• Regeln für den Video-Bereich:

    In den Börsenbereich gehören nur Angebote die bereits den Allgemeinen Regeln entsprechen.

    Einteilung

    - Folgende Formate gehören in die angegeben Bereiche:
    - Filme: Encodierte Filme von BluRay, DVD, R5, TV, Screener sowie Telesyncs im Format DivX, XviD und x264.
    - DVD: Filme im Format DVD5, DVD9 und HD2DVD.
    - HD: Encodierte Filme mit der Auflösung 720p oder darüber von BluRay, DVD, R5, TV, Screener sowie Telesyncs im Format x264.
    - 3D: Encodierte Filme von BluRay, die in einem 3D Format vorliegen. Dies gilt auch für Dokus, Animation usw.
    - Serien: Cartoon/Zeichentrick, Anime, Tutorials, Dokumentationen, Konzerte/Musik, Sonstiges sind demnach in die entsprechenden Bereiche einzuordnen, auch wenn sie beispielsweise im High Definition-Format oder als DVD5/DVD9/HD2DVD vorliegen. Ausnahme 3D.
    - Bereich Englisch: Englische Releases gehören immer in diesen Bereich.
    - Bereich Talk: Der Bereich, in dem über die Releases diskutiert werden kann, darf, soll und erwünscht ist.


    Angebot/Beitrag erstellen

    - Ein Beitrag darf erst dann erstellt werden, wenn der Upload bei mindestens einem OCH komplett ist. Platzhalter sind untersagt.
    - Bei einem Scenerelease hat der Threadtitel ausschließlich aus dem originalen, unveränderten Releasenamen zu bestehen. Es dürfen keine Veränderungen wie z.B. Sterne, kleine Buchstaben o.ä. vorgenommen werden. Ausnahme Serienbörse:
    - Bei einem Sammelthread für eine Staffel entfällt aus dem Releasename natürlich der Name der Folge. Beispiel: Die Simpsons S21 German DVDRip XviD - ITG
    - Dementsprechend sind also u.a. verboten: Erweiterungen wie "Tipp", "empfehlenswert", "only", "reup", usw. / jegliche andere Zusatzinformation oder Ergänzung, welche nicht in obiger Beschreibung zu finden ist.

    Aufbau des Angebots und Threadtitel

    Der Titel nach folgendem Muster erstellt zu werden. <Name> [3D] [Staffel] [German] <Jahr> <Tonspur> [DL] [Auflösung] <Quelle> <Codec> - <Group>
    Beispiel: The Dark Knight German 2008 AC3 DVDRip XviD - iND
    Beispiel: The Dark Knight 2008 DTS DL BDRip x264 - iND
    Beispiel: The Dark Knight 2008 AC3 DL BDRip XviD - iND
    Beispiel: The Dark Knight German 2008 AC3 720p BluRay x264 iND
    Beispiel: The Dark Knight 2008 DTS DL 1080p BluRay x264 iND
    Beispiel: Die Simpsons S01 German AC3 DVDRip XviD iND
    Beispiel: Die Simpsons S20 German AC3 720p BluRay x264 iND
    Beispiel: Sword Art Online II Ger Sub 2014 AAC 1080p WEBRip x264 - peppermint
    Entsprechend sind also u.a. verboten: Sonderzeichen wie Klammern, Sterne, Ausrufezeichen, Unterstriche, Anführungszeichen / Erweiterungen wie "Tipp", "empfehlenswert", "only", "reup", usw. / jegliche andere Zusatzinformation oder Ergänzung, welche nicht in obiger Beschreibung zu finden ist
    Ausnahmen hiervon können in den Bereichen geregelt sein.

    Die Beiträge sollen wie folgt aufgebaut werden:
    Überschrift entspricht dem Threadtitel
    Cover
    kurze Inhaltsbeschreibung
    Format, Größe, Dauer sind gut lesbar für Downloader außerhalb des Spoilers zu vermerken
    Nfo sind immer Anzugeben und selbige immer im Spoiler in Textform.
    Sind keine Nfo vorhanden z.B. Eigenpublikationen, sind im Spoiler folgende Dateiinformationen zusätzlich anzugeben :
    Quelle
    Video (Auflösung und Bitrate)
    Ton (Sprache, Format und Bitrate der einzelnen Spuren)
    Untertitel (sofern vorhanden)
    Hosterangabe in Textform außerhalb eines Spoiler mit allen enthaltenen Hostern.
    Bei SD kann auf diese zusätzlichen Dateiinformationen verzichtet werden.

    Alle benötigten Passwörter sind, sofern vorhanden, in Textform im Angebot anzugeben.
    Spoiler im Spoiler mit Kommentaren :"Schon Bedankt?" sind unerwünscht.


    Releases

    - Sind Retail-Release verfügbar, sind alle anderen Variationen untersagt. Ausnahmen: Alle deutschen Retail-Release sind CUT, in diesem Fall sind dubbed UNCUT-Release zulässig.
    - Im Serien-Bereich gilt speziell: Wenn ein Retail vor Abschluss einer laufenden Staffel erscheint, darf diese Staffel noch zu Ende gebracht werden.62
    - Gleiche Releases sind unbedingt zusammenzufassen. Das bedeutet, es ist zwingend erforderlich, vor dem Erstellen eines Themas per Suchfunktion zu überprüfen, ob bereits ein Beitrag mit demselben Release besteht. Ist dies der Fall, ist der bereits vorhandene Beitrag zu verwenden.
    - P2P und Scene Releases dürfen nicht verändert oder gar unter einem iND Tag eingestellt werden.


    Support, Diskussionen und Suche

    - Supportanfragen sind entweder per PN oder im Bereich Talk zu stellen.
    - Diskussionen und Bewertungen sind im Talk Bereich zu führen. Fragen an die Uploader haben ausschließlich via PN zu erfolgen, und sind in den Angeboten untersagt.
    - Anfragen zu Upload-Wünschen sind nur im Bereich Suche Video erlaubt. Antworten dürfen nur auf Angebote von MyBoerse.bz verlinkt werden.


    Verbote

    - Untersagt sind mehrere Formate in einem einzigen Angebotsthread, wie beispielsweise das gleichzeitige Anbieten von DivX/XviD, 720p und 1080p in einem Thread. Pro Format, Release und Auflösung ist ein eigener Thread zu eröffnen.
    - Grundsätzlich ebenso verboten sind Dupes. Uploader haben sich an geeigneter Stelle darüber zu informieren, ob es sich bei einem Release um ein Dupe handelt.
    - Gefakte, nur teilweise lauffähige oder unvollständige Angebote sind untersagt. Dies gilt auch für eigene Publikationen, die augenscheinlich nicht selbst von z.B. einer DVD gerippt wurden. Laufende Serien, bei denen noch nicht alle Folgen verfügbar sind, dürfen erstellt und regelmäßig geupdatet werden.
    - Untersagt sind Angebote, welche nur und ausschließlich in einer anderen Sprache als deutsch oder englisch vorliegen. Ausnahmen sind VORHER mit den Moderatoren zu klären.


    Verstoß gegen die Regeln

    - Angebote oder Beiträge, die gegen die Forenregeln verstoßen, sind über den "Melden"-Button im Beitrag zu melden.
  • Bitte registriere dich zunächst um Beiträge zu verfassen und externe Links aufzurufen.




No-Code AI for Electrical Engineers

Tutorials

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Free Download No-Code AI for Electrical Engineers
Published 3/2024
Created by Dr Manoj Manuja
MP4 | Video: h264, 1280x720 | Audio: AAC, 44.1 KHz, 2 Ch
Genre: eLearning | Language: English | Duration: 12 Lectures ( 3h 43m ) | Size: 3.2 GB

Learn AI implementation in Electrical Engineering domain using No-Code AI Platform without writing even a single line of
What you'll learn:
Foster awareness among participants regarding the omnipresence of AI in their surroundings.
Enhance understanding of diverse AI applications in Electrical Engineering domain.
Provide knowledge on AI fundamentals, its classifications, and key components.
Address and dispel common myths related to AI.
Explore the functionalities of No-Code AI platforms.
Apply No-Code AI platforms to integrate AI end-to-end into Electrical Engineering domain use case.
Discuss upcoming futuristic job opportunities in the Electrical Engineering sector driven by AI.
Requirements:
This course is carefully crafted for a broad audience in electrical engineering, including professionals, enthusiasts, and stakeholders looking to harness the power of artificial intelligence without the need for intricate coding. It accommodates individuals at different stages of their electrical engineering careers, fostering a collaborative learning environment that seamlessly brings together the fields of electrical engineering and AI.
Description:
Embark on a transformative learning journey with "No-Code AI for Electrical Engineers," a comprehensive course meticulously crafted to equip Electrical Engineering professionals with the knowledge and practical skills necessary to navigate the evolving landscape of Electrical Engineering with Artificial Intelligence. This course goes beyond traditional coding, introducing a revolutionary no-code approach to seamlessly integrate AI into Electrical Engineering practices.Objectives of the Course:Foster AI Awareness:Immerse participants in understanding the omnipresence of AI in their professional environment within the realm of electrical engineering.Cultivate awareness of how AI shapes and enhances various aspects of daily life, especially in the electrical engineering domain.Explore Diverse AI Applications in Electrical Engineering:provide an in-depth exploration of the diverse applications of AI in the modern electrical engineering industry.Showcase real-world examples of AI-driven innovations transforming the landscape of electrical engineering.AI Fundamentals and Classification:Lay the groundwork by imparting fundamental knowledge of AI, its classifications, and key components relevant to electrical engineering.Equip participants with the foundational understanding necessary for advanced applications in electrical engineering.Dispelling AI Myths:Address and dispel common myths surrounding AI to foster informed decision-making, specifically within the electrical engineering context.Empower participants to differentiate between myths and realities in the AI realm as applied to electrical engineering.No-Code AI Platform Exploration:Introduce No-Code AI platforms, unravelling their functionalities and ease of use, emphasizing their application in electrical engineering.Demonstrate how No-Code AI platforms eliminate the need for coding while enabling powerful AI integration into electrical engineering practices.Practical Integration of No-Code AI in Electrical Engineering:Guide participants in applying No-Code AI platforms to integrate AI seamlessly into practical electrical engineering use cases.Facilitate hands-on experience, ensuring proficiency in implementing AI solutions without the complexities of coding.Job Opportunities in AI-Driven Electrical Engineering:Illuminate the evolving landscape of job opportunities in the electrical engineering sector fueled by AI.Provide insights into emerging roles and skill sets demanded by the electrical engineering industry.Expected Outcomes: Upon completion of the course, participants will:Develop heightened awareness of AI's pervasive influence in daily life, particularly in electrical engineering contexts.Acquire an in-depth comprehension of AI applications in electrical engineering.Gain a solid foundation in AI fundamentals, classifications, and key components relevant to electrical engineering.Recognize and counter prevalent myths associated with AI in electrical engineering.Become proficient in utilizing No-Code AI platforms for practical electrical engineering applications.Implement AI in real-life electrical engineering use cases without the need for coding.Possess insights into potential future job opportunities in the AI-driven electrical engineering sector.Enroll today and be at the forefront of the electrical engineering revolution, where technology meets innovation with No-Code AI expertise!
Who this course is for:
This course is thoughtfully curated to cater to a diverse audience in electrical engineering, encompassing professionals, enthusiasts, and stakeholders who are eager to unlock the potential of artificial intelligence without delving into intricate coding complexities. The program accommodates individuals at various stages of their electrical engineering careers and interests, fostering a collaborative learning environment that seamlessly merges the realms of electrical engineering and AI. 1. Electrical Engineering Practitioners: • Electrical engineers and professionals in the electrical engineering industry aiming to enhance their practices with innovative AI solutions. • Individuals actively engaged in day-to-day electrical engineering operations, intrigued by the integration of cutting-edge technologies into their workflows. 2. Electrical Engineering Industry Professionals: • Professionals working in the broader electrical engineering industry, including executives, managers, and decision-makers in power, energy, and technology companies. • Individuals involved in electrical engineering project management, urban planning, and technology companies striving to stay ahead in a rapidly evolving sector. 3. Technology Enthusiasts: • Individuals with a passion for technology and innovation who wish to explore AI applications in the context of electrical engineering. • Tech enthusiasts who may not possess a coding background but are eager to leverage AI for sustainable and efficient electrical engineering practices. 4. Educators and Researchers: • Electrical engineering educators and researchers seeking to stay abreast of the latest advancements in AI for educational and research purposes. • Those involved in disseminating knowledge and training future professionals in the electrical engineering sector. 5. Entrepreneurs and Start-Up Enthusiasts: • Entrepreneurs and start-up enthusiasts interested in harnessing AI to create innovative solutions in the electrical engineering domain. • Those seeking practical insights into implementing AI without the need for extensive coding resources. 6. Policy Makers and Government Officials: • Government officials, policymakers, and electrical engineering regulatory officers interested in understanding the role of AI in shaping electrical engineering policies and practices. • Individuals responsible for fostering innovation and sustainability in the electrical engineering sector. 7. Students and Aspiring Professionals: • Students pursuing degrees in electrical engineering, power systems, or related fields aspiring to build a robust foundation in AI applications. • Those considering a career at the intersection of electrical engineering and technology, exploring opportunities in the evolving job market. Whether you are deeply immersed in the electrical engineering landscape, fascinated by technology, or simply eager to explore the intersection of both, this course provides an inclusive space for learners with diverse backgrounds and aspirations. Join us on this educational journey and become a catalyst for the future of AI-powered electrical engineering, where coding is not a barrier to innovation.
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