• Regeln für den Video-Bereich:

    In den Börsenbereich gehören nur Angebote die bereits den Allgemeinen Regeln entsprechen.

    Einteilung

    - Folgende Formate gehören in die angegeben Bereiche:
    - Filme: Encodierte Filme von BluRay, DVD, R5, TV, Screener sowie Telesyncs im Format DivX, XviD und x264.
    - DVD: Filme im Format DVD5, DVD9 und HD2DVD.
    - HD: Encodierte Filme mit der Auflösung 720p oder darüber von BluRay, DVD, R5, TV, Screener sowie Telesyncs im Format x264.
    - 3D: Encodierte Filme von BluRay, die in einem 3D Format vorliegen. Dies gilt auch für Dokus, Animation usw.
    - Serien: Cartoon/Zeichentrick, Anime, Tutorials, Dokumentationen, Konzerte/Musik, Sonstiges sind demnach in die entsprechenden Bereiche einzuordnen, auch wenn sie beispielsweise im High Definition-Format oder als DVD5/DVD9/HD2DVD vorliegen. Ausnahme 3D.
    - Bereich Englisch: Englische Releases gehören immer in diesen Bereich.
    - Bereich Talk: Der Bereich, in dem über die Releases diskutiert werden kann, darf, soll und erwünscht ist.


    Angebot/Beitrag erstellen

    - Ein Beitrag darf erst dann erstellt werden, wenn der Upload bei mindestens einem OCH komplett ist. Platzhalter sind untersagt.
    - Bei einem Scenerelease hat der Threadtitel ausschließlich aus dem originalen, unveränderten Releasenamen zu bestehen. Es dürfen keine Veränderungen wie z.B. Sterne, kleine Buchstaben o.ä. vorgenommen werden. Ausnahme Serienbörse:
    - Bei einem Sammelthread für eine Staffel entfällt aus dem Releasename natürlich der Name der Folge. Beispiel: Die Simpsons S21 German DVDRip XviD - ITG
    - Dementsprechend sind also u.a. verboten: Erweiterungen wie "Tipp", "empfehlenswert", "only", "reup", usw. / jegliche andere Zusatzinformation oder Ergänzung, welche nicht in obiger Beschreibung zu finden ist.

    Aufbau des Angebots und Threadtitel

    Der Titel nach folgendem Muster erstellt zu werden. <Name> [3D] [Staffel] [German] <Jahr> <Tonspur> [DL] [Auflösung] <Quelle> <Codec> - <Group>
    Beispiel: The Dark Knight German 2008 AC3 DVDRip XviD - iND
    Beispiel: The Dark Knight 2008 DTS DL BDRip x264 - iND
    Beispiel: The Dark Knight 2008 AC3 DL BDRip XviD - iND
    Beispiel: The Dark Knight German 2008 AC3 720p BluRay x264 iND
    Beispiel: The Dark Knight 2008 DTS DL 1080p BluRay x264 iND
    Beispiel: Die Simpsons S01 German AC3 DVDRip XviD iND
    Beispiel: Die Simpsons S20 German AC3 720p BluRay x264 iND
    Beispiel: Sword Art Online II Ger Sub 2014 AAC 1080p WEBRip x264 - peppermint
    Entsprechend sind also u.a. verboten: Sonderzeichen wie Klammern, Sterne, Ausrufezeichen, Unterstriche, Anführungszeichen / Erweiterungen wie "Tipp", "empfehlenswert", "only", "reup", usw. / jegliche andere Zusatzinformation oder Ergänzung, welche nicht in obiger Beschreibung zu finden ist
    Ausnahmen hiervon können in den Bereichen geregelt sein.

    Die Beiträge sollen wie folgt aufgebaut werden:
    Überschrift entspricht dem Threadtitel
    Cover
    kurze Inhaltsbeschreibung
    Format, Größe, Dauer sind gut lesbar für Downloader außerhalb des Spoilers zu vermerken
    Nfo sind immer Anzugeben und selbige immer im Spoiler in Textform.
    Sind keine Nfo vorhanden z.B. Eigenpublikationen, sind im Spoiler folgende Dateiinformationen zusätzlich anzugeben :
    Quelle
    Video (Auflösung und Bitrate)
    Ton (Sprache, Format und Bitrate der einzelnen Spuren)
    Untertitel (sofern vorhanden)
    Hosterangabe in Textform außerhalb eines Spoiler mit allen enthaltenen Hostern.
    Bei SD kann auf diese zusätzlichen Dateiinformationen verzichtet werden.

    Alle benötigten Passwörter sind, sofern vorhanden, in Textform im Angebot anzugeben.
    Spoiler im Spoiler mit Kommentaren :"Schon Bedankt?" sind unerwünscht.


    Releases

    - Sind Retail-Release verfügbar, sind alle anderen Variationen untersagt. Ausnahmen: Alle deutschen Retail-Release sind CUT, in diesem Fall sind dubbed UNCUT-Release zulässig.
    - Im Serien-Bereich gilt speziell: Wenn ein Retail vor Abschluss einer laufenden Staffel erscheint, darf diese Staffel noch zu Ende gebracht werden.62
    - Gleiche Releases sind unbedingt zusammenzufassen. Das bedeutet, es ist zwingend erforderlich, vor dem Erstellen eines Themas per Suchfunktion zu überprüfen, ob bereits ein Beitrag mit demselben Release besteht. Ist dies der Fall, ist der bereits vorhandene Beitrag zu verwenden.
    - P2P und Scene Releases dürfen nicht verändert oder gar unter einem iND Tag eingestellt werden.


    Support, Diskussionen und Suche

    - Supportanfragen sind entweder per PN oder im Bereich Talk zu stellen.
    - Diskussionen und Bewertungen sind im Talk Bereich zu führen. Fragen an die Uploader haben ausschließlich via PN zu erfolgen, und sind in den Angeboten untersagt.
    - Anfragen zu Upload-Wünschen sind nur im Bereich Suche Video erlaubt. Antworten dürfen nur auf Angebote von MyBoerse.bz verlinkt werden.


    Verbote

    - Untersagt sind mehrere Formate in einem einzigen Angebotsthread, wie beispielsweise das gleichzeitige Anbieten von DivX/XviD, 720p und 1080p in einem Thread. Pro Format, Release und Auflösung ist ein eigener Thread zu eröffnen.
    - Grundsätzlich ebenso verboten sind Dupes. Uploader haben sich an geeigneter Stelle darüber zu informieren, ob es sich bei einem Release um ein Dupe handelt.
    - Gefakte, nur teilweise lauffähige oder unvollständige Angebote sind untersagt. Dies gilt auch für eigene Publikationen, die augenscheinlich nicht selbst von z.B. einer DVD gerippt wurden. Laufende Serien, bei denen noch nicht alle Folgen verfügbar sind, dürfen erstellt und regelmäßig geupdatet werden.
    - Untersagt sind Angebote, welche nur und ausschließlich in einer anderen Sprache als deutsch oder englisch vorliegen. Ausnahmen sind VORHER mit den Moderatoren zu klären.


    Verstoß gegen die Regeln

    - Angebote oder Beiträge, die gegen die Forenregeln verstoßen, sind über den "Melden"-Button im Beitrag zu melden.
  • Bitte registriere dich zunächst um Beiträge zu verfassen und externe Links aufzurufen.




Create ML for iOS Developers - A Beginner's Guide

Tutorials

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Free Download Create ML for iOS Developers - A Beginner's Guide
Published 7/2023
Created by Mohammad Azam
MP4 | Video: h264, 1280x720 | Audio: AAC, 44.1 KHz, 2 Ch
Genre: eLearning | Language: English | Duration: 47 Lectures ( 4h 13m ) | Size: 2.4 GB

Covers: Image Classification, Object Detection, Sentiment Analysis, Tabular Data, Xcode Playgrounds Training
What you'll learn
The fundamentals of Create ML and how to set up their development environment for iOS machine learning projects.
Techniques for image detection, including training models to identify objects and classify images.
The process of sentiment analysis and how to build models that can determine sentiment polarity and perform text classification tasks.
The principles of object detection and how to train models to identify and locate multiple objects within images.
How to work with tabular data and build predictive models using Create ML, enabling accurate predictions and classifications based on structured data.
Requirements
Basic knowledge of iOS app development using Swift.
Familiarity with Xcode, Apple's integrated development environment (IDE) for iOS app development.
Access to the latest version of Xcode and the Create ML framework.
A strong understanding of programming concepts, including variables, functions, and control flow.
A desire to learn and apply machine learning techniques to iOS app development.
Description
Are you an iOS developer looking to harness the power of machine learning in your app development projects? Look no further! This comprehensive course, "Create ML for iOS Developers - A Beginner's Guide" is designed to equip you with the knowledge and skills necessary to integrate cutting-edge machine learning models into your iOS applications using Create ML.In this hands-on course, you will embark on a journey from beginner to proficient iOS machine learning developer. We will start by introducing you to the fundamentals of Create ML, Apple's framework for training machine learning models on-device. You will learn how to set up your development environment, understand the key concepts of machine learning, and get familiar with the Create ML workflow.As we dive deeper, you will explore the exciting world of image detection. You'll discover how to train models that can identify objects and even classify images with remarkable accuracy. Through practical exercises and real-world examples, you'll learn how to preprocess images, train models using Create ML's intuitive interface, and seamlessly integrate them into your iOS applications.Next, we'll turn our attention to sentiment analysis, a powerful technique for understanding and classifying text data. You'll learn how to train models that can determine sentiment polarity, analyze customer reviews, and perform text classification tasks. Armed with this knowledge, you'll be able to build engaging and intelligent iOS apps that can interpret and respond to textual data.But that's not all! We'll also delve into the fascinating field of object detection, where you'll discover how to train models that can identify and locate multiple objects within images. You'll understand the underlying concepts, explore different architectures, and learn how to optimize your models for real-time performance on iOS devices.Lastly, we'll explore the world of tabular data and learn how to leverage Create ML to build predictive models. You'll understand how to preprocess tabular data, handle missing values, and train models that can make accurate predictions and classifications based on structured data.By the end of this course, you will have gained the skills and confidence to implement image detection, sentiment analysis, object detection, and tabular data analysis using Create ML in your iOS projects. Whether you're a beginner or an experienced iOS developer, this course will provide you with a solid foundation in machine learning and enable you to create powerful and intelligent applications that will delight your users.Enroll now and unlock the potential of Create ML in your iOS development journey!
Who this course is for
iOS developers who want to enhance their app development skills by incorporating machine learning capabilities into their iOS applications.
Swift developers who are interested in exploring the field of machine learning and want to apply it in the context of iOS development.
Students or professionals with a background in iOS development who are looking to expand their skill set and incorporate machine learning into their projects.
Individuals who have a basic understanding of machine learning concepts and want to specifically learn how to utilize the Create ML framework for iOS app development.
Intermediate iOS developers who want to deepen their knowledge of machine learning and gain hands-on experience with creating and integrating machine learning models in their iOS applications.
Those who want to stay up-to-date with the latest advancements in iOS development and machine learning by leveraging Apple's Create ML framework.
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