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Regeln für den Dokumente-Bereich:
In den Börsenbereich gehören nur Angebote die bereits den Allgemeinen Regeln entsprechen.
Allgemeines:
Nicht erlaubt im Dokumente-Bereich sind:
- indizierte Titel (inkl. Comics)
- extremistische Werke, Zeitschriften und Comics (egal, welche Richtung)
- jegliche Art von Pornographie
- Anleitungen zu kriminellen Handlungen, gleich welcher Art
- sadistische, menschenverachtende oder ähnliche Werke
Nutzt den "Bedanken"-Button, bei Sammelthreads führen jegliche Kommentare, positiv wie negativ, sehr schnell zu einer Unübersichtlichkeit des Threads. Downmeldungen sind an den Uploader zu richten
Vor dem Einstellen zu beachten:
- Suchfunktion
Vergewissert euch, dass es euer Dokument noch nicht im Board gibt, Doppelposts werden kommentarlos gelöscht. Ist es schon vorhanden, tragt es als Mirror im bestehenden Post ein.
- Threadtitel
Idealerweise ist sofort zu erkennen um was es sich handelt. Verseht euren Titel mit den relevanten Informationen, das hilft euch und damit auch uns und allen Suchenden erheblich weiter.
Beispiel: [Thriller] Dan Brown - Inferno oder bei Magazinen:
Computerbild - 14/2014 (es muss ersichtlich sein, um welche Ausgabe und welches Magazin es sich handelt)
Folgende Präfixe stehen im Unterforum "Unterhaltung" zur Verfügung:
- Autor
- Titel
- Präfix
- Cover
- Genre
- Inhaltsbeschreibung
- enthaltene Formate
- Gesamtgröße des Downloads
- Hoster
- ggf. Passwort
Nicht erlaubt sind alle Dateien, die den Download unnötig aufblähen um eine Affiliategrenze zu erreichen, wie zB. mp3-files, übergroße Bilder, etc.
Ebenso nicht erlaubt sind sämtliche Dateien mit DRM, persönlichen Daten, etc., diese werden kommentarlos zu eurem eigenem Schutz gelöscht.
Achtet bitte bei der Konvertierung der Formate auf die Lesbarkeit, ein epub, was nur einfach durch Calibre gejagt wird um ein PDF zu erhalten, ist zu 99% eben nicht lesbar. Wenn ihr es nicht könnt, dann lasst es besser oder lest euch ein, wie man es richtig macht.
Unterforum Comics:
Threadtitel:
Ähnlich, wie bei Unterhaltung und Magazinen, sollte der Titel alle relevanten Informationen enthalten, hier bitte
- den Titel des Comics
- den Verlag (einige Comics sind in verschiedenen Verlagen erschienen)
- das Erscheinungsjahr
Erlaubt sind folgende Formate:
- CBR
- CBZ
Grundsätzlich gilt: jede Version eines Comics erhält einen eigenen Thread, Ersteller eines Comics können ihre Bände gerne mit dem Zusatz (Original-Release) versehen.
Bei Unsicherheiten zur korrekten Benennung bitte die Informationen von www.comicguide.de nutzen.
Inhalt des Beitrags:
Pflichtangaben hier sind:
- Titel des Bandes und ggf. Nummer
- Cover
- falls bekannt technische Daten (DPI, Breite, Speicherqualität)
- Größe des Downloads
- Hoster
- ggf. Passwort
- falls bekannt Releasenamen
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Numerical Analysis for Statisticians, 2nd edition
by Kenneth Lange
English | 2010 | ISBN: 1441959440 | 604 pages | PDF | 3.27 MB
Every advance in computer architecture and software tempts statisticians to tackle numerically harder problems. To do so intelligently requires a good working knowledge of numerical analysis. This book equips students to craft their own software and to understand the advantages and disadvantages of different numerical methods. Issues of numerical stability, accurate approximation, computational complexity, and mathematical modeling share the limelight in a broad yet rigorous overview of those parts of numerical analysis most relevant to statisticians. In this second edition, the material on optimization has been completely rewritten. There is now an entire chapter on the MM algorithm in addition to more comprehensive treatments of constrained optimization, penalty and barrier methods, and model selection via the lasso. There is also new material on the Cholesky decomposition, Gram-Schmidt orthogonalization, the QR decomposition, the singular value decomposition, and reproducing kernel Hilbert spaces. The discussions of the bootstrap, permutation testing, independent Monte Carlo, and hidden Markov chains are updated, and a new chapter on advanced MCMC topics introduces students to Markov random fields, reversible jump MCMC, and convergence analysis in Gibbs sampling. Numerical Analysis for Statisticians can serve as a graduate text for a course surveying computational statistics. With a careful selection of topics and appropriate supplementation, it can be used at the undergraduate level. It contains enough material for a graduate course on optimization theory. Because many chapters are nearly self-contained, professional statisticians will also find the book useful as a reference.
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