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Regeln für den Dokumente-Bereich:
In den Börsenbereich gehören nur Angebote die bereits den Allgemeinen Regeln entsprechen.
Allgemeines:
Nicht erlaubt im Dokumente-Bereich sind:
- indizierte Titel (inkl. Comics)
- extremistische Werke, Zeitschriften und Comics (egal, welche Richtung)
- jegliche Art von Pornographie
- Anleitungen zu kriminellen Handlungen, gleich welcher Art
- sadistische, menschenverachtende oder ähnliche Werke
Nutzt den "Bedanken"-Button, bei Sammelthreads führen jegliche Kommentare, positiv wie negativ, sehr schnell zu einer Unübersichtlichkeit des Threads. Downmeldungen sind an den Uploader zu richten
Vor dem Einstellen zu beachten:
- Suchfunktion
Vergewissert euch, dass es euer Dokument noch nicht im Board gibt, Doppelposts werden kommentarlos gelöscht. Ist es schon vorhanden, tragt es als Mirror im bestehenden Post ein.
- Threadtitel
Idealerweise ist sofort zu erkennen um was es sich handelt. Verseht euren Titel mit den relevanten Informationen, das hilft euch und damit auch uns und allen Suchenden erheblich weiter.
Beispiel: [Thriller] Dan Brown - Inferno oder bei Magazinen:
Computerbild - 14/2014 (es muss ersichtlich sein, um welche Ausgabe und welches Magazin es sich handelt)
Folgende Präfixe stehen im Unterforum "Unterhaltung" zur Verfügung:
- Autor
- Titel
- Präfix
- Cover
- Genre
- Inhaltsbeschreibung
- enthaltene Formate
- Gesamtgröße des Downloads
- Hoster
- ggf. Passwort
Nicht erlaubt sind alle Dateien, die den Download unnötig aufblähen um eine Affiliategrenze zu erreichen, wie zB. mp3-files, übergroße Bilder, etc.
Ebenso nicht erlaubt sind sämtliche Dateien mit DRM, persönlichen Daten, etc., diese werden kommentarlos zu eurem eigenem Schutz gelöscht.
Achtet bitte bei der Konvertierung der Formate auf die Lesbarkeit, ein epub, was nur einfach durch Calibre gejagt wird um ein PDF zu erhalten, ist zu 99% eben nicht lesbar. Wenn ihr es nicht könnt, dann lasst es besser oder lest euch ein, wie man es richtig macht.
Unterforum Comics:
Threadtitel:
Ähnlich, wie bei Unterhaltung und Magazinen, sollte der Titel alle relevanten Informationen enthalten, hier bitte
- den Titel des Comics
- den Verlag (einige Comics sind in verschiedenen Verlagen erschienen)
- das Erscheinungsjahr
Erlaubt sind folgende Formate:
- CBR
- CBZ
Grundsätzlich gilt: jede Version eines Comics erhält einen eigenen Thread, Ersteller eines Comics können ihre Bände gerne mit dem Zusatz (Original-Release) versehen.
Bei Unsicherheiten zur korrekten Benennung bitte die Informationen von www.comicguide.de nutzen.
Inhalt des Beitrags:
Pflichtangaben hier sind:
- Titel des Bandes und ggf. Nummer
- Cover
- falls bekannt technische Daten (DPI, Breite, Speicherqualität)
- Größe des Downloads
- Hoster
- ggf. Passwort
- falls bekannt Releasenamen
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ADVANCED LINEAR ALGEBRA FOR ARTIFICIAL INTELLIGENCE The Mathematics Behind Machine Learning, Built One Decision at a Time
ADVANCED LINEAR ALGEBRA FOR ARTIFICIAL INTELLIGENCE : The Mathematics Behind Machine Learning, Built One Decision at a Time
English | June 3, 2026 | ASIN: B0H34YLR5J | 299 pages | Epub | 15.26 MB
Master the Mathematics Behind Machine Learning, Data Science, and Intelligent SystemsLinear algebra is the foundation of modern artificial intelligence - but many textbooks are either too abstract or disconnected from real AI applications. Advanced Linear Algebra for AI bridges that gap by combining rigorous mathematics with practical intuition and machine learning relevance.Written for college students, engineers, data scientists, and AI learners, this book develops advanced linear algebra concepts step-by-step while showing how they power real-world AI and computational systems.Inside this book, you will explore: Vector spaces and subspaces through an AI-focused lens Matrices as linear transformations and computational tools Orthogonality, projections, and least-squares methods Eigenvalues, eigenvectors, and the Spectral Theorem Singular Value Decomposition (SVD) and matrix factorization Principal Component Analysis (PCA) for dimensionality reduction Matrix calculus and gradient-based optimization Numerical stability, conditioning, and computational accuracyMathematical foundations essential for machine learning and data scienceThis book is designed to move beyond memorization and help readers build genuine mathematical understanding. Clear explanations, worked examples, and AI-centered insights make advanced topics accessible without sacrificing rigor.Whether you are studying linear algebra for university coursework, preparing for graduate-level AI and machine learning, or strengthening your mathematical foundation for research and engineering, this book provides the tools and intuition needed to succeed.Ideal for:* College and university students* AI and machine learning learners* Engineering and STEM majors* Data science practitioners* Self-learners seeking deeper mathematical understandingIf you want to understand the mathematics that drives artificial intelligence - not just use the algorithms - Advanced Linear Algebra for AI is your roadmap.