• Regeln für den Video-Bereich:

    In den Börsenbereich gehören nur Angebote die bereits den Allgemeinen Regeln entsprechen.

    Einteilung

    - Folgende Formate gehören in die angegeben Bereiche:
    - Filme: Encodierte Filme von BluRay, DVD, R5, TV, Screener sowie Telesyncs im Format DivX, XviD und x264.
    - DVD: Filme im Format DVD5, DVD9 und HD2DVD.
    - HD: Encodierte Filme mit der Auflösung 720p oder darüber von BluRay, DVD, R5, TV, Screener sowie Telesyncs im Format x264.
    - 3D: Encodierte Filme von BluRay, die in einem 3D Format vorliegen. Dies gilt auch für Dokus, Animation usw.
    - Serien: Cartoon/Zeichentrick, Anime, Tutorials, Dokumentationen, Konzerte/Musik, Sonstiges sind demnach in die entsprechenden Bereiche einzuordnen, auch wenn sie beispielsweise im High Definition-Format oder als DVD5/DVD9/HD2DVD vorliegen. Ausnahme 3D.
    - Bereich Englisch: Englische Releases gehören immer in diesen Bereich.
    - Bereich Talk: Der Bereich, in dem über die Releases diskutiert werden kann, darf, soll und erwünscht ist.


    Angebot/Beitrag erstellen

    - Ein Beitrag darf erst dann erstellt werden, wenn der Upload bei mindestens einem OCH komplett ist. Platzhalter sind untersagt.
    - Bei einem Scenerelease hat der Threadtitel ausschließlich aus dem originalen, unveränderten Releasenamen zu bestehen. Es dürfen keine Veränderungen wie z.B. Sterne, kleine Buchstaben o.ä. vorgenommen werden. Ausnahme Serienbörse:
    - Bei einem Sammelthread für eine Staffel entfällt aus dem Releasename natürlich der Name der Folge. Beispiel: Die Simpsons S21 German DVDRip XviD - ITG
    - Dementsprechend sind also u.a. verboten: Erweiterungen wie "Tipp", "empfehlenswert", "only", "reup", usw. / jegliche andere Zusatzinformation oder Ergänzung, welche nicht in obiger Beschreibung zu finden ist.

    Aufbau des Angebots und Threadtitel

    Der Titel nach folgendem Muster erstellt zu werden. <Name> [3D] [Staffel] [German] <Jahr> <Tonspur> [DL] [Auflösung] <Quelle> <Codec> - <Group>
    Beispiel: The Dark Knight German 2008 AC3 DVDRip XviD - iND
    Beispiel: The Dark Knight 2008 DTS DL BDRip x264 - iND
    Beispiel: The Dark Knight 2008 AC3 DL BDRip XviD - iND
    Beispiel: The Dark Knight German 2008 AC3 720p BluRay x264 iND
    Beispiel: The Dark Knight 2008 DTS DL 1080p BluRay x264 iND
    Beispiel: Die Simpsons S01 German AC3 DVDRip XviD iND
    Beispiel: Die Simpsons S20 German AC3 720p BluRay x264 iND
    Beispiel: Sword Art Online II Ger Sub 2014 AAC 1080p WEBRip x264 - peppermint
    Entsprechend sind also u.a. verboten: Sonderzeichen wie Klammern, Sterne, Ausrufezeichen, Unterstriche, Anführungszeichen / Erweiterungen wie "Tipp", "empfehlenswert", "only", "reup", usw. / jegliche andere Zusatzinformation oder Ergänzung, welche nicht in obiger Beschreibung zu finden ist
    Ausnahmen hiervon können in den Bereichen geregelt sein.

    Die Beiträge sollen wie folgt aufgebaut werden:
    Überschrift entspricht dem Threadtitel
    Cover
    kurze Inhaltsbeschreibung
    Format, Größe, Dauer sind gut lesbar für Downloader außerhalb des Spoilers zu vermerken
    Nfo sind immer Anzugeben und selbige immer im Spoiler in Textform.
    Sind keine Nfo vorhanden z.B. Eigenpublikationen, sind im Spoiler folgende Dateiinformationen zusätzlich anzugeben :
    Quelle
    Video (Auflösung und Bitrate)
    Ton (Sprache, Format und Bitrate der einzelnen Spuren)
    Untertitel (sofern vorhanden)
    Hosterangabe in Textform außerhalb eines Spoiler mit allen enthaltenen Hostern.
    Bei SD kann auf diese zusätzlichen Dateiinformationen verzichtet werden.

    Alle benötigten Passwörter sind, sofern vorhanden, in Textform im Angebot anzugeben.
    Spoiler im Spoiler mit Kommentaren :"Schon Bedankt?" sind unerwünscht.


    Releases

    - Sind Retail-Release verfügbar, sind alle anderen Variationen untersagt. Ausnahmen: Alle deutschen Retail-Release sind CUT, in diesem Fall sind dubbed UNCUT-Release zulässig.
    - Im Serien-Bereich gilt speziell: Wenn ein Retail vor Abschluss einer laufenden Staffel erscheint, darf diese Staffel noch zu Ende gebracht werden.62
    - Gleiche Releases sind unbedingt zusammenzufassen. Das bedeutet, es ist zwingend erforderlich, vor dem Erstellen eines Themas per Suchfunktion zu überprüfen, ob bereits ein Beitrag mit demselben Release besteht. Ist dies der Fall, ist der bereits vorhandene Beitrag zu verwenden.
    - P2P und Scene Releases dürfen nicht verändert oder gar unter einem iND Tag eingestellt werden.


    Support, Diskussionen und Suche

    - Supportanfragen sind entweder per PN oder im Bereich Talk zu stellen.
    - Diskussionen und Bewertungen sind im Talk Bereich zu führen. Fragen an die Uploader haben ausschließlich via PN zu erfolgen, und sind in den Angeboten untersagt.
    - Anfragen zu Upload-Wünschen sind nur im Bereich Suche Video erlaubt. Antworten dürfen nur auf Angebote von MyBoerse.bz verlinkt werden.


    Verbote

    - Untersagt sind mehrere Formate in einem einzigen Angebotsthread, wie beispielsweise das gleichzeitige Anbieten von DivX/XviD, 720p und 1080p in einem Thread. Pro Format, Release und Auflösung ist ein eigener Thread zu eröffnen.
    - Grundsätzlich ebenso verboten sind Dupes. Uploader haben sich an geeigneter Stelle darüber zu informieren, ob es sich bei einem Release um ein Dupe handelt.
    - Gefakte, nur teilweise lauffähige oder unvollständige Angebote sind untersagt. Dies gilt auch für eigene Publikationen, die augenscheinlich nicht selbst von z.B. einer DVD gerippt wurden. Laufende Serien, bei denen noch nicht alle Folgen verfügbar sind, dürfen erstellt und regelmäßig geupdatet werden.
    - Untersagt sind Angebote, welche nur und ausschließlich in einer anderen Sprache als deutsch oder englisch vorliegen. Ausnahmen sind VORHER mit den Moderatoren zu klären.


    Verstoß gegen die Regeln

    - Angebote oder Beiträge, die gegen die Forenregeln verstoßen, sind über den "Melden"-Button im Beitrag zu melden.
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AI For Customer Success Transforming Customer Relationships

babymore87

MyBoerse.bz Pro Member
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Free Download AI For Customer Success Transforming Customer Relationships
Published 12/2025
MP4 | Video: h264, 1920x1080 | Audio: AAC, 44.1 KHz
Language: English | Size: 3.09 GB | Duration: 5h 54m
Use AI to automate engagement, personalize communication, and drive retention and growth

What you'll learn
How AI enhances core Customer Success skills across the customer lifecycle
How to automate daily Customer Success tasks without losing relationship quality
How to personalize customer communication at scale using AI driven context
How to design intelligent workflows for onboarding, adoption, and engagement
How to use AI to support proactive retention and expansion strategies
How to identify customer risks and opportunities using AI assisted insights
How to build and deploy AI assistants for Customer Success teams without coding
How to integrate AI tools into existing Customer Success processes
How to apply analytics and metrics to monitor customer health and engagement
How to create a structured, AI powered Customer Success framework aligned with business goals
Requirements
No prior AI or machine learning knowledge is required
Basic understanding of Customer Success or account management concepts is helpful
Experience working with customers or client facing processes is recommended
Comfort using web based tools and business software
Willingness to apply practical examples and workflows during the course
Description
Customer Success has shifted from reactive relationship management to proactive, data driven engagement. AI now plays a central role in helping Customer Success teams scale communication, anticipate risks, and drive long term customer value. This course shows you how to apply AI in a practical, structured way to strengthen customer relationships across the entire lifecycle.You will learn how intelligent workflows can support onboarding, adoption, retention, and expansion without increasing manual workload. The course focuses on how AI augments Customer Success professionals by automating repetitive tasks, personalizing communication, and providing actionable insights for better decision making.Rather than abstract theory, this course is built around real workflows used by Customer Success teams. You will see how AI systems understand customer intent, track interaction patterns, and support proactive outreach before issues escalate. Special attention is given to consistency, tone, and trust, which are critical in long term customer relationships.In this course, you will explore how to:Use AI to automate routine Customer Success activities while preserving a human relationship driven approachDesign intelligent conversation flows that support onboarding, product adoption, and ongoing engagementPersonalize customer communication at scale using AI driven context and behavior signalsApply AI to handle renewals, objections, product concerns, and risk scenarios proactivelySupport retention and expansion strategies with AI assisted insights and recommendationsBuild and deploy AI powered assistants for Customer Success teams without codingIntegrate AI tools into daily CS workflows and existing platformsUse analytics and AI performance metrics to monitor customer health and engagement trendsCreate feedback loops that continuously improve Customer Success outcomesBuild a structured AI enabled Customer Success framework aligned with business goalsWhat makes this course valuable is its practical orientation. You will work with real AI tools such as ChatGPT, Chatbase, and collaboration integrations to understand how intelligent workflows operate in real Customer Success environments. The course emphasizes repeatable patterns you can adapt to different industries, team sizes, and maturity levels.By the end of the course, you will understand how to apply AI not as an experimental tool, but as a reliable part of your Customer Success strategy. You will be able to reduce manual effort, improve engagement quality, and make informed decisions that positively impact retention and customer lifetime value.If you work in Customer Success, account management, or customer relationship roles and want to apply AI with clarity and confidence, this course provides a clear, practical path to intelligent, scalable Customer Success.
Customer Success Managers and Account Managers,Sales, post sales, and customer relationship professionals,Team leads and managers responsible for retention and customer growth,Business professionals involved in customer lifecycle management,Anyone who wants to apply AI to build scalable, long term customer relationships
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AI for Customer Success: Transforming Customer Relationships
Published 12/2025
Duration: 5h 54m | .MP4 1920x1080 30fps(r) | AAC, 44100Hz, 2ch | 3.09 GB
Genre: eLearning | Language: English​

Use AI to automate engagement, personalize communication, and drive retention and growth

What you'll learn
- How AI enhances core Customer Success skills across the customer lifecycle
- How to automate daily Customer Success tasks without losing relationship quality
- How to personalize customer communication at scale using AI driven context
- How to design intelligent workflows for onboarding, adoption, and engagement
- How to use AI to support proactive retention and expansion strategies
- How to identify customer risks and opportunities using AI assisted insights
- How to build and deploy AI assistants for Customer Success teams without coding
- How to integrate AI tools into existing Customer Success processes
- How to apply analytics and metrics to monitor customer health and engagement
- How to create a structured, AI powered Customer Success framework aligned with business goals

Requirements
- No prior AI or machine learning knowledge is required
- Basic understanding of Customer Success or account management concepts is helpful
- Experience working with customers or client facing processes is recommended
- Comfort using web based tools and business software
- Willingness to apply practical examples and workflows during the course

Description
Customer Success has shifted from reactive relationship management to proactive, data driven engagement.AI now plays a central role in helping Customer Success teams scale communication, anticipate risks, and drive long term customer value. This course shows you how to apply AI in a practical, structured way to strengthen customer relationships across the entire lifecycle.

You will learn how intelligent workflows can support onboarding, adoption, retention, and expansion without increasing manual workload. The course focuses on how AI augments Customer Success professionals by automating repetitive tasks, personalizing communication, and providing actionable insights for better decision making.

Rather than abstract theory, this course is built around real workflows used by Customer Success teams. You will see how AI systems understand customer intent, track interaction patterns, and support proactive outreach before issues escalate. Special attention is given to consistency, tone, and trust, which are critical in long term customer relationships.

In this course, you will explore how to:

Use AI to automate routine Customer Success activities while preserving a human relationship driven approach

Design intelligent conversation flows that support onboarding, product adoption, and ongoing engagement

Personalize customer communication at scale using AI driven context and behavior signals

Apply AI to handle renewals, objections, product concerns, and risk scenarios proactively

Support retention and expansion strategies with AI assisted insights and recommendations

Build and deploy AI powered assistants for Customer Success teams without coding

Integrate AI tools into daily CS workflows and existing platforms

Use analytics and AI performance metrics to monitor customer health and engagement trends

Create feedback loops that continuously improve Customer Success outcomes

Build a structured AI enabled Customer Success framework aligned with business goals

What makes this course valuable is itspractical orientation. You will work with real AI tools such as ChatGPT, Chatbase, and collaboration integrations to understand how intelligent workflows operate in real Customer Success environments. The course emphasizes repeatable patterns you can adapt to different industries, team sizes, and maturity levels.

By the end of the course, you will understand how to apply AI not as an experimental tool, but as a reliable part of your Customer Success strategy. You will be able to reduce manual effort, improve engagement quality, and make informed decisions that positively impact retention and customer lifetime value.

If you work in Customer Success, account management, or customer relationship roles and want to apply AI with clarity and confidence, this course provides a clear, practical path to intelligent, scalable Customer Success.

Who this course is for:
- Customer Success Managers and Account Managers
- Sales, post sales, and customer relationship professionals
- Team leads and managers responsible for retention and customer growth
- Business professionals involved in customer lifecycle management
- Anyone who wants to apply AI to build scalable, long term customer relationships


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