• Regeln für den Video-Bereich:

    In den Börsenbereich gehören nur Angebote die bereits den Allgemeinen Regeln entsprechen.

    Einteilung

    - Folgende Formate gehören in die angegeben Bereiche:
    - Filme: Encodierte Filme von BluRay, DVD, R5, TV, Screener sowie Telesyncs im Format DivX, XviD und x264.
    - DVD: Filme im Format DVD5, DVD9 und HD2DVD.
    - HD: Encodierte Filme mit der Auflösung 720p oder darüber von BluRay, DVD, R5, TV, Screener sowie Telesyncs im Format x264.
    - 3D: Encodierte Filme von BluRay, die in einem 3D Format vorliegen. Dies gilt auch für Dokus, Animation usw.
    - Serien: Cartoon/Zeichentrick, Anime, Tutorials, Dokumentationen, Konzerte/Musik, Sonstiges sind demnach in die entsprechenden Bereiche einzuordnen, auch wenn sie beispielsweise im High Definition-Format oder als DVD5/DVD9/HD2DVD vorliegen. Ausnahme 3D.
    - Bereich Englisch: Englische Releases gehören immer in diesen Bereich.
    - Bereich Talk: Der Bereich, in dem über die Releases diskutiert werden kann, darf, soll und erwünscht ist.


    Angebot/Beitrag erstellen

    - Ein Beitrag darf erst dann erstellt werden, wenn der Upload bei mindestens einem OCH komplett ist. Platzhalter sind untersagt.
    - Bei einem Scenerelease hat der Threadtitel ausschließlich aus dem originalen, unveränderten Releasenamen zu bestehen. Es dürfen keine Veränderungen wie z.B. Sterne, kleine Buchstaben o.ä. vorgenommen werden. Ausnahme Serienbörse:
    - Bei einem Sammelthread für eine Staffel entfällt aus dem Releasename natürlich der Name der Folge. Beispiel: Die Simpsons S21 German DVDRip XviD - ITG
    - Dementsprechend sind also u.a. verboten: Erweiterungen wie "Tipp", "empfehlenswert", "only", "reup", usw. / jegliche andere Zusatzinformation oder Ergänzung, welche nicht in obiger Beschreibung zu finden ist.

    Aufbau des Angebots und Threadtitel

    Der Titel nach folgendem Muster erstellt zu werden. <Name> [3D] [Staffel] [German] <Jahr> <Tonspur> [DL] [Auflösung] <Quelle> <Codec> - <Group>
    Beispiel: The Dark Knight German 2008 AC3 DVDRip XviD - iND
    Beispiel: The Dark Knight 2008 DTS DL BDRip x264 - iND
    Beispiel: The Dark Knight 2008 AC3 DL BDRip XviD - iND
    Beispiel: The Dark Knight German 2008 AC3 720p BluRay x264 iND
    Beispiel: The Dark Knight 2008 DTS DL 1080p BluRay x264 iND
    Beispiel: Die Simpsons S01 German AC3 DVDRip XviD iND
    Beispiel: Die Simpsons S20 German AC3 720p BluRay x264 iND
    Beispiel: Sword Art Online II Ger Sub 2014 AAC 1080p WEBRip x264 - peppermint
    Entsprechend sind also u.a. verboten: Sonderzeichen wie Klammern, Sterne, Ausrufezeichen, Unterstriche, Anführungszeichen / Erweiterungen wie "Tipp", "empfehlenswert", "only", "reup", usw. / jegliche andere Zusatzinformation oder Ergänzung, welche nicht in obiger Beschreibung zu finden ist
    Ausnahmen hiervon können in den Bereichen geregelt sein.

    Die Beiträge sollen wie folgt aufgebaut werden:
    Überschrift entspricht dem Threadtitel
    Cover
    kurze Inhaltsbeschreibung
    Format, Größe, Dauer sind gut lesbar für Downloader außerhalb des Spoilers zu vermerken
    Nfo sind immer Anzugeben und selbige immer im Spoiler in Textform.
    Sind keine Nfo vorhanden z.B. Eigenpublikationen, sind im Spoiler folgende Dateiinformationen zusätzlich anzugeben :
    Quelle
    Video (Auflösung und Bitrate)
    Ton (Sprache, Format und Bitrate der einzelnen Spuren)
    Untertitel (sofern vorhanden)
    Hosterangabe in Textform außerhalb eines Spoiler mit allen enthaltenen Hostern.
    Bei SD kann auf diese zusätzlichen Dateiinformationen verzichtet werden.

    Alle benötigten Passwörter sind, sofern vorhanden, in Textform im Angebot anzugeben.
    Spoiler im Spoiler mit Kommentaren :"Schon Bedankt?" sind unerwünscht.


    Releases

    - Sind Retail-Release verfügbar, sind alle anderen Variationen untersagt. Ausnahmen: Alle deutschen Retail-Release sind CUT, in diesem Fall sind dubbed UNCUT-Release zulässig.
    - Im Serien-Bereich gilt speziell: Wenn ein Retail vor Abschluss einer laufenden Staffel erscheint, darf diese Staffel noch zu Ende gebracht werden.62
    - Gleiche Releases sind unbedingt zusammenzufassen. Das bedeutet, es ist zwingend erforderlich, vor dem Erstellen eines Themas per Suchfunktion zu überprüfen, ob bereits ein Beitrag mit demselben Release besteht. Ist dies der Fall, ist der bereits vorhandene Beitrag zu verwenden.
    - P2P und Scene Releases dürfen nicht verändert oder gar unter einem iND Tag eingestellt werden.


    Support, Diskussionen und Suche

    - Supportanfragen sind entweder per PN oder im Bereich Talk zu stellen.
    - Diskussionen und Bewertungen sind im Talk Bereich zu führen. Fragen an die Uploader haben ausschließlich via PN zu erfolgen, und sind in den Angeboten untersagt.
    - Anfragen zu Upload-Wünschen sind nur im Bereich Suche Video erlaubt. Antworten dürfen nur auf Angebote von MyBoerse.bz verlinkt werden.


    Verbote

    - Untersagt sind mehrere Formate in einem einzigen Angebotsthread, wie beispielsweise das gleichzeitige Anbieten von DivX/XviD, 720p und 1080p in einem Thread. Pro Format, Release und Auflösung ist ein eigener Thread zu eröffnen.
    - Grundsätzlich ebenso verboten sind Dupes. Uploader haben sich an geeigneter Stelle darüber zu informieren, ob es sich bei einem Release um ein Dupe handelt.
    - Gefakte, nur teilweise lauffähige oder unvollständige Angebote sind untersagt. Dies gilt auch für eigene Publikationen, die augenscheinlich nicht selbst von z.B. einer DVD gerippt wurden. Laufende Serien, bei denen noch nicht alle Folgen verfügbar sind, dürfen erstellt und regelmäßig geupdatet werden.
    - Untersagt sind Angebote, welche nur und ausschließlich in einer anderen Sprache als deutsch oder englisch vorliegen. Ausnahmen sind VORHER mit den Moderatoren zu klären.


    Verstoß gegen die Regeln

    - Angebote oder Beiträge, die gegen die Forenregeln verstoßen, sind über den "Melden"-Button im Beitrag zu melden.
  • Bitte registriere dich zunächst um Beiträge zu verfassen und externe Links aufzurufen.




Learn Python For Data Science : Beginner To Advance

ad-team

MyBoerse.bz Pro Member
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Learn Python For Data Science : Beginner To Advance
Published 5/2024
MP4 | Video: h264, 1920x1080 | Audio: AAC, 44.1 KHz
Language: English​
| Size: 1.19 GB[/center]
| Duration: 1h 47m
"Master Python: Unleashing the Power of Data Science and Machine Learning" with sample Project

What you'll learn

Advanced of Python

Coding with Python Language

Problem Statement in Python

Syntax of Python Programming Language

Python for Developer

Requirements

No Previous Requirements

Learn from Basic to Advance

Description

Embark on a transformative journey into the heart of Artificial Intelligence and Machine Learning with our comprehensive Python course. Designed for beginners and seasoned programmers alike, this course serves as your gateway to mastering Python's capabilities in the realm of AI and ML.Through a carefully crafted curriculum, you'll first establish a solid foundation in Python programming, mastering its syntax, data structures, and control flow. With this groundwork in place, you'll then delve deep into the specialized techniques and libraries that empower Python as the language of choice for AI and ML development.From data manipulation and preprocessing to model building and evaluation, each module of the course is crafted to provide hands-on experience and real-world applications. Dive into the world of neural networks, explore the intricacies of deep learning, and harness the power of machine learning algorithms to solve complex problems.Guided by expert instructors and supported by a vibrant learning community, you'll not only gain practical skills but also develop the confidence to tackle AI and ML challenges head-on. Whether you're aspiring to launch a career in data science or seeking to enhance your existing skill set, this course equips you with the tools and knowledge needed to thrive in the ever-evolving landscape of AI and ML.Python for Problem Solving1

Overview

Section 1: Introduction in Hindi

Lecture 1 Introduction

Lecture 2 Datatypes in Python

Lecture 3 Conditional Statement in Python

Lecture 4 Loop Statement in Python

Lecture 5 Operator in Python

Section 2: Introduction in English

Lecture 6 Datatypes

Lecture 7 Operators

Lecture 8 Conditional & Loop Statement

Section 3: Problem Solving with Python : Basic

Lecture 9 Reverse Number

Lecture 10 Decimal to Binary

Lecture 11 Prime Number

Lecture 12 Even Odd Number

Lecture 13 Fibonacci Series

Lecture 14 Arithmetic Progression

Lecture 15 Linear Search

Section 4: Problem Solving with Python : Intermediate

Lecture 16 Bubble Sort

Lecture 17 Merge

Lecture 18 Union

Lecture 19 Mid of Array

Lecture 20 Missing Number

Lecture 21 Duplicate in Array

Lecture 22 Rotate Array

Section 5: Data Science & Machine Learning

Lecture 23 Reference Book

Section 6: Natural Language Processing

Lecture 24 Reference Book

Beginner Python for Problem solving,Advance Python Programming
QRn7zSwH_o.jpg



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Learn Python For Data Science : Beginner To Advance
Published 5/2024
MP4 | Video: h264, 1920x1080 | Audio: AAC, 44.1 KHz
Language: English​
| Size: 1.19 GB[/center]
| Duration: 1h 47m
"Master Python: Unleashing the Power of Data Science and Machine Learning" with sample Project

What you'll learn

Advanced of Python

Coding with Python Language

Problem Statement in Python

Syntax of Python Programming Language

Python for Developer

Requirements

No Previous Requirements

Learn from Basic to Advance

Description

Embark on a transformative journey into the heart of Artificial Intelligence and Machine Learning with our comprehensive Python course. Designed for beginners and seasoned programmers alike, this course serves as your gateway to mastering Python's capabilities in the realm of AI and ML.Through a carefully crafted curriculum, you'll first establish a solid foundation in Python programming, mastering its syntax, data structures, and control flow. With this groundwork in place, you'll then delve deep into the specialized techniques and libraries that empower Python as the language of choice for AI and ML development.From data manipulation and preprocessing to model building and evaluation, each module of the course is crafted to provide hands-on experience and real-world applications. Dive into the world of neural networks, explore the intricacies of deep learning, and harness the power of machine learning algorithms to solve complex problems.Guided by expert instructors and supported by a vibrant learning community, you'll not only gain practical skills but also develop the confidence to tackle AI and ML challenges head-on. Whether you're aspiring to launch a career in data science or seeking to enhance your existing skill set, this course equips you with the tools and knowledge needed to thrive in the ever-evolving landscape of AI and ML.Python for Problem Solving1

Overview

Section 1: Introduction in Hindi

Lecture 1 Introduction

Lecture 2 Datatypes in Python

Lecture 3 Conditional Statement in Python

Lecture 4 Loop Statement in Python

Lecture 5 Operator in Python

Section 2: Introduction in English

Lecture 6 Datatypes

Lecture 7 Operators

Lecture 8 Conditional & Loop Statement

Section 3: Problem Solving with Python : Basic

Lecture 9 Reverse Number

Lecture 10 Decimal to Binary

Lecture 11 Prime Number

Lecture 12 Even Odd Number

Lecture 13 Fibonacci Series

Lecture 14 Arithmetic Progression

Lecture 15 Linear Search

Section 4: Problem Solving with Python : Intermediate

Lecture 16 Bubble Sort

Lecture 17 Merge

Lecture 18 Union

Lecture 19 Mid of Array

Lecture 20 Missing Number

Lecture 21 Duplicate in Array

Lecture 22 Rotate Array

Section 5: Data Science & Machine Learning

Lecture 23 Reference Book

Section 6: Natural Language Processing

Lecture 24 Reference Book

Beginner Python for Problem solving,Advance Python Programming
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