• Regeln für den Video-Bereich:

    In den Börsenbereich gehören nur Angebote die bereits den Allgemeinen Regeln entsprechen.

    Einteilung

    - Folgende Formate gehören in die angegeben Bereiche:
    - Filme: Encodierte Filme von BluRay, DVD, R5, TV, Screener sowie Telesyncs im Format DivX, XviD und x264.
    - DVD: Filme im Format DVD5, DVD9 und HD2DVD.
    - HD: Encodierte Filme mit der Auflösung 720p oder darüber von BluRay, DVD, R5, TV, Screener sowie Telesyncs im Format x264.
    - 3D: Encodierte Filme von BluRay, die in einem 3D Format vorliegen. Dies gilt auch für Dokus, Animation usw.
    - Serien: Cartoon/Zeichentrick, Anime, Tutorials, Dokumentationen, Konzerte/Musik, Sonstiges sind demnach in die entsprechenden Bereiche einzuordnen, auch wenn sie beispielsweise im High Definition-Format oder als DVD5/DVD9/HD2DVD vorliegen. Ausnahme 3D.
    - Bereich Englisch: Englische Releases gehören immer in diesen Bereich.
    - Bereich Talk: Der Bereich, in dem über die Releases diskutiert werden kann, darf, soll und erwünscht ist.


    Angebot/Beitrag erstellen

    - Ein Beitrag darf erst dann erstellt werden, wenn der Upload bei mindestens einem OCH komplett ist. Platzhalter sind untersagt.
    - Bei einem Scenerelease hat der Threadtitel ausschließlich aus dem originalen, unveränderten Releasenamen zu bestehen. Es dürfen keine Veränderungen wie z.B. Sterne, kleine Buchstaben o.ä. vorgenommen werden. Ausnahme Serienbörse:
    - Bei einem Sammelthread für eine Staffel entfällt aus dem Releasename natürlich der Name der Folge. Beispiel: Die Simpsons S21 German DVDRip XviD - ITG
    - Dementsprechend sind also u.a. verboten: Erweiterungen wie "Tipp", "empfehlenswert", "only", "reup", usw. / jegliche andere Zusatzinformation oder Ergänzung, welche nicht in obiger Beschreibung zu finden ist.

    Aufbau des Angebots und Threadtitel

    Der Titel nach folgendem Muster erstellt zu werden. <Name> [3D] [Staffel] [German] <Jahr> <Tonspur> [DL] [Auflösung] <Quelle> <Codec> - <Group>
    Beispiel: The Dark Knight German 2008 AC3 DVDRip XviD - iND
    Beispiel: The Dark Knight 2008 DTS DL BDRip x264 - iND
    Beispiel: The Dark Knight 2008 AC3 DL BDRip XviD - iND
    Beispiel: The Dark Knight German 2008 AC3 720p BluRay x264 iND
    Beispiel: The Dark Knight 2008 DTS DL 1080p BluRay x264 iND
    Beispiel: Die Simpsons S01 German AC3 DVDRip XviD iND
    Beispiel: Die Simpsons S20 German AC3 720p BluRay x264 iND
    Beispiel: Sword Art Online II Ger Sub 2014 AAC 1080p WEBRip x264 - peppermint
    Entsprechend sind also u.a. verboten: Sonderzeichen wie Klammern, Sterne, Ausrufezeichen, Unterstriche, Anführungszeichen / Erweiterungen wie "Tipp", "empfehlenswert", "only", "reup", usw. / jegliche andere Zusatzinformation oder Ergänzung, welche nicht in obiger Beschreibung zu finden ist
    Ausnahmen hiervon können in den Bereichen geregelt sein.

    Die Beiträge sollen wie folgt aufgebaut werden:
    Überschrift entspricht dem Threadtitel
    Cover
    kurze Inhaltsbeschreibung
    Format, Größe, Dauer sind gut lesbar für Downloader außerhalb des Spoilers zu vermerken
    Nfo sind immer Anzugeben und selbige immer im Spoiler in Textform.
    Sind keine Nfo vorhanden z.B. Eigenpublikationen, sind im Spoiler folgende Dateiinformationen zusätzlich anzugeben :
    Quelle
    Video (Auflösung und Bitrate)
    Ton (Sprache, Format und Bitrate der einzelnen Spuren)
    Untertitel (sofern vorhanden)
    Hosterangabe in Textform außerhalb eines Spoiler mit allen enthaltenen Hostern.
    Bei SD kann auf diese zusätzlichen Dateiinformationen verzichtet werden.

    Alle benötigten Passwörter sind, sofern vorhanden, in Textform im Angebot anzugeben.
    Spoiler im Spoiler mit Kommentaren :"Schon Bedankt?" sind unerwünscht.


    Releases

    - Sind Retail-Release verfügbar, sind alle anderen Variationen untersagt. Ausnahmen: Alle deutschen Retail-Release sind CUT, in diesem Fall sind dubbed UNCUT-Release zulässig.
    - Im Serien-Bereich gilt speziell: Wenn ein Retail vor Abschluss einer laufenden Staffel erscheint, darf diese Staffel noch zu Ende gebracht werden.62
    - Gleiche Releases sind unbedingt zusammenzufassen. Das bedeutet, es ist zwingend erforderlich, vor dem Erstellen eines Themas per Suchfunktion zu überprüfen, ob bereits ein Beitrag mit demselben Release besteht. Ist dies der Fall, ist der bereits vorhandene Beitrag zu verwenden.
    - P2P und Scene Releases dürfen nicht verändert oder gar unter einem iND Tag eingestellt werden.


    Support, Diskussionen und Suche

    - Supportanfragen sind entweder per PN oder im Bereich Talk zu stellen.
    - Diskussionen und Bewertungen sind im Talk Bereich zu führen. Fragen an die Uploader haben ausschließlich via PN zu erfolgen, und sind in den Angeboten untersagt.
    - Anfragen zu Upload-Wünschen sind nur im Bereich Suche Video erlaubt. Antworten dürfen nur auf Angebote von MyBoerse.bz verlinkt werden.


    Verbote

    - Untersagt sind mehrere Formate in einem einzigen Angebotsthread, wie beispielsweise das gleichzeitige Anbieten von DivX/XviD, 720p und 1080p in einem Thread. Pro Format, Release und Auflösung ist ein eigener Thread zu eröffnen.
    - Grundsätzlich ebenso verboten sind Dupes. Uploader haben sich an geeigneter Stelle darüber zu informieren, ob es sich bei einem Release um ein Dupe handelt.
    - Gefakte, nur teilweise lauffähige oder unvollständige Angebote sind untersagt. Dies gilt auch für eigene Publikationen, die augenscheinlich nicht selbst von z.B. einer DVD gerippt wurden. Laufende Serien, bei denen noch nicht alle Folgen verfügbar sind, dürfen erstellt und regelmäßig geupdatet werden.
    - Untersagt sind Angebote, welche nur und ausschließlich in einer anderen Sprache als deutsch oder englisch vorliegen. Ausnahmen sind VORHER mit den Moderatoren zu klären.


    Verstoß gegen die Regeln

    - Angebote oder Beiträge, die gegen die Forenregeln verstoßen, sind über den "Melden"-Button im Beitrag zu melden.
  • Bitte registriere dich zunächst um Beiträge zu verfassen und externe Links aufzurufen.




Data Analysts Toolbox Excel, SQL, Python, Power BI, Tableau

Tutorials

MyBoerse.bz Pro Member
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Free Download Data Analysts Toolbox Excel, SQL, Python, Power BI, Tableau
Published 12/2023
Created by Bluelime Learning Solutions
MP4 | Video: h264, 1280x720 | Audio: AAC, 44.1 KHz, 2 Ch
Genre: eLearning | Language: English | Duration: 122 Lectures ( 10h 43m ) | Size: 3.33 GB

Gain Real World Skills By Mastering Excel, SQL, Python, Power BI, and Tableau for Data Analysts
What you'll learn
Develop a foundational understanding of data analysis principles and techniques.
Master Excel functions and formulas for data manipulation, analysis, and visualization.
Learn SQL for data querying, manipulation, and retrieval from relational databases.
Acquire programming skills in Python for data handling, manipulation, and analysis.
Create compelling data visualizations and dashboards using Power BI and Tableau.
Apply learned skills to real-world data sets and scenarios.
Requirements
Basic Computer Skills: Familiarity with navigating computer systems, using software applications, and basic file management is recommended.
Fundamental Math Skills: A foundational understanding of basic mathematical concepts like arithmetic, algebra, and statistics will be beneficial for comprehending data analysis principles.
No Prior Programming Knowledge Required: While prior programming experience is not mandatory, a willingness to learn and engage with programming concepts is essential for the Python section of the course.
Access to a Computer: Learners should have access to a computer or laptop with internet connectivity to participate in the course modules and complete exercises.
Software and Tools: Access to software such as Microsoft Excel, SQL client (e.g., MySQL Workbench), Python (Anaconda distribution recommended), Power BI Desktop, and Tableau Public (free version) will be necessary for hands-on practice during the course. Free trials or open-source alternatives are available for some tools.
For Beginners: No prior experience or specific skills are mandatory to embark on this course.
Description
The Data Analyst's Toolbox course is designed to equip learners with essential skills in Excel, SQL, Python, Power BI, and Tableau, enabling them to efficiently collect, analyze, visualize, and present data. Through hands-on exercises, real-world applications, and practical examples, participants will gain proficiency in utilizing these tools to extract insights from data, make informed decisions, and communicate findings effectively.Embark on an exhilarating journey into the world of data-driven insights with our comprehensive course, the "Data Analyst's Toolbox: Excel, SQL, Python, Power BI, Tableau." Dive headfirst into a dynamic learning experience tailored for aspiring data analysts, professionals seeking to upskill, or anyone intrigued by the power of data.In this transformative course, you'll unearth the fundamental pillars of data analysis through an immersive blend of theory and hands-on application. Beginning with the bedrock of Excel, you'll harness its prowess, unraveling its complex functions and formulas to wield data manipulation and visualization like a seasoned pro. Seamlessly transition into the realm of SQL, where you'll unravel the enigmatic databases, querying and manipulating data with finesse.But that's just the beginning. Brace yourself for an odyssey through Python, the programming language du jour in the data analytics sphere. From data wrangling with Pandas to crafting captivating visualizations using Matplotlib, you'll discover Python's unparalleled versatility in unlocking data's hidden tales.Yet, the adventure doesn't halt there. Traverse through the landscape of Power BI and Tableau, where you'll sculpt interactive dashboards and reports that breathe life into raw data. Witness how these tools metamorphose complex data sets into compelling visual narratives, empowering you to extract actionable insights effortlessly.This course transcends the confines of theory, intertwining real-world applications and case studies that beckon you to apply newfound skills to tangible scenarios. Engage in a transformative capstone project, amalgamating all your knowledge and skills into a masterpiece that showcases your prowess in the data realm.Join us on this transformative expedition, guided by seasoned industry experts committed to nurturing your analytical acumen. Whether you're stepping into the data universe for the first time or seeking to fortify your skill set, this course promises an immersive, exhilarating voyage that unlocks the gates to a world brimming with data-driven possibilities. Unleash your potential as a data maestro and chart your course toward becoming a proficient, sought-after data analyst.
Who this course is for
Aspiring Data Analysts: Individuals keen on pursuing a career in data analysis or transitioning into the field will find immense value in this course. It serves as a comprehensive introduction to the essential tools and techniques used in the data analytics domain.
Professionals Seeking to Upskill: Professionals working in diverse fields such as business, finance, marketing, healthcare, or any industry reliant on data-driven decision-making will benefit from enhancing their data analysis skills. Whether you're a business analyst, financial analyst, marketing professional, or from another field, this course equips you with the tools to extract meaningful insights from data.
Students and Graduates: Students pursuing degrees in fields related to data science, computer science, business analytics, or any discipline with an interest in data will discover a solid foundation in data analysis methodologies and tools, setting them on the path to excel in their academic pursuits and future careers.
Entrepreneurs and Small Business Owners: Entrepreneurs and small business owners seeking to harness the power of data to drive business growth and make informed decisions will find this course invaluable. Understanding how to analyze and visualize data can aid in optimizing strategies, identifying trends, and making data-driven decisions crucial for success.
Anyone Curious About Data Analysis: Individuals with a general interest in data analysis, regardless of their professional background, will benefit from acquiring practical skills in Excel, SQL, Python, Power BI, and Tableau. Whether you're a hobbyist, a curious mind, or someone looking to explore new horizons, this course provides a comprehensive understanding of data analysis tools.
This course caters to a diverse audience by delivering a structured learning experience that accommodates various skill levels and backgrounds. It's designed to empower learners with the essential skills required to navigate the intricate landscape of data analysis confidently, fostering a community of individuals passionate about deriving insights from data.
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