• Regeln für den Video-Bereich:

    In den Börsenbereich gehören nur Angebote die bereits den Allgemeinen Regeln entsprechen.

    Einteilung

    - Folgende Formate gehören in die angegeben Bereiche:
    - Filme: Encodierte Filme von BluRay, DVD, R5, TV, Screener sowie Telesyncs im Format DivX, XviD und x264.
    - DVD: Filme im Format DVD5, DVD9 und HD2DVD.
    - HD: Encodierte Filme mit der Auflösung 720p oder darüber von BluRay, DVD, R5, TV, Screener sowie Telesyncs im Format x264.
    - 3D: Encodierte Filme von BluRay, die in einem 3D Format vorliegen. Dies gilt auch für Dokus, Animation usw.
    - Serien: Cartoon/Zeichentrick, Anime, Tutorials, Dokumentationen, Konzerte/Musik, Sonstiges sind demnach in die entsprechenden Bereiche einzuordnen, auch wenn sie beispielsweise im High Definition-Format oder als DVD5/DVD9/HD2DVD vorliegen. Ausnahme 3D.
    - Bereich Englisch: Englische Releases gehören immer in diesen Bereich.
    - Bereich Talk: Der Bereich, in dem über die Releases diskutiert werden kann, darf, soll und erwünscht ist.


    Angebot/Beitrag erstellen

    - Ein Beitrag darf erst dann erstellt werden, wenn der Upload bei mindestens einem OCH komplett ist. Platzhalter sind untersagt.
    - Bei einem Scenerelease hat der Threadtitel ausschließlich aus dem originalen, unveränderten Releasenamen zu bestehen. Es dürfen keine Veränderungen wie z.B. Sterne, kleine Buchstaben o.ä. vorgenommen werden. Ausnahme Serienbörse:
    - Bei einem Sammelthread für eine Staffel entfällt aus dem Releasename natürlich der Name der Folge. Beispiel: Die Simpsons S21 German DVDRip XviD - ITG
    - Dementsprechend sind also u.a. verboten: Erweiterungen wie "Tipp", "empfehlenswert", "only", "reup", usw. / jegliche andere Zusatzinformation oder Ergänzung, welche nicht in obiger Beschreibung zu finden ist.

    Aufbau des Angebots und Threadtitel

    Der Titel nach folgendem Muster erstellt zu werden. <Name> [3D] [Staffel] [German] <Jahr> <Tonspur> [DL] [Auflösung] <Quelle> <Codec> - <Group>
    Beispiel: The Dark Knight German 2008 AC3 DVDRip XviD - iND
    Beispiel: The Dark Knight 2008 DTS DL BDRip x264 - iND
    Beispiel: The Dark Knight 2008 AC3 DL BDRip XviD - iND
    Beispiel: The Dark Knight German 2008 AC3 720p BluRay x264 iND
    Beispiel: The Dark Knight 2008 DTS DL 1080p BluRay x264 iND
    Beispiel: Die Simpsons S01 German AC3 DVDRip XviD iND
    Beispiel: Die Simpsons S20 German AC3 720p BluRay x264 iND
    Beispiel: Sword Art Online II Ger Sub 2014 AAC 1080p WEBRip x264 - peppermint
    Entsprechend sind also u.a. verboten: Sonderzeichen wie Klammern, Sterne, Ausrufezeichen, Unterstriche, Anführungszeichen / Erweiterungen wie "Tipp", "empfehlenswert", "only", "reup", usw. / jegliche andere Zusatzinformation oder Ergänzung, welche nicht in obiger Beschreibung zu finden ist
    Ausnahmen hiervon können in den Bereichen geregelt sein.

    Die Beiträge sollen wie folgt aufgebaut werden:
    Überschrift entspricht dem Threadtitel
    Cover
    kurze Inhaltsbeschreibung
    Format, Größe, Dauer sind gut lesbar für Downloader außerhalb des Spoilers zu vermerken
    Nfo sind immer Anzugeben und selbige immer im Spoiler in Textform.
    Sind keine Nfo vorhanden z.B. Eigenpublikationen, sind im Spoiler folgende Dateiinformationen zusätzlich anzugeben :
    Quelle
    Video (Auflösung und Bitrate)
    Ton (Sprache, Format und Bitrate der einzelnen Spuren)
    Untertitel (sofern vorhanden)
    Hosterangabe in Textform außerhalb eines Spoiler mit allen enthaltenen Hostern.
    Bei SD kann auf diese zusätzlichen Dateiinformationen verzichtet werden.

    Alle benötigten Passwörter sind, sofern vorhanden, in Textform im Angebot anzugeben.
    Spoiler im Spoiler mit Kommentaren :"Schon Bedankt?" sind unerwünscht.


    Releases

    - Sind Retail-Release verfügbar, sind alle anderen Variationen untersagt. Ausnahmen: Alle deutschen Retail-Release sind CUT, in diesem Fall sind dubbed UNCUT-Release zulässig.
    - Im Serien-Bereich gilt speziell: Wenn ein Retail vor Abschluss einer laufenden Staffel erscheint, darf diese Staffel noch zu Ende gebracht werden.62
    - Gleiche Releases sind unbedingt zusammenzufassen. Das bedeutet, es ist zwingend erforderlich, vor dem Erstellen eines Themas per Suchfunktion zu überprüfen, ob bereits ein Beitrag mit demselben Release besteht. Ist dies der Fall, ist der bereits vorhandene Beitrag zu verwenden.
    - P2P und Scene Releases dürfen nicht verändert oder gar unter einem iND Tag eingestellt werden.


    Support, Diskussionen und Suche

    - Supportanfragen sind entweder per PN oder im Bereich Talk zu stellen.
    - Diskussionen und Bewertungen sind im Talk Bereich zu führen. Fragen an die Uploader haben ausschließlich via PN zu erfolgen, und sind in den Angeboten untersagt.
    - Anfragen zu Upload-Wünschen sind nur im Bereich Suche Video erlaubt. Antworten dürfen nur auf Angebote von MyBoerse.bz verlinkt werden.


    Verbote

    - Untersagt sind mehrere Formate in einem einzigen Angebotsthread, wie beispielsweise das gleichzeitige Anbieten von DivX/XviD, 720p und 1080p in einem Thread. Pro Format, Release und Auflösung ist ein eigener Thread zu eröffnen.
    - Grundsätzlich ebenso verboten sind Dupes. Uploader haben sich an geeigneter Stelle darüber zu informieren, ob es sich bei einem Release um ein Dupe handelt.
    - Gefakte, nur teilweise lauffähige oder unvollständige Angebote sind untersagt. Dies gilt auch für eigene Publikationen, die augenscheinlich nicht selbst von z.B. einer DVD gerippt wurden. Laufende Serien, bei denen noch nicht alle Folgen verfügbar sind, dürfen erstellt und regelmäßig geupdatet werden.
    - Untersagt sind Angebote, welche nur und ausschließlich in einer anderen Sprache als deutsch oder englisch vorliegen. Ausnahmen sind VORHER mit den Moderatoren zu klären.


    Verstoß gegen die Regeln

    - Angebote oder Beiträge, die gegen die Forenregeln verstoßen, sind über den "Melden"-Button im Beitrag zu melden.
  • Bitte registriere dich zunächst um Beiträge zu verfassen und externe Links aufzurufen.




Run Large Language Models (LLMS) Locally with Ollama

Tutorials

MyBoerse.bz Pro Member
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Free Download Run Large Language Models (LLMS) Locally with Ollama
Published 3/2024
Created by Peng Xiao
MP4 | Video: h264, 1280x720 | Audio: AAC, 44.1 KHz, 2 Ch
Genre: eLearning | Language: English | Duration: 10 Lectures ( 42m ) | Size: 227 MB

to replace ChatGPT locally for free
What you'll learn:
What is Ollama?
How to install Ollama locally
How to use Ollama in Command line interface
How to use Ollama in other applications
Requirements:
one powerful PC
Description:
Course Description: Are you fascinated by the capabilities of large language models like GPT and BERT but frustrated by the limitations of running them solely in the cloud? Welcome to "Run Large Language Models Locally with Ollama"! This comprehensive course is designed to empower you to harness the power of cutting-edge language models right from the comfort of your own machine.In this course, you'll dive deep into the world of large language models (LLMs) and learn how to set up and utilize Ollama, an innovative tool designed to run LLMs locally. Whether you're a researcher, developer, or enthusiast, this course will equip you with the knowledge and skills to leverage state-of-the-art language models for a wide range of applications, from natural language understanding to text generation.What You'll Learn:Understand the fundamentals of large language models and their significance in NLP.Explore the challenges and benefits of running LLMs locally versus in the cloud.Learn how to install and configure Ollama on your local machine.Discover techniques for optimizing model performance and efficiency.Explore real-world use cases and applications for locally-run LLMs, including text generation, sentiment analysis, and more.Who Is This Course For:Data scientists and machine learning engineers interested in leveraging LLMs for NLP tasks.Developers seeking to integrate cutting-edge language models into their applications.Researchers exploring advanced techniques in natural language processing.Enthusiasts eager to dive deep into the world of large language models and their applications.Prerequisites:No requirements, only need one powerful PCWhy Learn with Us:Comprehensive and hands-on curriculum designed by experts in the field.Practical exercises and real-world examples to reinforce learning.Access to a supportive online community of peers and instructors.Lifetime access to course materials and updates.Don't miss this opportunity to unlock the full potential of large language models and take your NLP skills to the next level. Enroll now and start running LLMs locally with confidence!
Who this course is for:
anyone who want to have something like ChatGPT but running locally
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Run Large Language Models (Llms) Locally With Ollama
Published 3/2024
MP4 | Video: h264, 1920x1080 | Audio: AAC, 44.1 KHz
Language: English​
| Size: 183.88 MB[/center]
| Duration: 0h 43m
to replace ChatGPT locally for free

What you'll learn

What is Ollama?

How to install Ollama locally

How to use Ollama in Command line interface

How to use Ollama in other applications

Requirements

one powerful PC

Description

Course Description: Are you fascinated by the capabilities of large language models like GPT and BERT but frustrated by the limitations of running them solely in the cloud? Welcome to "Run Large Language Models Locally with Ollama"! This comprehensive course is designed to empower you to harness the power of cutting-edge language models right from the comfort of your own machine.In this course, you'll dive deep into the world of large language models (LLMs) and learn how to set up and utilize Ollama, an innovative tool designed to run LLMs locally. Whether you're a researcher, developer, or enthusiast, this course will equip you with the knowledge and skills to leverage state-of-the-art language models for a wide range of applications, from natural language understanding to text generation.What You'll Learn:Understand the fundamentals of large language models and their significance in NLP.Explore the challenges and benefits of running LLMs locally versus in the cloud.Learn how to install and configure Ollama on your local machine.Discover techniques for optimizing model performance and efficiency.Explore real-world use cases and applications for locally-run LLMs, including text generation, sentiment analysis, and more.Who Is This Course For:Data scientists and machine learning engineers interested in leveraging LLMs for NLP tasks.Developers seeking to integrate cutting-edge language models into their applications.Researchers exploring advanced techniques in natural language processing.Enthusiasts eager to dive deep into the world of large language models and their applications.Prerequisites:No requirements, only need one powerful PCWhy Learn with Us:Comprehensive and hands-on curriculum designed by experts in the field.Practical exercises and real-world examples to reinforce learning.Access to a supportive online community of peers and instructors.Lifetime access to course materials and updates.Don't miss this opportunity to unlock the full potential of large language models and take your NLP skills to the next level. Enroll now and start running LLMs locally with confidence!

Overview

Section 1: Introduction

Lecture 1 What is Ollama

Section 2: Local Setup

Lecture 2 System Requirements

Lecture 3 Install Ollama locally on Mac

Lecture 4 Install Ollama locally on Windows

Lecture 5 Install Ollama locally on Linux

Lecture 6 Ollama Command Line Interface

Lecture 7 Create our own model

Section 3: User Case 1: Free Translator

Lecture 8 Install OpenAI-Translator

Lecture 9 Translation Test with local model

Section 4: User Case 2: Chatbox

Lecture 10 Test Chatbox with local model

anyone who want to have something like ChatGPT but running locally

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