• Regeln für den Video-Bereich:

    In den Börsenbereich gehören nur Angebote die bereits den Allgemeinen Regeln entsprechen.

    Einteilung

    - Folgende Formate gehören in die angegeben Bereiche:
    - Filme: Encodierte Filme von BluRay, DVD, R5, TV, Screener sowie Telesyncs im Format DivX, XviD und x264.
    - DVD: Filme im Format DVD5, DVD9 und HD2DVD.
    - HD: Encodierte Filme mit der Auflösung 720p oder darüber von BluRay, DVD, R5, TV, Screener sowie Telesyncs im Format x264.
    - 3D: Encodierte Filme von BluRay, die in einem 3D Format vorliegen. Dies gilt auch für Dokus, Animation usw.
    - Serien: Cartoon/Zeichentrick, Anime, Tutorials, Dokumentationen, Konzerte/Musik, Sonstiges sind demnach in die entsprechenden Bereiche einzuordnen, auch wenn sie beispielsweise im High Definition-Format oder als DVD5/DVD9/HD2DVD vorliegen. Ausnahme 3D.
    - Bereich Englisch: Englische Releases gehören immer in diesen Bereich.
    - Bereich Talk: Der Bereich, in dem über die Releases diskutiert werden kann, darf, soll und erwünscht ist.


    Angebot/Beitrag erstellen

    - Ein Beitrag darf erst dann erstellt werden, wenn der Upload bei mindestens einem OCH komplett ist. Platzhalter sind untersagt.
    - Bei einem Scenerelease hat der Threadtitel ausschließlich aus dem originalen, unveränderten Releasenamen zu bestehen. Es dürfen keine Veränderungen wie z.B. Sterne, kleine Buchstaben o.ä. vorgenommen werden. Ausnahme Serienbörse:
    - Bei einem Sammelthread für eine Staffel entfällt aus dem Releasename natürlich der Name der Folge. Beispiel: Die Simpsons S21 German DVDRip XviD - ITG
    - Dementsprechend sind also u.a. verboten: Erweiterungen wie "Tipp", "empfehlenswert", "only", "reup", usw. / jegliche andere Zusatzinformation oder Ergänzung, welche nicht in obiger Beschreibung zu finden ist.

    Aufbau des Angebots und Threadtitel

    Der Titel nach folgendem Muster erstellt zu werden. <Name> [3D] [Staffel] [German] <Jahr> <Tonspur> [DL] [Auflösung] <Quelle> <Codec> - <Group>
    Beispiel: The Dark Knight German 2008 AC3 DVDRip XviD - iND
    Beispiel: The Dark Knight 2008 DTS DL BDRip x264 - iND
    Beispiel: The Dark Knight 2008 AC3 DL BDRip XviD - iND
    Beispiel: The Dark Knight German 2008 AC3 720p BluRay x264 iND
    Beispiel: The Dark Knight 2008 DTS DL 1080p BluRay x264 iND
    Beispiel: Die Simpsons S01 German AC3 DVDRip XviD iND
    Beispiel: Die Simpsons S20 German AC3 720p BluRay x264 iND
    Beispiel: Sword Art Online II Ger Sub 2014 AAC 1080p WEBRip x264 - peppermint
    Entsprechend sind also u.a. verboten: Sonderzeichen wie Klammern, Sterne, Ausrufezeichen, Unterstriche, Anführungszeichen / Erweiterungen wie "Tipp", "empfehlenswert", "only", "reup", usw. / jegliche andere Zusatzinformation oder Ergänzung, welche nicht in obiger Beschreibung zu finden ist
    Ausnahmen hiervon können in den Bereichen geregelt sein.

    Die Beiträge sollen wie folgt aufgebaut werden:
    Überschrift entspricht dem Threadtitel
    Cover
    kurze Inhaltsbeschreibung
    Format, Größe, Dauer sind gut lesbar für Downloader außerhalb des Spoilers zu vermerken
    Nfo sind immer Anzugeben und selbige immer im Spoiler in Textform.
    Sind keine Nfo vorhanden z.B. Eigenpublikationen, sind im Spoiler folgende Dateiinformationen zusätzlich anzugeben :
    Quelle
    Video (Auflösung und Bitrate)
    Ton (Sprache, Format und Bitrate der einzelnen Spuren)
    Untertitel (sofern vorhanden)
    Hosterangabe in Textform außerhalb eines Spoiler mit allen enthaltenen Hostern.
    Bei SD kann auf diese zusätzlichen Dateiinformationen verzichtet werden.

    Alle benötigten Passwörter sind, sofern vorhanden, in Textform im Angebot anzugeben.
    Spoiler im Spoiler mit Kommentaren :"Schon Bedankt?" sind unerwünscht.


    Releases

    - Sind Retail-Release verfügbar, sind alle anderen Variationen untersagt. Ausnahmen: Alle deutschen Retail-Release sind CUT, in diesem Fall sind dubbed UNCUT-Release zulässig.
    - Im Serien-Bereich gilt speziell: Wenn ein Retail vor Abschluss einer laufenden Staffel erscheint, darf diese Staffel noch zu Ende gebracht werden.62
    - Gleiche Releases sind unbedingt zusammenzufassen. Das bedeutet, es ist zwingend erforderlich, vor dem Erstellen eines Themas per Suchfunktion zu überprüfen, ob bereits ein Beitrag mit demselben Release besteht. Ist dies der Fall, ist der bereits vorhandene Beitrag zu verwenden.
    - P2P und Scene Releases dürfen nicht verändert oder gar unter einem iND Tag eingestellt werden.


    Support, Diskussionen und Suche

    - Supportanfragen sind entweder per PN oder im Bereich Talk zu stellen.
    - Diskussionen und Bewertungen sind im Talk Bereich zu führen. Fragen an die Uploader haben ausschließlich via PN zu erfolgen, und sind in den Angeboten untersagt.
    - Anfragen zu Upload-Wünschen sind nur im Bereich Suche Video erlaubt. Antworten dürfen nur auf Angebote von MyBoerse.bz verlinkt werden.


    Verbote

    - Untersagt sind mehrere Formate in einem einzigen Angebotsthread, wie beispielsweise das gleichzeitige Anbieten von DivX/XviD, 720p und 1080p in einem Thread. Pro Format, Release und Auflösung ist ein eigener Thread zu eröffnen.
    - Grundsätzlich ebenso verboten sind Dupes. Uploader haben sich an geeigneter Stelle darüber zu informieren, ob es sich bei einem Release um ein Dupe handelt.
    - Gefakte, nur teilweise lauffähige oder unvollständige Angebote sind untersagt. Dies gilt auch für eigene Publikationen, die augenscheinlich nicht selbst von z.B. einer DVD gerippt wurden. Laufende Serien, bei denen noch nicht alle Folgen verfügbar sind, dürfen erstellt und regelmäßig geupdatet werden.
    - Untersagt sind Angebote, welche nur und ausschließlich in einer anderen Sprache als deutsch oder englisch vorliegen. Ausnahmen sind VORHER mit den Moderatoren zu klären.


    Verstoß gegen die Regeln

    - Angebote oder Beiträge, die gegen die Forenregeln verstoßen, sind über den "Melden"-Button im Beitrag zu melden.
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The Ultimate Pandas Data frame Essentials for Data Analytics

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Free Download The Ultimate Pandas Data frame Essentials for Data Analytics
Published 4/2024
Created by Jit Dutta
MP4 | Video: h264, 1280x720 | Audio: AAC, 44.1 KHz, 2 Ch
Genre: eLearning | Language: English | Duration: 20 Lectures ( 35m ) | Size: 183 MB

Manipulating and analyzing data using pandas, a powerful data manipulation tool in Python.
What you'll learn:
What is a Pandas Dataframe?
Essential Operations on Pandas Dataframes
Data Cleaning and Preparation with Pandas Dataframes
Advanced Techniques with Pandas Dataframes
Requirements:
Installation of Pandas Library, Importing Pandas in Python, Understanding Data Structures in Pandas
Description:
Unleash the power of pandas data frame with this immersive and exciting video lesson on the essentials of Pandas Data Frame!The tutorial covers important concepts and functions that are crucial for manipulating and analyzing data efficiently using Pandas in Python.This Course has been designed for ease and better clarity to online learners starting from how to create a pandas data frame to perform mathematical operations on a data frame.From importing and exporting data to cleaning and transforming data, this course covers that are crucial for manipulating and analyzing data . We will dive into the essentials of pandas data frame by demystifying complex concepts through clear and engaging examples.You will also learn how to perform advanced data operations such as merging, grouping, and aggregating data with ease. Unravel step-by-step examples that'll make even complex concepts a breeze to grasp, unfolding the wonders of advanced Pandas Data Frame Techniques.From dazzling videos to interactive explanations, this lesson is perfect for student, professional, or data enthusiast seeking clarity on Pandas Data Frame.Dive into the world of Pandas Data Frames with this comprehensive online tutorial, perfect for beginners looking to enhance their data analysis skills. You will positively gain a solid foundation for further exploration in the field and learn how to handle and analyze data efficiently, andBy the end of this course, you will be able to confidently work with pandas data frames and tackle complex data analysis tasks like a pro.So grab your pencil, sharpen your focus, and get ready to unlock the secrets of this course that will equip you with the necessary knowledge to excel in data analysis tasks.
Who this course is for:
This course is tailored for data analysts seeking to enhance their proficiency in working with Pandas Data Frames. It covers fundamental concepts and practical applications in managing and analyzing data efficiently. Whether you are new to Pandas or looking to deepen your existing knowledge, this course provides essential skills for leveraging Pandas in your data analysis projects.
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The Ultimate Pandas Data Frame Essentials For Data Analytics
Published 3/2024
MP4 | Video: h264, 1920x1080 | Audio: AAC, 44.1 KHz
Language: English
| Size: 117.84 MB
| Duration: 0h 36m
Manipulating and analyzing data using pandas, a powerful data manipulation tool in Python.

What you'll learn

What is a Pandas Dataframe?

Essential Operations on Pandas Dataframes

Data Cleaning and Preparation with Pandas Dataframes

Advanced Techniques with Pandas Dataframes

Requirements

Installation of Pandas Library, Importing Pandas in Python, Understanding Data Structures in Pandas

Description

Unleash the power of pandas data frame with this immersive and exciting video lesson on the essentials of Pandas Data Frame!The tutorial covers important concepts and functions that are crucial for manipulating and analyzing data efficiently using Pandas in Python.This Course has been designed for ease and better clarity to online learners starting from how to create a pandas data frame to perform mathematical operations on a data frame.From importing and exporting data to cleaning and transforming data, this course covers that are crucial for manipulating and analyzing data . We will dive into the essentials of pandas data frame by demystifying complex concepts through clear and engaging examples.You will also learn how to perform advanced data operations such as merging, grouping, and aggregating data with ease. Unravel step-by-step examples that'll make even complex concepts a breeze to grasp, unfolding the wonders of advanced Pandas Data Frame Techniques.From dazzling videos to interactive explanations, this lesson is perfect for student, professional, or data enthusiast seeking clarity on Pandas Data Frame.Dive into the world of Pandas Data Frames with this comprehensive online tutorial, perfect for beginners looking to enhance their data analysis skills. You will positively gain a solid foundation for further exploration in the field and learn how to handle and analyze data efficiently, andBy the end of this course, you will be able to confidently work with pandas data frames and tackle complex data analysis tasks like a pro.So grab your pencil, sharpen your focus, and get ready to unlock the secrets of this course that will equip you with the necessary knowledge to excel in data analysis tasks.

Overview

Section 1: Introduction

Lecture 1 Introduction

Lecture 2 Why use Pandas Dataframe?

Lecture 3 Getting everything rolling with Pandas Data frame

Section 2: Creating a Data Frame

Lecture 4 From a dictionary

Lecture 5 From a listing of lists or tuples

Lecture 6 From a CSV or Excel file

Lecture 7 From an SQL database

Lecture 8 From SQL database using read_sql_query

Lecture 9 From a NumPy array

Section 3: Manipulating Data Frames

Lecture 10 Accessing data

Lecture 11 Adding columns

Lecture 12 Dropping rows or columns

Lecture 13 Sorting

Lecture 14 Filtering

Section 4: Common Operations

Lecture 15 Statistical operations

Lecture 16 Group by operations

Lecture 17 Merging and joining

Lecture 18 Plotting

Section 5: Export a Data Frame to a CSV file

Lecture 19 Data Frame to a CSV file

Section 6: Conclusion

Lecture 20 Best Practices for Working with Pandas Data frames

This course is tailored for data analysts seeking to enhance their proficiency in working with Pandas Data Frames. It covers fundamental concepts and practical applications in managing and analyzing data efficiently. Whether you are new to Pandas or looking to deepen your existing knowledge, this course provides essential skills for leveraging Pandas in your data analysis projects.

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