• Regeln für den Video-Bereich:

    In den Börsenbereich gehören nur Angebote die bereits den Allgemeinen Regeln entsprechen.

    Einteilung

    - Folgende Formate gehören in die angegeben Bereiche:
    - Filme: Encodierte Filme von BluRay, DVD, R5, TV, Screener sowie Telesyncs im Format DivX, XviD und x264.
    - DVD: Filme im Format DVD5, DVD9 und HD2DVD.
    - HD: Encodierte Filme mit der Auflösung 720p oder darüber von BluRay, DVD, R5, TV, Screener sowie Telesyncs im Format x264.
    - 3D: Encodierte Filme von BluRay, die in einem 3D Format vorliegen. Dies gilt auch für Dokus, Animation usw.
    - Serien: Cartoon/Zeichentrick, Anime, Tutorials, Dokumentationen, Konzerte/Musik, Sonstiges sind demnach in die entsprechenden Bereiche einzuordnen, auch wenn sie beispielsweise im High Definition-Format oder als DVD5/DVD9/HD2DVD vorliegen. Ausnahme 3D.
    - Bereich Englisch: Englische Releases gehören immer in diesen Bereich.
    - Bereich Talk: Der Bereich, in dem über die Releases diskutiert werden kann, darf, soll und erwünscht ist.


    Angebot/Beitrag erstellen

    - Ein Beitrag darf erst dann erstellt werden, wenn der Upload bei mindestens einem OCH komplett ist. Platzhalter sind untersagt.
    - Bei einem Scenerelease hat der Threadtitel ausschließlich aus dem originalen, unveränderten Releasenamen zu bestehen. Es dürfen keine Veränderungen wie z.B. Sterne, kleine Buchstaben o.ä. vorgenommen werden. Ausnahme Serienbörse:
    - Bei einem Sammelthread für eine Staffel entfällt aus dem Releasename natürlich der Name der Folge. Beispiel: Die Simpsons S21 German DVDRip XviD - ITG
    - Dementsprechend sind also u.a. verboten: Erweiterungen wie "Tipp", "empfehlenswert", "only", "reup", usw. / jegliche andere Zusatzinformation oder Ergänzung, welche nicht in obiger Beschreibung zu finden ist.

    Aufbau des Angebots und Threadtitel

    Der Titel nach folgendem Muster erstellt zu werden. <Name> [3D] [Staffel] [German] <Jahr> <Tonspur> [DL] [Auflösung] <Quelle> <Codec> - <Group>
    Beispiel: The Dark Knight German 2008 AC3 DVDRip XviD - iND
    Beispiel: The Dark Knight 2008 DTS DL BDRip x264 - iND
    Beispiel: The Dark Knight 2008 AC3 DL BDRip XviD - iND
    Beispiel: The Dark Knight German 2008 AC3 720p BluRay x264 iND
    Beispiel: The Dark Knight 2008 DTS DL 1080p BluRay x264 iND
    Beispiel: Die Simpsons S01 German AC3 DVDRip XviD iND
    Beispiel: Die Simpsons S20 German AC3 720p BluRay x264 iND
    Beispiel: Sword Art Online II Ger Sub 2014 AAC 1080p WEBRip x264 - peppermint
    Entsprechend sind also u.a. verboten: Sonderzeichen wie Klammern, Sterne, Ausrufezeichen, Unterstriche, Anführungszeichen / Erweiterungen wie "Tipp", "empfehlenswert", "only", "reup", usw. / jegliche andere Zusatzinformation oder Ergänzung, welche nicht in obiger Beschreibung zu finden ist
    Ausnahmen hiervon können in den Bereichen geregelt sein.

    Die Beiträge sollen wie folgt aufgebaut werden:
    Überschrift entspricht dem Threadtitel
    Cover
    kurze Inhaltsbeschreibung
    Format, Größe, Dauer sind gut lesbar für Downloader außerhalb des Spoilers zu vermerken
    Nfo sind immer Anzugeben und selbige immer im Spoiler in Textform.
    Sind keine Nfo vorhanden z.B. Eigenpublikationen, sind im Spoiler folgende Dateiinformationen zusätzlich anzugeben :
    Quelle
    Video (Auflösung und Bitrate)
    Ton (Sprache, Format und Bitrate der einzelnen Spuren)
    Untertitel (sofern vorhanden)
    Hosterangabe in Textform außerhalb eines Spoiler mit allen enthaltenen Hostern.
    Bei SD kann auf diese zusätzlichen Dateiinformationen verzichtet werden.

    Alle benötigten Passwörter sind, sofern vorhanden, in Textform im Angebot anzugeben.
    Spoiler im Spoiler mit Kommentaren :"Schon Bedankt?" sind unerwünscht.


    Releases

    - Sind Retail-Release verfügbar, sind alle anderen Variationen untersagt. Ausnahmen: Alle deutschen Retail-Release sind CUT, in diesem Fall sind dubbed UNCUT-Release zulässig.
    - Im Serien-Bereich gilt speziell: Wenn ein Retail vor Abschluss einer laufenden Staffel erscheint, darf diese Staffel noch zu Ende gebracht werden.62
    - Gleiche Releases sind unbedingt zusammenzufassen. Das bedeutet, es ist zwingend erforderlich, vor dem Erstellen eines Themas per Suchfunktion zu überprüfen, ob bereits ein Beitrag mit demselben Release besteht. Ist dies der Fall, ist der bereits vorhandene Beitrag zu verwenden.
    - P2P und Scene Releases dürfen nicht verändert oder gar unter einem iND Tag eingestellt werden.


    Support, Diskussionen und Suche

    - Supportanfragen sind entweder per PN oder im Bereich Talk zu stellen.
    - Diskussionen und Bewertungen sind im Talk Bereich zu führen. Fragen an die Uploader haben ausschließlich via PN zu erfolgen, und sind in den Angeboten untersagt.
    - Anfragen zu Upload-Wünschen sind nur im Bereich Suche Video erlaubt. Antworten dürfen nur auf Angebote von MyBoerse.bz verlinkt werden.


    Verbote

    - Untersagt sind mehrere Formate in einem einzigen Angebotsthread, wie beispielsweise das gleichzeitige Anbieten von DivX/XviD, 720p und 1080p in einem Thread. Pro Format, Release und Auflösung ist ein eigener Thread zu eröffnen.
    - Grundsätzlich ebenso verboten sind Dupes. Uploader haben sich an geeigneter Stelle darüber zu informieren, ob es sich bei einem Release um ein Dupe handelt.
    - Gefakte, nur teilweise lauffähige oder unvollständige Angebote sind untersagt. Dies gilt auch für eigene Publikationen, die augenscheinlich nicht selbst von z.B. einer DVD gerippt wurden. Laufende Serien, bei denen noch nicht alle Folgen verfügbar sind, dürfen erstellt und regelmäßig geupdatet werden.
    - Untersagt sind Angebote, welche nur und ausschließlich in einer anderen Sprache als deutsch oder englisch vorliegen. Ausnahmen sind VORHER mit den Moderatoren zu klären.


    Verstoß gegen die Regeln

    - Angebote oder Beiträge, die gegen die Forenregeln verstoßen, sind über den "Melden"-Button im Beitrag zu melden.
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Ai Agents On Aws : Build Using Amazon Bedrock, Crewai & Mcp

wowojeh111

MyBoerse.bz Pro Member

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Ai Agents On Aws : Build Using Amazon Bedrock, Crewai & Mcp
Last updated 9/2025
MP4 | Video: h264, 1920x1080 | Audio: AAC, 44.1 KHz
Language: English | Size: 5.83 GB | Duration: 9h 18m
Buiild AI Agents on AWS with Amazon Bedrock Agents, CrewAI & AWS MCP : [Hands-On] Course to Build 4 Agentic AI Apps​

What you'll learn
Learn fundamentals about AI Agents such as Planning, Tools, Memory and Multi-Agent Framework
Deep Dive into Amazon Bedrock Agents - Learn about Amazon Bedrock Agents and Multi-Agent Orchestration Framework
Learn Basic Concepts of CrewAI
Build Use Case 1 - Hotel Booking Agent : Build a Hotel Booking Agent using Amazon Bedrock Agents, AWS Lambda and Amazon Bedrock Knowledge Bases
Build Use Case 2 - Enterprise Travel Agent (Multi-Agent) : Build a Enterprise Travel Agent using Amazon Bedrock Multi-Agent Orchestration Framework.
Build Use Case 3 - Vacation Planner AI App using CrewAI Framework and Bedrock
Learn basics of Model Context Protocol (MCP) and build Coding Agent with AWS Cloudformation MCP Server and Amazon Q CLI
Detailed Refresher on Generative AI, Amazon Bedrock, Prompt Engineering and Knowledge Bases
Refresher on Basic Python, AWS Lambda and Boto3
Requirements
Basic Knowledge of AWS Services. Knowledge of Amazon Bedrock and AWS Lambda will be nice to have but a refresher has been provided incase of lack of familarity of these services
Description
Build AI Agents with Amazon Bedrock Agents, CrewAI and AWS MCP - Complete Course :Welcome to the most comprehensive guide on AWS Amazon Bedrock Multi-Agent Framework and CrewAI from a practising AWS Solution Architect and best-selling Udemy Instructor.This course will start from absolute basics on what is Agentic AI and core characteristics of AI Agents such as Planning, Memory, Tool Calling and Multi-Agent Communication.Then we will deep dive into Amazon Bedrock Agents and Multi-Agent framework.Next, we will build Use Case 1 - Hotel Booking Agent : A Hotel Booking Agent using Amazon Bedrock Agents, AWS Lambda and Amazon Bedrock Knowledge Bases (Using the Amzon Nova Model)Next, we will build Use Case 2 - Enterprise Travel Agent (Multi-Agent) : A Enterprise Travel Agent using Amazon Bedrock Multi-Agent Orchestration Framework.Use Case 3 - Build Vacation Planner AI App using CrewAI framework and BedrockUse Case 4 - Build an Infra Coding Agent using AWS MCP CloudFormation Server and Amazon Q CLI.Included a refresher lectures on GenAI, Bedrock and AWS Lambda which will be used in the course to build 2 use cases.I will continue to update this course as the Agentic AI evolves to give you a detailed understanding and learning required in enterprise context, so that you are ready to switch careers.Detailed Course OverviewSection 1 - Course IntroductionSection 2 - Evolution of AI Agents : Learn fundamentals about AI Agents such as Planning, Tools, Memory, Multi-Agent FrameworkSection 3 - AWS AI Agentic Framework Deep Dive - Amazon Bedrock Multi-Agent Frameworks : Learn about Amazon Bedrock Agents, Multi-Agent Orchestration FrameworkSection 4 - Use Case 1 - Hotel Booking Agent : Build a Hotel Booking Agent using Amazon Bedrock Agents, AWS Lambda and Amazon Bedrock Knowledge BasesSection 5 - Use Case 2 - Enterprise Travel Agent (Multi-Agent) : Build a Enterprise Travel Agent using Amazon Bedrock Multi-Agent Orchestration Framework.Section 6 - Use Case 3 - Vacation PlannerAI app using CrewAI framework and BedrockSection 7 - Use Case 4 - Build an Infra Coding Agent using AWS MCP CloudFormation Server and Amazon Q CLISection 8 - Refresher - Generative AI, Amazon Bedrock and Knowledge BasesSection 9 - Refresher - Basic Python, AWS Lambda and Boto3 Services Used in the Course :Amazon Bedrock AgentsCrewAI AWS MCP CloudFormation ServerAmazon Q CLIAmazon Bedrock Agents - Multi-Agent Orchestration FrameworkAmazon Bedrock Knowledge BasesAmazon Nova Foundation ModelClaude Sonnet Foundation ModelAWS LambdaAWS DynamoDBOpen API SchemaStreamlitBasics of Generative AIEverything related to AWS Amazon BedrockS3Prompt design Techniques (Zero Shot, One Shot.) for Claude, Titan and Stability AI Foundation Models (LLMs)Python
Anyone looking to learn about AI Agents and build Agentic AI apps using AWS Amazon Bedrock Multi-Agent Framework and CrewAI
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