• Regeln für den Dokumente-Bereich:

    In den Börsenbereich gehören nur Angebote die bereits den Allgemeinen Regeln entsprechen.

    Allgemeines:

    Nicht erlaubt im Dokumente-Bereich sind:

    - indizierte Titel (inkl. Comics)
    - extremistische Werke, Zeitschriften und Comics (egal, welche Richtung)
    - jegliche Art von Pornographie
    - Anleitungen zu kriminellen Handlungen, gleich welcher Art
    - sadistische, menschenverachtende oder ähnliche Werke

    Nutzt den "Bedanken"-Button, bei Sammelthreads führen jegliche Kommentare, positiv wie negativ, sehr schnell zu einer Unübersichtlichkeit des Threads. Downmeldungen sind an den Uploader zu richten

    Vor dem Einstellen zu beachten:

    - Suchfunktion

    Vergewissert euch, dass es euer Dokument noch nicht im Board gibt, Doppelposts werden kommentarlos gelöscht. Ist es schon vorhanden, tragt es als Mirror im bestehenden Post ein.

    - Threadtitel

    Idealerweise ist sofort zu erkennen um was es sich handelt. Verseht euren Titel mit den relevanten Informationen, das hilft euch und damit auch uns und allen Suchenden erheblich weiter.

    Beispiel: [Thriller] Dan Brown - Inferno oder bei Magazinen:

    Computerbild - 14/2014 (es muss ersichtlich sein, um welche Ausgabe und welches Magazin es sich handelt)

    Folgende Präfixe stehen im Unterforum "Unterhaltung" zur Verfügung:

    [Humor]
    [Drama]
    [Erotik]
    [Fantasy]
    [Krimi]
    [Roman]
    [Thriller]
    [Horror]
    [Science Fiction]

    Inhalt des Beitrags:

    Folgende Pflichtangaben gilt es einzuhalten:

    - Autor
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    - Präfix
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    - Inhaltsbeschreibung
    - enthaltene Formate
    - Gesamtgröße des Downloads
    - Hoster
    - ggf. Passwort

    Nicht erlaubt sind alle Dateien, die den Download unnötig aufblähen um eine Affiliategrenze zu erreichen, wie zB. mp3-files, übergroße Bilder, etc.

    Ebenso nicht erlaubt sind sämtliche Dateien mit DRM, persönlichen Daten, etc., diese werden kommentarlos zu eurem eigenem Schutz gelöscht.

    Achtet bitte bei der Konvertierung der Formate auf die Lesbarkeit, ein epub, was nur einfach durch Calibre gejagt wird um ein PDF zu erhalten, ist zu 99% eben nicht lesbar. Wenn ihr es nicht könnt, dann lasst es besser oder lest euch ein, wie man es richtig macht.


    Unterforum Comics:

    Threadtitel:

    Ähnlich, wie bei Unterhaltung und Magazinen, sollte der Titel alle relevanten Informationen enthalten, hier bitte

    - den Titel des Comics
    - den Verlag (einige Comics sind in verschiedenen Verlagen erschienen)
    - das Erscheinungsjahr

    Erlaubt sind folgende Formate:

    - CBR
    - CBZ

    Grundsätzlich gilt: jede Version eines Comics erhält einen eigenen Thread, Ersteller eines Comics können ihre Bände gerne mit dem Zusatz (Original-Release) versehen.

    Bei Unsicherheiten zur korrekten Benennung bitte die Informationen von www.comicguide.de nutzen.

    Inhalt des Beitrags:

    Pflichtangaben hier sind:

    - Titel des Bandes und ggf. Nummer
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Generative AI for Everyone Deep learning, NLP, and LLMs for creative and practical applications (English Edition)

nakara

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Generative AI for Everyone: Deep learning, NLP, and LLMs for creative and practical applications (English Edition) by Karthikeyan Sabesan, Sivagamisundari, Nilip Dutta
English | January 25, 2025 | ISBN: 9365897386 | 414 pages | MOBI | 14 Mb
Description​

Generative AI is revolutionizing the way we interact with technology. Imagine creating hyper-realistic images, composing original music pieces, or generating creative text formats, all with the help of AI. This book provides a comprehensive exploration of generative AI and its transformative impact across various industries.
This book begins with the basics of AI, explaining ML and design patterns to build a solid foundation. It delves deeply into generative AI and then progresses through machine learning, deep learning, and essential architectures such as CNNs, GANs, Diffusion, RNNs, LSTMs, and Transformers. It covers practical applications, from regression and classification to advanced use cases such as image generation, editing, document search, content summarization, and question answering. Readers will also learn to build prototypes like a Document Q&A bot, research assistant, and prompt playground, while mastering techniques such as continued pre-training, fine-tuning, model merging, retrieval-augmented generation, and agentic AI.
By the end of this book, you will transform from a curious beginner to a confident, generative AI user. You will possess the knowledge and skills to explore its capabilities for creative expression, problem-solving, and even business innovation. You will be able to confidently navigate the world of generative AI, turning your ideas into reality.
Key Features
● Explore the entire spectrum of generative AI, from fundamental AI concepts to advanced LLM applications.
● Includes practical examples, code snippets, and real-world case studies to enhance learning and understanding.
● Learn how to use generative AI for business applications, including ethical considerations.
What you will learn
● Explore concepts of AI, ML, deep learning, and generative AI.
● Learn about computer vision and generative image AI supported by coding examples.
● Discover NLP Techniques, Transformer architecture components and generative text AI supported by coding examples.
● Understand prompt engineering and LLM frameworks while building prototypes.
● Examine the role of LLM operations throughout the entire LLM lifecycle.
● Investigate the potential impact of generative AI on enterprises and develop business strategies.
Who this book is for
This book is ideal for anyone curious about generative AI, regardless of their prior technical expertise. Whether you are a business professional, a student, an artist, or simply someone fascinated by the future of technology, this book will provide you with a clear and accessible understanding of this groundbreaking field.
Table of Contents
1. AI Fundamentals
2. GenAI Foundation
3. GenAI for Images
4. Transforming Images with GenAI
5. GenAI for Text
6. ChatGPT
7. Large Language Model Frameworks
8. Large Language Model Operations
9. Generative AI for the Enterprise
10. Advances and Sustainability in Generative AI

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