvollständige Angebote sind untersagt. Dies gilt auch für eigene Publikationen, die augenscheinlich nicht selbst von z.B. einer DVD gerippt wurden. Laufende Serien, bei denen noch nicht alle Folgen verfügbar sind, dürfen erstellt und regelmäßig geupdatet werden.
    - Untersagt sind Angebote, welche nur und ausschließlich in einer anderen Sprache als deutsch oder englisch vorliegen. Ausnahmen sind VORHER mit den Moderatoren zu klären.


    Verstoß gegen die Regeln

    - Angebote oder Beiträge, die gegen die Forenregeln verstoßen, sind über den "Melden"-Button im Beitrag zu melden.
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AI Hero: A 12Month Journey Taking You from Zero to Expert

AgentofHeart

MyBoerse.bz Pro Member

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AI Hero: A 12-Month Journey Taking You from Zero to Expert
2025-09-06
MP4 | Video: h264, 1920x1080 | Audio: AAC, 44.1 KHz
Language: English (US) | Size: 10.26 GB | Duration: 38h 30m​

Master Python, Math, ML, Deep Learning, NLP, Agents & MLOps in 156 classes designed to take you from beginner to AI Hero

What you'll learn
Understand Python programming fundamentals for AI applications.
Apply math foundations: linear algebra, calculus, probability, statistics.
Work with data using Pandas, NumPy, and visualization libraries.
Build and evaluate core machine learning models for prediction and analysis.
Apply deep learning with TensorFlow and PyTorch to vision and text tasks.
Create generative AI models with GANs, VAEs, and diffusion techniques.
Develop NLP solutions including embeddings, transformers, and chatbots.
Implement reinforcement learning agents with Q-learning and PPO.
Deploy models using Flask, FastAPI, Docker, and cloud platforms.
Complete an end-to-end AI capstone project for portfolio and career growth.

Requirements
No prior AI or programming experience required - this course is designed for complete beginners.
A curious mindset and willingness to learn step by step.
Basic computer literacy (installing software, navigating files).
Access to a computer (Windows, Mac, or Linux) with at least 8GB RAM.
Stable internet connection to download datasets and tools.
Python will be taught from scratch, but prior exposure is helpful (not required).
All software and libraries used are free and open-source.
Optional: Access to Google Colab or Jupyter Notebook for hands-on coding.

Description
The AI Hero Program is the most comprehensive 12-month AI course designed to take you from absolute beginner to AI expert through a structured, project-based learning path. With 156 AI classes, you'll gain hands-on experience in Python programming, mathematics for AI, machine learning (ML), deep learning (DL), natural language processing (NLP), AI agents, reinforcement learning (RL), MLOps, and cloud deployment.This isn't just another crash course - it's a complete AI curriculum that builds your skills week by week, ensuring mastery of both theory and practice.What You'll LearnIn the first quarter, you'll build strong foundations in Python for AI, linear algebra, statistics, and data handling using NumPy, Pandas, and Matplotlib. These are essential skills every aspiring AI engineer needs to work with real-world datasets.Next, we dive into machine learning algorithms such as linear regression, logistic regression, k-nearest neighbors (k-NN), decision trees, random forests, and support vector machines (SVM). You'll learn how to apply these models to solve classification, regression, and clustering problems while mastering concepts like bias-variance tradeoff, hyperparameter tuning, and model evaluation.By the third quarter, you'll step into the world of deep learning with TensorFlow and PyTorch. You'll explore neural networks, convolutional neural networks (CNNs) for computer vision, recurrent neural networks (RNNs) for sequential data, and transformers for advanced NLP applications. This module includes projects such as image recognition, chatbots, and sentiment analysis, preparing you to build industry-ready solutions.Then, the focus shifts to generative AI, where you'll experiment with autoencoders, variational autoencoders (VAEs), GANs (Generative Adversarial Networks), and diffusion models like Stable Diffusion. These cutting-edge techniques power today's most exciting applications, from AI art to synthetic data generation.In the final quarter, you'll advance into AI agents and reinforcement learning. You'll design Q-learning models, implement deep Q-networks (DQNs), and experiment with policy gradient methods like PPO. You'll also explore tools like LangChain and AutoGPT to build intelligent AI agent systems capable of memory, planning, and reasoning.Finally, you'll master MLOps by learning model deployment with Flask and FastAPI, containerization with Docker, and cloud AI deployment on AWS, GCP, and Azure. The program concludes with a capstone project, where you'll design, build, and present a complete end-to-end AI solution ready for your portfolio.Why This Program?- 156 AI classes structured over 12 months- Hands-on projects in ML, DL, NLP, Generative AI, and RL- Focus on real-world datasets and applications- Covers both technical skills and business impact- Portfolio-ready capstone projectWhether you're a student starting from zero, a professional making a career transition, or an entrepreneur wanting to apply AI to business, this program gives you everything you need to become an AI Hero.Join the AI Hero: 12-Month Journey from Zero to Expert today and transform your future with artificial intelligence, machine learning, and AI engineering skills that are in demand worldwide.

Who this course is for:
Students & Graduates who want to break into AI, ML, and Data Science careers with a structured 12-month roadmap., Career Changers & Professionals from IT, business, finance, or other fields seeking to transition into the AI/ML industry., Software Developers & Engineers who want to expand beyond coding into machine learning, deep learning, and AI engineering., Entrepreneurs & Innovators who want to leverage AI agents, generative AI, and automation to power new products and startups., Researchers & Academics looking for a comprehensive and applied program that bridges theory with real-world projects., Lifelong Learners who are curious about artificial intelligence, reinforcement learning, NLP, and MLOps but need a step-by-step path.

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